Theta

블록체인 시장은 Theta, Story (IP), Qubetics와 같은 프로젝트들이 선두에 서면서 혁신의 물결을 경험하고 있습니다. Theta는 중앙 집중식 서버를 제거하여 비용을 절감하고 품질을 개선하려는 스트리밍 대기업을 위한 솔루션을 제공하며, 분산형 비디오 전달 분야에서 중요한 플레이어로 자리 잡았습니다. 파트너십의 증가와 긍정적인 가격 움직임은 분산형 콘텐츠 배급에 대한 수요가 상승하고 있음을 나타내며, Theta를 스트리밍의 미래에서 핵심 플레이어로 자리매김하게 하고 있습니다. 한편, Story (IP)는 15조 달러 규모의 지적 재산 관리 산업을 혁신하고 있습니다. 블록체인 기반의 프레임워크를 활용하여 Story는 저작권 및 상표의 등록, 수익화 및 라이선스를 현대화하고 있습니다. 이 플랫폼은 스마트 계약을 통해 지불 및 라이선스를 자동화하여 창작자와 기업이 자산에 대한 완전한 통제권을 갖도록 합니다. 이러한 혁신적인 접근 방식은 높은 법률 비용과 지연된 로열티 지급과 같은 전통적인 지적 재산 관리의 문제를 해결하여 이 분야의 게임 체인저가 되고 있습니다. 한편, Qubetics는 블록체인 기반 생태계를 통해 국경 간 거래를 혁신할 준비를 하고 있습니다. 전통적인 국제 송금의 비효율성을 해결함으로써 Qubetics는 숨겨진 수수료와 은행 제한을 없애는 즉각적이고 저렴한 지불을 제공합니다. 이미 4,960만 달러를 모금하며 4억 9,500만 개의 $TICS 토큰이 판매된 프리세일은 기록을 깨뜨렸습니다. 분석가들은 상당한 투자 수익을 예측하고 있으며, Qubetics는 올해 가장 유망한 암호화폐 기회 중 하나로 평가받고 있습니다. 이러한 프로젝트들이 계속해서 혁신을 이루어 나가면서, 그들은 각자의 산업을 재편하고 더 분산된 미래를 위한 길을 열어가고 있습니다.

Theta Labs는 최근 강원대학교를 Theta EdgeCloud 분산 GPU 네트워크에 환영하며 AI 연구 파트너십을 확장했습니다. 이 협력은 강원대학교가 Theta EdgeCloud의 23번째 학술 고객이 되는 중요한 이정표를 의미합니다. 이 파트너십은 AI 연구 능력을 강화하는 것을 목표로 하며, Theta의 글로벌 네트워크에서 85% 이상의 인상적인 GPU 활용률을 달성하고, Elite Booster 노드 운영자에 의해 2억 3천만 TFUEL 이상이 잠금됩니다. EdgeCloud 플랫폼은 이미 NHL 팀과 유명 대학을 포함한 다양한 기업 및 학술 기관을 지원하고 있어 AI 연구 및 실제 응용 프로그램을 발전시키는 역할을 강화하고 있습니다. 강원대학교의 데이터 분석 및 기계 지능(DAMI) 연구소를 이끄는 강경필 교수는 자연어 처리, 기계 학습 및 데이터 마이닝을 전문으로 합니다. DAMI 연구소는 대규모 AI 연구에 중점을 두고 있으며, 대형 언어 모델(LLM)의 미세 조정, 특정 도메인을 위한 기계 학습 솔루션, 사회 과학 및 의료 AI와 같은 분야에서 AI 기반 통찰력을 탐구합니다. Theta EdgeCloud와의 협력은 연구자들이 혁신적인 실험을 수행하고 고급 AI 응용 프로그램을 개발할 수 있도록 하이브리드 클라우드-엣지 GPU 컴퓨팅 플랫폼에 접근할 수 있게 합니다. 파트너십이 진행됨에 따라 강 교수와 Theta Labs의 공동 창립자이자 CEO인 미치 리우는 이 협력의 잠재력에 대한 기대감을 표명합니다. 리우는 증가하는 수요를 충족하면서 비용 효율성을 유지하기 위해 GPU 인프라를 확장하는 것의 중요성을 강조합니다. 2025년 목표는 고객 기반을 10배로 늘리고, 95% 이상의 GPU 활용률을 달성하며, 엘리트 엣지 노드 운영자를 통해 20억 TFUEL 이상을 잠금하는 것입니다. 이 파트너십은 DAMI 연구소의 역량을 강화할 뿐만 아니라 AI 및 기계 학습을 위한 분산 클라우드 인프라 공간에서 Theta Labs의 입지를 강화합니다.

끊임없이 변화하는 암호화폐 시장에서 투자자들은 최대 성장 잠재력을 가진 알트코인을 찾고 있습니다. 2월의 유망한 옵션으로는 스텔라(XLM), 세타 네트워크(THETA), 그리고 Remittix(RTX)가 있습니다. 이들 각각의 프로젝트는 독특한 가치 제안을 제공하지만, Remittix는 암호화폐와 전통 금융을 결합하는 혁신적인 접근 방식으로 특히 주목받고 있습니다. 이 기사는 이러한 프로젝트의 강점을 탐구하고 Remittix가 50배 수익을 기대할 수 있는 이유를 강조합니다. 스텔라(XLM)는 오랫동안 국경 간 결제를 촉진하는 역할로 인정받아 왔습니다. 이 분산형 네트워크는 금융 기관과 개인 간의 직접 연결을 가능하게 하여 중개자를 없애고 비용을 줄입니다. 스텔라의 IBM 및 머니그램과 같은 주요 기관과의 파트너십은 7000억 달러 규모의 글로벌 송금 시장에서 신뢰성을 높입니다. 안정적인 위치에도 불구하고, 분석가들은 XLM의 가격이 점진적으로 상승할 것으로 예상하지만, 2025년 투자자들이 설정한 공격적인 목표에는 미치지 못할 것으로 보입니다. 한편, 세타 네트워크(THETA)는 블록체인 기술을 활용하여 P2P 콘텐츠 배급으로 비디오 스트리밍 산업을 혁신하고 있습니다. 구글 및 삼성과 같은 기술 대기업과의 파트너십은 시장 존재감을 강화하지만, 전통적인 스트리밍 서비스와의 경쟁 및 확장성 문제에 직면해 있습니다. Remittix(RTX)는 전 세계 17억 명 이상의 사람들이 은행 접근이 부족하다는 중요한 격차를 해결함으로써 게임 체인저로 부각되고 있습니다. 사용자가 40개 이상의 암호화폐를 법정 화폐로 변환하여 직접 은행 송금을 할 수 있도록 함으로써, Remittix는 전통적인 송금 서비스에 대한 비용 효율적인 대안을 제공합니다. 이 프로젝트는 이미 1200만 달러 이상을 사전 판매에서 모금하며 주목을 받고 있으며, 전문가들은 출시 후 50배 가격 급등을 예측하고 있습니다. 스텔라와 세타와는 달리, Remittix의 유틸리티 토큰 모델은 실제 세계에서의 응용을 가능하게 하여, 미래 금융의 기회를 활용하고자 하는 투자자들에게 매력적인 투자처가 됩니다. 투자자들은 Remittix를 알트코인 시장의 주요 후보로 고려할 것을 권장합니다. 특히 사전 판매 마감 준비가 진행되고 있습니다.

EdgeCloud는 최근 부루 창 교수님이 이끄는 서강대학교 언어 및 데이터 인텔리전스 연구소를 최신 고객으로 맞이했습니다. 이번 추가로 EdgeCloud의 네트워크는 학계, 기업, e스포츠 및 전통 스포츠를 포함한 다양한 분야에서 20명의 클라이언트로 확장되었습니다. 서강대학교는 한국의 주요 AI 연구 기관 중 하나로 인정받고 있으며, 서울대학교, KAIST, 고려대학교, 연세대학교와 같은 저명한 학술 파트너 그룹에 합류하게 되었습니다. 이들 기관은 AI 훈련 및 추론의 문제를 해결하기 위해 Theta EdgeCloud의 하이브리드 클라우드-엣지 GPU 컴퓨팅 플랫폼을 활용하고 있습니다. 부루 창 교수님은 서강대학교 인공지능학과의 조교수로, 자연어 처리(NLP), 다중 모달 기계 학습 및 데이터 마이닝을 전문으로 하는 언어 및 데이터 인텔리전스 연구소를 이끌고 있습니다. 창 박사는 고려대학교에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 취득했으며, 이전에는 Hyperconnect에서 기계 학습 연구 과학자로 근무했습니다. 그의 지도 아래 연구소는 주요 AI 학회에 기여하며 대화 생성 및 다중 모달 AI 응용 프로그램과 같은 혁신적인 분야에 집중하여 상당한 인정을 받았습니다. 창 교수님은 EdgeCloud 플랫폼을 사용하게 되어 기쁘다고 표현하며, 사용의 용이성과 확장성을 강조하여 연구소가 AI 연구의 새로운 영역을 탐구할 수 있도록 할 것이라고 밝혔습니다. Theta EdgeCloud에 접근함으로써 언어 및 데이터 인텔리전스 연구소는 여러 주요 분야에서 연구 능력을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 여기에는 개방형 대화 모델 및 NLP의 의미적 다양성 향상, 미디어 처리를 위한 실시간 AI 솔루션 개발, Theta의 하이브리드 GPU 인프라를 통한 AI 워크플로우 효율성 향상이 포함됩니다. 이번 협력은 AI 연구에 있어 유망한 진전을 의미하며, 연구소는 혁신을 촉진하고 이 분야의 복잡한 문제를 해결하기 위해 확장 가능하고 비용 효율적인 컴퓨팅 파워를 활용하고자 합니다.

Theta EdgeCloud는 중국 AI 스타트업 DeepSeek가 개발한 최첨단 대형 언어 모델인 DeepSeek-R1을 통합했습니다. DeepSeek-R1은 OpenAI의 ChatGPT, Mistral의 Mixtral, Meta의 LLaMA와 같은 모델과 비교할 수 있는 성능을 제공하면서도 훨씬 적은 계산 자원을 사용합니다. DeepSeek-R1을 지원함으로써 분산형 GPU 클라우드 인프라인 Theta EdgeCloud는 AI 효율성과 접근성을 향상시킵니다. DeepSeek의 혁신인 다중 헤드 잠재 주의(Multi-Head-Latent-Attention, MLA)와 FP8 정밀도 양자화는 고급 LLM이 소비자 GPU에서 실행될 수 있도록 하여 고성능 AI를 개발자, 연구자 및 소규모 기업이 비싼 중앙 집중식 클라우드 인프라에 의존하지 않고도 더 쉽게 접근할 수 있게 합니다. Theta EdgeCloud의 분산 아키텍처는 수요에 따라 GPU 노드를 동적으로 할당하여 확장성을 제공하며, 비용이 많이 드는 물리적 인프라 확장의 필요성을 없앱니다. 이 접근 방식은 활용되지 않는 계산 능력을 활용하여 비용을 줄이고, 사용자가 소비하는 자원에 대해서만 비용을 지불할 수 있게 합니다. 비용 효율성 외에도 Theta EdgeCloud는 에너지 집약적인 데이터 센터에 의존하지 않고 여러 위치에 AI 처리를 분산시켜 지속 가능성을 촉진합니다. 이번 통합을 통해 Theta Labs는 분산형 AI 인프라의 경계를 계속해서 확장하며, AI 모델 훈련 및 추론을 위한 보다 비용 효율적이고 확장 가능하며 환경 친화적인 대안을 제공합니다.

미시간 주립대학교(MSU)는 AI 연구를 위해 EdgeCloud 플랫폼을 공식적으로 채택하여 오리건 대학교에 이어 미국에서 두 번째로 이 이니셔티브에 참여하는 학술 기관이 되었습니다. Qiben Yan 부교수가 이끄는 SEIT Lab은 Theta의 분산 GPU 인프라를 활용하여 AI, 사이버 보안 및 분산 시스템의 발전을 촉진할 것입니다. 저명한 Tier 1 연구 기관인 MSU의 협력은 미국 내 Theta의 학술 파트너십에 상당한 가치를 더합니다. 또한 EdgeCloud는 캘리포니아, 텍사스 및 중서부를 포함한 여러 위치에서 클라우드 기반 GPU 인프라를 강화할 계획이며, 하이브리드 클라우드-엣지 컴퓨팅 플랫폼의 베타 릴리스를 2025년 6월로 예정하고 있습니다. Qiben Yan 교수는 IoT 보안, AI 프라이버시, 블록체인 회복력 및 사이버 보안 분야의 저명한 전문가입니다. 그의 SEIT Lab은 연결된 장치와 네트워크를 정교한 사이버 위협으로부터 보호하기 위한 연구의 최전선에 있습니다. Yan의 연구는 권위 있는 회의에서 인정받았으며, 국가 과학 재단(NSF)으로부터 주목할 만한 자금을 지원받았습니다. 그는 Theta와의 협력에 대한 열정을 표현하며, EdgeCloud 플랫폼이 고성능 컴퓨팅을 요구하는 AI 프로젝트의 확장을 촉진할 것이라고 강조했습니다. 또한 IoT 및 AI 응용 프로그램을 위한 안전하고 지능적인 시스템에서 분산 기술의 경계를 넓힐 것입니다. SEIT Lab은 분산 시스템, 연합 학습 및 블록체인 기술에 중점을 두고 안전하고 지능적인 시스템을 만드는 데 전념하고 있습니다. 최근 프로젝트에는 음성 인식을 위한 적대적으로 강인한 AI에 대한 NSF 지원 연구와 안전한 스마트 계약을 위한 혁신적인 프레임워크가 포함됩니다. Theta EdgeCloud를 채택함으로써 SEIT Lab은 AI 모델의 훈련 및 배포를 크게 가속화하는 분산 클라우드 플랫폼의 혜택을 누릴 수 있으며, 전통적인 공급자에 비해 GPU 자원 설정 시간을 최대 5배 단축할 수 있습니다. 이 파트너십은 Theta의 학술 네트워크를 강화할 뿐만 아니라 미디어, 의료, 생물정보학 및 금융 등 다양한 분야의 복잡한 문제를 해결하기 위한 Theta의 헌신을 강조합니다.