Последние новости Nosana

Nosana делает значительные шаги в области децентрализованных вычислений с помощью своей инновационной вычислительной сетки на базе GPU, специально разработанной для задач AI-инференса. Используя недоиспользуемые потребительские GPU, Nosana предлагает экономически эффективную альтернативу традиционным облачным провайдерам, обеспечивая экономию до 2,5 раз. Только в 2024 году сеть завершила 985 000 заданий, что стало возможным благодаря росту спроса после подключения 1 000 новых узлов. С 29,7 миллиона токенов NOS, заблокированных на сумму примерно 92,4 миллиона долларов, проект готовится к запуску основной сети, запланированному на первый квартал 2025 года, что полностью активирует его вычислительную сетку GPU. Изначально запущенный в 2021 году для предоставления децентрализованных автоматизированных услуг для разработчиков, Nosana изменила направление на AI-инференс в ответ на взрывной рост спроса на AI после ChatGPT. Этот стратегический поворот был вызван осознанием того, что потребность в вычислительных ресурсах AI превышает предложение, что приводит к высоким затратам. Создавая рынок, где люди могут сдавать в аренду свою неиспользуемую мощность GPU, Nosana не только удовлетворяет этот спрос, но и позволяет владельцам GPU зарабатывать пассивный доход. Фокус проекта на AI-инференсе уникально позиционирует его в секторе децентрализованных вычислений, стремясь предоставить доступные и недорогие ресурсы для разработчиков и исследователей AI. Экосистема Nosana дополнительно укрепляется партнерствами с различными организациями, что усиливает возможности ее рынка GPU. Сотрудничество с такими компаниями, как Matrix One и PiKNiK, иллюстрирует универсальность сети Nosana в выполнении разнообразных вычислительных задач. По мере подготовки проекта к запуску основной сети токен NOS сыграет ключевую роль в облегчении транзакций и управлении внутри сети. С динамичной системой вознаграждений за стейкинг, Nosana готова привлечь и удержать операторов узлов, обеспечивая устойчивость и рост своей децентрализованной вычислительной сетки в конкурентной среде AI.

Недооцененные криптовалюты привлекают внимание своим потенциалом для значительного роста. Nosana (NOS-USD), децентрализованная сеть GPU, позволяет пользователям делиться вычислительной мощностью и зарабатывать награды в токенах $NOS, показав рост на 1,000% с марта. Сеть Render Network (RNDR-USD) позволяет владельцам GPU сдавать в аренду свою вычислительную мощность для различных отраслей, с ростом на 1,125% с июля 2022 года. Ondo (ONDO-USD), платформа DeFi, стремится предоставить финансовые услуги институционального уровня каждому, с токенами ONDO, выросшими более чем на 300% с начала года.

Aurory, разработчик игр на основе Solana, заключил партнерство с Nosana, фирмой по инфраструктуре web3, чтобы использовать их децентрализованные вычислительные решения для улучшения игровой технологии. Aurory будет использовать DePin от Nosana для улучшения своих игр, включая недавнюю переделку Seekers of Tokane с запуском Citrine. Партнерство нацелено на поощрение игроков за счет использования их неиспользуемых ресурсов GPU для поддержки ИИ в игровых персонажах, что потенциально может революционизировать игровую индустрию. Облачный сервис GPU от Nosana обещает быстрое развертывание по значительно более низкой стоимости, чем у традиционных облачных провайдеров, предлагая революционное решение для разработчиков.

Nosana, децентрализованная сеть вычислений с открытым исходным кодом, заключила партнерство с Matrix One, децентрализованным протоколом персонажей ИИ, для демократизации создания персонажей ИИ. Nosana обеспечивает доступ к вычислительным мощностям по доступной цене, которые будут использоваться Matrix One для вычислительных исследований и разработки. Это сотрудничество усилит экосистему Matrix One, позволяя создавать более продвинутых персонажей ИИ. Партнерство направлено на проверку возможностей платформы Nosana и изучение будущих интеграций для улучшения возможностей и услуг. Как Nosana, так и Matrix One привержены инновациям и развитию децентрализованных вычислительных решений и моделей ИИ.