Возрастание Solana как Центра Децентрализованной Инфраструктуры

Быстрое развитие искусственного интеллекта (ИИ) привело к значительным достижениям в различных секторах, однако это имеет высокую экологическую цену из-за его большого потребления энергии. Модели ИИ, особенно те, которые используют нейронные сети, требуют значительной вычислительной мощности, что приводит к огромному потреблению электроэнергии. Например, запуск ChatGPT в начале 2023 года потреблял примерно 564 МВтч электроэнергии в день, что эквивалентно потребностям в энергии около 18 000 домохозяйств в США. Этот энергетический спрос в первую очередь обусловлен сложными операциями с плавающей запятой, необходимыми для вычислений нейронных сетей, что делает поиск энергоэффективных решений критически важным по мере увеличения сложности систем ИИ. Вводим алгоритм L-Mul (умножение с линейной сложностью), революционное развитие, которое обещает значительно снизить энергетическую нагрузку, связанную с вычислениями ИИ. L-Mul работает, приближая умножения с плавающей запятой простыми целочисленными сложениями, которые могут быть интегрированы в существующие модели ИИ без необходимости тонкой настройки. Этот инновационный подход продемонстрировал замечательную экономию энергии, достигая до 95% снижения потребления энергии для поэлементных тензорных умножений и 80% для вычислений скалярного произведения. Важно отметить, что эта энергоэффективность не компрометирует точность моделей ИИ, что является значительным достижением в поиске устойчивого ИИ. Последствия L-Mul выходят за рамки простой экономии энергии; он улучшает производительность моделей ИИ в различных приложениях, включая трансформерные модели и большие языковые модели (LLM). В таких бенчмарках, как GSM8k и задачи визуального вопросно-ответного взаимодействия, L-Mul превзошел традиционные форматы с плавающей запятой, такие как FP8, демонстрируя свой потенциал эффективно обрабатывать сложные вычисления. Поскольку спрос на ИИ продолжает расти, L-Mul выделяется как ключевое решение, которое не только решает энергетический кризис, связанный с ИИ, но и прокладывает путь к более устойчивому будущему в развитии технологий.

Stratos объявил о захватывающем партнерстве с DeepSouth AI, ведущим игроком в области искусственного интеллекта, который использует технологии нейроморфных вычислений. Эта коллаборация направлена на объединение передовых возможностей ИИ DeepSouth AI с децентрализованными инфраструктурными решениями Stratos. Цель заключается в создании более интеллектуальных и доступных децентрализованных приложений в экосистеме Web3, что улучшит общую функциональность и пользовательский опыт этих приложений. DeepSouth AI разрабатывает универсальную платформу, оснащенную комплексом мощных инструментов ИИ. Эти инструменты специально предназначены для помощи разработчикам и предприятиям в реализации передовых решений ИИ. Интегрировавшись с надежной и масштабируемой инфраструктурой Stratos, DeepSouth AI получит выгоду от децентрализованного решения для хранения данных, которое предлагает надежность, безопасность и производительность, необходимые для поддержки приложений, управляемых ИИ, с высоким спросом. Благодаря этому стратегическому сотрудничеству Stratos готов предоставить необходимую децентрализованную инфраструктуру для удовлетворения потребностей платформы DeepSouth AI в данных с высоким объемом. Это партнерство открывает новую эру приложений Web3, где искусственный интеллект и децентрализованные технологии могут работать в гармонии, в конечном итоге способствуя инновациям и доступности в цифровом пространстве.

В революционной интеграции Lit Protocol продемонстрировал, как безопасно объединить возможности OpenAI и блокчейна Solana. Используя Wrapped Keys на Solana, разработчики могут подписывать ответы, генерируемые API OpenAI, в рамках Lit Action. Эта интеграция открывает множество инновационных приложений, особенно в области автономных агентов на базе ИИ. Эти агенты могут работать в блокчейне, не раскрывая чувствительные API-ключи, благодаря пороговым программируемым парам ключей (PKP) и защищенным вычислительным средам (TEE) Lit. Это обеспечивает защиту всех чувствительных операций, позволяя агентам ИИ взаимодействовать как с блокчейном, так и с традиционными веб-сервисами, сохраняя децентрализованные идентичности. Интеграция также подчеркивает важность приватных вычислений и обработки данных. Шифруя данные и выполняя запросы больших языковых моделей (LLM) в TEE Lit, разработчики могут гарантировать, что чувствительная информация, такая как медицинские записи или финансовые данные, остается защищенной на протяжении всего процесса. TEE обеспечивает аппаратную изоляцию, что означает, что даже операторы узлов не могут получить доступ к расшифрованным данным. Это сквозное шифрование позволяет безопасно обрабатывать частную информацию, гарантируя, что все вычисления происходят в защищенной среде, прежде чем результаты будут повторно зашифрованы и отправлены обратно. Более того, интеграция облегчает генерацию криптографических доказательств для обучения и вывода. Ограничивая разрешения на подпись PKP конкретными хэшами CID IPFS, разработчики могут гарантировать подлинность контента, сгенерированного LLM. Эта система доказательств особенно полезна для аудиторских следов и требований соблюдения, поскольку она позволяет третьим сторонам проверять подлинность контента, произведенного LLM. В целом, эта интеграция демонстрирует потенциал сочетания ИИ с блокчейн-технологией, прокладывая путь к более безопасным и эффективным приложениям в будущем.

В значительном шаге к повышению безопасности и надежности в децентрализованных вычислительных сетях, io.net, децентрализованная сеть физической инфраструктуры (DePIN), специализирующаяся на кластерах GPU, сформировала партнерство с NovaNet, лидером в области доказательств с нулевым разглашением (ZKP). Это сотрудничество направлено на разработку революционного решения, известного как идентификация GPU с нулевым разглашением (zkGPU-ID), которое предоставит криптографические гарантии относительно подлинности и производительности ресурсов GPU. Используя передовые технологии ZKP от NovaNet, io.net сможет подтвердить, что GPU, используемые в его децентрализованной платформе, не только соответствуют, но и потенциально превосходят свои рекламируемые характеристики, тем самым повышая доверие пользователей и надежность ресурсов. Таусиф Ахмед, вице-президент по развитию бизнеса в io.net, подчеркнул важность этого партнерства, заявив, что оптимизация координации и верификации в обширной сети распределенных поставщиков GPU имеет решающее значение для создания децентрализованной вычислительной сети, готовой к предприятиям и без разрешений. Интеграция zkGPU-ID от NovaNet позволит io.net постоянно проверять и тестировать свои ресурсы GPU на глобальном уровне, обеспечивая уверенность клиентов в том, что они могут арендовать надежные GPU, которые соответствуют их специфическим потребностям. Эта инициатива представляет собой значительный шаг вперед в децентрализованной вычислительной инфраструктуре, направленной на устранение проблем, связанных с подлинностью ресурсов и производительностью. Более того, протокол zkGPU-ID использует технологию zkVM (нулевая виртуальная машина) от NovaNet, которая играет важную роль в создании и верификации криптографических доказательств характеристик GPU по более низким затратам. Уайат Бенно, технический соучредитель NovaNet, подчеркнул необходимость работы ZKP на различных устройствах и в различных контекстах для обеспечения конфиденциальности и локальной верифицируемости. zkEngine от NovaNet тщательно тестирует и идентифицирует GPU в платформе io.net, создавая ZKP, который гарантирует целостность GPU. Это партнерство устанавливает новый стандарт прозрачности, надежности и безопасности в децентрализованных вычислительных сетях GPU, что является важным шагом вперед в отрасли.

В текущем криптовалютном ландшафте Догикоин (DOGE) продемонстрировал замечательную устойчивость, сохранив стабильную ликвидность, несмотря на рыночные колебания. После недавних выборов в США наблюдался значительный рост активности со стороны крупных держателей, или китов, с увеличением чистых потоков китов почти на 957%. Этот всплеск привел к тому, что объем транзакций вырос с примерно 45 миллионов до более чем 430 миллионов DOGE всего за один день. Хотя цена Догикоина на короткое время поднялась примерно на 10% в период выборов, она позже упала примерно на 6%, стабилизировавшись на немного более низком уровне. Тем не менее, его объем торгов остается высоким, превышая 3,8 миллиарда долларов, с рыночной капитализацией близкой к 29 миллиардам долларов, что подчеркивает его сильные позиции на рынке и продолжающийся интерес со стороны крупных инвесторов. С другой стороны, Биттенсор (TAO) сталкивается с проблемами, так как наблюдается снижение ликвидности, что вызывает беспокойство среди его инвесторов. С рыночной капитализацией около 3,7 миллиарда долларов и ежедневным объемом торгов примерно 165 миллионов долларов, сниженная торговая активность указывает на изменение вовлеченности инвесторов. В настоящее время в обращении находится около 7,4 миллиона токенов TAO из максимального объема в 21 миллион. Падение ликвидности может привести к увеличению волатильности цен, что делает важным для инвесторов внимательно следить за этими тенденциями. Продолжающееся снижение может повлиять на стоимость токена и его общую привлекательность для потенциальных инвесторов. В отличие от этого, IntelMarkets (INTL) становится многообещающей альтернативой на арене криптоторговли, предлагая уникальную торговую платформу на основе ИИ, построенную на современном блокчейне. В настоящее время находясь на 5 этапе своего предпродажи, IntelMarkets собрал около 2 миллионов долларов, продав почти 10 миллионов токенов по цене 0,045 Tether, которая должна увеличиться до примерно 0,054. Самообучающиеся боты платформы обрабатывают более 100 000 данных, позволяя трейдерам принимать обоснованные решения на основе данных в реальном времени. С ограниченным предложением токенов и передовыми технологиями IntelMarkets позиционирует себя как стратегическая платформа для инвесторов, стремящихся к стабильному росту и стабильности на волатильном рынке.

Майнер Blackbird разработан для работы в высоких, незагроможденных местах, что позволяет ему обеспечивать покрытие IoT и соединяться с другими майнерами, создавая тем самым децентрализованную сеть. Эта сеть не только улучшает связь, но и увеличивает вознаграждения $CHIRP для её хранителей. Недавние полевые испытания, проведенные во Франкфурте, продемонстрировали возможности майнера, показав, что оптимальное размещение может значительно увеличить его диапазон. С помощью полевого тестера RAK команда измерила силу сигнала и расстояния, иллюстрируя, как один хорошо размещенный Blackbird может покрыть большую часть города, с сигналами, достигающими более 70 километров. Высота и прямая видимость имеют решающее значение для максимизации производительности майнеров Blackbird. Майнеры излучают радиосигналы, и при размещении на высоте и в незагроможденном месте они могут достигать впечатляющих диапазонов. Для поощрения оптимальной установки разрабатывается новая функция пинга, которая будет вознаграждать хранителей за успешные соединения с другими майнерами. Эта функция позволит пользователям отслеживать производительность и подключаемость своего майнера, что дополнительно побудит их поднимать свои устройства. Чем больше соединений может установить майнер, тем больше покрытие и вознаграждения, подчеркивая важность стратегического размещения. По мере развития сети вознаграждения для хранителей будут все больше зависеть от соединяемости их майнера с другими. После запуска основной сети на сети Sui возможность соединяться с другими майнерами будет напрямую влиять на заработок $CHIRP. Поэтому размещение Blackbird на высоте с четкой видимостью имеет решающее значение для максимизации вознаграждений и укрепления всей экосистемы. Работая вместе как сообщество, хранители могут улучшить качество обслуживания и обеспечить надежную связь, что в конечном итоге принесет пользу всем участникам сети.