JOINER项目：为英国6G及未来铺路

Aleph.im通过整合机密去中心化计算（CDC）和GPU加速，正在改变安全高效的数据处理格局。CDC确保敏感数据在计算过程中保持加密，降低数据泄露风险，而GPU则通过并行处理提升计算性能。结合这两种技术，能够实现更高的隐私保护、性能提升和可扩展性。通过使用QEMU虚拟化平台和PCI直通技术，Aleph.im创建了一个安全的计算环境，适用于安全AI、私密数据分析、区块链交易等多种应用。这一创新方法标志着在数据隐私和计算性能方面的重要进展，开启了安全数据计算的新可能性。

人工智能（AI）行业快速发展，但许多公司仍依赖亚马逊云服务（AWS）等集中式服务，导致高成本和潜在的停机风险。Theta Labs战略负责人Wes Levitt在《议程》播客中指出，去中心化云计算能够降低成本，提高可靠性和灵活性。Theta Labs致力于通过去中心化的计算能力，特别是在AI和学术领域，来实现计算资源的民主化。Theta Network作为去中心化云解决方案，已吸引大量AI相关客户，尤其是来自学术机构的合作伙伴。尽管去中心化AI市场在2024年增长迅速，Levitt强调Theta Network并不旨在取代AWS，而是希望为无法承担AWS费用的组织提供经济实惠的选择。他对去中心化AI未来与集中式解决方案竞争的潜力持乐观态度。

在数字营销日益发展的背景下，个性化体验与用户隐私之间的紧张关系愈发明显。近期，凯瑟 Permanente意外泄露数百万用户的私人健康信息，凸显了向隐私优先策略转变的紧迫性。随着消费者对个人信息的警惕性增强，营销人员面临着在创新数据保护方法与商业目标之间取得平衡的挑战。Web3技术为营销人员提供了重建消费者信任的机会，强调隐私和同意的重要性。传统的营销方式因缺乏透明度而逐渐失效，数据泄露和用户同意缺失导致品牌信任度下降。iExec的R3ach工具展示了如何通过保密计算技术实现安全沟通，帮助用户控制数据共享选择。品牌若能采纳这些隐私中心的做法，将有助于重建消费者信任，建立持久关系，在隐私意识日益增强的市场中获得成功。

在Web3的发展中，数据所有权成为开发者和用户关注的焦点。随着去中心化应用（dApps）的普及，用户数据的访问、使用及用户能否重新控制数据的问题愈发重要。iExec提供了一系列解决方案，确保用户在分享数据后仍能保持对其的完全控制。开发者面临安全、控制和信任等挑战，用户因担心数据被未经授权访问而犹豫使用dApps。iExec的DataProtector工具为数据存储和分享提供强有力的加密，用户可在分享前加密文件。此外，iExec的链上数据代币化系统使用户能够将信息转化为数字资产，灵活管理访问权限。iExec还通过Privacy Pass等隐私增强工具，帮助用户在不牺牲所有权或隐私的情况下实现个人数据的货币化。结合区块链技术和可信执行环境（TEEs），iExec为Web3用户提供了安全的数据处理环境，助力建立信任。

去中心化物理基础设施网络（DePIN）正在区块链领域崭露头角，利用去中心化协议管理物理设施，解决集中资源网络的低效问题。自2023年下半年以来，DePIN项目迅速发展，目前约有296个活跃项目，涵盖AI、移动和健康等多个行业。DePIN的起源可追溯至早期区块链项目，如IOTA和Filecoin，2019年Helium的推出标志着去中心化连接的重要里程碑。DePIN通过“即插即用”系统连接独立基础设施，实现高效数据处理和管理功能，应用范围广泛，包括去中心化拼车和计算资源网络。当前，DePIN市场估值达330亿美元，多个项目市值超过10亿美元。展望2024年，AI集成、多代币生态系统和贸易融资的出现将是关键发展方向。尽管面临法律不确定性和技术复杂性，DePIN网络有望在各行业实现更广泛的应用。

在区块链和人工智能领域，io.net与Mira Network宣布战略合作，旨在增强无信任AI验证。此次合作将io.net的去中心化GPU计算能力与Mira Network的先进共识技术相结合，以解决AI输出的准确性、可靠性和可扩展性问题。通过整合这些技术，预计将实现更快、更准确和更具成本效益的AI数据验证，提高Mira Network服务的运营效率和降低延迟。Mira的共识驱动AI验证系统显著降低了错误率，利用io.net的去中心化GPU网络，Mira能够获得大量经济高效的计算资源，加速AI输出验证。此外，该合作还支持Mira的节点委托计划，鼓励贡献者委托GPU资源参与AI验证。随着对可靠AI解决方案的需求增加，io.net与Mira Network的合作有望在AI验证准确性方面树立新标准，目标是将错误率降低至5%以下，长期目标为0.1%。