O Explorador DePIN - DePIN Scan

Exabits, uma startup de cripto-AI focada na tokenização de GPUs, levantou com sucesso US$ 15 milhões em uma rodada de financiamento seed liderada pela Hack VC. Esta rodada de financiamento elevou a avaliação da Exabits para US$ 150 milhões. A startup, cofundada pelo Dr. Hoansoo Lee, iniciou a captação de recursos em julho e concluiu a rodada em outubro. Embora os investidores específicos além da Hack VC permaneçam não divulgados, Lee mencionou que um lançamento de token está no horizonte. Com esse financiamento seed, a Exabits acumulou um total de US$ 20 milhões em financiamento, construindo sobre rodadas anteriores no início deste ano. O principal objetivo da Exabits é descentralizar a computação por meio da tokenização de GPUs, que considera 'a moeda da era digital'. Lee enfatizou o potencial de crescimento exponencial do desempenho de computação de GPU em comparação com ativos tradicionais como bitcoin e ouro. O modelo único de tokenização de GPU da startup visa fornecer exposição direta a ativos de computação de GPU, promovendo um mercado líquido, geração de receita e recompensas para os detentores de tokens. Apesar de o token ainda não ter sido lançado, a Exabits testemunhou um crescimento substancial de receita, com um aumento médio trimestral de 300%, totalizando US$ 10 milhões em receita recorrente anual (ARR).

A integração de computação descentralizada confidencial (CDC) e aceleração de GPU está transformando o cenário do processamento de dados seguro e eficiente. Essas tecnologias oferecem uma abordagem inovadora para proteger informações sensíveis enquanto alcançam um desempenho computacional sem precedentes. Ao aproveitar a CDC para garantir a privacidade dos dados e utilizar GPUs para processamento em alta velocidade, podemos gerenciar e analisar dados de forma segura em redes distribuídas, desbloqueando novas possibilidades para inovação. ## Computação Descentralizada Confidencial A [computação descentralizada confidencial](https://www.twentysix.cloud/blog/articles/confidential-virtual-machine-overview/), ou CDC, é uma mudança de paradigma no processamento de dados. Ela permite a computação segura em dados sensíveis sem comprometer sua privacidade. Ao utilizar técnicas criptográficas e enclaves de hardware seguros, a CDC garante que os dados permaneçam criptografados durante todo o processo de computação, mesmo em relação aos próprios nós de computação. Essa abordagem mitiga o risco de vazamentos de dados e acesso não autorizado. O poder das GPUs, originalmente projetadas para renderização gráfica, evoluiu para se tornar poderosos motores de processamento paralelo. Sua capacidade de realizar inúmeros cálculos simultaneamente as torna ideais para acelerar uma ampla gama de tarefas computacionais, desde aprendizado de máquina e simulações científicas até mineração de dados e criptografia. Ao integrar a aceleração de GPU na CDC, podemos desbloquear todo o potencial de ambas as tecnologias. Essa combinação oferece várias vantagens significativas: * Privacidade Aprimorada: A CDC garante que os dados permaneçam criptografados durante a computação, enquanto a aceleração de GPU pode ser usada para realizar operações criptográficas complexas de forma eficiente. * Desempenho Melhorado: As GPUs podem acelerar significativamente a execução de tarefas computacionais intensivas, como o treinamento de grandes modelos de aprendizado de máquina ou a quebra de cifras criptográficas. * Escalabilidade: A CDC pode ser escalada em vários nós, e a aceleração de GPU pode ser usada para distribuir a carga de trabalho entre esses nós, melhorando ainda mais o desempenho e a escalabilidade. * Latência Reduzida: Ao transferir tarefas computacionais intensivas para as GPUs, podemos reduzir a latência geral do processo de computação. ### Nossa abordagem: Hypervisor QEMU e PCI-Passthrough Para realizar os benefícios da CDC e da aceleração de GPU, empregamos uma abordagem inovadora usando o [hypervisor QEMU](https://www.qemu.org/) e a tecnologia PCI-passthrough. Essa abordagem nos permite isolar com segurança os recursos de GPU dentro de um ambiente de computação confidencial. * Hypervisor QEMU: O QEMU, uma plataforma de virtualização versátil, fornece um ambiente seguro e isolado para executar máquinas virtuais. Ao aproveitar as capacidades do QEMU, podemos criar um ambiente de execução confiável (TEE) para computação confidencial. * PCI-Passthrough: O PCI-passthrough permite acesso direto a dispositivos de hardware, como GPUs, a partir de uma máquina virtual. Isso nos permite aproveitar todo o poder da GPU para acelerar cálculos dentro do TEE. Ao combinar QEMU e PCI-passthrough, podemos criar uma plataforma poderosa e flexível para [computação descentralizada confidencial](https://aleph.im/) com aceleração de GPU. Essa abordagem oferece um alto grau de segurança e desempenho, tornando-a adequada para uma ampla gama de aplicações, incluindo: * IA e Aprendizado de Máquina Seguros: Treinamento e implantação de modelos de aprendizado de máquina em dados sensíveis sem comprometer a privacidade. * Análise de Dados Privados: Analisando grandes conjuntos de dados enquanto preserva a confidencialidade dos dados. * Blockchain e Criptomoeda: Protegendo transações de blockchain e operações de mineração. * Renderização Remota Segura: Renderizando gráficos complexos e experiências de realidade virtual remotamente sem expor dados sensíveis. ### Conclusão A combinação de computação descentralizada confidencial e aceleração de GPU marca um avanço crucial no processamento de dados seguro e eficiente. Ao capitalizar as forças dessas tecnologias, podemos enfrentar desafios urgentes em privacidade de dados, segurança e desempenho computacional. Nosso uso inovador do QEMU e PCI-passthrough oferece uma estrutura flexível e escalável, desbloqueando o potencial transformador da computação de dados seguros em diversas aplicações.

A indústria de telecomunicações está à beira de uma era transformadora com o advento da tecnologia 6G, que promete redefinir conectividade e inovação. O projeto JOINER, o primeiro programa nacional de aceleração do Reino Unido para 6G e além, visa unir pesquisadores, empresas e entidades governamentais para enfrentar desafios significativos no setor de telecomunicações. Ao promover a colaboração e quebrar silos, o JOINER cria uma plataforma compartilhada que facilita o compartilhamento de recursos e o desenvolvimento de soluções inovadoras, impulsionando, em última análise, a indústria para frente. Uma característica marcante da iniciativa JOINER é a implementação do Hypervisor como Serviço (HaaS), baseado no software Cell-Stack da Weaver Labs. Este serviço introduz uma camada de automação em nuvem que simplifica a gestão de plataformas complexas de Telco-Cloud, como Kubernetes e OpenStack. Ao permitir a implantação e gestão sem toque, o HaaS permite que os pesquisadores se concentrem na inovação sem o ônus das complexidades técnicas associadas à infraestrutura em nuvem. Essa abordagem simplificada melhora a colaboração e acelera o desenvolvimento de novas tecnologias, posicionando o Reino Unido como líder em inovação em telecomunicações. A missão do JOINER vai além do HaaS, pois visa facilitar pesquisas em larga escala, criar bancos de testes de telecomunicações compartilhados e promover a colaboração entre várias partes interessadas. Com planos para realizar experimentos em vários locais interconectados e entregar a primeira demonstração em larga escala de 6G do Reino Unido até março de 2025, o JOINER está preparado para desempenhar um papel fundamental na formação do futuro das telecomunicações. Ao treinar a próxima geração de profissionais e fortalecer a liderança do Reino Unido em padrões globais de telecomunicações, o JOINER, apoiado pela Weaver Labs, está abrindo caminho para um mundo mais inteligente e conectado, impulsionado pelo 6G e além.

No cenário em evolução do marketing digital, a tensão entre oferecer experiências personalizadas e respeitar a privacidade do usuário está se tornando cada vez mais pronunciada. Os profissionais de marketing são frequentemente comparados a perfuradores de petróleo, ansiosos para extrair valor dos dados, mas às vezes negligenciando as implicações éticas de suas ações. Os recentes erros de empresas, como o compartilhamento acidental de informações de saúde privadas da Kaiser Permanente que afetou milhões, destacam a necessidade urgente de uma mudança em direção a estratégias que priorizem a privacidade. À medida que os consumidores se tornam mais cautelosos em relação às suas informações pessoais, o desafio para os profissionais de marketing é equilibrar métodos inovadores de proteção de dados com os objetivos comerciais. A tecnologia Web3 apresenta uma oportunidade transformadora para os profissionais de marketing reconstruírem a confiança com os consumidores, priorizando a privacidade e o consentimento. As práticas de marketing tradicionais, frequentemente percebidas como intrusivas, estão perdendo sua eficácia à medida que os usuários exigem transparência e controle sobre seus dados. Questões como vazamentos de dados e falta de consentimento do usuário estão afastando os clientes, levando a uma perda de confiança que pode ser devastadora para as marcas. A violação de dados da Ticketmaster serve como um lembrete contundente das consequências de não proteger os dados dos usuários, enfatizando a necessidade de uma nova abordagem que respeite os direitos dos usuários e promova a lealdade. A ferramenta R3ach da iExec exemplifica como os profissionais de marketing podem navegar por esse cenário complexo implementando estratégias que priorizam a privacidade. Ao utilizar tecnologias de computação confidencial, o R3ach permite uma comunicação segura com os usuários sem acessar suas informações pessoais. Essa solução inovadora não apenas facilita campanhas de marketing direcionadas, mas também capacita os usuários ao permitir que eles controlem suas escolhas de compartilhamento de dados. À medida que as marcas adotam essas práticas centradas na privacidade, elas podem recuperar a confiança do consumidor e estabelecer relacionamentos duradouros, posicionando-se, em última análise, para o sucesso em um mercado que valoriza a privacidade.