Университет штата Мичиган присоединяется к Theta EdgeCloud для исследований в области ИИ
понедельник, январь 20, 2025 12:00 ночи
84
Университет штата Мичиган (MSU) официально принял платформу EdgeCloud для исследований в области ИИ, став вторым учебным заведением в Соединенных Штатах, присоединившимся к этой инициативе после Университета Орегона. Лаборатория SEIT, возглавляемая доцентом Цибеном Яном, будет использовать децентрализованную инфраструктуру GPU Theta для содействия достижениям в области ИИ, кибербезопасности и распределенных систем. Как выдающееся исследовательское учреждение первого уровня, сотрудничество MSU добавляет значительную ценность академическим партнерствам Theta в США. Кроме того, EdgeCloud планирует улучшить свою облачную инфраструктуру GPU в различных местах, включая Калифорнию, Техас и Средний Запад, с бета-релизом своей гибридной облачно-краевой вычислительной платформы, запланированным на июнь 2025 года.
Профессор Цибен Ян является выдающимся экспертом в области безопасности IoT, конфиденциальности ИИ, устойчивости блокчейна и кибербезопасности. Его лаборатория SEIT находится на переднем крае исследований, направленных на защиту подключенных устройств и сетей от сложных киберугроз. Работа Яна была признана на престижных конференциях и получила значительное финансирование от Национального научного фонда (NSF). Он выразил энтузиазм по поводу сотрудничества с Theta, подчеркнув, что платформа EdgeCloud будет способствовать масштабированию проектов ИИ, требующих высокопроизводительных вычислений, одновременно расширяя границы децентрализованных технологий в безопасных и интеллектуальных системах для приложений IoT и ИИ.
Лаборатория SEIT посвящена созданию безопасных, интеллектуальных систем с акцентом на распределенные системы, федеративное обучение и технологии блокчейн. Последние проекты включают исследования NSF по устойчивому к атакам ИИ для распознавания речи и инновационные структуры для безопасных смарт-контрактов. Приняв Theta EdgeCloud, лаборатория SEIT получит выгоду от децентрализованной облачной платформы, которая значительно ускоряет обучение и развертывание моделей ИИ, сокращая время настройки ресурсов GPU до пяти раз по сравнению с традиционными провайдерами. Это партнерство не только укрепляет академическую сеть Theta, но и подчеркивает ее приверженность решению сложных задач в различных областях, включая медиа, здравоохранение, биоинформатику и финансы.
Купить сейчас на
Related News
20 часов назад
The Decentralization of AI Computing: A New Era of Demand and EfficiencyThe AI industry is currently experiencing a pivotal moment characterized by the emergence of smaller and more efficient models, such as DeepSeek. Contrary to expectations, these advancements do not diminish the demand for computing resources; instead, they amplify it, aligning with Jevons’ Paradox, which suggests that increased efficiency can lead to greater overall consumption. As AI models become cheaper, faster, and more accessible, the demand for computing power continues to rise, raising critical questions about how to support widespread AI inference without creating new bottlenecks in the existing infrastructure.
Historically, AI has depended on large-scale centralized infrastructure controlled by hyperscalers, which has led to concerns about accessibility, pricing, and availability. However, the introduction of models like DeepSeek challenges this paradigm by demonstrating that efficiency gains can create new pressures on computing resources. As more individuals and organizations adopt AI technologies, the total compute demand is skyrocketing, particularly as open-source alternatives gain traction. This shift is evident in the rapid development of free and open-source models that outperform proprietary options, allowing startups and independent developers to participate in the AI landscape without the constraints imposed by traditional cloud providers.
As the demand for scalable and cost-effective AI infrastructure increases, decentralized computing is emerging as a viable solution. By distributing workloads across a global network of high-performance GPUs, this model addresses many inefficiencies associated with centralized systems. Decentralization not only enhances cost efficiency and scalability but also provides greater privacy and control over data. The success of models like DeepSeek illustrates the need for a shift toward distributed AI computing, where developers and researchers can operate independently of monopolized cloud infrastructure. The future of AI computing is not about reducing demand but adapting to an ever-growing need for computational power, ensuring that the AI ecosystem evolves in tandem with its advancements.
2 дня назад
Zeeve запускает Cogitus: революционное решение для развертывания тестовой сети Avalanche L120 февраля 2025 года Zeeve, известный поставщик решений для блокчейн-инфраструктуры, представил Cogitus, платформу для развертывания тестовых сетей Avalanche Layer 1 (L1) в один клик. Эта инновационная платформа позволяет стартапам Web3 и разработчикам запускать полностью функциональные публичные тестовые сети всего за 50 долларов в первые шесть месяцев. Традиционно развертывание независимой сети L1 требовало значительных ресурсов и обширной экспертизы в DevOps, но Cogitus стремится упростить этот процесс, сделав его более доступным для разработчиков из различных отраслей, включая игры и финансы.
L1 Avalanche приобрели популярность благодаря своим настраиваемым и суверенным блокчейн-средам. Они предлагают независимое управление, структуры валидаторов и экономические модели, обеспечивая при этом совместимость в более широкой экосистеме Avalanche. С запуском Cogitus разработчики теперь могут развертывать и экспериментировать со своими собственными тестовыми сетями, настраивая конфигурации в реальном времени в соответствии с их конкретными случаями использования. Эта гибкость позиционирует L1 Avalanche как предпочтительное решение для высокопроизводительных децентрализованных приложений (dApps) и стартапов Web3, ищущих масштабируемые блокчейн-решения.
Ключевые функции Cogitus включают полностью загруженные публичные тестовые сети с предварительно настроенными узлами валидаторов, RPC-эндпоинтами и специализированными обозревателями, готовыми к развертыванию. Платформа автоматизирует конфигурацию сети, устраняя технические сложности, которые часто сопровождают такие настройки. Кроме того, она предлагает круглосуточный проактивный мониторинг и многоклаудную избыточность для обеспечения высокой доступности. С доступным развертыванием основной сети за 995 долларов Cogitus от Zeeve готова революционизировать способ, которым разработчики запускают и масштабируют L1 Avalanche, позволяя быстрое внедрение в таких секторах, как игры, DeFi и сети на основе ИИ.
2 дня назад
Phoenix партнерствует с TandemAI для революции в открытии лекарств с помощью ИИ20 февраля 2025 года в Шанхае, Китай, Phoenix, децентрализованная сеть вычислений на основе ИИ, объявила о стратегическом партнерстве с TandemAI, ведущей компанией в области технологий открытия лекарств с помощью ИИ. Это сотрудничество направлено на развертывание передовой платформы открытия лекарств TandemAI, TandemViz, на вычислительном слое SkyNet от Phoenix. Интеграция позволит создать специальную облегчённую версию TandemViz для работы в сети узлов ИИ SkyNet, что позволит исследовательским организациям, лабораториям и фармацевтическим компаниям получить доступ к системе без первоначальных затрат, с возможностью значительно снизить операционные расходы по мере увеличения объёма использования.
Значение этого партнерства выходит за рамки простой технологической интеграции; оно представляет собой трансформационный сдвиг в доступности решений на основе ИИ в области открытия лекарств. Ранее такие высокозатратные и вычислительно интенсивные решения были в основном доступны крупным корпорациям. Однако это сотрудничество нацелено на демократизацию доступа, что делает возможным для более мелких организаций, включая отдельных исследователей и лаборатории, использовать эти передовые инструменты. Это развитие особенно актуально для сектора децентрализованной науки (DeSci), так как оно вводит специализированные инструменты ИИ для исследований, которые могут повысить ценность инициатив DeSci, потенциально приводя к созданию децентрализованных автономных организаций (DAO), предоставляющих финансирование для целевых исследовательских задач.
TandemAI, основанная ветераном отрасли Ланни Суном, быстро выросла и сейчас насчитывает более 350 сотрудников, включая более 50 лауреатов премий в области ИИ и вычислительной химии. Компания обслуживает более 80 крупных фармацевтических компаний по всему миру. Тем временем, вычислительный слой SkyNet от Phoenix разработан для масштабируемости и эффективности, поддерживая широкий спектр приложений в своей экосистеме ИИ, которая включает более 130 приложений, сосредоточенных на ИИ для торговли, игр и DeSci. Это партнерство готово ускорить инновации в области открытия лекарств с помощью ИИ, поддерживаемое фондом экосистемы ИИ Phoenix на сумму 20 миллионов долларов, запущенным JDI Group и Tensor Ventures.
2 дня назад
Phoenix и Tandem AI объединяют усилия для революции в открытии лекарствВ рамках прорывового сотрудничества компания Phoenix, поставщик инфраструктуры DePIN AI, объединилась с Tandem AI, инновационной платформой, специализирующейся на интегрированном открытии лекарств. Это партнерство предполагает, что Phoenix развернет TandemViz на своем вычислительном слое AI, SkyNet. TandemViz предназначен для оптимизации процесса открытия лекарств, интегрируя передовое программное обеспечение на основе физики и AI с инструментами, которые облегчают управление и анализ результатов wet lab. Тем временем SkyNet служит децентрализованной инфраструктурой, поддерживающей весь жизненный цикл вычислений AI, от обучения и вывода до масштабирования и развертывания AI моделей с легкостью.
Интеграция AI в открытие лекарств трансформирует отрасль, решая проблемы времени и затрат, связанные с традиционными методами. Огромное химическое пространство, заполненное миллионами молекул, усложняет разработку лекарств, делая этот процесс длительным и дорогим. Открытие лекарств с помощью AI ускоряет этот процесс, более эффективно выявляя перспективные соединения и валидируя цели лекарств. Благодаря новому партнерству облегченная версия TandemViz будет доступна для небольших организаций и независимых исследователей, демократизируя доступ к передовым инструментам открытия лекарств на основе AI, которые ранее были доступны только крупным корпорациям с значительными ресурсами.
Это сотрудничество не только усиливает возможности как Phoenix, так и Tandem, но и способствует росту движения децентрализованной науки (DeSci). Используя децентрализованные архитектуры, партнерство стремится предоставить большую ценность сообществу DeSci, подчеркивая потенциал этих технологий в продвижении научных исследований. С впечатляющей командой из более чем 350 сотрудников и клиентской базой из более чем 80 крупных фармацевтических компаний это партнерство готово сделать значительные шаги в области открытия лекарств и за ее пределами.
2 дня назад
Цена Bittensor (TAO) выросла более чем на 33% на фоне рыночной волатильностиНа фоне продолжающейся рыночной волатильности Bittensor (TAO) продемонстрировал замечательную бычью тенденцию, цена которого за неделю выросла более чем на 33%. Этот рост отражает растущее покупательское настроение среди инвесторов, о чем свидетельствует увеличение на 15,61% за последние 24 часа и объем торгов, достигший 320,474 миллиона долларов. Возврат с начала года (YTD) составляет +4,17%, что указывает на сильный бычий прогноз для этой альткойна. Технические индикаторы, такие как скользящая средняя конвергенции и дивергенции (MACD), предполагают постоянный рост покупательского давления, в то время как трендовые линии EMA 50/200 дней намекают на потенциальный Золотой крест, что дополнительно поддерживает оптимистичную ценовую траекторию для TAO.
Поскольку рыночное настроение остается положительным, аналитики предполагают, сможет ли Bittensor достичь нового максимума за 52 недели. Если бычий импульс продолжится, цена TAO может протестировать уровень сопротивления в $500, и поддержание этого уровня может проложить путь к цели в $547. Однако, если возникнет медвежья тенденция, альткойн может найти поддержку на уровне $437,5, с потенциальным падением до $326, если давление продаж усилится. Инвесторы внимательно следят за этими уровнями, оценивая краткосрочные ценовые перспективы Bittensor в текущем рыночном ландшафте.
Смотрим вперед, долгосрочный прогноз для TAO выглядит многообещающим, с прогнозами, которые предполагают, что если бычье настроение сохранится, цена может колебаться между $634 и $1,098 к концу года. В еще более оптимистичном сценарии аналитики считают, что Bittensor может достичь максимальной торговой стоимости в $3,798. Поскольку рынок криптовалют развивается, Bittensor остается в центре внимания для инвесторов, стремящихся воспользоваться его потенциальным ростом.
2 дня назад
Фиксированный доход: ключ к институциональному принятию DeFiВ недавнем эпизоде программы Hashing It Out генеральный директор Treehouse Брендон Го обсудил потенциал фиксированного дохода как ключевого элемента для широкого принятия децентрализованных финансов (DeFi), особенно среди институциональных инвесторов. Хотя DeFi добился значительных успехов с деривативами, кредитными платформами и децентрализованными биржами, ему явно не хватает продуктов фиксированного дохода, которые являются основополагающими в традиционных финансах. Го подчеркнул, что без стандартизированных эталонных ставок, подобных Лондонской межбанковской процентной ставке (LIBOR), масштабирование продуктов фиксированного дохода в децентрализованной среде представляет собой значительные проблемы. Он указал, что отсутствие этого класса активов в DeFi в значительной степени связано с отсутствием инфраструктуры и эталонных ставок, которые необходимы для создания надежного рынка фиксированного дохода.
Чтобы решить эти проблемы, Го предложил создать децентрализованную предложенную ставку (DOR), ончейн-эталон, направленный на повышение рыночной эффективности и прозрачности. Эта модель позволит пользователям получать предсказуемую прибыль, минимизируя риски, связанные с продуктами, генерирующими доход. Обсуждение также затронуло, как институциональные игроки могут подходить к DeFi, предполагая, что они с большей вероятностью будут взаимодействовать с стабильными и прозрачными возможностями дохода, такими как стекинг, а не с высокорисковыми стратегиями. Надежный рынок фиксированного дохода мог бы стать мостом между традиционными финансами и криптомиром, облегчая более плавный переход для институциональных инвесторов.
Смотря в будущее, Го предсказал, что ландшафт DeFi будет смещаться в сторону устойчивого роста, отходя от неустойчивых высокодоходных стимулов. По мере улучшения регуляторной ясности и развития инфраструктуры фиксированный доход может стать основополагающим столпом на следующем этапе эволюции DeFi. Этот эпизод освещает критически важный, но недостаточно исследованный аспект DeFi, который может сыграть значительную роль в его пути к массовому принятию.
Подпишитесь на последние новости и обновления DePIN