Liên minh DePIN hợp tác với SOLPEN để nâng cao cơ sở hạ tầng phi tập trung trên Solana

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang có những bước tiến đáng kể vào nhiều ngành công nghiệp khác nhau, nhưng theo Mitch Liu, Giám đốc điều hành của Theta Labs, lĩnh vực tình yêu thể thao đại diện cho một biên giới đầy hứa hẹn. Khác với các lĩnh vực khác, nơi AI chủ yếu tự động hóa các nhiệm vụ, thể thao mang đến cơ hội độc đáo cho AI để nâng cao trải nghiệm của người hâm mộ. Với dữ liệu có cấu trúc như thống kê, lịch thi đấu và chỉ số hiệu suất, AI có thể phân tích và trình bày thông tin theo cách mà người hâm mộ dễ dàng tiếp nhận. Tính chu kỳ của các mùa thể thao cho phép thu thập dữ liệu liên tục và thử nghiệm các tính năng, tạo ra một môi trường lý tưởng cho việc tích hợp AI. Các nghiên cứu gần đây cho thấy AI đã và đang biến đổi cảnh quan thể thao thông qua phân tích cải tiến và tương tác cá nhân hóa với người hâm mộ. Ví dụ, chương trình Vận động viên Kỹ thuật số của NFL sử dụng học máy để đánh giá dữ liệu cầu thủ và dự đoán rủi ro chấn thương, điều này không chỉ bảo vệ các vận động viên mà còn làm phong phú thêm hiểu biết của người hâm mộ về trò chơi. Thêm vào đó, các đội NHL như Vegas Golden Knights và New Jersey Devils đã hợp tác với Theta Labs để tạo ra các chatbot powered by AI giúp người hâm mộ giải đáp thắc mắc về các trận đấu, vé và tin tức đội bóng. Những đổi mới này đang nâng cao trải nghiệm của người hâm mộ bằng cách cung cấp thông tin kịp thời, chính xác thông qua các nền tảng tương tác. Tiềm năng của AI trong thể thao không chỉ giới hạn ở các giải đấu truyền thống mà còn mở rộng sang thể thao điện tử, nơi các môi trường kỹ thuật số mang đến nhiều cơ hội hơn cho sự tương tác. AI có thể tạo ra những trải nghiệm siêu cá nhân hóa, phục vụ cả người hâm mộ bình thường và người hâm mộ tận tâm bằng cách cung cấp những hiểu biết được điều chỉnh dựa trên dữ liệu trò chơi theo thời gian thực. Tuy nhiên, các tổ chức thể thao cần triển khai những công nghệ này một cách cẩn thận, đảm bảo rằng chúng bổ sung chứ không thay thế các yếu tố cảm xúc cốt lõi của tình yêu thể thao. Khi AI tiếp tục phát triển, ngành công nghiệp thể thao đứng trước ngưỡng cửa của một kỷ nguyên chuyển đổi, với tiềm năng định nghĩa lại cách người hâm mộ tương tác với các đội bóng yêu thích và nâng cao trải nghiệm tổng thể của việc tiêu thụ thể thao.

DIMO gần đây đã công bố một bản cập nhật thú vị cho Bảng Điều Khiển Nhà Phát Triển của mình, đánh dấu một sự tiến hóa quan trọng kể từ khi ra mắt lần đầu vào ngày 8 tháng 8 năm 2024. Bản cập nhật này, được biết đến với tên gọi DIMO Build, không chỉ làm mới thương hiệu với một bản sắc hình ảnh mới mà còn nâng cao trải nghiệm người dùng bằng cách cung cấp nhiều tự do và linh hoạt hơn cho các nhà phát triển. Bảng Điều Khiển hiện có thiết kế tập trung vào người dùng phù hợp với các dự án mở rộng trong tương lai, bao gồm webhooks và các công cụ low-code, đảm bảo rằng các nhà phát triển có thể xây dựng với ít sự phân tâm hơn và nhiều sự tập trung hơn vào các dự án của họ. Một trong những tính năng nổi bật của Bảng Điều Khiển mới là việc tích hợp đăng nhập xã hội, giúp đơn giản hóa các hoạt động bằng cách hợp nhất quy trình đăng nhập trực tiếp với Máy Chủ Xác Thực DIMO. Bản cập nhật này bao gồm việc thêm đăng nhập Apple, phục vụ cho người dùng ứng dụng DIMO Mobile. Hơn nữa, quy trình đăng nhập đã được tái thiết kế để cho phép người dùng chọn đăng nhập bằng OTP qua email nếu họ gặp vấn đề tương thích với passkeys. Sự linh hoạt này nhằm giảm thiểu ma sát trong trải nghiệm người dùng, cho phép các nhà phát triển dành ít thời gian hơn cho việc ký giao dịch và nhiều thời gian hơn cho việc xây dựng. Ngoài những cải tiến này, DIMO đã chấp nhận phi tập trung bằng cách tích hợp thông tin giấy phép nhà phát triển trực tiếp vào API Danh Tính, ánh xạ nó với dữ liệu trên chuỗi. Sự chuyển mình này loại bỏ sự phụ thuộc vào các cơ sở dữ liệu ngoài chuỗi, thúc đẩy tính minh bạch và giảm thiểu sự khác biệt. Bảng Điều Khiển được cập nhật cũng giới thiệu một tính năng danh sách xe toàn diện, cung cấp thông tin chi tiết về các giấy phép, bao gồm ID xe trên chuỗi. Để hỗ trợ các nhà phát triển hơn nữa, DIMO đã thiết lập một đường dây hỗ trợ chuyên dụng, đảm bảo rằng các nhà phát triển có thể dễ dàng kết nối với đội ngũ kỹ thuật đứng sau Bảng Điều Khiển. Tổng thể, những bản cập nhật này thể hiện cam kết của DIMO trong việc thúc đẩy một môi trường phát triển mở và hiệu quả hơn trong không gian phi tập trung.

Phòng nghiên cứu AI của Phó Giáo sư Kỹ thuật Stanford Ellen Vitercik sẽ tận dụng cơ sở hạ tầng đám mây lai của Theta EdgeCloud để nâng cao nghiên cứu của mình trong lĩnh vực tối ưu hóa rời rạc và lý luận thuật toán. Sự hợp tác này sẽ cho phép phòng thí nghiệm sử dụng GPU phi tập trung của EdgeCloud, cung cấp sức mạnh tính toán có thể mở rộng và hiệu suất cao với chi phí cạnh tranh. Việc tích hợp công nghệ này dự kiến sẽ tăng tốc đáng kể quá trình đào tạo các mô hình AI và tạo điều kiện cho các sáng kiến nghiên cứu tiên tiến. Các cơ sở giáo dục hàng đầu khác, như Đại học Quốc gia Seoul, KAIST và Đại học Oregon, cũng đang sử dụng cơ sở hạ tầng của EdgeCloud để nâng cao năng suất nghiên cứu AI của họ. Ellen Vitercik chuyên về học máy, lý luận thuật toán và giao điểm giữa tính toán và kinh tế. Phòng nghiên cứu của bà tập trung vào một số lĩnh vực chính, bao gồm ứng dụng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cho tối ưu hóa, lựa chọn nội dung thuật toán và tổng quát hóa các thuật toán phân cụm trên nhiều kích thước tập dữ liệu khác nhau. Bằng cách sử dụng tài nguyên của Theta EdgeCloud, phòng thí nghiệm nhằm khám phá cách AI có thể nâng cao quy trình ra quyết định trong các bối cảnh kinh tế, chẳng hạn như chiến lược định giá và tiếp thị mục tiêu. Cơ sở hạ tầng GPU lai của Theta EdgeCloud được thiết kế để cung cấp sức mạnh tính toán theo yêu cầu, vừa có thể mở rộng vừa tiết kiệm chi phí, khiến nó trở thành giải pháp lý tưởng cho nghiên cứu học thuật. Sự hợp tác với phòng thí nghiệm của Vitercik minh họa xu hướng ngày càng tăng trong việc tích hợp công nghệ điện toán đám mây tiên tiến vào nghiên cứu học thuật, đặc biệt là trong lĩnh vực AI. Quan hệ đối tác này không chỉ hứa hẹn thúc đẩy các mục tiêu nghiên cứu của Vitercik mà còn đóng góp vào bối cảnh nghiên cứu AI rộng lớn hơn tại nhiều tổ chức trên toàn thế giới.

Tháng 3 năm 2025 đã chứng tỏ là một tháng quan trọng đối với CUDOS, thể hiện những tiến bộ đáng kể trong hệ sinh thái CUDOS Intercloud và ASI. Tháng này ghi nhận sự tăng trưởng tính toán kỷ lục, với 250,660 giờ tính toán được cung cấp, đánh dấu tổng số cao nhất trong một tháng cho đến nay. Sự gia tăng nhu cầu, đặc biệt từ các khối lượng công việc AI và Web3, đã góp phần vào sự gia tăng doanh thu hàng tháng 30%, đạt 180,000 đô la. Tổng doanh thu của hệ sinh thái vượt qua 1.5 triệu đô la, cho thấy một sự chuyển mình mạnh mẽ hướng tới tính toán phân tán, với tổng cộng 1.6 triệu giờ tính toán được ghi lại, tăng 17% so với tháng 2. Cơ sở người dùng cũng mở rộng lên 17,000, cho thấy sự chấp nhận ngày càng tăng trong số các nhà phát triển và các nhà điều hành nút đang tìm kiếm các giải pháp thay thế cho các dịch vụ đám mây tập trung. Sự hợp tác giữa CUDOS và Liên minh ASI, bao gồm Fetch.ai, SingularityNET và Ocean Protocol, cũng đã trưởng thành trong năm qua. CUDOS đã tích hợp thành công vào ngăn xếp ASI, phục vụ như là lớp tính toán phân tán, và hoàn thành việc di chuyển token với $FET, cho phép sử dụng ví gốc. Đối tác này nhằm xây dựng một tương lai AI phân tán, ưu tiên quyền riêng tư, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tính toán mà không phải hy sinh. Sự tích hợp của CUDOS với ASI phản ánh cam kết thúc đẩy trí tuệ phân tán và kiến trúc AI tự chủ. Ngoài những phát triển này, CUDOS đã ra mắt một quan hệ đối tác với Rainfall, một nền tảng AI cá nhân bảo vệ quyền riêng tư, nâng cao tích hợp triển khai nút. Sự hợp tác này cho phép các nhà điều hành nút trong hệ sinh thái Rainfall sử dụng CUDOS Intercloud để có các giải pháp tính toán quy mô lớn, chi phí thấp. Hơn nữa, CUDOS đã giới thiệu một chương trình giới thiệu để khuyến khích người dùng chia sẻ mạng lưới của họ, cung cấp hoa hồng bằng $FET cho các giới thiệu thành công. Khi nhu cầu về tài nguyên tính toán tiếp tục tăng, CUDOS sẽ nâng cấp nền tảng của mình với các tính năng mới, hướng dẫn và hỗ trợ cộng đồng, mở đường cho những đổi mới trong tính toán phân tán.

Trong một phát triển quan trọng trong hệ sinh thái DePIN, Quỹ DoubleZero đã thu hút được một khoản đầu tư đáng kể lên tới 28 triệu đô la từ các công ty đầu tư mạo hiểm hàng đầu, bao gồm Dragonfly và Multicoin Capital. Được thành lập bởi Austin Federa, người đã từng đóng vai trò quan trọng tại Quỹ Solana, DoubleZero nhằm mục tiêu tạo ra một cơ sở hạ tầng web3 vững chắc bằng cách giải quyết những thách thức mà các mạng blockchain hiện tại đang gặp phải. Dự án được thiết kế để nâng cao băng thông và giảm độ trễ, tạo điều kiện cho các ứng dụng web3 hoạt động mượt mà hơn. Khoản đầu tư này cho thấy sự ủng hộ mạnh mẽ từ hệ sinh thái Solana, cho thấy nỗ lực chung để xây dựng một mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý có thể cạnh tranh với các giải pháp web2 truyền thống. Một dự án đáng chú ý khác, Roam, đã xuất hiện như một mạng lưới không dây phi tập trung được xây dựng trên blockchain Solana. Ra mắt vào ngày 6 tháng 3, Roam nhằm cung cấp kết nối WiFi và eSIM liền mạch trên toàn cầu, với hơn 2,3 triệu người dùng và 2 triệu nút WiFi trên 190 quốc gia. Với vốn hóa thị trường vượt quá 60 triệu đô la, Roam sử dụng công nghệ blockchain để đảm bảo kết nối an toàn và chuyển đổi mạng tự động. Cách tiếp cận đổi mới của nó, kết hợp với cơ chế khuyến khích mạnh mẽ cho người dùng chia sẻ WiFi, đã định vị Roam như một người chơi hàng đầu trong không gian DePIN, được so sánh với Starlink vì các giải pháp truyền thông trên mặt đất của nó. Tính đến giữa tháng 3 năm 2025, hệ sinh thái DePIN trên Solana đã phát triển mạnh mẽ, với giá trị thị trường vượt qua 25 tỷ đô la. Sự tăng trưởng này được cho là nhờ vào những lợi thế kỹ thuật của Solana, chẳng hạn như thông lượng cao và chi phí giao dịch thấp, khiến nó trở thành một nền tảng hấp dẫn cho các dự án DePIN. Sự hỗ trợ chủ động của Quỹ Solana thông qua tài trợ và hackathon đã nuôi dưỡng thêm hệ sinh thái này. Với khoảng 78 dự án DePIN hiện đang hoạt động trên Solana, bao gồm những cái tên nổi bật như Helium và Render Network, nền tảng này đang sẵn sàng dẫn đầu trong cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung, thể hiện tiềm năng của nó trong việc định hình tương lai của kết nối và chia sẻ dữ liệu trong không gian blockchain.

Mạng lưới Phala và Streamr đã công bố một quan hệ đối tác mới đầy hứa hẹn nhằm cách mạng hóa bối cảnh của AI phi tập trung. Sự hợp tác này kết hợp cơ sở hạ tầng tính toán đáng tin cậy của Phala với khả năng truyền dữ liệu phi tập trung, thời gian thực của Streamr. Mục tiêu là tạo ra một lớp mới của các tác nhân AI có thể xử lý dữ liệu trực tiếp một cách an toàn và riêng tư, mà không cần dựa vào các trung gian tập trung. Bằng cách kết hợp những công nghệ này, tầm nhìn về AI phi tập trung, thời gian thực đang trở thành hiện thực, mở ra con đường cho các ứng dụng đổi mới trong nhiều lĩnh vực. Streamr hoạt động trên một mạng lưới phi tập trung được thiết kế đặc biệt cho việc truyền dữ liệu thời gian thực, sử dụng kiến trúc ngang hàng và mô hình xuất bản/đăng ký. Cấu trúc này cho phép các nhà sản xuất dữ liệu phát sóng các luồng có thể được các ứng dụng và nút tiêu thụ ngay lập tức, giảm đáng kể độ trễ và nâng cao khả năng phục hồi. Việc tích hợp công nghệ blockchain trong Streamr hỗ trợ việc kiếm tiền và kiểm soát truy cập thông qua token DATA gốc của nó, thúc đẩy một nền kinh tế dữ liệu mở mạnh mẽ cho các ứng dụng Web3. Quan hệ đối tác này nhấn mạnh một sứ mệnh chung để tạo ra một web mở hơn và do người dùng kiểm soát, từ bỏ sự phụ thuộc vào các dịch vụ đám mây truyền thống. Sự hợp tác này tận dụng Môi trường Thực thi Đáng tin cậy (TEEs) của Phala và Hợp đồng Phat, cung cấp các khu vực an toàn, mã hóa cho các phép toán AI. Điều này đảm bảo rằng ngay cả chủ sở hữu máy cũng không thể truy cập dữ liệu hoặc logic, tạo ra một nền tảng vững chắc cho phép toán AI có thể xác minh. Bằng cách tích hợp việc cung cấp dữ liệu thời gian thực của Streamr với lớp tính toán an toàn của Phala, các nhà phát triển có thể tạo ra các hệ thống AI xử lý dữ liệu trực tiếp trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư và chống lại sự kiểm duyệt. Quan hệ đối tác này không chỉ thể hiện tiềm năng của cơ sở hạ tầng phi tập trung mà còn mở ra những con đường mới cho các nhà phát triển xây dựng các giải pháp AI đổi mới phù hợp với các giá trị cốt lõi của Web3—quyền riêng tư, minh bạch và phi tập trung.