DePIN Explorer - DePIN Scan

DePIN Scan - это исследователь для криптопроектов DePIN. Существует 313 проекта DePIN с общей капитализацией рынка DePIN $21,433,894,826 и общим количеством устройств DePIN 21,192,234. Щелкните по проектам ниже, чтобы узнать, как начать получать пассивный доход уже сегодня.
Проект
Токен
Категория
Подписчики в соцсетях
Показы
Вовлеченность
Mindshare
Рыночная капитализация
Цена токена
Объем торговли за 24ч
30Д
Общее количество устройств
Избранное
Последние 7 дней
Solana's logo
Solana
SOL
Chain
2,983,97737,043,866484,4708.44%
$84,050,220,651
$171.88$5,102,002,136
-2.3%
-12.1%
-30.5%
-
17
Filecoin's logo
Filecoin
FIL
Server
667,1588,223,18161,2731.87%$2,126,943,461$3.34$211,511,993
-5.6%
-6.1%
-32.6%
3,622
3
Theta's logo
Theta
THETA
ServerAI
272,0814,233,89376,2670.96%$1,334,969,426$1.33$27,428,018
-1.4%
-6.3%
-34.1%
5,885
3
Helium's logo
Helium
HNT
Wireless
215,9701,137,21522,6250.26%$619,677,873$3.5$7,756,892
-4.2%
-10.5%
-20.2%
-
6
Grass's logo
Grass
GRASS
ComputeAI
529,81945,544,311467,52110.38%$520,795,877$2.14$97,874,862
+0.9%
+31.2%
+6.0%
-
14
Akash's logo
Akash
AKT
ServerAI
121,3212,813,56345,7070.64%$441,437,156$1.78$10,005,940
-4.1%
-7.3%
-35.9%
472
2
Aethir's logo
Aethir
ATH
Compute
843,8712,551,70036,8980.58%$252,223,337$0.03767$29,838,801
+1.3%
-2.6%
-35.8%
-
3
io.net's logo
io.net
IO
ComputeAI
512,1872,790,07656,2360.64%$195,418,433$1.38$80,812,020
-5.0%
-7.1%
-52.9%
-
1
IoTeX's logo
IoTeX
IOTX
Chain
327,8532,362,07727,9090.54%
$184,503,293
$0.01954$14,445,605
-0.7%
-4.7%
-42.0%
-
52
Hivemapper's logo
Hivemapper
HONEY
SensorAI
50,652829,58313,9510.19%$173,554,869$0.04268$1,265,396
-1.4%
+4.3%
-30.6%
8,037
0
peaq's logo
peaq
PEAQ
Chain
284,8135,720,53485,7521.30%
$130,274,977
$0.1873$21,887,301
-9.8%
-10.3%
-51.1%
-
10
Nosana's logo
Nosana
NOS
ComputeAI
60,9561,877,35727,5810.43%$117,434,767$1.41$944,079
-5.7%
-5.7%
-43.3%
-
1
Децентрализация вычислений ИИ: новая эра спроса и эффективности cover
день назад
Децентрализация вычислений ИИ: новая эра спроса и эффективности
Индустрия ИИ в настоящее время переживает ключевой момент, характеризующийся появлением меньших и более эффективных моделей, таких как DeepSeek. Вопреки ожиданиям, эти достижения не уменьшают спрос на вычислительные ресурсы; наоборот, они усиливают его, что соответствует парадоксу Джевонса, который предполагает, что повышение эффективности может привести к большему общему потреблению. Поскольку модели ИИ становятся дешевле, быстрее и доступнее, спрос на вычислительную мощность продолжает расти, поднимая критические вопросы о том, как поддерживать широкомасштабное использование ИИ без создания новых узких мест в существующей инфраструктуре. Исторически ИИ зависел от централизованной инфраструктуры крупного масштаба, контролируемой гипермасштабными компаниями, что вызвало опасения по поводу доступности, цен и наличия ресурсов. Однако появление таких моделей, как DeepSeek, бросает вызов этой парадигме, демонстрируя, что приросты эффективности могут создавать новые нагрузки на вычислительные ресурсы. Поскольку все больше людей и организаций принимают технологии ИИ, общий спрос на вычислительные ресурсы стремительно растет, особенно с ростом популярности альтернатив с открытым исходным кодом. Этот сдвиг очевиден в быстром развитии бесплатных и открытых моделей, которые превосходят проприетарные варианты, позволяя стартапам и независимым разработчикам участвовать в ландшафте ИИ без ограничений, накладываемых традиционными облачными провайдерами. С увеличением спроса на масштабируемую и экономически эффективную инфраструктуру ИИ децентрализованные вычисления становятся жизнеспособным решением. Распределяя рабочие нагрузки по глобальной сети высокопроизводительных графических процессоров, эта модель решает многие неэффективности, связанные с централизованными системами. Децентрализация не только повышает экономическую эффективность и масштабируемость, но и обеспечивает большую конфиденциальность и контроль над данными. Успех моделей, таких как DeepSeek, иллюстрирует необходимость перехода к распределенным вычислениям ИИ, где разработчики и исследователи могут работать независимо от монополизированной облачной инфраструктуры. Будущее вычислений ИИ заключается не в снижении спроса, а в адаптации к постоянно растущей потребности в вычислительной мощности, обеспечивая эволюцию экосистемы ИИ в тандеме с ее достижениями.
Mawari запускает цифровой развлекательный город Нанба: революция умного города cover
день назад
Mawari запускает цифровой развлекательный город Нанба: революция умного города
В рамках прорывового сотрудничества Mawari объединила усилия с Nankai Electric Railway Co., Ltd., Meta Osaka Co., Ltd. и e-stadium Co., Ltd. для запуска "Цифрового развлекательного города Нанба" в Осаке, Япония. Этот инновационный проект нацелен на создание первого в мире умного города, который интегрирует искусственный интеллект (AI), расширенную реальность (XR) и децентрализованные сети физической инфраструктуры (DePIN) на уровне всего города. Используя уникальные сильные стороны каждого партнера, инициатива стремится объединить передовые технологии с повседневной городской жизнью, способствуя развитию яркой цифровой культуры и решая социальные проблемы через вовлечение сообщества. Ключевая роль Mawari заключается в развертывании периферийных вычислений и устройств рендеринга на объектах Nankai для создания децентрализованной инфраструктуры потокового вещания. Эта настройка улучшает пользовательский опыт, минимизируя задержки и позволяя взаимодействовать в реальном времени с реалистичными AI-аватарами. Эти аватары предназначены для помощи в различных задачах, таких как руководство туристами и облегчение общения через языковые барьеры. Проект является значительным этапом для Mawari, так как он нацелен на демократизацию погружающих AI-опытов, с акцентом генерального директора Луиса Оскара Рамиреса на его потенциал для массового использования и ощутимого социального воздействия. Предполагаемое влияние Цифрового развлекательного города Нанба выходит за рамки развлечений, охватывая такие сектора, как туризм и труд. Предоставляя многоязычные 3D-гиды и погружающие культурные впечатления, проект нацелен на привлечение большего числа иностранных посетителей в Японию, тем самым способствуя развитию местного бизнеса. Кроме того, он решает проблему нехватки рабочей силы в Японии, создавая гибкие удаленные рабочие возможности через AI-аватары, способствуя инклюзивности для различных групп. Эта инициатива не только улучшает доступность, но и соответствует настоятельной необходимости Японии в инновационных решениях для рабочей силы, что является трансформационным шагом к цифрово интегрированному городскому будущему.
Acurast интегрирует тестовую сеть Monad для улучшения возможностей блокчейна cover
день назад
Acurast интегрирует тестовую сеть Monad для улучшения возможностей блокчейна
Acurast достиг значительных успехов, успешно интегрировав тестовую сеть Monad в свою сеть, что улучшает возможности технологии блокчейна в реальном времени с высокой производительностью. Эта интеграция позволяет Monad быть бесшовно доступным через Acurast, тем самым упрощая процесс подключения проектов в экосистеме Monad. Сотрудничество позволяет проектам использовать децентрализованную вычислительную сеть Acurast, которая предлагает эффективные и экономически выгодные вычисления вне цепи, в конечном итоге укрепляя экосистему Monad и предоставляя разработчикам более доступный способ использовать мощные вычислительные возможности. Monad выделяется своей передовой инфраструктурой блокчейна, которая акцентирует внимание на выполнении в реальном времени и масштабируемости. Интеграция с Acurast усиливает основные преимущества Monad, такие как оптимизированные уровни выполнения, которые значительно улучшают пропускную способность транзакций и эффективность. Acurast дополняет это, предоставляя децентрализованную вычислительную среду, которая обеспечивает целостность и безопасность данных, сохраняя при этом отзывчивость в реальном времени. Эта синергия позволяет разработчикам внедрять инновации, не жертвуя скоростью или безопасностью, прокладывая путь для передовых приложений, таких как алгоритмы высокочастотной торговли и решения на основе ИИ. Важность этой интеграции выходит за рамки простых технических улучшений; это знаменует собой ключевой момент для Децентрализованных Физических Инфраструктурных Сетей (DePIN). В то время как такие сектора, как игры и DeFi, набирают популярность, DePIN представляет собой следующий рубеж в децентрализованных технологиях. Объединив вычислительную сеть Acurast с Monad, партнерство не только продвигает вычислительные возможности, но и делает децентрализованную инфраструктуру более доступной и надежной. С более чем 37 000 подключенных устройств и около 170 миллионов транзакций в тестовой сети, Acurast готов удовлетворить растущий спрос на реальные приложения в криптоэкономике, формируя будущее ландшафта DePIN.
Цифровой развлекательный город Нанба: Слияние ИИ и XR в Осаке cover
день назад
Цифровой развлекательный город Нанба: Слияние ИИ и XR в Осаке
Цифровой развлекательный город Нанба — это инновационный проект расширенной реальности (XR), расположенный в Осаке, Япония, который интегрирует искусственный интеллект (ИИ) в качестве гидов по всему городу. Эта инициатива поддерживается децентрализованной сетью физической инфраструктуры Mawari (DePIN), демонстрируя, как DePIN могут эффективно удовлетворять вычислительные потребности как XR, так и ИИ технологий. В сотрудничестве участвуют ключевые игроки, такие как Mawari, Meta Osaka, Nankai Electric Railway и Namba e-stadium, подчеркивая богатое культурное и технологическое наследие Осаки, одновременно расширяя границы погружающих впечатлений. Проект направлен на улучшение туристического опыта с помощью виртуальных ИИ-гидов, способных выполнять различные задачи, от предоставления информации до обслуживания клиентов. Эти персонажи на основе ИИ разработаны для облегчения интуитивных взаимодействий, которые преодолевают языковые барьеры, делая туризм более доступным. Интеграция ИИ в XR-опыт представляет собой уникальные вызовы, особенно из-за значительной вычислительной мощности, необходимой для рендеринга графики и обработки ИИ. DePIN, такие как те, что предлагает Mawari, обещают облегчить эти проблемы, используя децентрализованные сети GPU для снижения задержек и требований к пропускной способности. С ростом спроса на обработку ИИ переход от графического рендеринга к возможностям ИИ становится все более распространенным среди GPU DePIN. Примечательно, что Render Network успешно переключилась на включение обработки ИИ наряду с первоначальным фокусом на графике. Проект Цифрового развлекательного города Нанба иллюстрирует эту тенденцию, показывая потенциал децентрализованных сетей GPU для поддержки слияния технологий XR и ИИ. Более того, согласно японскому законодательству, токены DePIN классифицируются как утилитарные токены, что помогает преодолевать регуляторные трудности, способствуя инновациям в секторе.
Подпишитесь на последние новости и обновления DePIN