Децентрализованная вычислительная сетка GPU Nosana: революция в AI-инференсе

Индустрия ИИ в настоящее время переживает ключевой момент, характеризующийся появлением меньших и более эффективных моделей, таких как DeepSeek. Вопреки ожиданиям, эти достижения не уменьшают спрос на вычислительные ресурсы; наоборот, они усиливают его, что соответствует парадоксу Джевонса, который предполагает, что повышение эффективности может привести к большему общему потреблению. Поскольку модели ИИ становятся дешевле, быстрее и доступнее, спрос на вычислительную мощность продолжает расти, поднимая критические вопросы о том, как поддерживать широкомасштабное использование ИИ без создания новых узких мест в существующей инфраструктуре. Исторически ИИ зависел от централизованной инфраструктуры крупного масштаба, контролируемой гипермасштабными компаниями, что вызвало опасения по поводу доступности, цен и наличия ресурсов. Однако появление таких моделей, как DeepSeek, бросает вызов этой парадигме, демонстрируя, что приросты эффективности могут создавать новые нагрузки на вычислительные ресурсы. Поскольку все больше людей и организаций принимают технологии ИИ, общий спрос на вычислительные ресурсы стремительно растет, особенно с ростом популярности альтернатив с открытым исходным кодом. Этот сдвиг очевиден в быстром развитии бесплатных и открытых моделей, которые превосходят проприетарные варианты, позволяя стартапам и независимым разработчикам участвовать в ландшафте ИИ без ограничений, накладываемых традиционными облачными провайдерами. С увеличением спроса на масштабируемую и экономически эффективную инфраструктуру ИИ децентрализованные вычисления становятся жизнеспособным решением. Распределяя рабочие нагрузки по глобальной сети высокопроизводительных графических процессоров, эта модель решает многие неэффективности, связанные с централизованными системами. Децентрализация не только повышает экономическую эффективность и масштабируемость, но и обеспечивает большую конфиденциальность и контроль над данными. Успех моделей, таких как DeepSeek, иллюстрирует необходимость перехода к распределенным вычислениям ИИ, где разработчики и исследователи могут работать независимо от монополизированной облачной инфраструктуры. Будущее вычислений ИИ заключается не в снижении спроса, а в адаптации к постоянно растущей потребности в вычислительной мощности, обеспечивая эволюцию экосистемы ИИ в тандеме с ее достижениями.

В рамках прорывового сотрудничества Mawari объединила усилия с Nankai Electric Railway Co., Ltd., Meta Osaka Co., Ltd. и e-stadium Co., Ltd. для запуска "Цифрового развлекательного города Нанба" в Осаке, Япония. Этот инновационный проект нацелен на создание первого в мире умного города, который интегрирует искусственный интеллект (AI), расширенную реальность (XR) и децентрализованные сети физической инфраструктуры (DePIN) на уровне всего города. Используя уникальные сильные стороны каждого партнера, инициатива стремится объединить передовые технологии с повседневной городской жизнью, способствуя развитию яркой цифровой культуры и решая социальные проблемы через вовлечение сообщества. Ключевая роль Mawari заключается в развертывании периферийных вычислений и устройств рендеринга на объектах Nankai для создания децентрализованной инфраструктуры потокового вещания. Эта настройка улучшает пользовательский опыт, минимизируя задержки и позволяя взаимодействовать в реальном времени с реалистичными AI-аватарами. Эти аватары предназначены для помощи в различных задачах, таких как руководство туристами и облегчение общения через языковые барьеры. Проект является значительным этапом для Mawari, так как он нацелен на демократизацию погружающих AI-опытов, с акцентом генерального директора Луиса Оскара Рамиреса на его потенциал для массового использования и ощутимого социального воздействия. Предполагаемое влияние Цифрового развлекательного города Нанба выходит за рамки развлечений, охватывая такие сектора, как туризм и труд. Предоставляя многоязычные 3D-гиды и погружающие культурные впечатления, проект нацелен на привлечение большего числа иностранных посетителей в Японию, тем самым способствуя развитию местного бизнеса. Кроме того, он решает проблему нехватки рабочей силы в Японии, создавая гибкие удаленные рабочие возможности через AI-аватары, способствуя инклюзивности для различных групп. Эта инициатива не только улучшает доступность, но и соответствует настоятельной необходимости Японии в инновационных решениях для рабочей силы, что является трансформационным шагом к цифрово интегрированному городскому будущему.

Acurast достиг значительных успехов, успешно интегрировав тестовую сеть Monad в свою сеть, что улучшает возможности технологии блокчейна в реальном времени с высокой производительностью. Эта интеграция позволяет Monad быть бесшовно доступным через Acurast, тем самым упрощая процесс подключения проектов в экосистеме Monad. Сотрудничество позволяет проектам использовать децентрализованную вычислительную сеть Acurast, которая предлагает эффективные и экономически выгодные вычисления вне цепи, в конечном итоге укрепляя экосистему Monad и предоставляя разработчикам более доступный способ использовать мощные вычислительные возможности. Monad выделяется своей передовой инфраструктурой блокчейна, которая акцентирует внимание на выполнении в реальном времени и масштабируемости. Интеграция с Acurast усиливает основные преимущества Monad, такие как оптимизированные уровни выполнения, которые значительно улучшают пропускную способность транзакций и эффективность. Acurast дополняет это, предоставляя децентрализованную вычислительную среду, которая обеспечивает целостность и безопасность данных, сохраняя при этом отзывчивость в реальном времени. Эта синергия позволяет разработчикам внедрять инновации, не жертвуя скоростью или безопасностью, прокладывая путь для передовых приложений, таких как алгоритмы высокочастотной торговли и решения на основе ИИ. Важность этой интеграции выходит за рамки простых технических улучшений; это знаменует собой ключевой момент для Децентрализованных Физических Инфраструктурных Сетей (DePIN). В то время как такие сектора, как игры и DeFi, набирают популярность, DePIN представляет собой следующий рубеж в децентрализованных технологиях. Объединив вычислительную сеть Acurast с Monad, партнерство не только продвигает вычислительные возможности, но и делает децентрализованную инфраструктуру более доступной и надежной. С более чем 37 000 подключенных устройств и около 170 миллионов транзакций в тестовой сети, Acurast готов удовлетворить растущий спрос на реальные приложения в криптоэкономике, формируя будущее ландшафта DePIN.

Цифровой развлекательный город Нанба — это инновационный проект расширенной реальности (XR), расположенный в Осаке, Япония, который интегрирует искусственный интеллект (ИИ) в качестве гидов по всему городу. Эта инициатива поддерживается децентрализованной сетью физической инфраструктуры Mawari (DePIN), демонстрируя, как DePIN могут эффективно удовлетворять вычислительные потребности как XR, так и ИИ технологий. В сотрудничестве участвуют ключевые игроки, такие как Mawari, Meta Osaka, Nankai Electric Railway и Namba e-stadium, подчеркивая богатое культурное и технологическое наследие Осаки, одновременно расширяя границы погружающих впечатлений. Проект направлен на улучшение туристического опыта с помощью виртуальных ИИ-гидов, способных выполнять различные задачи, от предоставления информации до обслуживания клиентов. Эти персонажи на основе ИИ разработаны для облегчения интуитивных взаимодействий, которые преодолевают языковые барьеры, делая туризм более доступным. Интеграция ИИ в XR-опыт представляет собой уникальные вызовы, особенно из-за значительной вычислительной мощности, необходимой для рендеринга графики и обработки ИИ. DePIN, такие как те, что предлагает Mawari, обещают облегчить эти проблемы, используя децентрализованные сети GPU для снижения задержек и требований к пропускной способности. С ростом спроса на обработку ИИ переход от графического рендеринга к возможностям ИИ становится все более распространенным среди GPU DePIN. Примечательно, что Render Network успешно переключилась на включение обработки ИИ наряду с первоначальным фокусом на графике. Проект Цифрового развлекательного города Нанба иллюстрирует эту тенденцию, показывая потенциал децентрализованных сетей GPU для поддержки слияния технологий XR и ИИ. Более того, согласно японскому законодательству, токены DePIN классифицируются как утилитарные токены, что помогает преодолевать регуляторные трудности, способствуя инновациям в секторе.

20 февраля 2025 года Zeeve, известный поставщик решений для блокчейн-инфраструктуры, представил Cogitus, платформу для развертывания тестовых сетей Avalanche Layer 1 (L1) в один клик. Эта инновационная платформа позволяет стартапам Web3 и разработчикам запускать полностью функциональные публичные тестовые сети всего за 50 долларов в первые шесть месяцев. Традиционно развертывание независимой сети L1 требовало значительных ресурсов и обширной экспертизы в DevOps, но Cogitus стремится упростить этот процесс, сделав его более доступным для разработчиков из различных отраслей, включая игры и финансы. L1 Avalanche приобрели популярность благодаря своим настраиваемым и суверенным блокчейн-средам. Они предлагают независимое управление, структуры валидаторов и экономические модели, обеспечивая при этом совместимость в более широкой экосистеме Avalanche. С запуском Cogitus разработчики теперь могут развертывать и экспериментировать со своими собственными тестовыми сетями, настраивая конфигурации в реальном времени в соответствии с их конкретными случаями использования. Эта гибкость позиционирует L1 Avalanche как предпочтительное решение для высокопроизводительных децентрализованных приложений (dApps) и стартапов Web3, ищущих масштабируемые блокчейн-решения. Ключевые функции Cogitus включают полностью загруженные публичные тестовые сети с предварительно настроенными узлами валидаторов, RPC-эндпоинтами и специализированными обозревателями, готовыми к развертыванию. Платформа автоматизирует конфигурацию сети, устраняя технические сложности, которые часто сопровождают такие настройки. Кроме того, она предлагает круглосуточный проактивный мониторинг и многоклаудную избыточность для обеспечения высокой доступности. С доступным развертыванием основной сети за 995 долларов Cogitus от Zeeve готова революционизировать способ, которым разработчики запускают и масштабируют L1 Avalanche, позволяя быстрое внедрение в таких секторах, как игры, DeFi и сети на основе ИИ.

20 февраля 2025 года в Шанхае, Китай, Phoenix, децентрализованная сеть вычислений на основе ИИ, объявила о стратегическом партнерстве с TandemAI, ведущей компанией в области технологий открытия лекарств с помощью ИИ. Это сотрудничество направлено на развертывание передовой платформы открытия лекарств TandemAI, TandemViz, на вычислительном слое SkyNet от Phoenix. Интеграция позволит создать специальную облегчённую версию TandemViz для работы в сети узлов ИИ SkyNet, что позволит исследовательским организациям, лабораториям и фармацевтическим компаниям получить доступ к системе без первоначальных затрат, с возможностью значительно снизить операционные расходы по мере увеличения объёма использования. Значение этого партнерства выходит за рамки простой технологической интеграции; оно представляет собой трансформационный сдвиг в доступности решений на основе ИИ в области открытия лекарств. Ранее такие высокозатратные и вычислительно интенсивные решения были в основном доступны крупным корпорациям. Однако это сотрудничество нацелено на демократизацию доступа, что делает возможным для более мелких организаций, включая отдельных исследователей и лаборатории, использовать эти передовые инструменты. Это развитие особенно актуально для сектора децентрализованной науки (DeSci), так как оно вводит специализированные инструменты ИИ для исследований, которые могут повысить ценность инициатив DeSci, потенциально приводя к созданию децентрализованных автономных организаций (DAO), предоставляющих финансирование для целевых исследовательских задач. TandemAI, основанная ветераном отрасли Ланни Суном, быстро выросла и сейчас насчитывает более 350 сотрудников, включая более 50 лауреатов премий в области ИИ и вычислительной химии. Компания обслуживает более 80 крупных фармацевтических компаний по всему миру. Тем временем, вычислительный слой SkyNet от Phoenix разработан для масштабируемости и эффективности, поддерживая широкий спектр приложений в своей экосистеме ИИ, которая включает более 130 приложений, сосредоточенных на ИИ для торговли, игр и DeSci. Это партнерство готово ускорить инновации в области открытия лекарств с помощью ИИ, поддерживаемое фондом экосистемы ИИ Phoenix на сумму 20 миллионов долларов, запущенным JDI Group и Tensor Ventures.