去中心化物理基础设施网络最新动态

Coldware ($COLD) 正在通过将硬件与区块链技术结合，推动区块链领域的发展。目前，该项目处于预售阶段，仅剩37%的代币，价格为$0.00625。Coldware旨在创建硬件与区块链之间的无缝桥梁，重点关注可用性，推出如Larna 2400智能手机和ColdBook笔记本电脑等设备，用户可轻松参与去中心化金融（DeFi）。该项目由$COLD代币驱动，支持交易、治理和质押奖励，并允许用户通过Freeze.Mint功能创建自己的代币。与此同时，Pi Network和Theta Network也在区块链项目中引人注目，前者拥有超过6000万用户，但代币价格波动引发透明度担忧；后者则专注于去中心化视频基础设施。Coldware通过提供功能性硬件和隐私保护操作系统，突显其在真实世界可用性和隐私方面的优势，吸引投资者关注Web3领域。

Coldware ($COLD) 在区块链领域取得了重要进展，正通过硬件与区块链技术的结合，致力于创造无缝的用户体验。目前，该项目处于预售阶段，剩余37%的代币，价格为0.00625美元。Coldware 不同于许多依赖模糊承诺的加密项目，推出了实际产品，如 Larna 2400 智能手机和 ColdBook 笔记本电脑，旨在直接融入生态系统并作为轻节点使用。与此同时，Pi Network 和 Theta Network 也在各自领域发力，前者拥有超过6000万用户，专注于移动优先的加密采用，但面临透明度问题；后者则在去中心化视频基础设施上开辟了新领域。Coldware 的独特之处在于其对可用性和隐私的承诺，定制操作系统可阻止追踪器，减少数据泄露，目标不仅是加密爱好者，而是更广泛的受众。预售持续进行，为早期投资者提供了独特机会。

Theta EdgeCloud近日推出了GPU集群功能，旨在提升大型AI模型的训练效率。用户可以在特定区域内创建由多个相同类型GPU节点组成的集群，实现节点间的低延迟直接通信。这一功能对于分布式AI模型训练至关重要，能够加速任务处理速度，将原本需要数天或数周的工作缩短至数小时甚至数分钟。GPU集群还支持横向扩展，用户可根据需求动态增加GPU，特别适合训练超大规模的基础模型。众多EdgeCloud客户，包括领先的AI研究机构，均对这一功能表示需求。用户可通过简单的三步流程启动GPU集群，创建后可SSH进入GPU节点，执行分布式任务，并实时调整集群规模。这一新功能使Theta EdgeCloud在去中心化云平台中，尤其是AI驱动应用领域中更具竞争力。

随着2025年的临近，加密货币市场对哪些代币将成为表现优异者充满期待。投资者开始关注实际进展、采用率和市场定位。BlockDAG因其雄心勃勃的交易所上市计划而备受瞩目，计划于6月13日在20个中心化交易所上市。BlockDAG已筹集超过2.73亿美元，预售中已售出超过214亿个代币，为早期投资者带来了可观回报。其结合DAG可扩展性和工作量证明的混合模型吸引了开发者和矿工，成为竞争者之一。Litecoin因其快速交易和低费用在加密领域仍然可靠，适合跨境支付。Toncoin借助与Telegram的整合，增强了用户接入和采用前景。Filecoin则专注于去中心化存储，满足对安全数据解决方案的需求。这些代币各具特色，但BlockDAG的早期势头和战略规划可能使其在2025年的竞争中占据优势。

Roam正在通过去中心化的连接方式改变用户共享互联网的方式。用户可以将私人和公共WiFi贡献到全球网络，借此变现闲置带宽，同时为他人提供可靠的网络访问。该模式不仅提升了连接性，还通过Roam积分奖励用户，这些积分可兑换为$ROAM或用于参与应用内活动。Roam重视安全与隐私，采用区块链技术构建安全框架，用户可通过Roam应用完全控制WiFi共享偏好，确保所有连接加密，保护个人数据。每个Roam账户都有唯一的去中心化身份（DID），进一步增强用户隐私。Roam的用户增长迅速，目前已有超过200万注册用户和350万个全球WiFi热点，成为领先的去中心化物理基础设施网络（DePIN）。用户下载Roam应用后，能够轻松共享WiFi并获得奖励，积极参与全球连接的社区努力。

成均馆大学的AI与媒体实验室（AIM Lab）在洪成恩教授的带领下，成为全球第32所采用Theta EdgeCloud的学术机构，该平台为AI和机器学习研究提供去中心化的GPU基础设施。这一合作将显著提升AIM Lab在多模态学习、领域适应和3D视觉等领域的能力。实验室近期与三星合作的研究成果《音视频问答的问答感知高斯专家》已被CVPR 2025会议接受为亮点论文。Theta EdgeCloud的整合使研究人员能够按需访问高性能GPU资源，加快迭代速度并降低成本。洪教授强调，该平台为研究提供了必要的计算灵活性，支持视觉语言建模和隐私保护领域转移的快速训练与评估。通过与三星的合作，AIM Lab在推动社会相关AI应用方面处于领先地位，展示了学术与企业合作的力量。