AI Лаборатория сотрудничает с Theta EdgeCloud для улучшения образования в области ИИ

вторник, ноябрь 26, 2024 12:00 ночи
355
AI Лаборатория сотрудничает с Theta EdgeCloud для улучшения образования в области ИИ cover

AI Лаборатория, ведущий поставщик онлайн-образования в Южной Корее, недавно заключила многолетнее соглашение с Theta EdgeCloud, что стало значительным шагом в улучшении образовательных предложений в области Искусственного Интеллекта (ИИ) и Анализа Данных (АД). Это партнерство позволяет AI Лаборатории использовать распределенные ресурсы GPU Theta EdgeCloud, что облегчит продвинутое обучение в области ИИ, обучение моделей и приложения генеративного ИИ. С сильным акцентом на практический опыт и интерактивный контент, AI Лаборатория стремится предоставить высококачественное образование через свою инновационную платформу CodingX, признанную за свою эффективность в обучении навыкам ИИ и программирования по всему миру.

Сотрудничество с Theta EdgeCloud ожидается, что принесет несколько преимуществ AI Лаборатории. Используя ресурсы GPU по запросу, учреждение может улучшить гибкость учебного плана, позволяя бесшовную интеграцию ИИ в свои образовательные программы. Кроме того, партнерство должно снизить операционные расходы благодаря распределенной инфраструктуре Theta, что позволит эффективно масштабировать их услуги. Что наиболее важно, интеграция методик обучения на основе ИИ облегчит персонализированные учебные опыты, адаптированные к уникальным потребностям каждого студента, тем самым улучшая общую производительность.

Theta EdgeCloud быстро расширяет свою клиентскую базу, недавно заключив партнерство с престижными учреждениями, такими как Сеульский национальный университет и Пекинский университет. Этот рост подчеркивает растущий спрос на масштабируемые и экономически эффективные технологические решения в образовательном секторе. Джон Чой, генеральный директор AI Лаборатории, выразил уверенность в партнерстве, подчеркивая сильную репутацию Theta среди южнокорейских университетов и ее потенциал значительно расширить операции AI Лаборатории в ближайшие годы. Это сотрудничество готово удовлетворить растущий спрос на технологические навыки в будущем, управляемом ИИ, позиционируя AI Лабораторию как ключевого игрока в развивающемся образовательном ландшафте.

Related News

Somnia сотрудничает с Ankr для улучшения опыта разработчиков в блокчейне cover
день назад
Somnia сотрудничает с Ankr для улучшения опыта разработчиков в блокчейне
Somnia, описываемая как "компьютер мечты для полностью цепочечного мира", объявила о стратегическом партнерстве с Ankr, ведущим поставщиком RPC-узлов в индустрии блокчейна. Это сотрудничество направлено на улучшение экосистемы Somnia, предоставляя разработчикам первоклассную инфраструктуру, экономию затрат и инновационные возможности. Партнерство призвано облегчить интеграцию данных в цепочке, предоставляя разработчикам необходимые инструменты для их успеха в пространстве блокчейна. Одной из выдающихся особенностей этого партнерства является предоставление услуг RPC и подсетей, соответствующих самым высоким стандартам, от Ankr, что обеспечит разработчикам высокую производительность и надежность при создании на блокчейне Somnia. Кроме того, Ankr предлагает щедрый бесплатный уровень, который позволяет разработчикам делать до 1 миллиона бесплатных RPC-вызовов в день. Эта инициатива значительно снижает затраты для разработчиков, делая Somnia привлекательной платформой для создания масштабируемых децентрализованных приложений. Более того, две компании будут сотрудничать в проведении хакатона, направленного на стимулирование инноваций в экосистеме Somnia, приглашая разработчиков исследовать возможности высокопроизводительного блокчейна Somnia. Партнерство отражает общую приверженность Somnia и Ankr к расширению возможностей разработчиков и расширению горизонтов технологии блокчейн. Предоставляя прозрачное и доступное ценообразование для разработчиков, Ankr соответствует философии Somnia по поддержке создателей в пространстве децентрализованных приложений. Вместе они стремятся создать яркую экосистему, в которой инновационные dApps могут процветать и достигать глобальной аудитории, что является значительным шагом вперед в эволюции технологии Web3.
Децентрализованные токены, способствующие инновациям в хранении энергетических данных cover
день назад
Децентрализованные токены, способствующие инновациям в хранении энергетических данных
Спрос на децентрализованное хранение энергетических данных растет, и несколько токенов возглавляют этот инновационный сектор. В частности, Filecoin (FIL), Theta Network (THETA), BitTorrent (BTT), MultiversX (EGLD) и AIOZ Network находятся на переднем крае децентрализованных физических инфраструктурных сетей (DePIN) в области энергетики. Эти токены играют ключевую роль не только в децентрализованном хранении данных и доставке контента, но и в предоставлении решений на основе блокчейна для энергетики. Их ценовые колебания и объемы торгов представляют потенциальные возможности для инвесторов и разработчиков, работающих на пересечении технологий блокчейн и энергетики. Filecoin зарекомендовал себя как лидер в области децентрализованных решений для хранения данных, особенно в управлении данными возобновляемой энергии. По последним данным, цена Filecoin составляет 5,70 долларов с объемом торгов в 721 миллион долларов, что отражает скромное увеличение на 1,43% за последний день. Аналогично, Theta Network, специализирующаяся на децентрализованных системах доставки видео, стоит 1,96 долларов с ежедневным объемом торгов в 83 миллиона долларов, показывая рост на 1,27%. Оба токена подчеркивают критическую необходимость в эффективном управлении данными и медиа в приложениях устойчивой энергетики, демонстрируя их растущее значение на рынке. Другие заметные игроки включают BitTorrent и MultiversX, которые сосредоточены на масштабируемости и интеграции умных городов. BitTorrent, цена которого составляет 0,000001 долларов, имеет объем торгов в 52 миллиона долларов, но недавно испытал снижение на 2,05%. В отличие от этого, MultiversX стремится предоставить масштабируемые решения блокчейн для умных городов, в настоящее время его цена составляет 37,78 долларов с объемом торгов в 80 миллионов долларов, несмотря на небольшое снижение на 1,11%. AIOZ Network, с ценой 0,763 долларов и объемом торгов в 16 миллионов долларов, улучшает мониторинг энергии в реальном времени через децентрализованную доставку контента. Вместе эти токены формируют будущее управления энергией и инфраструктуры.
Объем торгов Orchid (OXT) вырос на 2500% на фоне сильного спроса cover
день назад
Объем торгов Orchid (OXT) вырос на 2500% на фоне сильного спроса
Orchid (OXT) недавно стал свидетелем замечательного роста торговой активности, объем торгов которого взлетел на поразительные 2500% всего за 24 часа. Этот рост объема торгов, который достиг общего значения в 547,74 миллиона долларов, указывает на значительное увеличение спроса на криптовалюту. Вдобавок к этому, цена OXT также испытала заметный рост, увеличившись на 30% за тот же период. Данные от AMBCrypto и CoinMarketCap подчеркивают, что этот всплеск не является мимолетным моментом, а скорее отражает растущий интерес инвесторов и принятие платформы Orchid. Увеличение объема торгов сопровождалось соответствующим ростом открытого интереса, который достиг нового рекорда в 19 миллионов долларов, что составляет увеличение на 253,88%. Эта комбинация растущего объема торгов и открытого интереса предполагает, что инвесторы активно открывают новые позиции, в основном ориентируясь на покупку. Цена OXT значительно возросла, поднявшись с минимума в 0,0768 доллара до максимума в 0,1598 доллара, с текущими торгами около 0,1297 доллара. Альткойн также продемонстрировал впечатляющие приросты как на недельных, так и на месячных графиках, с увеличением на 43,15% и 75,15% соответственно. Более того, бычье настроение вокруг OXT дополнительно подтверждается всплеском объема оттока, который достиг 7,1 миллиона долларов. Это указывает на то, что многие инвесторы предпочитают перемещать свои активы в холодное хранилище или частные кошельки, а не держать их на биржах. Кроме того, крупные держатели проявили повышенный интерес, с притоками, достигшими годового максимума в 255,79 миллиона токенов OXT. Это предполагает, что среди крупных инвесторов происходит значительное накопление. Если текущие тенденции сохранятся, OXT может столкнуться с сопротивлением около 0,17 доллара, в то время как фиксация прибыли краткосрочными держателями может привести к падению до 0,09 доллара.
Тонкая настройка Llama 3.2 11B с Q-LoRA для экстрактивного вопросно-ответного поиска cover
день назад
Тонкая настройка Llama 3.2 11B с Q-LoRA для экстрактивного вопросно-ответного поиска
Большие языковые модели (LLM) стали необходимыми инструментами в обработке естественного языка, способными справляться с различными задачами. Однако из-за широкого обучения они могут не проявлять себя в конкретных приложениях без дальнейшей адаптации. Техники тонкой настройки, такие как Q-LoRA, позволяют исследователям адаптировать предварительно обученные модели, такие как Llama 3.2 11B, для конкретных задач, таких как экстрактивный вопросно-ответный поиск. Эта статья описывает процесс тонкой настройки Llama 3.2 11B с использованием Q-LoRA на наборе данных SQuAD v2, демонстрируя улучшения производительности, достигнутые с помощью этого метода. LoRA, или адаптация низкого ранга, — это техника, которая вводит новые веса в существующую модель, не изменяя оригинальные параметры. Добавляя адаптерные веса, которые корректируют выходы определенных слоев, LoRA позволяет моделям сохранять свои предварительно обученные знания, одновременно приобретая новые возможности, адаптированные к конкретным задачам. В этом эксперименте акцент сделан на тонкой настройке Llama 3.2 11B для экстрактивного вопросно-ответного поиска, с целью извлечения точных текстовых сегментов, которые напрямую отвечают на запросы пользователей, а не обобщают или перефразируют содержание. Эксперимент проводился на платформе Google Colab с использованием GPU A100, при этом библиотека Hugging Face Transformers облегчала реализацию. Результаты процесса тонкой настройки были многообещающими, продемонстрировав значительное увеличение производительности модели на валидационном наборе. Оценка BERT улучшилась с 0.6469 до 0.7505, в то время как точный балл совпадения вырос с 0.116 до 0.418. Эти улучшения указывают на то, что техника Q-LoRA эффективно адаптирует модель Llama 3.2 11B для задач экстрактивного вопросно-ответного поиска. Эта статья служит руководством для исследователей, желающих применить аналогичные методы к другим моделям и задачам, подчеркивая потенциал тонкой настройки в области обработки естественного языка.
io.net партнерится с OpenLedger для улучшения разработки моделей ИИ cover
день назад
io.net партнерится с OpenLedger для улучшения разработки моделей ИИ
На этой неделе децентрализованная платформа распределенных ресурсов GPU io.net объявила о стратегическом партнерстве с OpenLedger, блокчейном данных, специально разработанным для искусственного интеллекта (ИИ). Это сотрудничество позволит OpenLedger использовать глобальные вычислительные ресурсы GPU от io.net, улучшая свою способность уточнять и обучать модели ИИ. Известная как Интернет GPU, io.net предоставляет мощную сеть распределенных ресурсов GPU, позволяя OpenLedger ускорить разработку своих моделей ИИ и давая возможность разработчикам создавать более эффективные децентрализованные приложения (DApps) на основе ИИ. По словам Таусифа Ахмада, вице-президента по развитию бизнеса в io.net, это партнерство предоставит OpenLedger надежную инфраструктуру для масштабирования своих моделей ИИ и откроет новые возможности, укрепляя его позицию как инновационного поставщика в децентрализованной сфере ИИ. Помимо предоставления ресурсов GPU, инфраструктура io.net будет поддерживать вывод и хостинг моделей ИИ, обеспечивая оптимальную производительность и масштабируемость. Ожидается, что это партнерство улучшит репутацию OpenLedger как ведущего поставщика надежных наборов данных, способствуя инновациям на стыке блокчейна и ИИ. Сотрудничество направлено на создание качественных данных безопасно и эффективно, одновременно стимулируя инновации и производительность. Один из членов команды OpenLedger подчеркнул, что использование инфраструктуры GPU от io.net позволит пользователям более эффективно настраивать модели ИИ, что в конечном итоге приведет к разработке надежных и объяснимых моделей ИИ. Значительным фактором в выборе OpenLedger io.net в качестве поставщика ресурсов GPU является экономически эффективное и масштабируемое вычислительное решение. Это партнерство позволит OpenLedger расширить свои услуги без ограничений высоких затрат, связанных с централизованными облачными провайдерами. Обрабатывая более крупные наборы данных и разрабатывая модели ИИ с беспрецедентной эффективностью, OpenLedger стремится расширить границы децентрализованных инноваций в области ИИ. В конечном итоге это партнерство соответствует миссии OpenLedger по содействию открытой, совместной среде данных, одновременно способствуя внедрению решений ИИ на основе блокчейна.
Сеть Hivemapper предлагает увеличить цены на карты кредитов для повышения накопления ценности cover
2 дня назад
Сеть Hivemapper предлагает увеличить цены на карты кредитов для повышения накопления ценности
Сеть Hivemapper объявила о предложении увеличить цену карт кредитов с 0,005 до 0,0075 долларов США, начиная с 1 января 2025 года. Это изменение является частью стратегии стабилизации цены на картографические данные для конечных клиентов, при этом гарантируя, что ценность, накопленная от расходов клиентов, будет приносить пользу сети Hivemapper. Карты кредитов, которые генерируются путем сжигания HONEY, играют ключевую роль в этой экосистеме, поскольку разработчики должны обменивать их для доступа к данным сети. Предложенное увеличение направлено на улучшение дефляционной траектории HONEY, позволяя большему объему доходов возвращаться в сеть, тем самым поддерживая ее долгосрочную устойчивость. Сеть Hivemapper работает по модели «Сжигай и печатай», где участники, предоставляющие карты, зарабатывают HONEY за предоставление данных, в то время как разработчики сжигают HONEY для доступа к этим данным. Эта система разработана для эффективного балансирования спроса и предложения. Увеличив цену карт кредитов, сеть ожидает, что разработчики все равно найдут возможность создавать продукты с добавленной стоимостью, так как увеличенные затраты будут компенсированы потенциально более высокими маржами прибыли. Руководство Bee Maps, первого разработчика в сети, выразило уверенность, что это изменение цен не окажет негативного влияния на использование сети, указывая на управляемое сжатие маржи. Сообщество вовлечено в процесс, поскольку предложение продвигается вперед. Члены сообщества Hivemapper приглашаются поделиться своими мыслями и отзывами в течение периода комментариев с 26 ноября по 2 декабря 2024 года. Фонд Hivemapper подчеркивает важность сотрудничества в доработке дизайна сети для достижения цели создания самой свежей карты в мире. Это предложение отражает обязательство как к стимуляции разработчиков, так и к общему здоровью экосистемы Hivemapper.