Impossible Cloud Network推出激励测试网以推动去中心化云服务采用

近期对去中心化物理基础设施网络（DePIN）的分析显示，其在加密货币领域的投资潜力显著。DePIN旨在去中心化物理世界的基础设施，正与人工智能共同成为投资的热门方向。目前，该领域缺乏引领项目，尽管Helium是最知名的名字，但其概念早于DePIN。分析指出，DePIN在未来1-3年内可能带来可观回报，通过去中心化解决方案满足现实需求，如降低电信和AI数据获取成本。DePIN优化传统基础设施模型，Helium Mobile允许用户通过购买经济型热点设备成为微型运营商，显著降低部署成本。高质量的DePIN项目展现出良好的市场契合度和收入生成能力，抗市场波动能力强。尽管普及之路可能缓慢，但DePIN有潜力颠覆传统行业，创造可持续价值，成为投资者关注的焦点，展望2025年。

在快速发展的Web3云解决方案中，选择合适的平台对项目成功至关重要。本文比较了三种显著的选择：Phala Cloud、Akash Network和Fleek，各自满足不同需求。Phala Cloud专注于隐私保护计算，适合安全的AI应用；Akash Network提供去中心化计算市场，适合机器学习训练和可扩展后端；Fleek则专注于边缘和静态托管，为前端应用提供用户友好的部署体验。这些平台的架构和核心特征各具特色，Phala利用点对点执行确保机密性，Akash通过Kubernetes的容器市场实现灵活资源分配，Fleek则强调边缘托管。各平台的成本模型和工具也有所不同，Phala采用预付信用系统，Akash的竞标模式可能带来波动，而Fleek提供免费层，适合小规模项目。开发者应根据项目需求选择合适的云解决方案。

Filecoin，这一基于区块链技术的去中心化数据存储网络，已成功实现2.1艾比字节（EiB）的数据存储。这一成就使Filecoin在去中心化存储行业中处于领先地位，并展示了其应对日益增长的去中心化数据解决方案需求的能力。此外，Filecoin还拥有额外的7.6 EiB原始存储容量，展现出在市场波动和技术领域经济不确定性中的韧性。2023年3月推出的Filecoin虚拟机（FVM）促进了超过3700个独立智能合约的部署，增强了网络能力，支持去中心化应用（dApps），并实现了6300万FIL（约2.73亿美元）的总锁定价值。Filecoin正向去中心化物理基础设施网络（DePIN）转型，推动企业采用去中心化数据存储，推出持久存储和数据隐私解决方案，确保99.99%的可靠性，反映出其在去中心化基础设施未来发展的领导地位。

区块链基础设施公司Xangle于9日宣布，正式成为全球区块链主网Theta Network的企业验证者。Theta Network以其为人工智能、媒体、体育和娱乐等领域提供的去中心化云基础设施而闻名，拥有超过30,000个分布式边缘节点，确保高效运营和治理。Xangle将质押200,000个Theta（THETA）代币，增强网络安全和治理。Xangle成立于2018年，是韩国领先的Web3基础设施服务提供商，曾为多个全球项目担任验证者。Xangle联合首席执行官李炫宇表示，与Google、Samsung和CAA的战略合作使其成为企业验证者感到非常高兴，强调质押Theta验证者网络与Xangle的使命高度契合。Theta Network联合创始人兼首席执行官Mitch Liu也对Xangle在区块链分析和生态系统发展方面的优势表示期待，预期双方将在推广Theta（THETA）和Theta Fuel（TFUEL）方面产生重要协同效应。

北极巴勃罗币（APC）在加密市场引起关注，通过独特的方式超越了传统的搞笑币。其预售阶段提供高达66%的年收益率（APY），旨在通过动态参与保持社区活跃。持币者可通过推荐奖励和持续竞争获得额外奖品，进一步激励增长。此外，每周燃烧未售出代币的通缩模型提升了剩余供应的价值，使APC不仅是幽默投资，更是战略性设计的项目。当前预售价格为0.000125美元，预计上市价格为0.008美元，已筹集超过245万美元，显示出社区的信任与支持。随着预售的推进，价格将上涨，为早期参与者提供高达6300%的投资回报潜力。北极巴勃罗币凭借其创新的预售策略和高回报潜力，成为当前值得投资的加密货币之一。

Theta Network宣布与布兰代斯大学刘教授领导的刘实验室建立重要合作，利用Theta EdgeCloud增强机器学习和人工智能研究。这一合作巩固了Theta在学术研究中去中心化GPU基础设施的领先地位。刘实验室将与斯坦福大学和首尔国立大学等知名机构共同利用EdgeCloud的混合GPU能力，提高AI研究的生产力。通过整合去中心化资源，实验室能够获得可扩展的高性能计算能力，推动数据中心学习和聚类分析的研究。刘教授强调，Theta EdgeCloud的灵活性和成本效益使团队能够专注于创新研究项目，而无需管理庞大的计算资源。实验室的研究主要集中在数据中心学习，确保使用的训练数据质量和多样性，以开发可靠的机器学习模型。Theta EdgeCloud的去中心化基础设施不仅支持刘实验室，还为更广泛的学术社区提供按需高性能计算资源，促进AI和机器学习领域的突破性研究。