Mạng Crust Hợp Tác với Phoenix AI để Tăng Cường Lưu Trữ Phi Tập Trung cho Các Ứng Dụng AI
Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt trong lĩnh vực các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và nội dung do AI tạo ra, đòi hỏi một sự tiến bộ tương ứng trong hạ tầng lưu trữ và tính toán phi tập trung. Nhận thức được nhu cầu quan trọng này, Mạng Crust đã công bố hợp tác với Hệ sinh thái Phoenix AI như là đối tác đầu tiên tập trung vào lưu trữ trong mạng hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN). Sự hợp tác này nhằm nâng cao khả năng của lưu trữ phi tập trung, điều này rất cần thiết để hỗ trợ các yêu cầu dữ liệu của các ứng dụng AI, từ đó thúc đẩy một hạ tầng DePIN mạnh mẽ hơn.
Mạng Crust hoạt động như một blockchain lớp 1 được xây dựng trên substrate, khuyến khích việc tạo ra và sử dụng các đơn đặt hàng và nút lưu trữ trên Hệ thống Tệp Liên hành tinh (IPFS). Với hơn 1.000 nút toàn cầu và tổng dung lượng lưu trữ vượt quá 700 petabyte, Crust đã khẳng định vị thế của mình như một giải pháp lưu trữ đám mây phi tập trung hàng đầu. Sự hợp tác với Phoenix AI sẽ cung cấp cho Crust quyền truy cập vào các tài nguyên tính toán nhàn rỗi thông qua Mạng Nút AI SkyNet của Phoenix và Tính toán Linh hoạt SkyNet. Sự tích hợp này không chỉ mở rộng hệ sinh thái của Crust ra ngoài các nút lưu trữ mà còn nâng cao khả năng hỗ trợ các khối lượng công việc do AI điều khiển, từ đó thúc đẩy sự phát triển của hạ tầng DePIN.
Ngoài việc truy cập vào các tài nguyên tính toán, Mạng Crust sẽ cung cấp các giải pháp lưu trữ AI nâng cao bằng cách tích hợp với SkyNet. Sự hợp tác này cung cấp một lựa chọn lưu trữ phi tập trung thay thế bên cạnh Filecoin cho các mô hình và tập dữ liệu của Phoenix AI, mang lại cho các nhà phát triển AI sự linh hoạt và khả năng phục hồi lớn hơn trong việc quản lý dữ liệu quan trọng. Phoenix AI tự thân là một hạ tầng tính toán linh hoạt phi tập trung được thiết kế cho việc đào tạo và triển khai liền mạch các ứng dụng AI thế hệ tiếp theo. Thông qua liên minh chiến lược này, Mạng Crust và Phoenix AI đang sẵn sàng định nghĩa lại bối cảnh hạ tầng AI, đảm bảo rằng khả năng lưu trữ và tính toán phát triển song song với những tiến bộ công nghệ.