最新 DePIN 新聞

幣安最近發布了其2024年10月的第23次存款證明快照，揭示了其主要加密貨幣持有量的顯著變化。報告顯示比特幣（BTC）、以太坊（ETH）和USDT的持有量下降，而交易所的原生代幣BNB則有所增加。這種變化表明幣安在資產管理策略上可能發生了變化，引發了對這種新方法在當前市場格局中的有效性的疑問。 快照突顯了2024年9月至10月期間，幣安的比特幣持有量下降了1.58%，相當於9577枚BTC的損失，使交易所持有總共596,000枚BTC。以太坊儲備也出現了1.37%的下降，相當於超過61,000 ETH。最大的下降出現在USDT的持有量，下降了3.16%，相當於減少了6.98億美元。這些減少表明可能正在進行資產再平衡或用戶提款，反映了最近加密貨幣市場的更廣泛波動。 相反，幣安的BNB持有量增加了2.17%，為其儲備增加了882,454個代幣。這種增加表明幣安正在戰略性地轉向增強BNB在幣安生態系統中的重要性，這在交易費用和治理中發揮著關鍵作用。這些資產的波動凸顯了幣安對市場動態的適應能力，BNB的增加表明在其他加密貨幣面臨挑戰的情況下，優先考慮其原生代幣。因此，2024年10月的快照提供了有關幣安在加密貨幣市場動蕩時期的演變策略和重點的寶貴見解。

Srcful 建立在 Solana 區塊鏈上，而 Arkreen 在一個與 EVM 兼容的鏈上運作，它們處於著眼於能源的去中心化實體基礎設施網絡（DePIN）前沿。它們最近整合的 API 允許從連接的太陽能設備中獲取實時太陽能發電數據。這種合作象徵著可再生能源和區塊鏈行業的一大飛躍，促進了太陽能數據在鏈上的貨幣化。通過利用這一合作夥伴關係，與 Srcful 關聯的太陽能設備現在可以利用 Arkreen 網絡在鏈上發行代幣化的可再生能源證書（RECs），將太陽能發電數據轉化為有價值的鏈上資產。 這一合作夥伴關係還為 Srcful 平台上的礦工開辟了新的途徑，他們現在可以在兩個生態系統中獲得挖礦獎勵。這種雙重參與不僅增強了參與者的財務激勵，還促進了對去中心化能源生態系統的更深度參與。通過允許用戶從 Srcful 和 Arkreen 中獲得獎勵，這種合作旨在刺激增長和參與，為去中心化能源解決方案周圍創建一個更加活躍的社區。 Srcful 和 Arkreen 共同致力於發展未來的分散能源網絡。他們專注於將能源數據轉換為環境資產 RECs 的需求端應用，與可持續能源貨幣化的更廣泛目標保持一致。此外，Srcful 的戰略合作夥伴關係，包括與 Helium 的合作，旨在利用 Helium 廣泛的 IoT 礦工網絡，推動進一步增長。這種合作標誌著能源數據風景的重大演變，為去中心化能源網絡與區塊鏈技術整合並增強可持續能源倡議的財務可行性鋪平了道路。

九月對於泰坦網絡來說是一個特別動態的月份，突顯了一系列新的合作與影響深遠的事件。其中最重要的事件之一是參加TOKEN2049新加坡會議，首席戰略官Konstantin Tkachuk就去中心化基礎設施網絡（DePIN）發表了深刻的演講。這一頂級加密貨幣事件使泰坦網絡能夠與行業領袖建立聯繫，分享他們的願景，並探索新的合作機會，進一步鞏固他們在區塊鏈生態系統中的地位。 除了參加TOKEN2049，泰坦網絡還宣布擴展至哥倫比亞和尼日利亞，旨在與充滿活力的社區建立聯繫，將DePIN的力量帶給更廣泛的受眾。該組織還參加了2024年新加坡經濟學會（ESS）年會晚宴，討論了DePIN在Web 3.0時代新能量車輛行業的變革潛力。這一事件強調了泰坦網絡對創新和可持續交通的承諾，展示了他們在推動去中心化技術方面的角色。 此外，泰坦網絡共同舉辦了EMC黑客馬拉松“鏈接未來”，並舉辦了第七次社區空間活動，讓社區成員能夠與領導層直接互動。他們還啟動了一個秋季倡議活動，設有1,000 USDT的獎金池，鼓勵參與社會任務和節點操作。隨著為PC用戶提供的新更新，包括實時設備監控和改進的數據連接，泰坦網絡繼續提升用戶體驗，同時促進DePIN生態系統內的創新與合作。

VeChain，一個領先的區塊鏈平台，通過在基於區塊鏈的用戶身份驗證和庫存管理方面獲取關鍵專利，在供應鏈管理方面取得了重大進展。這些創新提高了各行業（包括零售、奢侈品和汽車）的安全性和效率。VeChainThor 區塊鏈在現實應用中發揮著關鍵作用，特別是在去中心化實體基礎設施網絡（DePIN）中。物聯網（IoT）技術的整合使得實時追踪和防偽措施成為可能，確保產品追踪的透明度和真實性。 該平台的能力通過與主要企業的合作關係得到了體現。例如，VeChain 與沃爾瑪中國合作，追踪從農場到餐桌的食品產品，通過實時數據分析確保食品安全。此外，像 LVMH 這樣的奢侈品牌利用 VeChain 的區塊鏈驗證高端產品的真實性，解決了偽造的持續問題。在汽車行業，VeChain 與寶馬合作，優化複雜的供應鏈，提高車輛生產和分銷效率。此外，VeChain 的應用延伸到醫療保健領域，確保醫療用品和藥品的完整性，甚至碳信用追踪以促進可持續發展倡議。 最近，VeChain 獲得了一項用於基於區塊鏈的用戶身份驗證系統的美國專利的批准，旨在提高安全性和身份驗證流程。該專利引入了一種安全地管理跨多個設備的用戶身份數據的方法。此外，VeChain 獲得了另一項用於移動自動庫存容器系統的專利，進一步優化庫存跟蹤和供應鏈流程。這些進展將 VeChain 定位為區塊鏈領域的關鍵參與者，在各個行業的供應鏈管理中推動創新和效率。

Black Forest Labs 最近推出了 Flux 1.1 [Pro]，一款先進的 AI 影像生成模型，延續了原始 Flux 系列，包括 Flux 1 Pro、Flux 1 Dev 和 Flux Schnell。這款新模型展示了在文本生成能力、提示遵循和整體影像質量方面的顯著改進。值得注意的是，Flux 1.1 Pro 在人工分析影像領域中取得了最高的 Elo 分數，勝過所有其他文本轉影像模型，同時保持著令人印象深刻的生成速度。這款模型的價格競爭力強，每張圖片僅為 0.04 美元，使其成為其他付費服務（如 MidJourney 和 Ideogram）的強勁替代品，後者明顯速度較慢且價格更高。 儘管具有優勢，Flux 1.1 Pro 是一個封閉源模型，限制用戶通過 Together AI、Replicate 和 Freepik 等平台訪問。這意味著用戶無法像使用開源對應版本那樣在本地運行或自定義它。然而，一些平台提供免費積分進行初始生成，其中 Freepik 因其可增強圖像質量的 Mystic 工作流而受到關注。雖然尚未宣布 Flux 1.1 的開源版本，但 Black Forest Labs 似乎正專注於為圖像和視頻創作者改進其產品。 在實際測試中，Flux 1.1 Pro 展示了令人滿意的結果，與其前身相比，生成出具有改進的提示遵循的逼真圖像。該模型擅長生成細緻且美觀的圖像，適合各種藝術任務。儘管它可能不代表一個世代性的飛躍，但在現實主義、空間意識和整體一致性方面的改進使其成為尋求高質量 AI 生成圖像的用戶的一個引人注目的選擇。總的來說，Flux 1.1 Pro 在 AI 影像生成競爭激烈的市場中脫穎而出，是一個具有成本效益和高效的選擇。

Bittensor（TAO）最近成為新聞頭條，其開放利益達到了1.89億美元的歷史新高，較9月5日的5000萬美元大幅增加。這一激增表明更多交易者正在積極參與TAO，開立和持有倉位，這對該代幣未來是一個積極的信號。在過去的一個月中，TAO的表現優於比特幣（BTC）和整個加密貨幣市場，漲幅超過130%。人工智能和大數據加密貨幣的整體市值也從260億美元增加到350億美元，進一步提升了TAO在市值方面的地位，其市值為40億美元，是第二大人工智能加密貨幣。 TAO最近的表現得到了有利的市場情緒支撐，長短比率為1，顯示交易者之間持平的觀點。此外，24小時內清算了超過80萬美元的空頭倉位，表明市場目前不利於空頭交易者。技術分析顯示，TAO的交易價格為590美元，在四小時圖表上形成了一個看漲的V形恢復，表明可能會持續向上。如果TAO能突破目前的阻力水平，下一個目標價格可能是618美元。 正面指標，如Chaikin Money Flow（CMF）為0.21，移動平均匯聚分歧（MACD）線翻轉超過信號線，表明看漲動能強勁。此外，自9月底以來，TAO的資金費率一直保持為正，表明多頭交易者願意支付費用以維持其倉位，這反映了對該代幣表現的信心。總的來說，開放利益上升、強勁的技術指標和積極情緒的結合描繪出了Bittensor在加密貨幣市場未來的前景。

在去中心化計算的一個重要發展中，Fizz Node 為希望在 Windows 機器上使用 Windows 子系統 Linux (WSL) 安裝其節點的用戶推出了一個全面的設置指南。該指南旨在簡化安裝過程，使其即使對於命令行經驗有限的用戶也能輕鬆訪問。用戶需要啟用 WSL，安裝像 Ubuntu 這樣的 Linux 發行版，並設置 Docker Desktop，以創建一個適合運行 Fizz Node 的環境。該指南將步驟分解為可管理的任務，確保用戶可以輕鬆跟隨，而不會感到不知所措。 一旦滿足先決條件，用戶可以通過導航到 Spheron 網絡來註冊他們的 Fizz Node。註冊過程涉及提供有關節點操作系統、資源規格、地理位置和付款偏好的詳細信息。這一步至關重要，因為它允許用戶將其計算資源貢獻給去中心化網絡，同時根據其貢獻和正常運行時間獲得獎勵。Fizz Node 系統通過允許操作員保留他們提供的資源所收到的付款的大部分，來激勵操作員，從而促進一種可持續和有利可圖的去中心化計算模型。 Fizz Node 倡議不僅為個人提供了將閒置計算能力變現的途徑，還在更廣泛的去中心化網絡願景中扮演著重要角色。通過參與 Fizz Node 生態系統，用戶可以加入 DePIN 超級計算網絡，該網絡旨在優化能源使用並減少碳排放。隨著項目接近其代幣發行，預計將引入額外的好處和獎勵，進一步增強運行 Fizz Node 的吸引力。這一倡議代表了對於如何訪問和利用去中心化計算資源的關鍵轉變，為科技愛好者和環保意識強的用戶提供了一個令人興奮的機會。

MapMetrics 通過其創新應用程序正在改變用戶通過導航和社區增長來賺取獎勵的方式。用戶可以通過在導航模式下完成行程並邀請朋友加入平台來累積 $MMAPs。該應用程序跟踪每日總收入，使用戶可以在每次行程後看到他們的累積獎勵。例如，如果一個用戶一天內完成三次行程，他們可以從每次旅程中賺取總共的 $MMAPs，通過持續使用應用程序來最大化收入是一個簡單的過程。 除了每日行程獎勵外，MapMetrics 還提供一個引人入勝的邀請好友功能。這使用戶可以通過將朋友推薦給應用程序來賺取額外的 $MMAPs。當一個朋友使用獨特的推薦鏈接註冊並完成入職流程時，用戶和他們的朋友都將獲得 250 $MMAPs。這不僅增加了用戶的收入，還促進了社區增長，因為每個新用戶都有助於提高導航數據的整體準確性，改善了每個參與者的體驗。 將每日行程收入與邀請獎勵相結合可以導致大量累積的 $MMAPs。例如，一個用戶完成三次行程並邀請三個朋友可能在一天內潛在地賺取 767 $MMAPs。除了財務激勵之外，MapMetrics 還強調其運營對環境的積極影響，與 Tree-Nation 合作，為每英里記錄的樹木種植樹木。這種對獎勵和可持續性的雙重關注使 MapMetrics 成為那些希望在為更大的事業做出貢獻的用戶的吸引選擇。

Render (RENDER) 在市場回調中表現不佳 Render (RENDER) 在市場目前的回調中表現不佳，導致該代幣在過去幾天中經歷了強勁的回調。根據 CoinGecko 的數據，自上週以來，RENDER 下跌了近 13%，展示了市場在十月初的悲觀情緒。市場的下跌導致長期和短期持有該代幣的頭寸大量清算。儘管如此，Render 在本月晚些時候準備迎接“Uptober”，仍然存在潛在的恢復希望。去中心化物理基礎設施（DePIN）協議的鏈上發展也正在進行中。 Render 九月份的成就 九月對於 Render 來說是一個發展蓬勃的月份。一個重要的成就是支持 Redshift，Mavon 內部的 3D 渲染器。這種支持增強了 Render 面向藝術家的去中心化計算領域，特別是與 Redshift 的 C4D 文件支持整合。一位 3D 藝術家 Annabele Siconolfi 在最近的渲染工作中使用 Redshift 整合節省了 70-80 小時。此外，Render Network 的 X 賬戶見證了 100% 的增長，達到 20 萬用戶。這種社區參與的增長加強了 Render 與用戶的聯繫，潛在地提高了對平台價值的信任和信念。 RENDER 的價格展望 儘管最近面臨挑戰，RENDER 的多頭成功突破了 5.3 美元的阻力水平，將其轉為支撐。該代幣旨在保持在這個水平以上，保持動能對其向上軌道至關重要。然而，相對強弱指數（RSI）顯示可能出現熊市逆轉，暗示中期可能存在向下壓力。在熊市情況下，RENDER 可能在短期內回撤至 4.9 美元。另一方面，持續的多頭動能可能使該代幣穩定在 5.3 美元左右，然後在長期目標為 6.3 美元。

Network3 是一個為全球人工智慧開發者提供的 AI Layer2 平台，最近在新加坡的 R3al World 峰會上展示了其最新創新。新的本地大型語言模型 (LLM) 功能旨在增強邊緣 AI 技術的效率和性能。邊緣 AI 涉及將 AI 模型直接部署在本地設備上，如智能手機，將數據處理更接近源頭，以提高應用性能並減少延遲。全球邊緣 AI 市場預計在未來八年將超過 2690 億美元，突顯了這項技術的日益重要。 將智能設備轉變為 AI 訓練資產 Network3 著重於使 Web3 和 AI 技術易於訪問，該平台將 DePIN 與 AI 整合，使物聯網設備能夠訓練小型 AI 模型。通過利用智能設備上的閒置資源，個人可以參與 AI 訓練並獲得獎勵。本地 LLM 功能的推出旨在優化智能設備在閒置時間的處理能力，減少對雲計算的依賴，減少頻寬使用，增強數據安全和隱私。Network3 在全球擁有超過 320,000 個活躍節點，最近推出了 N3 Edge V1 挖礦設備，提供 IoTeX 和 Network3 代幣的雙重挖礦功能。 在移動設備上提供 AI 聊天服務 Network3 的最新更新允許用戶在移動設備上訪問 AI 聊天服務，無需昂貴的雲基礎設施。更新的測試版本將很快在官方網站上提供下載，為用戶提供與模型互動、賺取代幣和個性化他們的 AI 體驗的機會。