Các Dự Án Cơ Sở Hạ Tầng Phi Tập Trung Đang Đánh Bại Các Ngành Công Nghiệp Truyền Thống

Ngành công nghiệp AI hiện đang trải qua một thời điểm quan trọng với sự xuất hiện của các mô hình nhỏ hơn và hiệu quả hơn, chẳng hạn như DeepSeek. Trái ngược với mong đợi, những tiến bộ này không làm giảm nhu cầu về tài nguyên tính toán; thay vào đó, chúng gia tăng nhu cầu, phù hợp với Nghịch lý Jevons, cho rằng hiệu quả cao hơn có thể dẫn đến mức tiêu thụ tổng thể lớn hơn. Khi các mô hình AI trở nên rẻ hơn, nhanh hơn và dễ tiếp cận hơn, nhu cầu về sức mạnh tính toán tiếp tục tăng, đặt ra những câu hỏi quan trọng về cách hỗ trợ suy diễn AI rộng rãi mà không tạo ra các nút thắt cổ chai mới trong cơ sở hạ tầng hiện có. Lịch sử cho thấy, AI đã phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng tập trung quy mô lớn do các nhà cung cấp lớn kiểm soát, điều này đã dẫn đến những lo ngại về khả năng tiếp cận, giá cả và tính khả dụng. Tuy nhiên, sự xuất hiện của các mô hình như DeepSeek thách thức mô hình này bằng cách chứng minh rằng việc tăng hiệu quả có thể tạo ra áp lực mới lên tài nguyên tính toán. Khi ngày càng nhiều cá nhân và tổ chức áp dụng công nghệ AI, tổng nhu cầu tính toán đang tăng vọt, đặc biệt khi các lựa chọn mã nguồn mở ngày càng được ưa chuộng. Sự chuyển mình này thể hiện rõ trong sự phát triển nhanh chóng của các mô hình miễn phí và mã nguồn mở vượt trội hơn các tùy chọn độc quyền, cho phép các startup và nhà phát triển độc lập tham gia vào lĩnh vực AI mà không bị ràng buộc bởi các nhà cung cấp đám mây truyền thống. Khi nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI có thể mở rộng và tiết kiệm chi phí tăng lên, tính toán phi tập trung đang nổi lên như một giải pháp khả thi. Bằng cách phân phối khối lượng công việc qua một mạng lưới toàn cầu các GPU hiệu suất cao, mô hình này giải quyết nhiều điểm yếu liên quan đến các hệ thống tập trung. Sự phi tập trung không chỉ nâng cao hiệu quả chi phí và khả năng mở rộng mà còn cung cấp quyền riêng tư và kiểm soát dữ liệu tốt hơn. Sự thành công của các mô hình như DeepSeek minh họa cho nhu cầu chuyển hướng sang tính toán AI phân tán, nơi các nhà phát triển và nhà nghiên cứu có thể hoạt động độc lập với cơ sở hạ tầng đám mây độc quyền. Tương lai của tính toán AI không phải là giảm nhu cầu mà là thích ứng với nhu cầu ngày càng tăng về sức mạnh tính toán, đảm bảo rằng hệ sinh thái AI phát triển song song với những tiến bộ của nó.

Trong một sự hợp tác đột phá, Mawari đã hợp tác với Công ty Đường sắt Điện Nankai, Công ty Meta Osaka và Công ty e-stadium để ra mắt "Thành phố Giải trí Kỹ thuật số Namba" tại Osaka, Nhật Bản. Dự án sáng tạo này nhằm tạo ra thành phố thông minh đầu tiên trên thế giới tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI), thực tế mở rộng (XR) và mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) trên quy mô toàn thành phố. Bằng cách tận dụng những điểm mạnh độc đáo của từng đối tác, sáng kiến này nhằm kết hợp công nghệ tiên tiến với cuộc sống đô thị hàng ngày, thúc đẩy một nền văn hóa kỹ thuật số sôi động và giải quyết các thách thức xã hội thông qua sự tham gia của cộng đồng. Vai trò quan trọng của Mawari liên quan đến việc triển khai điện toán biên và thiết bị xử lý trên các tài sản của Nankai để thiết lập một cơ sở hạ tầng phát trực tuyến phi tập trung. Cài đặt này nâng cao trải nghiệm người dùng bằng cách giảm thiểu độ trễ và cho phép tương tác thời gian thực với các hình đại diện AI sống động. Những hình đại diện này được thiết kế để hỗ trợ trong nhiều nhiệm vụ, chẳng hạn như hướng dẫn khách du lịch và tạo điều kiện giao tiếp qua các rào cản ngôn ngữ. Dự án này là một cột mốc quan trọng đối với Mawari, khi nó nhằm mục đích dân chủ hóa những trải nghiệm nhập vai được điều khiển bởi AI, với Giám đốc điều hành Luis Oscar Ramirez nhấn mạnh tiềm năng của nó cho việc áp dụng đại trà và tác động xã hội cụ thể. Tác động dự kiến của Thành phố Giải trí Kỹ thuật số Namba không chỉ giới hạn trong lĩnh vực giải trí, mà còn nhắm đến các lĩnh vực như du lịch và lao động. Bằng cách cung cấp các hướng dẫn 3D đa ngôn ngữ và trải nghiệm văn hóa nhập vai, dự án nhằm thu hút nhiều du khách nước ngoài hơn đến Nhật Bản, từ đó thúc đẩy các doanh nghiệp địa phương. Ngoài ra, nó còn giải quyết tình trạng thiếu lao động của Nhật Bản bằng cách tạo ra cơ hội làm việc linh hoạt, từ xa thông qua các hình đại diện điều khiển bởi AI, thúc đẩy sự bao gồm cho các nhóm đa dạng. Sáng kiến này không chỉ nâng cao khả năng tiếp cận mà còn phù hợp với nhu cầu cấp bách của Nhật Bản về các giải pháp lực lượng lao động đổi mới, đánh dấu một bước chuyển mình hướng tới một tương lai đô thị tích hợp kỹ thuật số.

Thành phố Giải trí Kỹ thuật số Namba là một dự án thực tế mở rộng (XR) đổi mới nằm ở Osaka, Nhật Bản, tích hợp các hướng dẫn trí tuệ nhân tạo (AI) trên khắp thành phố. Sáng kiến này được hỗ trợ bởi mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) của Mawari, cho thấy cách mà các DePIN có thể đáp ứng hiệu quả nhu cầu tính toán của cả công nghệ XR và AI. Sự hợp tác này bao gồm các bên quan trọng như Mawari, Meta Osaka, Đường sắt Điện Nankai và sân vận động điện tử Namba, làm nổi bật di sản văn hóa và công nghệ phong phú của Osaka trong khi mở rộng ranh giới của những trải nghiệm nhập vai. Dự án nhằm nâng cao trải nghiệm du lịch bằng cách sử dụng các hướng dẫn AI ảo có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ, từ việc cung cấp hướng dẫn đến việc cung cấp dịch vụ khách hàng. Những nhân vật điều khiển bằng AI này được thiết kế để tạo điều kiện cho các tương tác trực quan vượt qua rào cản ngôn ngữ, giúp du lịch trở nên dễ tiếp cận hơn. Sự tích hợp của AI trong các trải nghiệm XR đặt ra những thách thức độc đáo, đặc biệt là do sức mạnh tính toán đáng kể cần thiết cho việc xử lý đồ họa và xử lý AI. Các DePIN, như những gì mà Mawari cung cấp, hứa hẹn sẽ giảm bớt những thách thức này bằng cách tận dụng các mạng GPU phi tập trung để giảm độ trễ và yêu cầu băng thông. Khi nhu cầu xử lý AI gia tăng, việc chuyển đổi từ xử lý đồ họa sang khả năng AI đang trở nên phổ biến hơn trong số các DePIN GPU. Đáng chú ý, Render Network đã thành công trong việc chuyển hướng để bao gồm xử lý AI bên cạnh trọng tâm ban đầu của mình về đồ họa. Dự án Thành phố Giải trí Kỹ thuật số Namba minh họa xu hướng này, cho thấy tiềm năng của các mạng GPU phi tập trung trong việc hỗ trợ sự hội tụ của các công nghệ XR và AI. Hơn nữa, theo luật pháp Nhật Bản, các token DePIN được phân loại là token tiện ích, điều này giúp điều hướng các thách thức quy định trong khi thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực này.

Vào ngày 20 tháng 2 năm 2025, tại Thượng Hải, Trung Quốc, Phoenix, một mạng lưới tính toán AI phi tập trung, đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược với TandemAI, một công ty hàng đầu trong công nghệ khám phá thuốc AI. Sự hợp tác này nhằm triển khai nền tảng khám phá thuốc AI tiên tiến của TandemAI, TandemViz, trên lớp tính toán AI SkyNet của Phoenix. Việc tích hợp này sẽ tạo điều kiện cho một phiên bản nhẹ tùy chỉnh của TandemViz hoạt động trên mạng nút AI của SkyNet, cho phép các tổ chức nghiên cứu, phòng thí nghiệm và công ty dược phẩm truy cập hệ thống mà không phải chi phí ban đầu, với khả năng giảm đáng kể chi phí vận hành khi họ mở rộng việc sử dụng. Tầm quan trọng của quan hệ đối tác này vượt ra ngoài việc tích hợp công nghệ; nó đại diện cho một sự chuyển mình mang tính cách mạng trong việc tiếp cận các giải pháp AI trong khám phá thuốc. Trước đây, những giải pháp có chi phí cao và yêu cầu tính toán lớn chủ yếu chỉ có sẵn cho các tập đoàn lớn. Tuy nhiên, sự hợp tác này nhằm dân chủ hóa việc tiếp cận, khiến cho các thực thể nhỏ hơn, bao gồm cả các nhà nghiên cứu cá nhân và phòng thí nghiệm, có thể tận dụng những công cụ tiên tiến này. Sự phát triển này đặc biệt có liên quan đến lĩnh vực khoa học phi tập trung (DeSci), vì nó giới thiệu các công cụ nghiên cứu AI chuyên ngành có thể nâng cao giá trị của các sáng kiến DeSci, có khả năng dẫn đến việc thành lập các tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) cung cấp tài trợ cho các nguyên nhân nghiên cứu cụ thể. TandemAI, được thành lập bởi chuyên gia trong ngành Lanny Sun, đã nhanh chóng phát triển với hơn 350 nhân viên, bao gồm hơn 50 nhà hóa học AI và tính toán đoạt giải thưởng. Công ty có hơn 80 công ty dược phẩm lớn trên toàn thế giới là khách hàng. Trong khi đó, lớp Tính toán SkyNet của Phoenix được thiết kế để mở rộng và hiệu quả, hỗ trợ một loạt các ứng dụng trong hệ sinh thái AI của nó, bao gồm hơn 130 ứng dụng tập trung vào AI cho giao dịch, trò chơi và DeSci. Quan hệ đối tác này dự kiến sẽ thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực khám phá thuốc AI, được hỗ trợ bởi Quỹ Hệ sinh thái AI Phoenix trị giá 20 triệu đô la, được ra mắt bởi JDI Group và Tensor Ventures.

Trong một sự hợp tác đột phá, Phoenix, nhà cung cấp cơ sở hạ tầng DePIN AI, đã hợp tác với Tandem AI, một nền tảng đổi mới chuyên về phát hiện thuốc tích hợp. Quan hệ đối tác này sẽ thấy Phoenix triển khai TandemViz trên lớp tính toán AI của mình, SkyNet. TandemViz được thiết kế để đơn giản hóa quy trình phát hiện thuốc bằng cách tích hợp phần mềm dựa trên vật lý tiên tiến và điều khiển bằng AI với các công cụ giúp quản lý và phân tích kết quả từ phòng thí nghiệm ướt. Trong khi đó, SkyNet phục vụ như một cơ sở hạ tầng phi tập trung hỗ trợ toàn bộ vòng đời tính toán AI, từ đào tạo và suy diễn đến mở rộng và triển khai các mô hình AI một cách dễ dàng. Việc tích hợp AI vào quy trình phát hiện thuốc đang biến đổi ngành công nghiệp bằng cách giải quyết những thách thức về thời gian và chi phí liên quan đến các phương pháp truyền thống. Không gian hóa học rộng lớn, chứa hàng triệu phân tử, làm phức tạp quy trình phát triển thuốc, khiến nó trở thành một công việc kéo dài và tốn kém. Phát hiện thuốc bằng AI tăng tốc quy trình này bằng cách xác định các hợp chất tiềm năng và xác thực các mục tiêu thuốc một cách hiệu quả hơn. Với quan hệ đối tác mới, một phiên bản nhẹ của TandemViz sẽ có sẵn cho các tổ chức nhỏ hơn và các nhà nghiên cứu độc lập, dân chủ hóa quyền truy cập vào các công cụ phát hiện thuốc AI tiên tiến mà trước đây chỉ giới hạn cho các tập đoàn lớn với nguồn lực đáng kể. Sự hợp tác này không chỉ nâng cao khả năng của cả Phoenix và Tandem mà còn góp phần vào sự phát triển của phong trào khoa học phi tập trung (DeSci). Bằng cách tận dụng các kiến trúc phi tập trung, quan hệ đối tác nhằm cung cấp giá trị lớn hơn cho cộng đồng DeSci, làm nổi bật tiềm năng của những công nghệ này trong việc thúc đẩy nghiên cứu khoa học. Với đội ngũ ấn tượng của Tandem gồm hơn 350 nhân viên và cơ sở khách hàng hơn 80 công ty dược phẩm lớn, quan hệ đối tác này dự kiến sẽ đạt được những bước tiến đáng kể trong lĩnh vực phát hiện thuốc và hơn thế nữa.

Giữa lúc thị trường đang biến động, Bittensor (TAO) đã thể hiện một xu hướng tăng giá đáng kể, với giá của nó tăng hơn 33% chỉ trong một tuần. Sự tăng trưởng này phản ánh tâm lý mua ngày càng tăng trong số các nhà đầu tư, như được chứng minh bởi mức tăng 15,61% trong 24 giờ qua và khối lượng giao dịch đạt 320,474 triệu USD. Lợi nhuận từ đầu năm đến nay (YTD) đứng ở mức +4,17%, cho thấy triển vọng tăng giá mạnh mẽ cho altcoin này. Các chỉ báo kỹ thuật như Đường trung bình động hội tụ phân kỳ (MACD) cho thấy áp lực mua đang gia tăng, trong khi các đường xu hướng EMA 50/200 ngày gợi ý về một khả năng hình thành Golden Cross, càng củng cố cho quỹ đạo giá lạc quan của TAO. Khi tâm lý thị trường vẫn tích cực, các nhà phân tích suy đoán liệu Bittensor có thể đạt mức cao nhất trong 52 tuần mới hay không. Nếu đà tăng giá tiếp tục, giá TAO có thể kiểm tra mức kháng cự tại 500 USD, và duy trì mức này có thể mở đường cho mục tiêu 547 USD. Tuy nhiên, nếu một xu hướng giảm xuất hiện, altcoin này có thể tìm thấy hỗ trợ ở mức 437,5 USD, với khả năng giảm xuống 326 USD nếu áp lực bán gia tăng. Các nhà đầu tư đang theo dõi chặt chẽ những mức này khi họ đánh giá triển vọng giá ngắn hạn của Bittensor trong bối cảnh thị trường hiện tại. Nhìn về phía trước, triển vọng dài hạn cho TAO có vẻ hứa hẹn, với các dự đoán cho thấy nếu tâm lý lạc quan tiếp tục, giá có thể dao động từ 634 đến 1,098 USD vào cuối năm. Trong một kịch bản lạc quan hơn, các nhà phân tích tin rằng Bittensor có thể đạt giá trị giao dịch tối đa là 3,798 USD. Khi thị trường tiền điện tử phát triển, Bittensor vẫn là điểm nhấn cho các nhà đầu tư tìm kiếm cơ hội phát triển tiềm năng.