io.net Partners with OpenLedger to Enhance AI Model Development
thứ ba, tháng 11 26, 2024 12:00 AM
64
This week, decentralized distributed GPU resource platform io.net announced a strategic partnership with OpenLedger, a data blockchain specifically designed for artificial intelligence (AI). This collaboration will enable OpenLedger to utilize io.net’s global GPU compute resources, enhancing its ability to refine and train AI models. Known as the Internet of GPUs, io.net provides a powerful network of distributed GPU resources, allowing OpenLedger to accelerate the development of its AI models and empowering developers to create more efficient AI-based decentralized applications (DApps). According to Tausif Ahmad, Vice President of Business Development at io.net, this partnership will provide OpenLedger with a reliable infrastructure to scale its AI models and unlock new use cases, reinforcing its position as an innovative provider in the decentralized AI space.
In addition to providing GPU resources, io.net’s infrastructure will support the inference and hosting of AI models, ensuring optimal performance and scalability. This partnership is expected to enhance OpenLedger’s reputation as a leading provider of reliable datasets, fueling innovation at the intersection of blockchain and AI. The collaboration aims to create high-quality data securely and efficiently while driving innovation and performance. A team member from OpenLedger emphasized that leveraging io.net’s GPU infrastructure will allow users to fine-tune AI models more efficiently, ultimately leading to the development of trustworthy and explainable AI models.
A significant factor in OpenLedger’s choice of io.net as its GPU resource provider is the cost-effective and scalable compute solutions offered. This partnership will enable OpenLedger to expand its services without the constraints of high costs associated with centralized cloud providers. By processing larger datasets and developing AI models with unprecedented efficiency, OpenLedger aims to push the boundaries of decentralized AI innovation. Ultimately, this partnership aligns with OpenLedger’s mission to foster an open, collaborative data environment while promoting the adoption of blockchain-powered AI solutions.
Related News
21 giờ trước
Các Token Phi Tập Trung Đang Thúc Đẩy Đổi Mới Trong Lưu Trữ Dữ Liệu Năng LượngNhu cầu về lưu trữ dữ liệu năng lượng phi tập trung đang gia tăng, với một số token dẫn đầu trong lĩnh vực đổi mới này. Đáng chú ý, Filecoin (FIL), Theta Network (THETA), BitTorrent (BTT), MultiversX (EGLD) và AIOZ Network đang ở vị trí hàng đầu trong các mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) trong lĩnh vực năng lượng. Những token này không chỉ đóng vai trò quan trọng trong lưu trữ dữ liệu phi tập trung và phân phối nội dung mà còn đóng góp đáng kể vào các giải pháp năng lượng dựa trên blockchain. Sự biến động giá và khối lượng giao dịch của chúng mang lại cơ hội tiềm năng cho các nhà đầu tư và nhà phát triển tham gia vào giao điểm giữa công nghệ blockchain và năng lượng.
Filecoin đã khẳng định vị thế của mình như một nhà lãnh đạo trong các giải pháp lưu trữ phi tập trung, đặc biệt trong quản lý dữ liệu năng lượng tái tạo. Theo dữ liệu mới nhất, giá của Filecoin là 5,70 USD với khối lượng giao dịch là 721 triệu USD, phản ánh mức tăng khiêm tốn 1,43% trong vòng 24 giờ qua. Tương tự, Theta Network, chuyên về hệ thống phân phối video phi tập trung, có giá 1,96 USD với khối lượng giao dịch hàng ngày là 83 triệu USD, cho thấy mức tăng 1,27%. Cả hai token này nhấn mạnh nhu cầu cấp thiết về quản lý dữ liệu và phương tiện hiệu quả trong các ứng dụng năng lượng bền vững, thể hiện tầm quan trọng ngày càng tăng của chúng trên thị trường.
Các đối thủ đáng chú ý khác bao gồm BitTorrent và MultiversX, tập trung vào khả năng mở rộng và tích hợp thành phố thông minh. BitTorrent, có giá 0,000001 USD, có khối lượng giao dịch là 52 triệu USD nhưng đã chứng kiến sự suy giảm 2,05% gần đây. Ngược lại, MultiversX nhằm cung cấp các giải pháp blockchain có thể mở rộng cho các thành phố thông minh, hiện có giá 37,78 USD với khối lượng giao dịch là 80 triệu USD, mặc dù đã giảm nhẹ 1,11%. AIOZ Network, với giá 0,763 USD và khối lượng giao dịch 16 triệu USD, nâng cao việc giám sát năng lượng theo thời gian thực thông qua phân phối nội dung phi tập trung. Cùng nhau, những token này đang định hình tương lai của quản lý năng lượng và cơ sở hạ tầng.
21 giờ trước
Fine-Tuning Llama 3.2 11B with Q-LoRA for Extractive Question AnsweringLarge Language Models (LLMs) have become essential tools in natural language processing, capable of handling a variety of tasks. However, due to their broad training, they may not excel in specific applications without further adaptation. Fine-tuning techniques, such as Q-LoRA, allow researchers to tailor pre-trained models like Llama 3.2 11B for particular tasks, such as extractive question answering. This article outlines the process of fine-tuning Llama 3.2 11B using Q-LoRA on the SQuAD v2 dataset, showcasing the performance enhancements achieved through this method.
LoRA, or Low-Rank Adaptation, is a technique that introduces new weights to an existing model without altering the original parameters. By adding adapter weights that adjust the outputs of certain layers, LoRA enables models to retain their pre-trained knowledge while acquiring new capabilities tailored to specific tasks. In this experiment, the focus is on fine-tuning Llama 3.2 11B for extractive question answering, aiming to extract precise text segments that answer user queries directly, rather than summarizing or rephrasing the content. The experiment was conducted on a Google Colab platform utilizing an A100 GPU, with the Hugging Face Transformers library facilitating the implementation.
The results of the fine-tuning process were promising, demonstrating a significant boost in the model's performance on the validation set. The BERT score improved from 0.6469 to 0.7505, while the exact match score rose from 0.116 to 0.418. These enhancements indicate that the Q-LoRA technique effectively adapts the Llama 3.2 11B model for extractive question answering tasks. This article serves as a guide for researchers looking to apply similar methods to other models and tasks, highlighting the potential of fine-tuning in the realm of natural language processing.
21 giờ trước
Orchid (OXT) Trading Volume Soars by 2500% Amidst Strong DemandOrchid (OXT) has recently witnessed a remarkable surge in trading activity, with its trading volume skyrocketing by an astonishing 2500% within just 24 hours. This surge in trading volume, which reached a cumulative total of $547.74 million, indicates a significant increase in demand for the cryptocurrency. Alongside this, OXT's price has also experienced a notable uptick, rising by 30% during the same period. The data from AMBCrypto and CoinMarketCap highlights that this surge is not just a fleeting moment but rather a reflection of growing investor interest and adoption of the Orchid platform.
The increase in trading volume has been accompanied by a corresponding rise in Open Interest, which has surged to a new all-time high of $19 million, marking an increase of 253.88%. This combination of rising trading volume and Open Interest suggests that investors are actively opening new positions, predominantly leaning towards buying. The price of OXT has seen a significant upswing, climbing from a low of $0.0768 to a high of $0.1598, with current trading around $0.1297. The altcoin has also demonstrated impressive gains on both weekly and monthly charts, with increases of 43.15% and 75.15%, respectively.
Moreover, the bullish sentiment surrounding OXT is further evidenced by a spike in outflow volume, which has reached a high of $7.1 million. This indicates that many investors are opting to move their assets into cold storage or private wallets, rather than keeping them on exchanges. Additionally, large holders have shown increased interest, with inflows hitting a year-high of 255.79 million OXT tokens. This suggests that significant accumulation is taking place among large investors. If the current trends continue, OXT could potentially face resistance around $0.17, while profit-taking by short-term holders could lead to a drop to $0.09.
21 giờ trước
The AI Lab Partners with Theta EdgeCloud to Enhance AI EducationThe AI Lab, a leading e-learning provider in South Korea, has recently entered into a multi-year agreement with Theta EdgeCloud, marking a significant step in enhancing its educational offerings in Artificial Intelligence (AI) and Data Analysis (DA). This partnership allows The AI Lab to leverage Theta EdgeCloud's distributed GPU resources, which will facilitate advanced AI education, model training, and generative AI applications. With a strong focus on hands-on experiences and interactive content, The AI Lab aims to deliver high-quality education through its innovative platform, CodingX, recognized for its effectiveness in teaching AI and coding skills globally.
The collaboration with Theta EdgeCloud is expected to bring several advantages to The AI Lab. By utilizing on-demand GPU resources, the institution can enhance curriculum flexibility, allowing for seamless integration of AI into its educational programs. Additionally, the partnership is set to lower operational costs through Theta's distributed infrastructure, enabling cost-effective scaling of their services. Most importantly, the integration of AI-driven learning methodologies will facilitate personalized learning experiences, tailored to meet the unique needs of each student, thereby improving overall performance.
Theta EdgeCloud has been rapidly expanding its customer base, recently partnering with prestigious institutions such as Seoul National University and Peking University. This growth underscores the increasing demand for scalable and cost-effective technology solutions in the education sector. John Choi, CEO of The AI Lab, expressed confidence in the partnership, highlighting Theta's strong reputation among South Korean universities and its potential to significantly expand The AI Lab's operations in the coming years. This collaboration is poised to meet the rising demand for technology skills in an AI-driven future, positioning The AI Lab as a key player in the evolving educational landscape.
2 ngày trước
Hivemapper Network Proposes Increase in Map Credit Prices to Enhance Value AccrualHivemapper Network has announced a proposal to increase the price of map credits from $0.005 to $0.0075, effective January 1, 2025. This adjustment is part of a strategy to stabilize the price of map data for end customers while ensuring that the value accrued from customer spending benefits the Hivemapper Network. Map Credits, which are generated by burning HONEY, play a crucial role in this ecosystem, as developers must redeem them to access network data. The proposed increase aims to enhance the deflationary trajectory of HONEY by allowing a greater share of revenue to flow back into the network, thereby supporting its long-term sustainability.
The Hivemapper Network operates on a Burn and Mint model, where map contributors earn HONEY for submitting data, while developers burn HONEY to access this data. This system is designed to balance supply and demand effectively. By raising the price of map credits, the network anticipates that developers will still find it viable to build value-added products, as the increased costs will be offset by the potential for higher profit margins. The leadership at Bee Maps, the first developer on the network, has expressed confidence that this price adjustment will not adversely affect network usage, indicating a manageable margin compression.
Community engagement is encouraged as the proposal moves forward. Members of the Hivemapper community are invited to share their thoughts and feedback during a comment period from November 26 to December 2, 2024. The Hivemapper Foundation emphasizes the importance of collaboration in refining the network's design to achieve the goal of creating the world’s freshest map. This proposal reflects a commitment to both developer incentives and the overall health of the Hivemapper ecosystem.
2 ngày trước
Sự thống trị của Bitcoin giảm trong bối cảnh đề cử Bộ Tài chính mới và các diễn biến thị trườngTrong những diễn biến gần đây trong thị trường tiền điện tử, sự thống trị của Bitcoin đã thấy sự giảm sút, khi Ethereum và Bitcoin bắt đầu đảo ngược xu hướng của chúng. Đáng chú ý, ứng viên ủng hộ tiền điện tử Bessent đã được chọn cho một vị trí trong Bộ Tài chính, cho thấy khả năng chuyển hướng tới các chính sách thuận lợi hơn cho lĩnh vực tiền điện tử. Các nhà phân tích như Van Eck dự đoán rằng Bitcoin có thể đạt 180.000 đô la trong chu kỳ này, càng làm tăng thêm sự lạc quan trong số các nhà đầu tư. Thêm vào đó, Sàn Giao dịch Tùy chọn Chicago (CBOE) dự kiến sẽ ra mắt các tùy chọn liên kết ETF Bitcoin vào tháng 12, điều này có thể cải thiện khả năng tiếp cận và tính thanh khoản của thị trường.
Trong khi đó, cộng đồng tiền điện tử đang phải đối mặt với những thách thức khi nền tảng phát trực tuyến PumpFun đã bị chỉ trích vì nội dung của nó trong các buổi phát sóng trực tiếp. Trong một tin tích cực cho ngành, ZA Bank ở Hồng Kông đã khởi động dịch vụ giao dịch tiền điện tử, đánh dấu một bước quan trọng hướng tới việc áp dụng chính thống trong khu vực. Hơn nữa, Aethir đã công bố đầu tư 100 triệu đô la vào các dự án AI tiền điện tử mới, thể hiện sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain. Điều này phù hợp với tầm nhìn của Giám đốc điều hành Salesforce về tương lai của AI sẽ bị chi phối bởi các tác nhân.
Trong các tin tức khác, Cantor Fitzgerald đã mua lại 5% cổ phần trong Tether, củng cố vị trí của mình trong thị trường stablecoin. Tuy nhiên, Polymarket đã quyết định chặn các nhà giao dịch Pháp, phản ánh những thách thức quy định đang diễn ra. Ủy viên SEC dự kiến sẽ rời đi sau nhiệm kỳ của Gensler, điều này có thể dẫn đến những thay đổi trong cách tiếp cận quy định. Khi phong trào khoa học phi tập trung (DeSci) vẽ ra những nét tương đồng với DeFi đầu tiên vào năm 2019, dự án Monad đã ra mắt testnet của mình, báo hiệu sự đổi mới liên tục trong không gian blockchain.