NVIDIA财报发布将影响AI代币市场

去中心化打车应用DRIFE与代币发行平台CoinList达成重要合作，推出DRIFE的Share2Earn位置数据激励测试网。用户在使用DRIFE应用通勤时分享位置数据，将有机会获得数字代币奖励。该奖励系统动态追踪用户贡献，促进社区参与和平台发展。此合作旨在测试Share2Earn活动，为其正式推出做准备，强调去中心化和社区参与的重要性。DRIFE创始人兼首席执行官Firdosh Sheikh表示，此合作验证了其去中心化打车生态系统的愿景，旨在通过区块链技术赋能司机、乘客和社区开发者。奖励代币将在SUI链上发放，参与者需遵循相关法规，部分地区如阿联酋、巴基斯坦、俄罗斯、中国和美国的用户将无法参与。

Meta近期发布的Llama 3.2在大型语言模型（LLMs）的微调方面取得了重要进展，使机器学习工程师和数据科学家能够更轻松地提升模型在特定任务上的表现。该指南详细介绍了微调过程，包括环境设置、数据集创建和训练脚本配置。微调使Llama 3.2能够专注于特定领域，例如客户支持，从而提供比通用模型更准确和相关的响应。 用户在开始微调Llama 3.2时，需首先设置环境，特别是在Windows系统上，包括安装Windows子系统Linux（WSL）、配置GPU访问及安装必要的Python开发依赖。随后，用户可以创建针对微调的数据集，例如生成一个简单数学问题的数据集。 准备好数据集后，用户需使用Unsloth库设置训练脚本，通过低秩适应（LoRA）简化微调过程。完成微调后，需通过生成测试集评估模型性能。尽管微调在提升特定任务的模型准确性方面具有显著优势，但也需考虑其局限性及对简单需求的提示调优效果。

随着2024年12月的临近，投资者开始关注投资组合的重新平衡和新的山寨币机会。去中心化物理基础设施网络（DePIN）正逐渐成为一个重要的投资领域。BeInCrypto推荐了五种值得关注的DePIN山寨币，包括Filecoin（FIL）、Arweave（AR）、Grass（GRASS）、io.net（IO）和NetMind Token（NMT）。 Filecoin（FIL）市值达34.4亿美元，近期价格上涨56.22%，预计12月初可能涨至6.50美元。Arweave（AR）在过去一周上涨20.98%，当前价格为21.13美元，突破22.05美元后有望达到24.57美元。Grass（GRASS）在10月上涨300%，现价3.48美元，若持续上涨可能突破3.90美元。io.net（IO）价格上涨65.13%，现为2.93美元，若趋势持续可能超过4美元。NetMind Token（NMT）近期上涨76.10%，现价3.76美元，若持续看涨有望突破5美元。投资者需警惕市场变化。

在区块链和人工智能领域，Stratos宣布与去中心化AI加密项目Tatsu建立战略合作关系。Tatsu在去中心化身份验证方面取得了显著进展，通过GitHub活动和加密货币余额等先进指标创建独特的人类评分。这一创新方法提高了验证过程的可靠性和效率。Tatsu即将推出的身份验证2.0和新文档理解子网，将重新定义去中心化AI的能力。此次合作将使Tatsu整合Stratos的去中心化存储解决方案，显著增强其数据管理和安全协议。两家公司通过技术和专业知识的结合，推动去中心化领域的创新与发展。此次合作预计将对区块链社区产生重大影响，去中心化存储与先进AI解决方案的结合将改变各行业的身份验证方式，展现了去中心化技术与AI结合的潜力。

Hivemapper基金会与Kamino和Jito Labs达成战略合作，推出HONEY-JitoSOL流动性激励计划。该计划旨在应对加密市场中的零和博弈，同时推动去中心化物理基础设施网络（DePIN）与去中心化金融（DeFi）的深度融合，重塑区块链行业格局。自2022年11月成立以来，Hivemapper已在全球范围内绘制了29%的道路，利用“Bee”行车记录仪和AI技术，每月捕捉超过2800万公里的街景图像，速度是谷歌街景的五倍。HONEY代币激励用户参与数据收集，解决高精度地图开发中的挑战。新推出的流动性解决方案在Orca交易平台上为HONEY代币流动性提供者提供高达17,000美元的奖励，市场反应积极，流动性池的年化收益率达36.02%，锁定总值超过50万美元。这一创新合作展示了DePIN与DeFi结合的潜力，为区块链未来发展树立了标杆。

谷歌正式发布了最新的文本转图像AI模型Imagen 3，此前于2024年谷歌I/O大会上首次宣布。该版本在图像质量上有所提升，细节更丰富、光照更佳、视觉伪影更少。Imagen 3能够更准确地理解自然语言提示，使用户无需复杂的提示工程即可生成特定图像，支持从超现实照片到奇幻插图的多种风格，并能清晰地渲染图像中的文本。为了确保安全和负责任的使用，谷歌DeepMind采用了严格的数据过滤和标记技术，以减少生成有害或不当内容的风险。尽管Imagen 3在图像质量和自然语言处理方面表现出色，但目前仅支持方形比例，缺乏图像编辑功能，可能限制某些专业用户的使用。与Midjourney、DALL-E 3和Flux相比，Imagen 3在图像质量上占优，但在用户控制和自定义选项上有所不足。