IoTeX Hợp tác với Eliza Labs để Tiến bộ AI Vật lý
Nhà cung cấp cơ sở hạ tầng mô-đun cho các dự án mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), IoTeX đã công bố một quan hệ đối tác với Eliza Labs nhằm trao quyền cho các tác nhân AI tự động khả năng nhận thức và tương tác với thế giới vật lý thông qua các mạng DePIN. Sự hợp tác này nhằm thu hẹp khoảng cách giữa trí thông minh kỹ thuật số và đầu vào cảm biến cũng như tương tác với thế giới thực, tăng tốc phát triển AI có tri giác.
Quan hệ đối tác này kết hợp cơ sở hạ tầng DePIN của IoTeX với ElizaOS, cho phép các tác nhân AI sử dụng dữ liệu và dịch vụ theo thời gian thực từ các mạng DePIN trong khi điều khiển các thiết bị vật lý trong các môi trường phi tập trung. Bằng cách tích hợp khả năng đầu vào cảm biến và hành động, sự hợp tác này sẽ biến các tác nhân AI thành những thực thể nhạy bén, thích ứng có khả năng tương tác với thế giới vật lý. Hệ sinh thái DePIN của IoTeX, bao gồm Nubila và GeodNet, sẽ cung cấp dữ liệu khí quyển và địa không gian theo thời gian thực quan trọng, trong khi Pebble Tracker sẽ thu thập dữ liệu thực tế có thể xác minh như GPS, nhiệt độ và chuyển động.
Sự hợp tác cũng tập trung vào việc thúc đẩy AI Vật lý thông qua các lĩnh vực hợp tác chính, bao gồm việc tích hợp Plugin DePIN cho Eliza OS. Plugin này sẽ cho phép các tác nhân Eliza truy cập và xử lý dữ liệu thực tế từ các mạng DePIN của IoTeX, nâng cao khả năng nhận thức, hành động và học hỏi của chúng. Việc tạo ra tác nhân AI đầu tiên nhận thức DePIN, BINOAI, được hỗ trợ bởi Eliza OS và IoTeX, sẽ chứng minh khả năng nhận thức và tương tác với thế giới thực, đánh dấu một cột mốc quan trọng trong sự tiến hóa của AI Vật lý. Thêm vào đó, quan hệ đối tác này nhằm nâng cao nhận thức ngữ cảnh của tác nhân với dữ liệu và dịch vụ DePIN, cho phép khả năng dự đoán và hành vi thích ứng dựa trên dữ liệu lịch sử và theo thời gian thực.
Hơn nữa, sự hợp tác sẽ trao quyền cho các nhà phát triển bằng cách cung cấp quyền truy cập sớm vào các công cụ DePIN mô-đun của IoTeX thông qua Trường Phát triển Tác nhân của Eliza Labs. Sáng kiến này bao gồm các hội thảo, hướng dẫn và tài nguyên kỹ thuật để hỗ trợ các nhà phát triển tích hợp các chức năng DePIN vào quy trình làm việc của tác nhân AI.