Theta

Thị trường blockchain đang trải qua một làn sóng đổi mới, với các dự án như Theta, Story (IP) và Qubetics dẫn đầu. Theta đã nổi lên như một nhân tố quan trọng trong lĩnh vực phân phối video phi tập trung, cung cấp giải pháp cho các ông lớn trong ngành phát trực tuyến đang tìm cách cắt giảm chi phí và cải thiện chất lượng bằng cách loại bỏ các máy chủ tập trung. Các quan hệ đối tác ngày càng tăng và sự chuyển biến tích cực về giá cho thấy nhu cầu ngày càng cao đối với phân phối nội dung phi tập trung, định vị Theta như một nhân tố chủ chốt trong tương lai của phát trực tuyến. Mặt khác, Story (IP) đang chuyển đổi ngành quản lý tài sản trí tuệ trị giá 15 nghìn tỷ đô la. Bằng cách sử dụng một khung dựa trên blockchain, Story đang hiện đại hóa việc đăng ký, kiếm tiền và cấp phép bản quyền và nhãn hiệu. Nền tảng tự động hóa thanh toán và cấp phép thông qua hợp đồng thông minh, trao quyền cho các nhà sáng tạo và doanh nghiệp kiểm soát hoàn toàn tài sản của họ. Cách tiếp cận đổi mới này giải quyết những điểm đau truyền thống trong quản lý tài sản trí tuệ, chẳng hạn như phí pháp lý cao và thanh toán tiền bản quyền bị chậm, biến nó thành một yếu tố thay đổi cuộc chơi trong ngành. Trong khi đó, Qubetics đang chuẩn bị cách mạng hóa các giao dịch xuyên biên giới với hệ sinh thái dựa trên blockchain của mình. Bằng cách giải quyết những bất cập của các giao dịch quốc tế truyền thống, Qubetics cung cấp các khoản thanh toán ngay lập tức, chi phí thấp mà không có phí ẩn và hạn chế ngân hàng. Đợt bán trước của nó đã phá kỷ lục, huy động được 14,6 triệu đô la với hơn 495 triệu token $TICS được bán. Các nhà phân tích dự đoán lợi nhuận đầu tư đáng kể, khiến Qubetics trở thành một trong những cơ hội tiền điện tử hứa hẹn nhất trong năm nay. Khi các dự án này tiếp tục đổi mới, chúng đang định hình lại các ngành công nghiệp tương ứng và mở đường cho một tương lai phi tập trung hơn.

Theta Labs gần đây đã mở rộng các quan hệ đối tác nghiên cứu AI của mình bằng cách chào đón Đại Học Kangwon vào mạng lưới GPU phi tập trung Theta EdgeCloud. Sự hợp tác này đánh dấu một cột mốc quan trọng, khi Đại Học Kangwon trở thành khách hàng học thuật thứ 23 của Theta EdgeCloud. Mục tiêu của quan hệ đối tác này là tăng cường khả năng nghiên cứu AI, đạt được tỷ lệ sử dụng GPU ấn tượng vượt quá 85% trên toàn mạng lưới toàn cầu của Theta, cùng với hơn 230 triệu TFUEL được khóa bởi các nhà điều hành nút Elite Booster. Nền tảng EdgeCloud hiện đã hỗ trợ nhiều doanh nghiệp và tổ chức học thuật, bao gồm các đội NHL và các trường đại học nổi tiếng, từ đó củng cố vai trò của nó trong việc thúc đẩy nghiên cứu AI và ứng dụng thực tế. Giáo sư Kyeongpil Kang, người đứng đầu Phòng Thí Nghiệm Phân Tích Dữ Liệu & Trí Tuệ Máy Tính (DAMI) tại Đại Học Kangwon, chuyên về xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy và khai thác dữ liệu. Phòng Thí Nghiệm DAMI tập trung vào nghiên cứu AI quy mô lớn, khám phá các lĩnh vực như tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), các giải pháp học máy cho các lĩnh vực cụ thể, và những hiểu biết dựa trên AI trong các lĩnh vực như khoa học xã hội và AI y tế. Sự hợp tác với Theta EdgeCloud sẽ cung cấp cho phòng thí nghiệm quyền truy cập vào một nền tảng điện toán GPU hybrid cloud-edge, cho phép các nhà nghiên cứu thực hiện các thí nghiệm đổi mới và phát triển các ứng dụng AI tiên tiến. Khi quan hệ đối tác tiến triển, cả Giáo sư Kang và Mitch Liu, đồng sáng lập và CEO của Theta Labs, đều bày tỏ sự phấn khích về tiềm năng của sự hợp tác này. Liu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc mở rộng cơ sở hạ tầng GPU để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng trong khi vẫn duy trì tính hiệu quả về chi phí. Mục tiêu cho năm 2025 bao gồm tăng gấp mười lần số lượng khách hàng, đạt hơn 95% tỷ lệ sử dụng GPU, và khóa hơn 2 tỷ TFUEL thông qua các nhà điều hành nút edge elite. Quan hệ đối tác này không chỉ nâng cao khả năng của Phòng Thí Nghiệm DAMI mà còn củng cố vị thế của Theta Labs trong không gian hạ tầng đám mây phi tập trung cho AI và học máy.

Trong bối cảnh tiền điện tử không ngừng phát triển, các nhà đầu tư đang tìm kiếm những altcoin có tiềm năng tăng trưởng tối đa. Trong số những lựa chọn hứa hẹn cho tháng Hai có Stellar (XLM), Theta Network (THETA) và Remittix (RTX). Mỗi dự án này đều có những giá trị độc đáo, nhưng Remittix đặc biệt nổi bật với cách tiếp cận đổi mới trong việc kết hợp tiền điện tử với tài chính truyền thống. Bài viết này sẽ đi sâu vào những điểm mạnh của các dự án này và làm nổi bật lý do tại sao Remittix được cho là có tiềm năng tăng trưởng 50x. Stellar (XLM) đã từ lâu được công nhận vì vai trò của nó trong việc tạo điều kiện cho các giao dịch thanh toán xuyên biên giới. Mạng lưới phi tập trung cho phép kết nối trực tiếp giữa các tổ chức tài chính và cá nhân, loại bỏ trung gian và giảm chi phí. Các quan hệ đối tác của Stellar với các thực thể lớn như IBM và MoneyGram nâng cao độ tin cậy của nó trong thị trường chuyển tiền toàn cầu trị giá 700 tỷ USD. Mặc dù vị trí của nó ổn định, các nhà phân tích dự đoán giá của XLM sẽ tăng dần, mặc dù có thể không đạt được các mục tiêu quyết liệt mà các nhà đầu tư đặt ra cho năm 2025. Trong khi đó, Theta Network (THETA) đang cách mạng hóa ngành công nghiệp phát trực tuyến video bằng cách tận dụng công nghệ blockchain cho việc phân phối nội dung ngang hàng. Các quan hệ đối tác của nó với các gã khổng lồ công nghệ như Google và Samsung củng cố sự hiện diện của nó trên thị trường, mặc dù nó phải đối mặt với những thách thức về khả năng mở rộng và cạnh tranh từ các dịch vụ phát trực tuyến truyền thống. Remittix (RTX) nổi bật như một người thay đổi cuộc chơi bằng cách giải quyết một khoảng trống lớn trong bối cảnh tài chính: sự thiếu hụt quyền truy cập ngân hàng cho hơn 1,7 tỷ người trên toàn thế giới. Bằng cách cho phép người dùng chuyển đổi hơn 40 loại tiền điện tử thành tiền tệ fiat để chuyển khoản ngân hàng trực tiếp, Remittix cung cấp một lựa chọn tiết kiệm chi phí hơn cho các dịch vụ chuyển tiền truyền thống. Dự án đã thu hút được sự chú ý với hơn 12 triệu USD đã huy động trong đợt bán trước, và các chuyên gia dự đoán một sự tăng giá tiềm năng 50x sau khi ra mắt. Khác với Stellar và Theta, mô hình token tiện ích của Remittix cho phép các ứng dụng thực tế, khiến nó trở thành một khoản đầu tư hấp dẫn cho những ai muốn tận dụng tương lai của tài chính. Các nhà đầu tư được khuyến khích xem xét Remittix như một ứng cử viên hàng đầu trong thị trường altcoin, đặc biệt khi nó chuẩn bị kết thúc đợt bán trước.

EdgeCloud gần đây đã chào đón Phòng thí nghiệm Ngôn ngữ & Trí tuệ Dữ liệu của Đại học Sogang, do Giáo sư Buru Chang dẫn dắt, như một khách hàng mới nhất của mình. Sự bổ sung này mở rộng mạng lưới của EdgeCloud lên hai mươi khách hàng trong các lĩnh vực khác nhau, bao gồm học thuật, doanh nghiệp, thể thao điện tử và thể thao truyền thống. Đại học Sogang, được công nhận là một trong những cơ sở nghiên cứu AI hàng đầu của Hàn Quốc, gia nhập nhóm đối tác học thuật danh tiếng như Đại học Quốc gia Seoul, KAIST, Đại học Korea và Đại học Yonsei. Những cơ sở này đang tận dụng nền tảng điện toán GPU hybrid cloud-edge của Theta EdgeCloud để giải quyết các thách thức trong đào tạo và suy diễn AI. Giáo sư Buru Chang, một Giáo sư Trợ lý tại Khoa Trí tuệ Nhân tạo của Đại học Sogang, dẫn dắt Phòng thí nghiệm Ngôn ngữ & Trí tuệ Dữ liệu, chuyên về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), học máy đa phương thức và khai thác dữ liệu. Tiến sĩ Chang có bằng Tiến sĩ về Khoa học Máy tính từ Đại học Korea và đã từng làm việc như một nhà khoa học nghiên cứu học máy tại Hyperconnect. Dưới sự hướng dẫn của ông, phòng thí nghiệm đã nhận được sự công nhận đáng kể, đóng góp vào các hội nghị AI hàng đầu và tập trung vào các lĩnh vực đổi mới như tạo đối thoại và ứng dụng AI đa phương thức. Giáo sư Chang bày tỏ sự hào hứng về việc sử dụng nền tảng EdgeCloud, lưu ý rằng nó dễ sử dụng và có khả năng mở rộng, điều này sẽ cho phép phòng thí nghiệm khám phá những lĩnh vực mới trong nghiên cứu AI. Với việc truy cập vào Theta EdgeCloud, Phòng thí nghiệm Ngôn ngữ & Trí tuệ Dữ liệu nhằm nâng cao khả năng nghiên cứu của mình trong một số lĩnh vực chính. Những lĩnh vực này bao gồm phát triển các mô hình cho đối thoại miền mở và sự đa dạng ngữ nghĩa trong NLP, phát triển các giải pháp AI thời gian thực cho xử lý phương tiện truyền thông và cải thiện hiệu quả của các quy trình làm việc AI thông qua hạ tầng GPU hybrid của Theta. Sự hợp tác này đánh dấu một bước tiến hứa hẹn trong nghiên cứu AI, khi phòng thí nghiệm mong muốn tận dụng sức mạnh tính toán có thể mở rộng và tiết kiệm chi phí để thúc đẩy đổi mới và giải quyết các thách thức phức tạp trong lĩnh vực này.

Theta EdgeCloud đã tích hợp DeepSeek-R1, một mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến được phát triển bởi công ty khởi nghiệp AI Trung Quốc DeepSeek. DeepSeek-R1 cung cấp hiệu suất tương đương với các mô hình như ChatGPT của OpenAI, Mixtral của Mistral và LLaMA của Meta trong khi sử dụng tài nguyên tính toán ít hơn đáng kể. Bằng cách hỗ trợ DeepSeek-R1, Theta EdgeCloud, một hạ tầng đám mây GPU phi tập trung, nâng cao hiệu quả và khả năng tiếp cận AI. Những đổi mới của DeepSeek, chẳng hạn như multi-head-latent-attention (MLA) và định lượng độ chính xác FP8, cho phép các LLM tiên tiến chạy trên GPU tiêu dùng, làm cho AI hiệu suất cao trở nên dễ tiếp cận hơn cho các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp quy mô nhỏ mà không cần dựa vào hạ tầng đám mây tập trung đắt đỏ. Kiến trúc phi tập trung của Theta EdgeCloud cung cấp khả năng mở rộng bằng cách phân bổ động các nút GPU dựa trên nhu cầu, loại bỏ nhu cầu mở rộng hạ tầng vật lý tốn kém. Cách tiếp cận này cũng giảm chi phí bằng cách tận dụng sức mạnh tính toán chưa được sử dụng, cho phép người dùng chỉ phải trả cho các tài nguyên họ tiêu thụ. Ngoài việc tiết kiệm chi phí, Theta EdgeCloud còn thúc đẩy tính bền vững bằng cách phân phối xử lý AI trên nhiều địa điểm thay vì dựa vào các trung tâm dữ liệu tiêu tốn năng lượng. Với sự tích hợp này, Theta Labs tiếp tục đẩy ranh giới của hạ tầng AI phi tập trung, cung cấp một lựa chọn tiết kiệm chi phí, có thể mở rộng và thân thiện với môi trường hơn cho việc đào tạo và suy diễn mô hình AI.

Đại học Bang Michigan (MSU) đã chính thức áp dụng nền tảng EdgeCloud cho nghiên cứu AI, trở thành cơ sở giáo dục đại học thứ hai ở Hoa Kỳ tham gia sáng kiến này, sau Đại học Oregon. Phòng thí nghiệm SEIT, do Phó Giáo sư Qiben Yan dẫn dắt, sẽ sử dụng cơ sở hạ tầng GPU phi tập trung của Theta để thúc đẩy sự phát triển trong AI, an ninh mạng và hệ thống phân tán. Là một cơ sở nghiên cứu hàng đầu cấp 1, sự hợp tác của MSU mang lại giá trị đáng kể cho các quan hệ đối tác học thuật của Theta tại Hoa Kỳ. Hơn nữa, EdgeCloud dự định nâng cao cơ sở hạ tầng GPU dựa trên đám mây của mình tại nhiều địa điểm khác nhau, bao gồm California, Texas và miền Trung Tây, với một phiên bản beta của nền tảng điện toán đám mây-kết hợp dự kiến ra mắt vào tháng 6 năm 2025. Giáo sư Qiben Yan là một chuyên gia xuất sắc trong lĩnh vực an ninh IoT, quyền riêng tư AI, khả năng phục hồi blockchain và an ninh mạng. Phòng thí nghiệm SEIT của ông đang dẫn đầu trong nghiên cứu nhằm bảo vệ các thiết bị và mạng kết nối khỏi các mối đe dọa mạng tinh vi. Công việc của Yan đã được công nhận tại các hội nghị danh giá và nhận được tài trợ đáng kể từ Quỹ Khoa học Quốc gia (NSF). Ông bày tỏ sự hào hứng về sự hợp tác với Theta, nhấn mạnh rằng nền tảng EdgeCloud sẽ tạo điều kiện cho việc mở rộng các dự án AI đòi hỏi tính toán hiệu suất cao, đồng thời đẩy mạnh ranh giới của công nghệ phi tập trung trong các hệ thống an toàn và thông minh cho các ứng dụng IoT và AI. Phòng thí nghiệm SEIT cam kết tạo ra các hệ thống an toàn, thông minh với trọng tâm vào các hệ thống phân tán, học tập liên kết và công nghệ blockchain. Các dự án gần đây bao gồm nghiên cứu được tài trợ bởi NSF về AI chống lại các cuộc tấn công cho nhận diện giọng nói và các khung đổi mới cho hợp đồng thông minh an toàn. Bằng cách áp dụng Theta EdgeCloud, phòng thí nghiệm SEIT sẽ hưởng lợi từ một nền tảng đám mây phi tập trung giúp tăng tốc đáng kể việc đào tạo và triển khai các mô hình AI, giảm thời gian thiết lập tài nguyên GPU lên đến năm lần so với các nhà cung cấp truyền thống. Sự hợp tác này không chỉ củng cố mạng lưới học thuật của Theta mà còn nhấn mạnh cam kết của nó trong việc giải quyết các thách thức phức tạp trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm truyền thông, chăm sóc sức khỏe, tin sinh học và tài chính.