io.net加入戴尔科技合作伙伴计划以增强去中心化GPU解决方案

在机器人领域，多个机器人在共享空间中有效协作一直是一个重大挑战。Auki Labs通过开发posemesh来解决这一问题，该技术提供了共享空间地图，增强了机器人对环境的感知与互动。目前，大多数空间地图缺乏上下文信息，仅提供几何数据，迫使机器人依赖计算密集的物体识别过程，降低决策效率并限制自主系统的可扩展性。Posemesh的引入旨在简化这一过程，提高机器人操作效率，减少计算需求。Unitree G1和Go2-W机器人是这一创新的前沿平台，能够有效导航预构建的空间地图。Posemesh促进了机器人之间的共享理解，使其能够协调动作和分配任务，提升效率并减少冗余。Auki Labs展望未来，希望机器人能够实时适应环境，克服计算瓶颈，实现无缝协作，为混合环境中机器人的广泛应用铺平道路。

Acurast近期在苹果App Store上线了Acurast Processor Lite应用，允许iPhone用户将设备的计算能力共享至其去中心化云网络，用户可通过此方式获得cACU代币奖励。该应用利用移动设备的高级处理器，使普通智能手机成为强大的计算提供者，拓展了其生态系统。Processor Lite不仅提升了可及性，还通过将旧手机转变为经济实惠的计算资源，促进可持续发展。用户每月可通过连接互联网运行Processor赚取最多250个cACU代币，开发者在Acurast云上部署应用时，用户还可获得额外奖励。Acurast联合创始人Alessandro De Carli表示，此次发布旨在实现云计算的民主化，鼓励用户参与去中心化、更加安全和保密的云基础设施。用户可通过下载Processor Lite应用，加入Acurast云反叛，支持更以用户为中心的可持续云计算模式。

在快速发展的区块链技术领域，Lit Protocol正在显著提升加密能力，以弥合碎片化网络和平台之间的差距。作为一个去中心化的密钥管理和私有计算网络，Lit Protocol为开发者提供了安全管理机密和构建自主应用所需的工具。支持BLS和ECDSA等加密原语，开发者利用Lit创建了促进Web2与Web3无缝交互的创新应用。2024年，Lit Protocol计划扩展其加密产品，推出更多签名方案和曲线，以增强不同生态系统间的互操作性。主要改进包括ECDSA签名性能提升、支持NIST曲线以及通过FROST协议集成Schnorr/EdDSA签名。此外，完全同态加密（FHE）密钥的引入将允许对加密数据进行计算，确保隐私并实现安全数据共享。Lit Protocol在2024年的成就反映了开发者社区的努力，已完成2400万次加密请求，并创建超过100万个密钥。

巴黎——育碧在其Web3游戏愿景中迈出了新步伐，推出《Captain Laserhawk: The G.A.M.E.》，利用Aleph.im的去中心化基础设施引入动态NFT，随着玩家参与度的变化而演变。这是Aleph.im连续第三次与育碧的Web3游戏项目合作。该游戏扩展了育碧Netflix系列《Captain Laserhawk: A Blood Dragon Remix》的宇宙，玩家在反乌托邦的Eden世界中扮演公民，通过提升公民评分影响故事情节。Aleph.im为动态NFT提供了关键基础设施，支持元数据和去中心化数据存储。育碧的Niji Warrior ID系列包含10,000个NFT，作为动态治理工具，持有者可获得游戏特权和未来方向的影响力。Aleph.im的无服务器架构确保NFT元数据的透明和去中心化管理，巩固了其在育碧Web3游戏基础设施中的核心地位。

在去中心化AI生态系统中，io.net宣布与创意自主AI代理Zerebro建立合作关系，以增强以太坊验证操作。此次合作将使Zerebro能够利用io.net的可扩展和地理分布的GPU网络，提升其以太坊验证的计算能力。io.net旨在为AI初创企业提供经济实惠且可扩展的GPU资源，确保其运营的可靠性和可扩展性。Zerebro联合创始人Agustin Cortes强调，获取去中心化GPU服务将使用户能够探索创新的AI应用和复杂的去中心化应用（DApps）。该合作预计将促进创意和可扩展应用的发展，使开发者能够利用去中心化计算网络的潜力。Zerebro在开发其开源框架Zerepy的同时，重点确保以太坊区块链的安全性，此次与io.net的合作旨在增强其核心功能，并为自主AI代理创造可持续的未来。

Solana推出了去中心化物理基础设施网络（DePIN）计算，这是一个旨在应对人工智能（AI）快速扩张带来的计算能力需求的创新系统。传统计算系统难以满足这一需求，而DePIN通过利用闲置资源提供了解决方案，类似于Airbnb让房主分享空闲房产。用户可以出租未使用的GPU，创造新的收入来源，同时优化资源利用。该去中心化模型尤其适合小型开发者和研究人员，降低了高性能计算平台的经济负担。DePIN计算利用区块链技术，确保快速、经济且可扩展的资源共享方式，促进了先进技术的普及。VanEck对该项目的投资超过1000万美元，显示出对其潜力的强烈信心。随着AI的不断发展，DePIN计算有望彻底改变计算能力的获取和使用方式，推动创新，惠及更多个人和组织。