Децентрализованная вычислительная сетка GPU Nosana: революция в AI-инференсе
Nosana делает значительные шаги в области децентрализованных вычислений с помощью своей инновационной вычислительной сетки на базе GPU, специально разработанной для задач AI-инференса. Используя недоиспользуемые потребительские GPU, Nosana предлагает экономически эффективную альтернативу традиционным облачным провайдерам, обеспечивая экономию до 2,5 раз. Только в 2024 году сеть завершила 985 000 заданий, что стало возможным благодаря росту спроса после подключения 1 000 новых узлов. С 29,7 миллиона токенов NOS, заблокированных на сумму примерно 92,4 миллиона долларов, проект готовится к запуску основной сети, запланированному на первый квартал 2025 года, что полностью активирует его вычислительную сетку GPU.
Изначально запущенный в 2021 году для предоставления децентрализованных автоматизированных услуг для разработчиков, Nosana изменила направление на AI-инференс в ответ на взрывной рост спроса на AI после ChatGPT. Этот стратегический поворот был вызван осознанием того, что потребность в вычислительных ресурсах AI превышает предложение, что приводит к высоким затратам. Создавая рынок, где люди могут сдавать в аренду свою неиспользуемую мощность GPU, Nosana не только удовлетворяет этот спрос, но и позволяет владельцам GPU зарабатывать пассивный доход. Фокус проекта на AI-инференсе уникально позиционирует его в секторе децентрализованных вычислений, стремясь предоставить доступные и недорогие ресурсы для разработчиков и исследователей AI.
Экосистема Nosana дополнительно укрепляется партнерствами с различными организациями, что усиливает возможности ее рынка GPU. Сотрудничество с такими компаниями, как Matrix One и PiKNiK, иллюстрирует универсальность сети Nosana в выполнении разнообразных вычислительных задач. По мере подготовки проекта к запуску основной сети токен NOS сыграет ключевую роль в облегчении транзакций и управлении внутри сети. С динамичной системой вознаграждений за стейкинг, Nosana готова привлечь и удержать операторов узлов, обеспечивая устойчивость и рост своей децентрализованной вычислительной сетки в конкурентной среде AI.