CUDOS与ParallelAI合作提升去中心化AI计算能力

数字货币集团（DCG）在巴里·西尔伯特的领导下正式推出了新子公司Yuma，旨在促进Bittensor去中心化AI网络的创新。Yuma的使命是为初创企业和公司提供资源，以在去中心化框架中开发、训练和利用人工智能。Bittensor生态系统的核心是$TAO代币，通过奖励贡献者的计算能力和工作质量来激励参与。Yuma支持多种AI驱动项目，并提供针对初创企业和成熟企业的加速器计划及子网孵化器。Yuma已与多家公司建立合作关系，包括Sturdy、Masa、Score和Infinite Games，并与Foundry合作推出S&P 500 Oracle子网。Bittensor的联合创始人雅各布·斯蒂夫斯表示，该平台为传统的自上而下的AI能力提供了竞争性替代方案。DCG自2021年起参与Bittensor，并通过其资产管理部门Grayscale推出了Bittensor信托和去中心化AI基金，后者的21%由Bittensor组成，显示出去中心化网络在未来人工智能和数字所有权中的重要性。

数字货币集团（DCG）首席执行官巴里·西尔伯特认为，Bittensor可能会像比特币一样具有变革性。为此，DCG推出了新公司Yuma，旨在加速探索Bittensor生态系统的初创企业。Bittensor是一个去中心化网络，激励数据和计算能力的贡献，应用于文本翻译和复杂蛋白质结构预测等AI任务。Yuma计划支持企业在Bittensor框架内启动子网络，西尔伯特将担任CEO，初始团队约25人。Yuma采用类似于Y Combinator的模式，提供资源和支持，现有五个活跃子网络，涵盖机器人检测、时间序列预测和AI研究等多种应用。DCG早在2021年便投资Bittensor，并通过Grayscale增加AI资金，致力于在这一新兴技术领域占据领先地位。

法国初创公司Mistral AI近日对其免费多模态AI平台进行了重塑，力求与OpenAI和Anthropic等行业巨头竞争。更新后的平台新增了先进的网页搜索和图像生成能力，并推出了名为Pixtral Large的新视觉模型，参数达到1240亿，已在MathVista和DocVQA等基准测试中表现优异。Mistral致力于提供前沿AI工具，推出了文档分析和专注于编码的LLM工具Codestral。Flux Pro图像生成的集成使其在质量和速度上优于竞争对手，新的Canvas界面允许用户直接编辑内容，使得其聊天机器人Le Chat成为企业级工具。尽管Mistral不追求人工通用智能（AGI），但其目标是让先进AI更易于用户获取。Mistral在最近一轮融资中估值达20亿美元，显示出投资者对其创新模式的信心。

去中心化物理基础设施网络io.net与Zero 1 Labs达成合作，旨在增强去中心化AI（DeAI）领域的发展。通过扩展GPU计算连接服务，Zero 1将获得高性能的GPU计算能力，促进其开放市场Keymaker中AI代理的训练，加速去中心化AI应用的整体发展。Zero 1作为基于权益证明的去中心化AI生态系统，支持开发者创建优化的DeAI应用，并确保数据治理和隐私安全。此次合作将提升Zero 1的计算能力，特别是在其多模态AI市场Keymaker中。io.net与Zero 1还将通过联合黑客马拉松和赏金计划等创新活动，促进开发者之间的合作与经验分享，进一步丰富DeAI生态系统。此合作预计将增强Zero 1在DeAI开发者市场的份额，并降低基础设施成本，推动去中心化AI领域的创新。

NVIDIA将于11月20日公布2024财年第三季度财报，此消息在加密货币市场备受关注，尤其是针对AI相关代币如Render（RENDER）、Grass（GRASS）和PAAL AI。Render近期从以太坊迁移至Solana，现价7.67美元，过去一周上涨3.75%。分析师预测，如果NVIDIA财报超出预期，RENDER有望涨至8.83美元，乐观情况下可达11.86美元。但也有担忧可能出现“卖消息”效应，导致价格回落至5.47美元。Grass（GRASS）面临挑战，过去一周下跌24.31%，现价2.36美元，支撑位在2.30美元，阻力位在3.29美元和3.91美元。PAAL AI经历波动，现价0.1878美元，曾因合并传闻暴跌70%。NVIDIA的表现可能对PAAL AI的走势产生重大影响。

Theta Labs宣布与全球计算机科学排名前十的北京大学建立合作关系，后者将使用Theta的EdgeCloud AI平台，借助其混合云GPU基础设施提升研究能力。这一合作是Theta支持各大院校先进AI研究的更广泛计划的一部分，涉及美国和韩国的多所知名大学。北京大学的肖振教授在此合作中发挥了重要作用，他的研究领域包括深度学习和区块链。自2022年加入Theta顾问委员会以来，肖教授参与了EdgeCloud平台的开发，已共同发表多篇研究论文，展示了AI模型的自适应防御机制和可扩展区块链框架的进展。EdgeCloud的引入将革新北京大学的AI研究，肖教授对其在大规模分布式AI项目中的潜力表示期待。这一合作不仅提升了北京大学的研究能力，也使Theta在亚洲学术界的去中心化GPU平台中占据领先地位，未来有望实现全球扩展。