汉阳大学EIDL与Theta EdgeCloud AI合作推进先进研究

当前，人工智能行业正经历重要时刻，小型高效模型如DeepSeek的出现改变了局面。与预期相反，这些进展并未减少计算资源的需求，反而加剧了这一需求，符合杰文斯悖论，即效率提升可能导致整体消费增加。随着AI模型变得更便宜、更快且更易获取，计算能力的需求持续上升，亟需解决如何在不造成基础设施瓶颈的情况下支持广泛的AI推理。历史上，AI依赖于大型集中基础设施，导致了可及性、定价和可用性的问题。然而，DeepSeek等模型的出现挑战了这一模式，显示出效率提升会对计算资源施加新压力。去中心化计算作为解决方案，通过全球高性能GPU网络分配工作负载，提升了成本效率和可扩展性，同时增强了数据隐私和控制。未来的AI计算将适应日益增长的计算需求，而非减少需求。

Mawari与南海电铁、Meta大阪和e-stadium合作，在日本大阪推出“数字娱乐城市难波”。该项目旨在创建全球首个智能城市，全面整合人工智能（AI）、扩展现实（XR）和去中心化物理基础设施网络（DePIN）。Mawari负责在南海的物业中部署边缘计算和渲染设备，建立去中心化流媒体基础设施，以提升用户体验，减少延迟，实现与逼真的AI虚拟助手的实时互动。这些虚拟助手可协助游客并打破语言障碍。该项目不仅关注娱乐，还旨在吸引更多外国游客，促进当地商业，并通过AI虚拟助手创造灵活的远程工作机会，解决日本的劳动力短缺问题。这一举措标志着向数字化城市未来的重要转型。

Acurast成功整合Monad的测试网，提升了实时高性能区块链技术的能力。这一整合使得Monad在Acurast平台上无缝接入，简化了Monad生态系统内项目的入驻流程。通过这一合作，项目可以利用Acurast的去中心化计算网络，实现高效且经济的链外计算，进一步增强Monad生态系统，为开发者提供更便捷的强大处理能力。Monad以其先进的区块链基础设施而闻名，强调实时执行和可扩展性。Acurast的去中心化计算环境确保了数据的完整性和安全性，同时保持实时响应能力。这一整合不仅是技术上的进步，也标志着去中心化物理基础设施网络（DePIN）的重要时刻。Acurast已接入超过37,000个设备，测试网上交易量约为1.7亿，正满足加密经济中对现实应用日益增长的需求。

数字娱乐城市难波是位于日本大阪的创新扩展现实（XR）项目，整合了人工智能（AI）导览系统。该项目由Mawari的去中心化物理基础设施网络（DePIN）驱动，展示了DePIN如何满足XR和AI技术的计算需求。项目合作方包括Mawari、Meta Osaka、南海电铁和难波电子体育场，彰显了大阪丰富的文化和科技遗产，同时推动沉浸式体验的界限。该项目旨在通过虚拟AI导览提升游客体验，AI角色能够提供指导和客户服务，打破语言障碍。尽管AI与XR的整合面临计算能力的挑战，Mawari的DePIN通过去中心化GPU网络降低延迟和带宽需求。随着AI处理需求的增长，GPU DePIN逐渐从图形渲染转向AI能力，数字娱乐城市难波项目展示了这一趋势。根据日本法律，DePIN代币被分类为实用代币，有助于应对监管挑战并促进行业创新。

2025年2月20日，区块链基础设施解决方案提供商Zeeve推出了Cogitus，这是一款一键部署Avalanche Layer 1 (L1)测试网的平台。该平台使Web3初创企业和开发者能够以50美元的价格在前六个月内启动功能齐全的公共测试网。传统上，独立L1网络的部署需要大量资源和丰富的DevOps专业知识，而Cogitus旨在简化这一过程，使各行业的开发者更易于访问。Avalanche L1因其可定制的区块链环境而受到欢迎，提供独立治理和经济模型，并确保与Avalanche生态系统的互操作性。Cogitus的关键特性包括预配置的验证节点、RPC端点和专用浏览器，自动化网络配置，消除技术复杂性，并提供全天候监控和多云冗余。主网部署的折扣价为995美元，Cogitus有望彻底改变开发者启动和扩展Avalanche L1的方式，推动游戏、DeFi和AI驱动网络等领域的快速创新。

2025年2月20日，凤凰在中国上海宣布与AI药物发现技术领先企业TandemAI建立战略合作关系。此次合作将把TandemAI的先进药物发现平台TandemViz部署在凤凰的SkyNet AI计算层上，研究机构、实验室和制药公司可零成本接入该系统，并在使用规模扩大时显著降低运营费用。这一合作不仅是技术整合，更是药物发现领域AI解决方案可及性的重大转变，旨在使小型实体和个人研究者也能利用这些先进工具，推动去中心化科学（DeSci）领域的发展。TandemAI由行业资深人士Lanny Sun创立，现有350多名员工，客户涵盖全球80多家大型制药公司。凤凰的SkyNet计算层支持多种应用，预计此次合作将加速AI药物发现领域的创新，得益于JDI集团和Tensor Ventures设立的2000万美元凤凰AI生态基金。