IoTeX Hợp tác với Eliza Labs để Tiến bộ AI Vật lý

thứ năm, tháng 1 9, 2025 5:58 PM
5,528
IoTeX Hợp tác với Eliza Labs để Tiến bộ AI Vật lý cover

Nhà cung cấp cơ sở hạ tầng mô-đun cho các dự án mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), IoTeX đã công bố một quan hệ đối tác với Eliza Labs nhằm trao quyền cho các tác nhân AI tự động khả năng nhận thức và tương tác với thế giới vật lý thông qua các mạng DePIN. Sự hợp tác này nhằm thu hẹp khoảng cách giữa trí thông minh kỹ thuật số và đầu vào cảm biến cũng như tương tác với thế giới thực, tăng tốc phát triển AI có tri giác.

Quan hệ đối tác này kết hợp cơ sở hạ tầng DePIN của IoTeX với ElizaOS, cho phép các tác nhân AI sử dụng dữ liệu và dịch vụ theo thời gian thực từ các mạng DePIN trong khi điều khiển các thiết bị vật lý trong các môi trường phi tập trung. Bằng cách tích hợp khả năng đầu vào cảm biến và hành động, sự hợp tác này sẽ biến các tác nhân AI thành những thực thể nhạy bén, thích ứng có khả năng tương tác với thế giới vật lý. Hệ sinh thái DePIN của IoTeX, bao gồm Nubila và GeodNet, sẽ cung cấp dữ liệu khí quyển và địa không gian theo thời gian thực quan trọng, trong khi Pebble Tracker sẽ thu thập dữ liệu thực tế có thể xác minh như GPS, nhiệt độ và chuyển động.

Sự hợp tác cũng tập trung vào việc thúc đẩy AI Vật lý thông qua các lĩnh vực hợp tác chính, bao gồm việc tích hợp Plugin DePIN cho Eliza OS. Plugin này sẽ cho phép các tác nhân Eliza truy cập và xử lý dữ liệu thực tế từ các mạng DePIN của IoTeX, nâng cao khả năng nhận thức, hành động và học hỏi của chúng. Việc tạo ra tác nhân AI đầu tiên nhận thức DePIN, BINOAI, được hỗ trợ bởi Eliza OS và IoTeX, sẽ chứng minh khả năng nhận thức và tương tác với thế giới thực, đánh dấu một cột mốc quan trọng trong sự tiến hóa của AI Vật lý. Thêm vào đó, quan hệ đối tác này nhằm nâng cao nhận thức ngữ cảnh của tác nhân với dữ liệu và dịch vụ DePIN, cho phép khả năng dự đoán và hành vi thích ứng dựa trên dữ liệu lịch sử và theo thời gian thực.

Hơn nữa, sự hợp tác sẽ trao quyền cho các nhà phát triển bằng cách cung cấp quyền truy cập sớm vào các công cụ DePIN mô-đun của IoTeX thông qua Trường Phát triển Tác nhân của Eliza Labs. Sáng kiến này bao gồm các hội thảo, hướng dẫn và tài nguyên kỹ thuật để hỗ trợ các nhà phát triển tích hợp các chức năng DePIN vào quy trình làm việc của tác nhân AI.

Mua Ngay tại

Related News

Cách mạng hóa AI Bảo mật với Intel TDX và iExec cover
một ngày trước
Cách mạng hóa AI Bảo mật với Intel TDX và iExec
Cảnh quan của AI Bảo mật đang trải qua một sự chuyển biến đáng kể, chủ yếu được thúc đẩy bởi sự ra mắt của Intel® Trust Domain Extensions (Intel® TDX). Trong nhiều năm, các nhà phát triển đã gặp khó khăn khi cố gắng bảo mật các khối lượng công việc AI bằng cách sử dụng Intel SGX, điều này thường yêu cầu sửa đổi lớn đối với các ứng dụng và dẫn đến các vấn đề tương thích. Quy trình rườm rà này không chỉ lãng phí thời gian mà còn cản trở việc áp dụng thực tế các giải pháp AI Bảo mật. Tuy nhiên, với Intel TDX, các nhà phát triển giờ đây có thể chạy các khối lượng công việc AI trong các máy ảo an toàn mà không cần phải viết lại mã của họ, do đó đơn giản hóa quy trình phát triển và nâng cao hiệu suất. Intel TDX được thiết kế để tạo ra một môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) được cách ly phần cứng, nâng cao tính bảo mật và toàn vẹn dữ liệu trong các môi trường ảo hóa. Được tích hợp vào các bộ xử lý Intel Xeon® Scalable thế hệ thứ 4, TDX giới thiệu các Miền Tin cậy cách ly các máy ảo khỏi hypervisor và thậm chí cả các nhà cung cấp dịch vụ đám mây. Sự cách ly này rất quan trọng đối với các ứng dụng AI xử lý các tập dữ liệu nhạy cảm và các mô hình độc quyền, vì nó giảm đáng kể bề mặt tấn công trong khi vẫn duy trì hiệu suất cao. Thêm vào đó, TDX được tối ưu hóa cho các khối lượng công việc AI, tận dụng các khả năng CPU tiên tiến để tăng tốc các mô hình học sâu và học máy, khiến nó trở thành một lựa chọn mạnh mẽ cho các nhà phát triển. Sự hợp tác giữa Intel TDX và iExec đang mở đường cho một kỷ nguyên mới của AI Bảo mật. Là một Thành viên Vàng của Intel Partner Alliance, iExec đang dẫn đầu trong phong trào này, cung cấp các giải pháp cho phép thực thi an toàn, phi tập trung và có thể mở rộng các khối lượng công việc AI. Quan hệ đối tác này không chỉ nâng cao tính bảo mật của các phép toán AI mà còn đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu. Với các ứng dụng thực tiễn trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe và tài chính, iExec trao quyền cho các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng AI bảo vệ quyền riêng tư mà ưu tiên quyền sở hữu dữ liệu và tính toán an toàn, cuối cùng dẫn đến một hệ sinh thái AI đáng tin cậy hơn.
Các loại tiền điện tử AI Bittensor và IntelMarkets cho thấy tiềm năng tăng trưởng hứa hẹn cover
2 ngày trước
Các loại tiền điện tử AI Bittensor và IntelMarkets cho thấy tiềm năng tăng trưởng hứa hẹn
Các loại tiền điện tử được điều khiển bởi AI như Bittensor và IntelMarkets đang trải qua một sự gia tăng đáng kể, với mức tăng ấn tượng 40% trong tháng trước đã thu hút sự chú ý từ các nhà phân tích. Sự chấp nhận ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo và trí tuệ phi tập trung đã định vị cả hai token TAO và INTL cho tiềm năng tăng trưởng đáng kể. Các nhà đầu tư đang tự hỏi liệu đây chỉ là sự khởi đầu của một phong trào lớn hơn trong không gian tiền điện tử, đặc biệt khi những phát triển gần đây của Bittensor gợi ý về một tương lai hứa hẹn. Token TAO của Bittensor gần đây đã thu hút được sự chú ý trong lĩnh vực DeFi AI, mặc dù vẫn nằm trong một kênh giá giảm. Một mô hình bao trùm tăng giá nhỏ đã xuất hiện, gợi ý về một sự bứt phá có thể xảy ra. Các yếu tố góp phần vào sự lạc quan này bao gồm kế hoạch đầu tư lớn của Tổng thống Trump cho AI, mặc dù tập trung vào các giải pháp tập trung, có thể nâng cao các cuộc thảo luận xung quanh AI phi tập trung, nơi Bittensor đang có những bước tiến. Thêm vào đó, một sự hợp tác giữa Zuvu AI và Vana nhằm nâng cao AI phi tập trung trong Bittensor, có thể mở đường cho TAO đạt đến mức mục tiêu đầy tham vọng 1.000 USD trong điều kiện thị trường thuận lợi. Mặt khác, IntelMarkets đang dân chủ hóa quyền truy cập vào các công cụ AI cho các nhà giao dịch hàng ngày, trước đây chỉ có sẵn cho các quỹ đầu cơ. Bằng cách cung cấp các bot giao dịch tiên tiến và cảnh báo theo thời gian thực, IntelMarkets trao quyền cho các nhà giao dịch nhỏ để đưa ra quyết định thông minh. Nền tảng cũng nhấn mạnh giáo dục, cung cấp tài nguyên để đơn giản hóa các chiến lược đầu tư phức tạp. Với hệ thống bảo mật mạnh mẽ, Codeum, IntelMarkets đảm bảo tài sản của người dùng luôn được bảo vệ. Hiện tại đang ở Giai đoạn 10 của đợt bán trước, token INTL có giá hấp dẫn là 0,092 USD, với dự đoán cho thấy nó có thể cạnh tranh với vốn hóa thị trường của Bittensor, mang lại cho các nhà đầu tư sớm tiềm năng lợi nhuận 20.000%.
Điện toán bảo mật phi tập trung của iExec: Giải pháp cho những thách thức về quyền riêng tư trong Web3 cover
2 ngày trước
Điện toán bảo mật phi tập trung của iExec: Giải pháp cho những thách thức về quyền riêng tư trong Web3
Cuộc cách mạng Web3 đã mang đến những hứa hẹn về quyền sở hữu, tính minh bạch và an ninh được nâng cao cho người dùng. Tuy nhiên, một thách thức lớn vẫn còn tồn tại: vấn đề về quyền riêng tư và an ninh dữ liệu. Công nghệ blockchain, mặc dù cung cấp tính ẩn danh, nhưng ghi lại mọi giao dịch trên một sổ cái công khai, điều này có nghĩa là quyền riêng tư thực sự là điều khó đạt được. Thông qua phân tích trên chuỗi sâu rộng, cá nhân có thể bị truy vết, khiến họ gặp phải các mối đe dọa về theo dõi và an ninh. Để thực sự hiện thực hóa tầm nhìn của Web3, các nhà phát triển phải ưu tiên việc tích hợp các giải pháp tập trung vào quyền riêng tư nhằm bảo vệ dữ liệu người dùng trong khi vẫn duy trì tính minh bạch và an ninh. Một trong những lỗ hổng quan trọng trong Web3 là việc xử lý dữ liệu đang được sử dụng. Các biện pháp an ninh truyền thống thường tập trung vào dữ liệu ở trạng thái nghỉ hoặc đang truyền, bỏ qua dữ liệu nhạy cảm đang được các ứng dụng xử lý. Nếu không có sự bảo vệ thích hợp, dữ liệu này vẫn không được mã hóa trong bộ nhớ, khiến nó dễ bị vi phạm và truy cập trái phép. iExec đang giải quyết vấn đề này với cách tiếp cận Điện toán Bảo mật Phi tập trung (DeCC) sáng tạo của mình, kết hợp sự phi tập trung của blockchain với bảo mật dựa trên phần cứng để bảo vệ dữ liệu đang sử dụng, từ đó cho phép người dùng duy trì quyền sở hữu và kiếm tiền từ thông tin của họ một cách an toàn. giao thức của iExec tích hợp điện toán bảo mật ngoài chuỗi với an ninh blockchain trên chuỗi thông qua các hợp đồng thông minh Proof of Contribution (POCO). Sự kết hợp này cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng phi tập trung (dApps) dựa trên lòng tin mà không làm lộ dữ liệu nhạy cảm cho bên thứ ba. Các công cụ như DataProtector và Web3Mail giúp các nhà phát triển mã hóa dữ liệu, quản lý quyền truy cập một cách linh hoạt và kiếm tiền từ tài sản kỹ thuật số trong khi đảm bảo quyền riêng tư. Khi sự phát triển AI tiếp tục gặp phải những thách thức về quyền riêng tư dữ liệu và bồi thường công bằng cho các nhà đóng góp, các giải pháp AI Bảo mật của iExec hứa hẹn quy trình làm việc an toàn và có thể mở rộng, đảm bảo rằng các nhà đóng góp dữ liệu giữ quyền kiểm soát và giá trị trong bối cảnh đang phát triển của Web3.
StrikeBit Hợp Tác với Aethir để Tăng Cường Phát Triển AI cover
4 ngày trước
StrikeBit Hợp Tác với Aethir để Tăng Cường Phát Triển AI
StrikeBit gần đây đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược với Aethir, nhằm cung cấp cho các nhà phát triển AI các tài nguyên tính toán cần thiết để phát triển và mở rộng các tác nhân AI một cách hiệu quả. Sự hợp tác này tích hợp công nghệ tiên tiến của StrikeBit với cơ sở hạ tầng tính toán GPU phi tập trung của Aethir, đảm bảo phát triển và triển khai AI an toàn và hiệu quả. StrikeBit, một nền tảng giao dịch tiền điện tử, sử dụng các tác nhân AI để phân tích xu hướng thị trường và thực hiện các chiến lược, từ đó tạo ra những cơ hội đầu tư mới cho người dùng tiền điện tử. Aethir nổi bật như một nền tảng tính toán GPU phi tập trung cung cấp hạ tầng đám mây hiệu suất cao, cho phép các doanh nghiệp truy cập vào các GPU mạnh mẽ cho nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm mô hình AI và trò chơi. Quan hệ đối tác này đặc biệt quan trọng vì nó cho phép các nhà phát triển AI của StrikeBit tận dụng công nghệ GPU hiệu quả của Aethir, điều này rất quan trọng cho việc xử lý khối lượng dữ liệu lớn và tinh chỉnh các sản phẩm AI. Sự tích hợp này không chỉ nâng cao khả năng của các tác nhân AI của StrikeBit mà còn đảm bảo rằng quy trình phát triển vẫn tiết kiệm chi phí và dễ tiếp cận cho các nhóm nhỏ hơn. Những tác động của quan hệ đối tác này là sâu sắc. Bằng cách sử dụng sức mạnh tính toán phi tập trung của Aethir, StrikeBit đang thúc đẩy một hệ sinh thái ưu tiên quyền riêng tư, khả năng tiếp cận và quyền sở hữu trong khi cung cấp các tài nguyên tính toán hiệu suất cao. Sự hợp tác này loại bỏ sự phụ thuộc vào các dịch vụ đám mây tập trung truyền thống, có thể rất tốn kém. Kết quả là, các nhà phát triển AI của StrikeBit có thể tăng tốc quy trình làm việc của họ, mở rộng hoạt động và khám phá những cơ hội mới mà không bị ràng buộc bởi những hạn chế thông thường, cuối cùng biến đổi bối cảnh phát triển AI trong không gian tiền điện tử.
io.net và Aethir hợp tác để nâng cao tính toán GPU phi tập trung cover
6 ngày trước
io.net và Aethir hợp tác để nâng cao tính toán GPU phi tập trung
Trong một bước đi quan trọng cho lĩnh vực tính toán phi tập trung, io.net và Aethir đã công bố một sự hợp tác chiến lược nhằm nâng cao khả năng truy cập và hiệu suất GPU cho các ứng dụng trong AI, học máy và trò chơi. Bằng cách tích hợp công nghệ ảo hóa tiên tiến của io.net với đám mây GPU phân tán cấp doanh nghiệp của Aethir, quan hệ đối tác này nhằm tạo ra một giải pháp mạnh mẽ, độ trễ thấp và tiết kiệm chi phí được thiết kế riêng cho các khối lượng công việc yêu cầu GPU. Sự hợp tác này diễn ra vào thời điểm nhu cầu về tính toán GPU đang gia tăng, với các dự đoán cho thấy thị trường có thể tăng gấp bốn lần vào năm 2030. Liên minh giữa io.net và Aethir được thiết kế để cung cấp một giải pháp có thể mở rộng và hiệu quả cao nhằm đáp ứng nhu cầu toàn cầu ngày càng tăng về tài nguyên GPU. Các khả năng ảo hóa và điều phối tiên tiến của io.net sẽ cho phép các kỹ sư AI và học máy triển khai các cụm Ray và Kubernetes một cách liền mạch trên mạng lưới hơn 600.000 GPU và CPU phi tập trung. Trong khi đó, hạ tầng đám mây phân tán của Aethir sẽ cung cấp cho các khách hàng doanh nghiệp trong các lĩnh vực AI, học máy và trò chơi các tài nguyên đám mây GPU nhanh chóng và có thể mở rộng, tận dụng mạng lưới hơn 40.000 GPU hiệu suất cao, bao gồm 3.000 NVIDIA H100. Theo các điều khoản của sự hợp tác này, cả hai công ty sẽ tích hợp hệ sinh thái của họ để cung cấp cho khách hàng một trải nghiệm tính toán GPU liền mạch trên nhiều khối lượng công việc khác nhau, bao gồm cụm và suy diễn không máy chủ. Sự tích hợp lẫn nhau này sẽ cho phép các giải pháp cụm của io.net có thể truy cập trên nền tảng của Aethir, cung cấp cho các doanh nghiệp một loạt các tùy chọn tính toán dựa trên GPU. Ngoài ra, cả hai công ty dự định hợp tác trong các sáng kiến tiếp thị và cộng đồng, nhằm nâng cao hệ sinh thái tổng thể. Là một phần của quan hệ đối tác của họ, một đợt airdrop sẽ phân phối token trị giá 50 triệu đô la cho các thành viên cộng đồng của cả hai nền tảng, đánh dấu một cột mốc quan trọng trong sứ mệnh chung của họ để dân chủ hóa quyền truy cập vào tính toán hiệu suất cao cho tất cả.
Đơn giản hóa Web3: Vượt qua những thách thức về khả năng sử dụng để mở rộng sự chấp nhận cover
6 ngày trước
Đơn giản hóa Web3: Vượt qua những thách thức về khả năng sử dụng để mở rộng sự chấp nhận
Công nghệ Web3 đang trải qua sự phát triển đáng kể, tuy nhiên, sự phức tạp của nó vẫn là một rào cản lớn đối với việc chấp nhận rộng rãi. Trong tập mới nhất của podcast "Hashing It Out," người dẫn chương trình Elisha Owusu Akyaw đã trò chuyện với Moe El-Shibib và Selim Sezgin, những người đồng sáng lập Ponder One, để thảo luận về những thách thức về khả năng sử dụng đang cản trở sự tham gia của người dùng. Họ nhấn mạnh rằng trong khi những tiến bộ kỹ thuật trong blockchain rất ấn tượng, chúng đã vượt xa trải nghiệm người dùng, khiến cho những người mới khó khăn trong việc điều hướng các nền tảng tài chính phi tập trung (DeFi) và quản lý tài sản trên nhiều chuỗi khác nhau. Cuộc trò chuyện nhấn mạnh sự cần thiết phải có một cách tiếp cận thân thiện hơn với người dùng đối với Web3. Để giải quyết những vấn đề về khả năng sử dụng này, tập podcast khám phá những giải pháp sáng tạo dựa trên AI có thể đơn giản hóa các giao dịch blockchain. Bằng cách tự động hóa các quy trình như hoán đổi và cầu nối, AI có thể giảm đáng kể kiến thức kỹ thuật cần thiết từ người dùng, làm cho các tương tác trở nên trực quan hơn. Thêm vào đó, cuộc thảo luận cũng đề cập đến tầm quan trọng của chức năng chuỗi chéo, cho phép người dùng tương tác trên các blockchain khác nhau một cách liền mạch, từ đó loại bỏ nhiệm vụ khó khăn của việc chuyển đổi mạng thủ công. Sự tập trung vào việc đơn giản hóa trải nghiệm người dùng là rất quan trọng để thúc đẩy sự chấp nhận rộng rãi các công nghệ Web3. Cuộc trò chuyện cũng đi sâu vào vai trò của quản trị phi tập trung trong việc định hình các ứng dụng Web3. Nhóm Ponder One nhấn mạnh tầm quan trọng của việc ra quyết định dựa trên cộng đồng, nơi người dùng có thể bỏ phiếu về các tích hợp và phát triển giao thức. Tuy nhiên, họ cũng cảnh báo rằng các cấu trúc quản trị phải tìm được sự cân bằng giữa phi tập trung và hiệu quả để duy trì hiệu quả. Khi ngành công nghiệp tiến tới việc tích hợp tài sản thực (RWAs) và nâng cao khả năng tiếp cận DeFi, tương lai của Web3 sẽ phụ thuộc vào việc đơn giản hóa công nghệ blockchain cho người dùng hàng ngày, đảm bảo một hệ sinh thái bao trùm hơn cho tất cả.
Đăng ký để nhận tin tức và cập nhật mới nhất từ DePIN