Akash Accelerate Summit 探讨去中心化人工智能和基础设施的未来

进入2025年，4EVERLAND将进一步致力于通过创新的去中心化技术赋能Web3开发者和全球社区。继2024年与领先协议的合作和高级AI服务的推出后，4EVERLAND将专注于提供支持Web3生态系统的前沿基础设施。第一季度将推出4EVERBoost聚合器平台，为Web3开发者提供一站式Dapp启动解决方案，优化应用部署流程。公司还将深化与zkSync、Arbitrum和Optimism等关键参与者的合作，提升协议互操作性。第二季度将推出去中心化AI模型市场，简化AI计算资源的集成。第三季度，开放版4EVER节点网络将允许社区成员贡献闲置资源，提升可扩展性。第四季度将成立DAO，允许代币持有者参与治理，增强透明度和社区参与。2025年将是4EVERLAND创新与合作的一年，巩固其在Web3领域的地位。

io.net，去中心化物理基础设施网络（DePIN）领域的重要参与者，近期加入了戴尔科技合作伙伴计划。此战略联盟旨在提升io.net的业务发展、销售和市场营销能力。作为授权合作伙伴和云服务提供商，io.net计划将其去中心化GPU网络与戴尔的强大基础设施整合，为人工智能（AI）、机器学习（ML）和高性能计算（HPC）等新兴技术提供可扩展且具成本效益的解决方案。io.net业务发展副总裁Tausif Ahmed表示，此次合作标志着公司在AI、ML和HPC领域的领先地位。加入戴尔合作伙伴计划后，io.net将获得丰富资源，助力其去中心化GPU网络的扩展。此合作预计将增强io.net的市场推广能力，帮助企业客户获取先进计算解决方案，满足AI和ML行业对高效计算服务的需求。

在机器人领域，多个机器人在共享空间中有效协作一直是一个重大挑战。Auki Labs通过开发posemesh来解决这一问题，该技术提供了共享空间地图，增强了机器人对环境的感知与互动。目前，大多数空间地图缺乏上下文信息，仅提供几何数据，迫使机器人依赖计算密集的物体识别过程，降低决策效率并限制自主系统的可扩展性。Posemesh的引入旨在简化这一过程，提高机器人操作效率，减少计算需求。Unitree G1和Go2-W机器人是这一创新的前沿平台，能够有效导航预构建的空间地图。Posemesh促进了机器人之间的共享理解，使其能够协调动作和分配任务，提升效率并减少冗余。Auki Labs展望未来，希望机器人能够实时适应环境，克服计算瓶颈，实现无缝协作，为混合环境中机器人的广泛应用铺平道路。

在快速发展的区块链技术领域，Lit Protocol正在显著提升加密能力，以弥合碎片化网络和平台之间的差距。作为一个去中心化的密钥管理和私有计算网络，Lit Protocol为开发者提供了安全管理机密和构建自主应用所需的工具。支持BLS和ECDSA等加密原语，开发者利用Lit创建了促进Web2与Web3无缝交互的创新应用。2024年，Lit Protocol计划扩展其加密产品，推出更多签名方案和曲线，以增强不同生态系统间的互操作性。主要改进包括ECDSA签名性能提升、支持NIST曲线以及通过FROST协议集成Schnorr/EdDSA签名。此外，完全同态加密（FHE）密钥的引入将允许对加密数据进行计算，确保隐私并实现安全数据共享。Lit Protocol在2024年的成就反映了开发者社区的努力，已完成2400万次加密请求，并创建超过100万个密钥。

在去中心化AI生态系统中，io.net宣布与创意自主AI代理Zerebro建立合作关系，以增强以太坊验证操作。此次合作将使Zerebro能够利用io.net的可扩展和地理分布的GPU网络，提升其以太坊验证的计算能力。io.net旨在为AI初创企业提供经济实惠且可扩展的GPU资源，确保其运营的可靠性和可扩展性。Zerebro联合创始人Agustin Cortes强调，获取去中心化GPU服务将使用户能够探索创新的AI应用和复杂的去中心化应用（DApps）。该合作预计将促进创意和可扩展应用的发展，使开发者能够利用去中心化计算网络的潜力。Zerebro在开发其开源框架Zerepy的同时，重点确保以太坊区块链的安全性，此次与io.net的合作旨在增强其核心功能，并为自主AI代理创造可持续的未来。

Solana推出了去中心化物理基础设施网络（DePIN）计算，这是一个旨在应对人工智能（AI）快速扩张带来的计算能力需求的创新系统。传统计算系统难以满足这一需求，而DePIN通过利用闲置资源提供了解决方案，类似于Airbnb让房主分享空闲房产。用户可以出租未使用的GPU，创造新的收入来源，同时优化资源利用。该去中心化模型尤其适合小型开发者和研究人员，降低了高性能计算平台的经济负担。DePIN计算利用区块链技术，确保快速、经济且可扩展的资源共享方式，促进了先进技术的普及。VanEck对该项目的投资超过1000万美元，显示出对其潜力的强烈信心。随着AI的不断发展，DePIN计算有望彻底改变计算能力的获取和使用方式，推动创新，惠及更多个人和组织。