Google Ra Mắt Imagen 3: Một Kỷ Nguyên Mới Trong Tạo Hình Ảnh AI

thứ tư, tháng 11 27, 2024 12:00 AM
36

Google đã chính thức ra mắt Imagen 3, mô hình AI chuyển đổi văn bản thành hình ảnh mới nhất của họ, năm tháng sau thông báo ban đầu tại Google I/O 2024. Phiên bản mới này hứa hẹn mang đến chất lượng hình ảnh được cải thiện với chi tiết tốt hơn, ánh sáng tốt hơn và ít hiện tượng hình ảnh không mong muốn hơn so với các phiên bản trước. Imagen 3 được thiết kế để diễn giải các yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên một cách chính xác hơn, cho phép người dùng tạo ra những hình ảnh cụ thể mà không cần phải lập trình yêu cầu phức tạp. Nó có thể sản xuất nhiều phong cách khác nhau, từ những bức ảnh siêu thực đến những minh họa vui nhộn, và thậm chí có thể hiển thị văn bản trong hình ảnh một cách rõ ràng, mở đường cho những ứng dụng sáng tạo như thiệp chúc mừng tùy chỉnh và tài liệu quảng cáo.

An toàn và sử dụng có trách nhiệm là ưu tiên hàng đầu trong sự phát triển của Imagen 3. Google DeepMind đã thực hiện các kỹ thuật lọc và gán nhãn dữ liệu nghiêm ngặt để giảm thiểu rủi ro tạo ra nội dung có hại hoặc không phù hợp. Cam kết đối với các tiêu chuẩn đạo đức là rất quan trọng khi công nghệ AI tạo sinh ngày càng được tích hợp vào nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Người dùng quan tâm đến việc thử nghiệm Imagen 3 có thể làm như vậy thông qua Chatbot Gemini của Google bằng cách nhập các yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, cho phép mô hình tạo ra những hình ảnh chi tiết dựa trên mô tả của họ.

Mặc dù có những tiến bộ, Imagen 3 vẫn có những hạn chế có thể ảnh hưởng đến khả năng sử dụng của nó đối với một số chuyên gia. Hiện tại, nó chỉ hỗ trợ tỷ lệ khung hình vuông, điều này có thể hạn chế các dự án yêu cầu định dạng phong cảnh hoặc chân dung. Thêm vào đó, nó thiếu các tính năng chỉnh sửa như inpainting hoặc outpainting, và người dùng không thể áp dụng các bộ lọc hoặc phong cách nghệ thuật cho hình ảnh của họ. Khi so sánh với các đối thủ như Midjourney, DALL-E 3 và Flux, Imagen 3 nổi bật về chất lượng hình ảnh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên nhưng lại thiếu kiểm soát và tùy chỉnh cho người dùng. Tổng thể, mặc dù Imagen 3 là một công cụ mạnh mẽ để tạo ra hình ảnh chất lượng cao, nhưng những hạn chế của nó có thể làm nản lòng người dùng đang tìm kiếm nhiều sự linh hoạt hơn trong quy trình sáng tạo của họ.

Related News

DIMO Cách Mạng Hóa Quyền Sở Hữu Xe Hơi cover
4 giờ trước
DIMO Cách Mạng Hóa Quyền Sở Hữu Xe Hơi
**DIMO Thay Đổi Ngành Công Nghiệp Ô Tô** DIMO đang có những bước tiến đáng kể trong lĩnh vực công nghệ ô tô bằng cách thêm hơn 115.000 xe vào mạng lưới di động mở đầu tiên trên thế giới. Công ty đang tập trung vào việc mở đường cho một tương lai xe hơi thông minh và kết nối hơn. Với các sản phẩm đột phá sắp ra mắt, các đối tác chiến lược và các chiến dịch sáng tạo, DIMO nhằm định nghĩa lại khái niệm quyền sở hữu xe hơi và nâng cao trải nghiệm lái xe cho 1,5 tỷ xe hiện đang lưu hành. Những Gì Đang Đến Việc cải cách gần đây về logo, ứng dụng và trang web chỉ là khởi đầu. DIMO đang chuẩn bị công bố một loạt các sản phẩm lớn, các đối tác, các cuộc thi lái xe và các chương trình tặng quà trong suốt mùa đông, báo hiệu một chương mới cho công ty. Việc giới thiệu hệ thống Tài Khoản Toàn Cầu đại diện cho một nâng cấp quan trọng, cung cấp một lựa chọn thân thiện với người dùng thay thế cho ví blockchain truyền thống. Hệ thống này hoạt động như một cổng kết nối đến nhiều ứng dụng xe hơi, thúc đẩy khả năng tương tác nâng cao trong ngành công nghiệp ô tô. Để trải nghiệm sự đổi mới này, người dùng có thể tải ứng dụng DIMO Mobile. Sự Xuất Hiện Của Công Nghệ Thế Hệ Tiếp Theo DIMO cũng đang giới thiệu thiết bị LTE R1 thế hệ tiếp theo, với các đơn đặt hàng trước dự kiến sẽ bắt đầu giao hàng vào thứ Hai. Thiết bị này có giá cả phải chăng, nhỏ gọn, dễ lắp đặt, kết nối LTE đáng tin cậy và tương thích mở rộng với nhiều loại xe hơn trong mạng lưới DIMO. Trong một thời gian giới hạn, khách hàng có thể tận dụng ưu đãi đặc biệt bằng cách sử dụng mã D2ISHERE để mua một thiết bị và nhận một thiết bị khác với mức giảm giá 50%. Thúc Đẩy Sự Chấp Nhận Rộng Rãi và Giá Trị Hàng Ngày Khi tỷ lệ người dùng tiếp theo chấp nhận tiền điện tử, DIMO được định vị là một nhân tố quan trọng cung cấp một trường hợp sử dụng thực tế nâng cao cuộc sống hàng ngày. Bằng cách tích hợp công nghệ blockchain vào lĩnh vực ô tô, DIMO nhằm mục tiêu đơn giản hóa trải nghiệm người dùng và tích hợp liền mạch các giải pháp tiền điện tử vào việc đi lại hàng ngày. Nhìn về phía trước đến năm 2025, hãy mong đợi thấy những hợp tác thú vị nhằm thúc đẩy ngành công nghiệp tiến lên và thiết lập các tiêu chuẩn mới cho các ứng dụng tiêu dùng trong kỷ nguyên web3. Tương Lai Của Quyền Sở Hữu Xe Hơi Người lái xe DIMO đang ở vị trí hàng đầu trong việc định hình tương lai của quyền sở hữu xe hơi. Công ty mời gọi các cá nhân tham gia và tham gia vào hành trình chuyển đổi này, cung cấp cơ hội kiếm thưởng. Để cập nhật thông tin về các thông báo đối tác, các sản phẩm mới ra mắt và cơ hội trúng thưởng, hãy khám phá D2 Era.
Hivemapper Launches HONEY-JitoSOL Liquidity Incentive Program with Strategic Partners cover
21 giờ trước
Hivemapper Launches HONEY-JitoSOL Liquidity Incentive Program with Strategic Partners
The Hivemapper Foundation has recently formed a strategic partnership with Kamino and Jito Labs to launch the HONEY-JitoSOL liquidity treasury incentive plan. This initiative comes at a time when many investors in the cryptocurrency market are still engaged in zero-sum games, while decentralized physical infrastructure networks (DePIN) are paving new avenues for value creation. The rapid advancement of Web3 technology is facilitating a deep integration of DePIN and decentralized finance (DeFi), which is reshaping the blockchain industry's landscape. This integration promises to enhance the liquidity of physical assets and foster substantial innovation across the blockchain ecosystem. Hivemapper, a decentralized mapping network operating on the Solana blockchain, has made significant strides since its inception in November 2022, mapping 29% of the world’s roads within two years. Utilizing innovative “Bee” dashcam devices and AI technology, Hivemapper captures over 28 million kilometers of street-level imagery monthly, outpacing Google Street View by five times. The project has garnered investments from notable institutions, including A16Z and Binance, and has established partnerships with global mapping giants. The HONEY token incentivizes user participation in data collection, addressing challenges in developing high-precision maps through a unique AI+DePIN model. The newly launched liquidity solution on the Orca trading platform offers up to $17,000 in rewards for HONEY token liquidity providers. It features automated transaction fee income, smart rebalancing, and professional analysis tools to help users navigate risks. The market response has been overwhelmingly positive, with the HONEY-JITOSOL liquidity pool achieving a Boosted APY of 36.02% and a total value locked (TVL) exceeding $500,000 shortly after launch. This innovative cooperation not only highlights the potential of integrating DePIN with DeFi but also sets a precedent for future developments in the blockchain space, demonstrating how decentralized finance can empower the real economy and create new opportunities for users.
Render Network Revolutionizes Digital Content Creation with 'Unification' cover
21 giờ trước
Render Network Revolutionizes Digital Content Creation with 'Unification'
In a recent discussion hosted by Render Foundation Spaces on X, Jules Urbach, CEO of OTOY and founder of Render Network, provided insights into the groundbreaking achievements facilitated by their collaborative technology during the production of "765874 Unification," a short film celebrating the 30th anniversary of Star Trek. Urbach emphasized how Render Network is revolutionizing digital content creation, enabling creators to explore new frontiers in film, art, and storytelling. The film's production showcased the potential of Render Network to democratize high-quality content creation, allowing for impressive visual effects without the need for exorbitant budgets. One of the highlights of the conversation was the innovative use of machine learning (ML) to enhance traditional filmmaking processes. Urbach noted that while OTOY has a long history of utilizing digital doubles and face replacement, advancements in technology allowed them to significantly reduce labor hours. The integration of AI streamlined the modeling of actors' faces, eliminating the need for cumbersome facial markers. This not only expedited the production process but also empowered artists to focus more on storytelling rather than technical challenges, showcasing how AI and GPU rendering can transform the creative landscape. Looking ahead, Render Network is set to release new tools and integrations, particularly as Black Friday approaches. Plans include integrating AI tools into 3D creation workflows and expanding support for holographic rendering. Urbach's vision remains clear: to provide creators with the resources they need to tell compelling stories. The success of "Unification" serves as a testament to the innovative spirit of Render Network, paving the way for future creators to push the boundaries of what is possible in digital content creation.
Tinh Chỉnh Llama 3.2 11B với Q-LoRA cho Câu Hỏi Trích Xuất cover
2 ngày trước
Tinh Chỉnh Llama 3.2 11B với Q-LoRA cho Câu Hỏi Trích Xuất
Các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLMs) đã trở thành công cụ thiết yếu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, có khả năng xử lý nhiều nhiệm vụ khác nhau. Tuy nhiên, do việc đào tạo rộng rãi của chúng, chúng có thể không xuất sắc trong các ứng dụng cụ thể mà không cần điều chỉnh thêm. Các kỹ thuật tinh chỉnh, chẳng hạn như Q-LoRA, cho phép các nhà nghiên cứu điều chỉnh các mô hình đã được đào tạo trước như Llama 3.2 11B cho các nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như câu hỏi trích xuất. Bài viết này phác thảo quy trình tinh chỉnh Llama 3.2 11B sử dụng Q-LoRA trên tập dữ liệu SQuAD v2, trình bày những cải tiến về hiệu suất đạt được thông qua phương pháp này. LoRA, hay Điều Chỉnh Thấp Hạng, là một kỹ thuật giới thiệu các trọng số mới vào một mô hình hiện có mà không thay đổi các tham số gốc. Bằng cách thêm các trọng số bộ điều chỉnh điều chỉnh đầu ra của một số lớp nhất định, LoRA cho phép các mô hình giữ lại kiến thức đã được đào tạo trước trong khi có được các khả năng mới được điều chỉnh cho các nhiệm vụ cụ thể. Trong thí nghiệm này, trọng tâm là tinh chỉnh Llama 3.2 11B cho câu hỏi trích xuất, nhằm mục đích trích xuất các đoạn văn bản chính xác trả lời trực tiếp các truy vấn của người dùng, thay vì tóm tắt hoặc diễn đạt lại nội dung. Thí nghiệm được thực hiện trên nền tảng Google Colab sử dụng GPU A100, với thư viện Hugging Face Transformers hỗ trợ việc triển khai. Kết quả của quá trình tinh chỉnh rất hứa hẹn, cho thấy sự cải thiện đáng kể trong hiệu suất của mô hình trên tập xác thực. Điểm BERT cải thiện từ 0.6469 lên 0.7505, trong khi điểm khớp chính xác tăng từ 0.116 lên 0.418. Những cải tiến này cho thấy kỹ thuật Q-LoRA thích ứng hiệu quả mô hình Llama 3.2 11B cho các nhiệm vụ câu hỏi trích xuất. Bài viết này phục vụ như một hướng dẫn cho các nhà nghiên cứu muốn áp dụng các phương pháp tương tự cho các mô hình và nhiệm vụ khác, nhấn mạnh tiềm năng của việc tinh chỉnh trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Phòng Thí Nghiệm AI Hợp Tác với Theta EdgeCloud để Nâng Cao Giáo Dục AI cover
2 ngày trước
Phòng Thí Nghiệm AI Hợp Tác với Theta EdgeCloud để Nâng Cao Giáo Dục AI
Phòng Thí Nghiệm AI, một nhà cung cấp e-learning hàng đầu tại Hàn Quốc, gần đây đã ký kết một thỏa thuận nhiều năm với Theta EdgeCloud, đánh dấu một bước quan trọng trong việc nâng cao các chương trình giáo dục về Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) và Phân Tích Dữ Liệu (DA). Sự hợp tác này cho phép Phòng Thí Nghiệm AI tận dụng các nguồn tài nguyên GPU phân tán của Theta EdgeCloud, điều này sẽ hỗ trợ giáo dục AI tiên tiến, đào tạo mô hình và các ứng dụng AI sinh tạo. Với trọng tâm mạnh mẽ vào trải nghiệm thực hành và nội dung tương tác, Phòng Thí Nghiệm AI nhằm mục tiêu cung cấp giáo dục chất lượng cao thông qua nền tảng sáng tạo của mình, CodingX, được công nhận vì hiệu quả trong việc dạy AI và kỹ năng lập trình trên toàn cầu. Sự hợp tác với Theta EdgeCloud dự kiến sẽ mang lại nhiều lợi ích cho Phòng Thí Nghiệm AI. Bằng cách sử dụng các nguồn GPU theo yêu cầu, tổ chức có thể nâng cao tính linh hoạt của chương trình giảng dạy, cho phép tích hợp liền mạch AI vào các chương trình giáo dục của mình. Thêm vào đó, sự hợp tác này sẽ giảm chi phí hoạt động thông qua cơ sở hạ tầng phân tán của Theta, cho phép mở rộng dịch vụ một cách tiết kiệm chi phí. Quan trọng nhất, việc tích hợp các phương pháp học tập dựa trên AI sẽ tạo điều kiện cho những trải nghiệm học tập cá nhân hóa, được điều chỉnh để đáp ứng nhu cầu độc đáo của từng sinh viên, từ đó cải thiện hiệu suất tổng thể. Theta EdgeCloud đã nhanh chóng mở rộng cơ sở khách hàng của mình, gần đây đã hợp tác với các tổ chức danh tiếng như Đại học Quốc gia Seoul và Đại học Bắc Kinh. Sự tăng trưởng này nhấn mạnh nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp công nghệ có thể mở rộng và tiết kiệm chi phí trong lĩnh vực giáo dục. John Choi, Giám đốc điều hành của Phòng Thí Nghiệm AI, bày tỏ sự tự tin vào sự hợp tác này, nhấn mạnh danh tiếng mạnh mẽ của Theta trong các trường đại học Hàn Quốc và tiềm năng của nó để mở rộng đáng kể hoạt động của Phòng Thí Nghiệm AI trong những năm tới. Sự hợp tác này dự kiến sẽ đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về kỹ năng công nghệ trong một tương lai dựa trên AI, định vị Phòng Thí Nghiệm AI như một nhân tố chính trong bối cảnh giáo dục đang phát triển.
Somnia Hợp Tác Với Ankr Để Nâng Cao Trải Nghiệm Phát Triển Trong Blockchain cover
2 ngày trước
Somnia Hợp Tác Với Ankr Để Nâng Cao Trải Nghiệm Phát Triển Trong Blockchain
Somnia, được mô tả là "máy tính mơ ước cho một thế giới hoàn toàn trên chuỗi," đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược với Ankr, nhà cung cấp nút RPC hàng đầu trong ngành công nghiệp blockchain. Sự hợp tác này nhằm nâng cao hệ sinh thái của Somnia bằng cách cung cấp cho các nhà phát triển cơ sở hạ tầng hàng đầu, hiệu quả chi phí và cơ hội đổi mới. Quan hệ đối tác này sẽ tạo điều kiện cho việc tích hợp dữ liệu trên chuỗi, trao quyền cho các nhà phát triển với những công cụ cần thiết cho sự thành công của họ trong không gian blockchain. Một trong những tính năng nổi bật của quan hệ đối tác này là việc cung cấp dịch vụ RPC và subgraph hàng đầu ngành bởi Ankr, điều này sẽ đảm bảo rằng các nhà phát triển trải nghiệm hiệu suất cao và độ tin cậy khi xây dựng trên blockchain của Somnia. Thêm vào đó, Ankr đang cung cấp một tầng miễn phí hào phóng cho phép các nhà phát triển thực hiện lên đến 1 triệu cuộc gọi RPC miễn phí mỗi ngày. Sáng kiến này giảm đáng kể chi phí cho các nhà phát triển, khiến Somnia trở thành một nền tảng hấp dẫn để tạo ra các ứng dụng phi tập trung có thể mở rộng. Hơn nữa, hai công ty sẽ hợp tác tổ chức một hackathon nhằm thúc đẩy đổi mới trong hệ sinh thái Somnia, mời gọi các nhà phát triển khám phá khả năng của blockchain có khả năng xử lý cao của Somnia. Quan hệ đối tác này phản ánh cam kết chung giữa Somnia và Ankr để trao quyền cho các nhà phát triển và mở rộng tầm nhìn của công nghệ blockchain. Bằng cách cung cấp giá cả minh bạch và hợp lý cho các nhà phát triển, Ankr phù hợp với triết lý của Somnia trong việc hỗ trợ những người xây dựng trong không gian ứng dụng phi tập trung. Cùng nhau, họ mong muốn tạo ra một hệ sinh thái sôi động nơi các dApp đổi mới có thể phát triển và tiếp cận một khán giả toàn cầu, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong sự tiến hóa của công nghệ Web3.