Stratos与MetaTrust Labs合作提升Web3安全性

人工智能（AI）正在各行业取得显著进展，Theta Labs首席执行官Mitch Liu表示，体育迷领域尤为有前景。与其他领域不同，AI在体育中不仅仅是自动化任务，而是提升粉丝体验。通过分析统计数据、赛程和表现指标，AI能够以更具吸引力的方式呈现信息。体育赛季的周期性使得数据收集和功能测试得以持续进行，为AI的整合提供了理想环境。近期研究显示，AI已通过改进分析和个性化互动改变体育格局。例如，NFL的数字运动员项目利用机器学习评估球员数据并预测受伤风险，保护运动员并加深粉丝对比赛的理解。此外，NHL的金骑士队和新泽西魔鬼队与Theta Labs合作，创建AI聊天机器人，帮助粉丝查询比赛、票务和球队新闻。AI在体育中的潜力还延伸至电子竞技，提供更个性化的体验。体育组织需谨慎实施这些技术，以增强而非取代粉丝的情感体验。

DIMO近日宣布对其开发者控制台进行重大更新，命名为DIMO Build。这次更新不仅刷新了品牌形象，还提升了用户体验，为开发者提供了更大的自由度和灵活性。新控制台采用以用户为中心的设计，支持未来的扩展项目，如webhooks和低代码工具，帮助开发者更专注于项目。新功能之一是社交登录的集成，简化了登录流程，并新增了Apple登录选项。此外，登录流程经过重新设计，用户可选择电子邮件OTP登录以解决兼容性问题。DIMO还通过将开发者许可证信息直接集成到身份API中，推动去中心化，减少对链外数据库的依赖。更新后的控制台还引入了全面的车辆列表功能，提供许可证详情和链上车辆ID。DIMO还建立了专门的支持渠道，确保开发者能轻松联系工程团队。这些更新彰显了DIMO致力于在去中心化领域营造开放高效的开发环境。

斯坦福大学工程系助理教授艾伦·维特西克的AI研究实验室将利用Theta EdgeCloud的混合云基础设施，增强在离散优化和算法推理方面的研究。这一合作将使实验室能够使用EdgeCloud的去中心化GPU，提供可扩展且高性能的计算能力，预计将显著加速AI模型的训练并推动高级研究项目。首尔国立大学、KAIST和俄勒冈大学等其他知名学术机构也在利用EdgeCloud的基础设施提升AI研究生产力。维特西克专注于机器学习、算法推理及计算与经济学的交叉领域，研究重点包括大语言模型在优化、算法内容选择及聚类算法的广泛应用。Theta EdgeCloud的混合GPU基础设施为学术研究提供了按需、可扩展且具成本效益的计算能力，体现了先进云计算技术在AI研究中的日益整合趋势。

2025年3月，CUDOS迎来了关键发展，CUDOS Intercloud和ASI生态系统取得显著进展。本月计算小时数达到250,660小时，创下单月最高记录，尤其是AI和Web3工作负载的需求激增，月收入增长30%，达到180,000美元。生态系统总收入超过150万美元，表明分布式计算的强劲转变，总计算小时数达到160万小时，比2月增长17%。用户基础扩大至17,000，显示开发者和节点运营商对去中心化云解决方案的日益认可。CUDOS与ASI联盟（包括Fetch.ai、SingularityNET和Ocean Protocol）的合作也日益成熟，成功整合为分布式计算层，并完成与$FET的代币迁移。此外，CUDOS与隐私保护个人AI平台Rainfall建立合作，增强节点部署整合，并推出推荐计划，以激励用户分享网络。CUDOS将继续提升平台功能，支持分布式计算的未来创新。

DoubleZero基金会在DePIN生态系统中获得了2800万美元的投资，投资方包括Dragonfly和Multicoin Capital。该项目由曾在Solana基金会任职的Austin Federa创立，旨在通过解决当前区块链网络面临的挑战，构建强大的web3基础设施，提升带宽并降低延迟。与此同时，Roam作为一个去中心化的无线网络，于3月6日上线，致力于全球提供无缝WiFi和eSIM连接，用户超过230万，WiFi节点达200万，覆盖190个国家。Roam的市值超过6000万美元，利用区块链技术确保安全连接并实现自动网络切换。至2025年3月中旬，Solana上的DePIN生态系统市值已超过250亿美元，活跃项目约78个，包括Helium和Render Network，显示出Solana在去中心化物理基础设施领域的潜力。

Phala网络与Streamr宣布建立合作伙伴关系，旨在革新去中心化AI领域。此次合作将Phala的可信计算基础设施与Streamr的去中心化实时数据流能力相结合，目标是创建一种新型AI代理，能够安全、私密地处理实时数据，无需依赖中心化中介。Streamr采用点对点架构和发布/订阅模型，支持实时数据流，降低延迟并增强系统韧性。通过区块链技术，Streamr实现了数据的货币化和访问控制，推动Web3应用的开放数据经济。此次合作利用Phala的可信执行环境和Phat合约，确保AI计算的安全性和隐私性。结合Streamr的实时数据交付与Phala的安全计算层，开发者能够构建符合Web3核心价值的创新AI解决方案，推动隐私、透明和去中心化的发展。