Evire：一个新的区块链项目，用于人工智能、游戏和现实世界资产

星际文件系统（IPFS）在太空数据传输延迟方面取得重要进展。Filecoin基金会与洛克希德·马丁太空公司成功合作，在地球轨道卫星上使用IPFS版本进行数据传输，提升了隐私和安全性。该系统通过内容识别数据，降低了对集中数据中心的依赖，增强了数据存储的可靠性。Filecoin基金会主席马尔塔·贝尔彻指出，从月球和火星传输数据面临多秒和多分钟的延迟，IPFS允许用户根据内容ID从最近的源获取数据。该技术在媒体公司和军事应用中受到关注，显示出去中心化存储的潜力。此外，FIL代币在Filecoin生态系统中的市值约为18亿美元，反映出去中心化存储解决方案在数字时代的重要性。

在加密市场降温的背景下，Amp（AMP）和Aethir（ATH）表现抢眼，均上涨16%。Amp当前价格为0.0051美元，受到强劲的看涨动能和关键指数移动平均线（EMA）的支持，尽管存在超买警告。Aethir专注于人工智能驱动的区块链解决方案，价格上涨至0.052美元，突破重要阻力位，保持乐观态势，但超买的相对强弱指数（RSI）提示交易者需保持警惕。与此同时，Helium（HNT）面临下行压力，交易价格为4.00美元，低于关键的200日EMA，若跌破100日EMA支撑位3.83美元，可能面临进一步下滑。Amp和Aethir与Helium的不同走势反映了数字资产市场的持续波动和创新，交易者需平衡风险管理与投资热情。投资者应密切关注技术指标，识别最佳入场时机并有效管理风险。

Solana（SOL）近期表现出色，较年内最低点反弹90%，但仍受制于180美元的关键阻力位。分析师对SOL的前景持乐观态度，认为价格可能即将突破，当前在170美元附近徘徊。若突破180美元，可能会向200美元甚至250美元迈进。同时，Bittensor（TAO）在其他加密货币表现疲软时，展现出稳定的表现，主要受益于其去中心化AI的创新模式，目前交易价格约为457美元，市场信心增强。另一方面，Unilabs（UNIL）作为投资者多样化的替代选择，专注于将区块链透明性与AI基础设施结合，正迅速崛起。其基于代币的激励系统旨在吸引用户和开发者，可能重新定义DeFi AI平台的标准。

在快速发展的Web3云解决方案中，选择合适的平台对项目成功至关重要。本文比较了三种显著的选择：Phala Cloud、Akash Network和Fleek，各自满足不同需求。Phala Cloud专注于隐私保护计算，适合安全的AI应用；Akash Network提供去中心化计算市场，适合机器学习训练和可扩展后端；Fleek则专注于边缘和静态托管，为前端应用提供用户友好的部署体验。这些平台的架构和核心特征各具特色，Phala利用点对点执行确保机密性，Akash通过Kubernetes的容器市场实现灵活资源分配，Fleek则强调边缘托管。各平台的成本模型和工具也有所不同，Phala采用预付信用系统，Akash的竞标模式可能带来波动，而Fleek提供免费层，适合小规模项目。开发者应根据项目需求选择合适的云解决方案。

区块链基础设施公司Xangle于9日宣布，正式成为全球区块链主网Theta Network的企业验证者。Theta Network以其为人工智能、媒体、体育和娱乐等领域提供的去中心化云基础设施而闻名，拥有超过30,000个分布式边缘节点，确保高效运营和治理。Xangle将质押200,000个Theta（THETA）代币，增强网络安全和治理。Xangle成立于2018年，是韩国领先的Web3基础设施服务提供商，曾为多个全球项目担任验证者。Xangle联合首席执行官李炫宇表示，与Google、Samsung和CAA的战略合作使其成为企业验证者感到非常高兴，强调质押Theta验证者网络与Xangle的使命高度契合。Theta Network联合创始人兼首席执行官Mitch Liu也对Xangle在区块链分析和生态系统发展方面的优势表示期待，预期双方将在推广Theta（THETA）和Theta Fuel（TFUEL）方面产生重要协同效应。

Theta Network宣布与布兰代斯大学刘教授领导的刘实验室建立重要合作，利用Theta EdgeCloud增强机器学习和人工智能研究。这一合作巩固了Theta在学术研究中去中心化GPU基础设施的领先地位。刘实验室将与斯坦福大学和首尔国立大学等知名机构共同利用EdgeCloud的混合GPU能力，提高AI研究的生产力。通过整合去中心化资源，实验室能够获得可扩展的高性能计算能力，推动数据中心学习和聚类分析的研究。刘教授强调，Theta EdgeCloud的灵活性和成本效益使团队能够专注于创新研究项目，而无需管理庞大的计算资源。实验室的研究主要集中在数据中心学习，确保使用的训练数据质量和多样性，以开发可靠的机器学习模型。Theta EdgeCloud的去中心化基础设施不仅支持刘实验室，还为更广泛的学术社区提供按需高性能计算资源，促进AI和机器学习领域的突破性研究。