Stratos Hợp Tác với Tatsu để Tăng Cường Xác Minh Danh Tính Phi Tập Trung

Việc phát hành Llama 3.2 gần đây của Meta đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), giúp các kỹ sư máy học và nhà khoa học dữ liệu dễ dàng nâng cao hiệu suất mô hình cho các nhiệm vụ cụ thể. Hướng dẫn này phác thảo quy trình tinh chỉnh, bao gồm thiết lập cần thiết, tạo tập dữ liệu và cấu hình kịch bản đào tạo. Tinh chỉnh cho phép các mô hình như Llama 3.2 chuyên môn hóa trong các lĩnh vực cụ thể, chẳng hạn như hỗ trợ khách hàng, dẫn đến các phản hồi chính xác và liên quan hơn so với các mô hình đa năng. Để bắt đầu tinh chỉnh Llama 3.2, người dùng trước tiên phải thiết lập môi trường của họ, đặc biệt nếu họ đang sử dụng Windows. Điều này bao gồm việc cài đặt Windows Subsystem for Linux (WSL) để truy cập vào terminal Linux, cấu hình quyền truy cập GPU với các driver NVIDIA phù hợp, và cài đặt các công cụ cần thiết như các phụ thuộc phát triển Python. Khi môi trường đã được chuẩn bị, người dùng có thể tạo một tập dữ liệu được tùy chỉnh cho việc tinh chỉnh. Ví dụ, một tập dữ liệu có thể được tạo ra để đào tạo Llama 3.2 trả lời các câu hỏi toán đơn giản, đây là một ví dụ đơn giản về tinh chỉnh có mục tiêu. Sau khi chuẩn bị tập dữ liệu, bước tiếp theo là thiết lập một kịch bản đào tạo sử dụng thư viện Unsloth, giúp đơn giản hóa quy trình tinh chỉnh thông qua Low-Rank Adaptation (LoRA). Điều này bao gồm việc cài đặt các gói cần thiết, tải mô hình và bắt đầu quá trình đào tạo. Khi mô hình đã được tinh chỉnh, điều quan trọng là đánh giá hiệu suất của nó bằng cách tạo một tập kiểm tra và so sánh các phản hồi của mô hình với các câu trả lời mong đợi. Mặc dù tinh chỉnh mang lại nhiều lợi ích đáng kể trong việc cải thiện độ chính xác của mô hình cho các nhiệm vụ cụ thể, nhưng cần xem xét những hạn chế của nó và hiệu quả tiềm năng của việc tinh chỉnh lời nhắc cho các yêu cầu ít phức tạp hơn.

Khi tháng 11 kết thúc và tháng 12 năm 2024 đang đến gần, các nhà đầu tư ngày càng tập trung vào việc cân bằng lại danh mục đầu tư và khám phá các cơ hội altcoin mới. Câu chuyện về Mạng Cơ sở Hạ tầng Vật lý Phi tập trung (DePIN) đang thu hút sự chú ý, khiến nó trở thành một lĩnh vực quan trọng để theo dõi. BeInCrypto đã nêu bật năm altcoin DePIN hàng đầu để theo dõi trong tháng 12, bao gồm Filecoin (FIL), Arweave (AR), Grass (GRASS), io.net (IO) và NetMind Token (NMT). Filecoin (FIL) dẫn đầu với vốn hóa thị trường là 3,44 tỷ USD. Mặc dù đã trải qua sự sụt giảm giá trị trong quý hai và quý ba, Filecoin đã phục hồi mạnh mẽ, với mức tăng giá 56,22% trong tháng qua. Hiện tại, động lực giá đang tích cực, cho thấy khả năng tăng trưởng lên 6,50 USD vào đầu tháng 12. Tuy nhiên, nếu động lực chuyển sang tiêu cực, nó có thể giảm xuống 4,96 USD. Arweave (AR) theo sát, đã tăng 20,98% trong tuần qua, hiện có giá 21,13 USD. Altcoin này đang đối mặt với ngưỡng kháng cự ở mức 22,05 USD, nhưng nếu vượt qua, nó có thể đạt 24,57 USD. Grass (GRASS) đã gây chú ý với mức tăng đáng kinh ngạc 300% trong tháng 10, hiện có giá 3,48 USD. Nếu duy trì được xu hướng tăng, nó có thể vượt qua 3,90 USD và có khả năng đạt 5 USD. io.net (IO), được biết đến là mạng lưới máy tính AI phi tập trung lớn nhất, đã chứng kiến mức tăng giá 65,13%, hiện đang giao dịch ở mức 2,93 USD. Nếu xu hướng tăng tiếp tục, nó có thể vượt qua 4 USD. Cuối cùng, NetMind Token (NMT) đã tăng 76,10% gần đây, hiện có giá 3,76 USD, với khả năng tăng lên trên 5 USD trong tháng 12 nếu động lực tăng vẫn tiếp diễn. Tuy nhiên, việc chốt lời có thể dẫn đến sự giảm xuống 2,72 USD. Các nhà đầu tư nên giữ cảnh giác vì điều kiện thị trường có thể thay đổi nhanh chóng.

Trong một cuộc thảo luận gần đây do Render Foundation Spaces tổ chức trên X, Jules Urbach, Giám đốc điều hành của OTOY và người sáng lập Mạng Render, đã cung cấp những hiểu biết về những thành tựu đột phá được tạo điều kiện bởi công nghệ hợp tác của họ trong quá trình sản xuất "765874 Unification," một bộ phim ngắn kỷ niệm 30 năm Star Trek. Urbach nhấn mạnh cách mà Mạng Render đang cách mạng hóa việc sáng tạo nội dung kỹ thuật số, cho phép các nhà sáng tạo khám phá những ranh giới mới trong điện ảnh, nghệ thuật và kể chuyện. Sản xuất bộ phim đã cho thấy tiềm năng của Mạng Render trong việc dân chủ hóa việc sáng tạo nội dung chất lượng cao, cho phép tạo ra hiệu ứng hình ảnh ấn tượng mà không cần ngân sách khổng lồ. Một trong những điểm nổi bật của cuộc trò chuyện là việc sử dụng máy học (ML) một cách sáng tạo để nâng cao quy trình làm phim truyền thống. Urbach lưu ý rằng trong khi OTOY có một lịch sử dài trong việc sử dụng các bản sao kỹ thuật số và thay thế khuôn mặt, những tiến bộ trong công nghệ đã cho phép họ giảm đáng kể giờ lao động. Việc tích hợp AI đã đơn giản hóa việc mô hình hóa khuôn mặt của các diễn viên, loại bỏ sự cần thiết phải có các dấu hiệu khuôn mặt cồng kềnh. Điều này không chỉ rút ngắn quy trình sản xuất mà còn giúp các nghệ sĩ tập trung nhiều hơn vào việc kể chuyện thay vì những thách thức kỹ thuật, cho thấy cách mà AI và việc kết xuất GPU có thể biến đổi cảnh quan sáng tạo. Nhìn về phía trước, Mạng Render dự kiến sẽ phát hành các công cụ và tích hợp mới, đặc biệt khi Ngày Thứ Sáu Đen đang đến gần. Kế hoạch bao gồm việc tích hợp các công cụ AI vào quy trình tạo hình 3D và mở rộng hỗ trợ cho việc kết xuất holographic. Tầm nhìn của Urbach vẫn rõ ràng: cung cấp cho các nhà sáng tạo những nguồn lực họ cần để kể những câu chuyện hấp dẫn. Thành công của "Unification" là một minh chứng cho tinh thần đổi mới của Mạng Render, mở đường cho các nhà sáng tạo tương lai vượt qua những ranh giới của những gì có thể trong việc sáng tạo nội dung kỹ thuật số.

Quỹ Hivemapper gần đây đã hình thành một quan hệ đối tác chiến lược với Kamino và Jito Labs để ra mắt kế hoạch khuyến khích kho bạc thanh khoản HONEY-JitoSOL. Sáng kiến này xuất hiện trong bối cảnh nhiều nhà đầu tư trên thị trường tiền điện tử vẫn đang tham gia vào các trò chơi tổng bằng không, trong khi các mạng lưới hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) đang mở ra những con đường mới cho việc tạo ra giá trị. Sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ Web3 đang tạo điều kiện cho sự tích hợp sâu sắc giữa DePIN và tài chính phi tập trung (DeFi), điều này đang định hình lại bối cảnh của ngành công nghiệp blockchain. Sự tích hợp này hứa hẹn sẽ nâng cao tính thanh khoản của các tài sản vật lý và thúc đẩy đổi mới đáng kể trong hệ sinh thái blockchain. Hivemapper, một mạng lưới bản đồ phi tập trung hoạt động trên blockchain Solana, đã đạt được những tiến bộ đáng kể kể từ khi ra mắt vào tháng 11 năm 2022, đã lập bản đồ 29% các con đường trên thế giới trong vòng hai năm. Sử dụng các thiết bị camera hành trình “Bee” sáng tạo và công nghệ AI, Hivemapper thu thập hơn 28 triệu km hình ảnh đường phố hàng tháng, vượt xa Google Street View gấp năm lần. Dự án đã thu hút đầu tư từ các tổ chức nổi tiếng, bao gồm A16Z và Binance, và đã thiết lập quan hệ đối tác với các ông lớn trong lĩnh vực bản đồ toàn cầu. Token HONEY khuyến khích sự tham gia của người dùng trong việc thu thập dữ liệu, giải quyết các thách thức trong việc phát triển bản đồ có độ chính xác cao thông qua một mô hình AI+DePIN độc đáo. Giải pháp thanh khoản mới ra mắt trên nền tảng giao dịch Orca cung cấp tới 17.000 đô la tiền thưởng cho các nhà cung cấp thanh khoản token HONEY. Nó có tính năng thu nhập từ phí giao dịch tự động, cân bằng lại thông minh và các công cụ phân tích chuyên nghiệp để giúp người dùng điều hướng rủi ro. Phản ứng từ thị trường đã rất tích cực, với bể thanh khoản HONEY-JITOSOL đạt APY Tăng cường 36,02% và tổng giá trị bị khóa (TVL) vượt quá 500.000 đô la ngay sau khi ra mắt. Sự hợp tác đổi mới này không chỉ làm nổi bật tiềm năng của việc tích hợp DePIN với DeFi mà còn thiết lập một tiền lệ cho các phát triển trong tương lai trong không gian blockchain, chứng minh cách tài chính phi tập trung có thể trao quyền cho nền kinh tế thực và tạo ra những cơ hội mới cho người dùng.

Google đã chính thức ra mắt Imagen 3, mô hình AI chuyển đổi văn bản thành hình ảnh mới nhất của họ, năm tháng sau thông báo ban đầu tại Google I/O 2024. Phiên bản mới này hứa hẹn mang đến chất lượng hình ảnh được cải thiện với chi tiết tốt hơn, ánh sáng tốt hơn và ít hiện tượng hình ảnh không mong muốn hơn so với các phiên bản trước. Imagen 3 được thiết kế để diễn giải các yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên một cách chính xác hơn, cho phép người dùng tạo ra những hình ảnh cụ thể mà không cần phải lập trình yêu cầu phức tạp. Nó có thể sản xuất nhiều phong cách khác nhau, từ những bức ảnh siêu thực đến những minh họa vui nhộn, và thậm chí có thể hiển thị văn bản trong hình ảnh một cách rõ ràng, mở đường cho những ứng dụng sáng tạo như thiệp chúc mừng tùy chỉnh và tài liệu quảng cáo. An toàn và sử dụng có trách nhiệm là ưu tiên hàng đầu trong sự phát triển của Imagen 3. Google DeepMind đã thực hiện các kỹ thuật lọc và gán nhãn dữ liệu nghiêm ngặt để giảm thiểu rủi ro tạo ra nội dung có hại hoặc không phù hợp. Cam kết đối với các tiêu chuẩn đạo đức là rất quan trọng khi công nghệ AI tạo sinh ngày càng được tích hợp vào nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Người dùng quan tâm đến việc thử nghiệm Imagen 3 có thể làm như vậy thông qua Chatbot Gemini của Google bằng cách nhập các yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, cho phép mô hình tạo ra những hình ảnh chi tiết dựa trên mô tả của họ. Mặc dù có những tiến bộ, Imagen 3 vẫn có những hạn chế có thể ảnh hưởng đến khả năng sử dụng của nó đối với một số chuyên gia. Hiện tại, nó chỉ hỗ trợ tỷ lệ khung hình vuông, điều này có thể hạn chế các dự án yêu cầu định dạng phong cảnh hoặc chân dung. Thêm vào đó, nó thiếu các tính năng chỉnh sửa như inpainting hoặc outpainting, và người dùng không thể áp dụng các bộ lọc hoặc phong cách nghệ thuật cho hình ảnh của họ. Khi so sánh với các đối thủ như Midjourney, DALL-E 3 và Flux, Imagen 3 nổi bật về chất lượng hình ảnh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên nhưng lại thiếu kiểm soát và tùy chỉnh cho người dùng. Tổng thể, mặc dù Imagen 3 là một công cụ mạnh mẽ để tạo ra hình ảnh chất lượng cao, nhưng những hạn chế của nó có thể làm nản lòng người dùng đang tìm kiếm nhiều sự linh hoạt hơn trong quy trình sáng tạo của họ.

Đội ngũ của Donald Trump đang được cho là đang khám phá một vai trò chính sách tiền điện tử, cho thấy một sự chuyển hướng tiềm năng về môi trường thân thiện với tiền điện tử hơn ở Washington. Sự ủng hộ của Trump cho một kho Bitcoin quốc gia và sự chỉ trích của ông đối với các cuộc đàn áp của SEC đã kích thích các nhà đầu tư, tạo ra sự quan tâm đến các loại tiền điện tử có vốn hóa thấp như Arweave (AR), Immutable (IMX) và Rollblock (RBLK). Những token mới nổi này đang thu hút sự chú ý khi các nhà đầu tư tìm kiếm lợi nhuận đáng kể trong một bối cảnh tiền điện tử đang phát triển, vượt ra ngoài các lựa chọn đầu tư truyền thống. Arweave (AR) đã cho thấy sự kiên cường đáng kể, phục hồi từ mức thấp $3.70 vào tháng 10 năm 2023 lên $40 vào tháng 8 năm 2024, sau khi mua lại nền tảng mạng xã hội Odysee. Mặc dù có sự biến động, Arweave đã trải qua mức tăng 22% trong tuần qua và một sự tăng vọt 186% trong năm, đưa nó trở thành một ứng cử viên mạnh mẽ trên thị trường. Các nhà phân tích dự đoán rằng đến năm 2025, giá của Arweave có thể trung bình $45, với mức cao tiềm năng là $70 trong điều kiện thuận lợi. Tuy nhiên, các nhà đầu tư thận trọng lưu ý rằng hiệu suất yếu hơn có thể giới hạn giá của nó ở mức khoảng $20. Immutable đã hợp tác với Altura, cam kết $5 triệu để nâng cao cơ sở hạ tầng trò chơi web3, tích hợp các công cụ Passport và Checkout của mình vào các dự án của Altura. Hiện đang giao dịch ở mức $1.81, Immutable đã thấy mức tăng 35% kể từ giữa tháng 11, với dự đoán cho thấy nó có thể đạt $5 vào quý 1 năm 2025. Trong khi đó, Rollblock, một nền tảng GambleFi được điều chỉnh bằng blockchain, đã huy động được $5.9 triệu để giải quyết các vấn đề về tính minh bạch trong ngành công nghiệp cờ bạc. Với một cơ sở người dùng đang phát triển và một hệ thống chia sẻ doanh thu độc đáo, Rollblock đang chuẩn bị cho sự tăng trưởng đáng kể, khiến token $RBLK của nó trở thành một lựa chọn đầu tư hấp dẫn khi nó tiếp tục đổi mới trong lĩnh vực cờ bạc.