Tinh Chỉnh Llama 3.2: Hướng Dẫn Toàn Diện Để Nâng Cao Hiệu Suất Mô Hình

thứ năm, tháng 11 28, 2024 12:00 AM
12,382

Việc phát hành Llama 3.2 gần đây của Meta đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), giúp các kỹ sư máy học và nhà khoa học dữ liệu dễ dàng nâng cao hiệu suất mô hình cho các nhiệm vụ cụ thể. Hướng dẫn này phác thảo quy trình tinh chỉnh, bao gồm thiết lập cần thiết, tạo tập dữ liệu và cấu hình kịch bản đào tạo. Tinh chỉnh cho phép các mô hình như Llama 3.2 chuyên môn hóa trong các lĩnh vực cụ thể, chẳng hạn như hỗ trợ khách hàng, dẫn đến các phản hồi chính xác và liên quan hơn so với các mô hình đa năng.

Để bắt đầu tinh chỉnh Llama 3.2, người dùng trước tiên phải thiết lập môi trường của họ, đặc biệt nếu họ đang sử dụng Windows. Điều này bao gồm việc cài đặt Windows Subsystem for Linux (WSL) để truy cập vào terminal Linux, cấu hình quyền truy cập GPU với các driver NVIDIA phù hợp, và cài đặt các công cụ cần thiết như các phụ thuộc phát triển Python. Khi môi trường đã được chuẩn bị, người dùng có thể tạo một tập dữ liệu được tùy chỉnh cho việc tinh chỉnh. Ví dụ, một tập dữ liệu có thể được tạo ra để đào tạo Llama 3.2 trả lời các câu hỏi toán đơn giản, đây là một ví dụ đơn giản về tinh chỉnh có mục tiêu.

Sau khi chuẩn bị tập dữ liệu, bước tiếp theo là thiết lập một kịch bản đào tạo sử dụng thư viện Unsloth, giúp đơn giản hóa quy trình tinh chỉnh thông qua Low-Rank Adaptation (LoRA). Điều này bao gồm việc cài đặt các gói cần thiết, tải mô hình và bắt đầu quá trình đào tạo. Khi mô hình đã được tinh chỉnh, điều quan trọng là đánh giá hiệu suất của nó bằng cách tạo một tập kiểm tra và so sánh các phản hồi của mô hình với các câu trả lời mong đợi. Mặc dù tinh chỉnh mang lại nhiều lợi ích đáng kể trong việc cải thiện độ chính xác của mô hình cho các nhiệm vụ cụ thể, nhưng cần xem xét những hạn chế của nó và hiệu quả tiềm năng của việc tinh chỉnh lời nhắc cho các yêu cầu ít phức tạp hơn.

Related News

Phân quyền hạ tầng viễn thông: Lợi ích cho doanh nghiệp nhỏ và các tập đoàn viễn thông lớn cover
2 ngày trước
Phân quyền hạ tầng viễn thông: Lợi ích cho doanh nghiệp nhỏ và các tập đoàn viễn thông lớn
Trong một cuộc phỏng vấn gần đây tại Consensus 2025 ở Toronto, Frank Mong, COO của Nova Labs, đã nhấn mạnh những lợi ích tài chính của việc phân quyền hạ tầng viễn thông cho cả doanh nghiệp nhỏ và các tập đoàn viễn thông lớn. Ông đã chỉ ra rằng các nhà điều hành địa phương, chẳng hạn như quán bar và nhà hàng, có thể tạo ra doanh thu bằng cách cung cấp các điểm phát sóng không dây, từ đó mở rộng vùng phủ sóng mạng. Cách tiếp cận phân quyền này cho phép tiết kiệm chi phí đáng kể cho các tập đoàn viễn thông lớn, những người có thể sử dụng telemetry của Mạng Helium để cải thiện dịch vụ của họ ở những khu vực thường thiếu sóng, được gọi là vùng chết. Mong đã chỉ ra chi phí cao liên quan đến hạ tầng viễn thông truyền thống, lưu ý rằng việc thiết lập một tháp 5G đơn lẻ có thể tốn khoảng 300.000 đô la. Thay vì đè nặng lên người tiêu dùng với các gói điện thoại đắt đỏ, ông đã đề xuất một mô hình trong đó những cá nhân có mạng Wi-Fi có thể chia sẻ kết nối của họ một cách an toàn, cung cấp dữ liệu quý giá cho các công ty lớn như AT&T. Việc sử dụng sáng tạo các mạng hạ tầng vật lý phân quyền này minh họa cách công nghệ blockchain có thể nâng cao khả năng chống chịu trước các sự cố và gián đoạn trong khi mang lại giá trị thực tế. Ngoài những hiểu biết này, Nova Labs đã tích cực hình thành các quan hệ đối tác với các công ty viễn thông để cải thiện vùng phủ sóng mạng. Đáng chú ý, vào tháng 1 năm 2024, họ đã hợp tác với Telefónica ở Mỹ Latinh, và gần đây, vào tháng 4 năm 2025, họ đã hợp tác với AT&T để tạo điều kiện truy cập tự động cho người dùng trong khu vực phủ sóng của Mạng Helium. Với hơn 95.000 điểm phát sóng di động ở Mỹ và hơn 284.000 điểm phát sóng IoT hoạt động trên toàn cầu, Mong tin rằng thành công đã thấy ở Mỹ và Mexico nên được nhân rộng trên toàn thế giới khi Nova Labs tiếp tục mở rộng tầm ảnh hưởng thông qua các quan hệ đối tác chiến lược.
io.net Báo cáo Tăng trưởng Doanh thu Giữa Những Thách thức Thị trường cover
3 ngày trước
io.net Báo cáo Tăng trưởng Doanh thu Giữa Những Thách thức Thị trường
Trong báo cáo quý mới nhất, io.net đã thể hiện sự tăng trưởng đáng kể về doanh thu, đạt mức tăng ấn tượng 82,6%, đưa tổng doanh thu lên 5,7 triệu USD. Sự bùng nổ doanh thu này đặc biệt đáng chú ý khi thị trường tiền điện tử đang suy giảm, với vốn hóa thị trường của token IO giảm 71,4% xuống còn 108 triệu USD, cùng với mức giảm 74,9% trong giá token. Mặc dù gặp phải những thách thức này, io.net đã thành công trong việc tích hợp với nhiều nền tảng tập trung vào AI và tính toán, bao gồm các đối tác như Zerebro, KREA và Injective, nhằm nâng cao khả năng tính toán GPU phi tập trung cho các ứng dụng trong AI và DeFi. Hạ tầng của io.net, được xây dựng trên một mạng lưới phi tập trung của các GPU và CPU, cho phép truy cập tài nguyên tính toán có thể mở rộng, đặc biệt cho các ứng dụng học máy và AI. Nền tảng này hỗ trợ một loạt các khung học máy, đảm bảo tính linh hoạt và hiệu quả trong việc phân bổ tài nguyên. Tuy nhiên, tài nguyên tính toán được xác minh trung bình hàng ngày đã giảm, với các GPU và CPU được xác minh giảm lần lượt 11,1% và 4,5%. Sự giảm sút này phản ánh những thách thức liên quan đến nguồn cung và sự giảm bớt trong các ưu đãi token, điều này đã ảnh hưởng đến hoạt động tổng thể trong mạng lưới. Mặc dù các chỉ số hiệu suất có sự pha trộn, io.net vẫn duy trì tốc độ phát triển ổn định, với nhiều hợp tác nhằm mở rộng hệ sinh thái của mình. Các quan hệ đối tác được hình thành trong Q1 2025, bao gồm cả với Alpha Network và Mira Network, nhấn mạnh cam kết của io.net trong việc nâng cao hạ tầng AI phi tập trung. Khi dự án tiếp tục hoàn thiện các mô hình kinh tế và mở rộng khả năng mạng lưới của mình, nó vẫn là một nhân tố quan trọng trong bối cảnh đang phát triển của các tài nguyên tính toán phi tập trung, ngay cả trong một môi trường thị trường đầy thách thức.
Ben Goertzel: Tiên phong AI phi tập trung cho một tương lai tốt đẹp hơn cover
3 ngày trước
Ben Goertzel: Tiên phong AI phi tập trung cho một tương lai tốt đẹp hơn
Ben Goertzel, một người tiên phong trong trí tuệ nhân tạo, đã ủng hộ AI phi tập trung kể từ khi ông viết dòng mã đầu tiên cách đây 30 năm. Khi thế giới đứng trước bờ vực đạt được Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI), Goertzel nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phi tập trung để đảm bảo rằng công nghệ mạnh mẽ này mang lại lợi ích cho nhân loại thay vì phục vụ cho các quyền lực tập trung. Tại hội nghị Consensus gần đây ở Toronto, ông bày tỏ sự lạc quan rằng AGI có thể được ra mắt trong vòng một đến ba năm tới thông qua dự án của ông, SingularityNET, nhằm tạo ra một thị trường toàn cầu cho các dịch vụ AI. Dự án đã đạt được nhiều tiến bộ đáng kể, bao gồm các quan hệ đối tác với Mind Network và Filecoin Foundation, một khoản đầu tư 53 triệu đô la vào một siêu máy tính mô-đun, và một sự hợp nhất token với Ocean Protocol và Fetch.ai. Tầm nhìn của Goertzel về AI phi tập trung được bắt nguồn từ những trải nghiệm sớm của ông với internet, mà ông ban đầu coi là một nền tảng phi tập trung. Tuy nhiên, ông lưu ý rằng sự trỗi dậy của các ông lớn công nghệ như Google và Facebook đã dẫn đến một internet tập trung hơn, điều này làm suy yếu các nguyên tắc cơ bản của sự phi tập trung. Ông lập luận rằng để AGI trở thành một lực lượng tích cực, nó phải được xây dựng trên kiến trúc phi tập trung ngay từ đầu. Triết lý này được phản ánh trong thiết kế của SingularityNET, Hyperon, và ASI Chain sắp tới, được điều chỉnh cho các ứng dụng AI phi tập trung. Goertzel tin rằng quỹ đạo của kỷ nguyên hậu AGI sẽ khác biệt đáng kể dựa trên vai trò của các hệ sinh thái phi tập trung trong sự phát triển của nó. Ngoài công việc của mình trong lĩnh vực AI, Goertzel có một lịch sử khám phá các khái niệm tiền tệ phi tập trung từ những năm 90. Mặc dù ông và các đồng nghiệp ban đầu đã bác bỏ tính thực tiễn của các giao dịch phi tập trung do lo ngại về tốc độ và chi phí, sự xuất hiện của Bitcoin đã xác thực một số ý tưởng ban đầu của ông. Ông hài hước phản ánh về những cơ hội đã bỏ lỡ của thời kỳ đó, thừa nhận rằng sự thiếu khéo léo trong kinh doanh đã ngăn cản họ tưởng tượng ra những ứng dụng tối tăm hơn của tiền tệ phi tập trung. Ngày nay, cam kết của Goertzel đối với AI phi tập trung tiếp tục thu hút sự chú ý, định vị ông và các sáng kiến của ông như những người chơi chính trong bối cảnh công nghệ và quản trị đang phát triển.
Cập nhật tháng 4 của CUDOS Intercloud: Tăng trưởng kỷ lục và các sáng kiến mới cover
3 ngày trước
Cập nhật tháng 4 của CUDOS Intercloud: Tăng trưởng kỷ lục và các sáng kiến mới
Vào tháng 4, CUDOS Intercloud đã kỷ niệm những cột mốc quan trọng và chia sẻ các chỉ số ấn tượng trong bản cập nhật hàng tháng. Nền tảng đã báo cáo doanh thu kỷ lục là 204.505 USD, cùng với mức tăng 27% đáng kể trong việc tiêu thụ GPU, tổng cộng hơn 300.000 giờ. Sự tăng trưởng này phản ánh nhu cầu ngày càng tăng đối với các giải pháp điện toán phi tập trung, với hơn 2 triệu giờ tính toán GPU đã vượt qua. CUDOS nhấn mạnh cam kết của mình đối với sự minh bạch bằng cách cung cấp các chỉ số theo thời gian thực về công suất GPU, triển khai VM, tăng trưởng người dùng và chi tiêu trong hệ sinh thái, cho thấy sự khác biệt rõ rệt trong việc cung cấp dịch vụ đám mây. Một điểm nổi bật đáng chú ý là kỷ niệm sáu tháng hợp tác của CUDOS với Liên minh Trí tuệ Nhân tạo (ASI). Trong thời gian này, CUDOS đã phục vụ hơn 15 triệu giờ GPU và chào đón hơn 30.000 người dùng. Sự hợp tác này nhằm xây dựng một lớp tính toán phi tập trung hỗ trợ phát triển AI mà không gặp phải các nút thắt trung tâm. Thêm vào đó, CUDOS đã giới thiệu "Tính toán một cú nhấp chuột", cho phép người dùng triển khai các bộ AI một cách dễ dàng, loại bỏ những phức tạp thường liên quan đến việc triển khai AI. CUDOS cũng đã tham gia vào sáng kiến Ai2Peace, tập trung vào việc sử dụng AI vì lợi ích toàn cầu. Chương trình thưởng cộng đồng của nền tảng đã kết thúc vào cuối tháng 4, khuyến khích sự tham gia của người dùng thông qua giới thiệu và phản hồi. Hơn nữa, CUDOS đã được đại diện tại Tuần lễ Blockchain Paris, nơi các cuộc thảo luận nhấn mạnh tầm quan trọng của việc truy cập tính toán không cần phép và tiềm năng của blockchain trong việc nâng cao hiệu quả năng lượng của AI. Khi CUDOS tiếp tục đổi mới và mở rộng các dịch vụ của mình, họ nhằm mục tiêu thúc đẩy một môi trường điện toán bền vững và dễ tiếp cận hơn cho tất cả người dùng.
DIMO Network Ra Mắt API Sự Kiện Xe Hơi Để Thông Báo Thời Gian Thực cover
4 ngày trước
DIMO Network Ra Mắt API Sự Kiện Xe Hơi Để Thông Báo Thời Gian Thực
DIMO Network đã chính thức ra mắt API Sự Kiện Xe Hơi, một cải tiến quan trọng nhằm vào các nhà phát triển mong muốn tạo ra các ứng dụng phản hồi nhanh hơn. API mới này cho phép các nhà phát triển thiết lập webhooks, cho phép thông báo thời gian thực dựa trên các điều kiện cụ thể của xe, chẳng hạn như chỉ số đồng hồ hoặc giới hạn tốc độ. Bằng cách giảm thiểu nhu cầu gửi yêu cầu API thường xuyên, kiến trúc dựa trên sự kiện này mở ra những khả năng mới cho việc xây dựng các giải pháp thông minh, tự động trong hệ sinh thái DIMO. API Sự Kiện Xe Hơi đơn giản hóa quy trình tạo và quản lý webhooks thông qua một cấu hình dựa trên JSON đơn giản. Các nhà phát triển có thể định nghĩa dịch vụ, các điểm dữ liệu cần theo dõi, điều kiện kích hoạt và tần suất thông báo. Việc đăng ký xe cho các sự kiện này trở nên dễ dàng với một yêu cầu duy nhất đến điểm cuối Đăng Ký Tất Cả. Thêm vào đó, Bảng Điều Khiển Nhà Phát Triển DIMO đã được cập nhật để cung cấp giao diện thân thiện với người dùng cho việc cấu hình webhooks, làm cho nó dễ tiếp cận cho cả nhà phát triển và quản lý. Với hỗ trợ cho các cảnh báo thời gian thực và kế hoạch cho các thông báo hàng ngày, API Sự Kiện Xe Hơi đang chuẩn bị cách mạng hóa cách các nhà phát triển tương tác với xe DIMO. Các bản cập nhật cho SDK Dữ Liệu trong TypeScript, Python và C# sẽ nâng cao trải nghiệm hơn nữa, cho phép các phương pháp đăng ký lập trình tốt hơn. Khi DIMO khuyến khích các nhà phát triển khám phá API, họ mong đợi những ứng dụng sáng tạo tận dụng những khả năng mới này, đánh dấu một bước chuyển mình trong lĩnh vực công nghệ ô tô. Những thông tin chi tiết hơn về API Sự Kiện Xe Hơi sẽ sớm được chia sẻ trên Blog DIMO và qua bản tin hàng tháng của họ.
DeCloud Labs Đề Xuất Di Chuyển Cuối Cùng Từ StackOS Sang StackAI cover
4 ngày trước
DeCloud Labs Đề Xuất Di Chuyển Cuối Cùng Từ StackOS Sang StackAI
DeCloud Labs đã công bố một sự chuyển hướng quan trọng từ StackOS sang StackAI, đánh dấu sự kết thúc hỗ trợ cho phiên bản trước và bắt đầu một chương mới nhằm nâng cao các tác nhân AI. Sau những cuộc thảo luận sâu rộng trong cộng đồng, công ty đã quyết định đóng cửa vĩnh viễn quá trình di chuyển từ StackOS sang token STKAI mới trên Solana. Quyết định này được đưa ra trong bối cảnh những lo ngại về an ninh liên tục liên quan đến các cầu nối chuỗi chéo, đặc biệt là sau vụ hack PolyNetwork, điều này đã thúc đẩy việc đánh giá lại các chiến lược hoạt động của họ. Thời gian di chuyển đã cung cấp cho các chủ sở hữu token StackOS nhiều cơ hội để chuyển đổi token của họ, nhưng thời điểm đã đến để hoàn tất quá trình chuyển đổi này. Đề xuất này phác thảo việc đóng cửa các di chuyển dựa trên cầu nối và thiết lập một nguồn cung cố định của các token STKAI, nhằm loại bỏ sự nhầm lẫn xung quanh khả năng đúc token. Tính đến ngày 30 tháng 5 năm 2025, bất kỳ token STACKAI nào chưa được chuyển đổi sẽ được airdrop dưới dạng STKAI trên Solana cho những ai đã mở vé hỗ trợ trước ngày này. Tuy nhiên, bất kỳ token nào không được yêu cầu sẽ được coi là bị đốt, do đó vĩnh viễn loại bỏ chúng khỏi lưu thông. Bước cuối cùng này nhằm bảo đảm tính toàn vẹn của nguồn cung token và nâng cao sự rõ ràng cho cả nhà đầu tư mới và hiện tại về tokenomics của STKAI. Cuối cùng, đề xuất DAO nhấn mạnh tầm quan trọng của sự tham gia của cộng đồng, cho phép các chủ sở hữu token lựa chọn giữa việc ở lại với StackOS hoặc chuyển hoàn toàn sang StackAI. DeCloud Labs cam kết phát triển StackAI trong tương lai, đồng thời cũng cung cấp hỗ trợ cho những ai quan tâm đến việc tiếp tục dự án StackOS. Cuộc bỏ phiếu cuối cùng sẽ diễn ra qua ba lần để đảm bảo tất cả các thành viên trong cộng đồng đều có cơ hội tham gia, với kết quả được thông báo một cách minh bạch đến cộng đồng. Động thái chiến lược này không chỉ bảo đảm tương lai của STKAI mà còn giải quyết những rủi ro an ninh cấp bách liên quan đến cơ sở hạ tầng cầu nối.
Đăng ký để nhận tin tức và cập nhật mới nhất từ DePIN