미시간 주립대학교, AI 연구를 위해 Theta EdgeCloud에 합류

The AI industry is currently experiencing a pivotal moment characterized by the emergence of smaller and more efficient models, such as DeepSeek. Contrary to expectations, these advancements do not diminish the demand for computing resources; instead, they amplify it, aligning with Jevons’ Paradox, which suggests that increased efficiency can lead to greater overall consumption. As AI models become cheaper, faster, and more accessible, the demand for computing power continues to rise, raising critical questions about how to support widespread AI inference without creating new bottlenecks in the existing infrastructure. Historically, AI has depended on large-scale centralized infrastructure controlled by hyperscalers, which has led to concerns about accessibility, pricing, and availability. However, the introduction of models like DeepSeek challenges this paradigm by demonstrating that efficiency gains can create new pressures on computing resources. As more individuals and organizations adopt AI technologies, the total compute demand is skyrocketing, particularly as open-source alternatives gain traction. This shift is evident in the rapid development of free and open-source models that outperform proprietary options, allowing startups and independent developers to participate in the AI landscape without the constraints imposed by traditional cloud providers. As the demand for scalable and cost-effective AI infrastructure increases, decentralized computing is emerging as a viable solution. By distributing workloads across a global network of high-performance GPUs, this model addresses many inefficiencies associated with centralized systems. Decentralization not only enhances cost efficiency and scalability but also provides greater privacy and control over data. The success of models like DeepSeek illustrates the need for a shift toward distributed AI computing, where developers and researchers can operate independently of monopolized cloud infrastructure. The future of AI computing is not about reducing demand but adapting to an ever-growing need for computational power, ensuring that the AI ecosystem evolves in tandem with its advancements.

2025년 2월 20일, 블록체인 인프라 솔루션의 주요 제공업체인 Zeeve가 Avalanche Layer 1 (L1) 테스트넷을 위한 원클릭 배포 플랫폼인 Cogitus를 공개했습니다. 이 혁신적인 플랫폼은 Web3 스타트업과 개발자들이 첫 6개월 동안 단 50달러로 완전 기능을 갖춘 공개 테스트넷을 출시할 수 있도록 합니다. 전통적으로 독립적인 L1 네트워크를 배포하는 데는 상당한 자원과 광범위한 DevOps 전문 지식이 필요했지만, Cogitus는 이 과정을 간소화하여 게임 및 금융을 포함한 다양한 산업의 개발자들이 더 쉽게 접근할 수 있도록 합니다. Avalanche L1은 맞춤형 및 주권 블록체인 환경 덕분에 인기를 얻고 있습니다. 이들은 독립적인 거버넌스, 검증자 구조 및 경제 모델을 제공하면서도 더 넓은 Avalanche 생태계 내에서 상호 운용성을 보장합니다. Cogitus의 출시로 개발자들은 이제 자신의 테스트넷을 배포하고 실시간으로 구성 요소를 조정하여 특정 사용 사례에 맞출 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 Avalanche L1은 고성능 분산 애플리케이션(dApps) 및 확장 가능한 블록체인 솔루션을 찾는 Web3 스타트업에 선호되는 솔루션으로 자리 잡고 있습니다. Cogitus의 주요 기능으로는 미리 구성된 검증자 노드, RPC 엔드포인트 및 전용 탐색기가 포함된 완전 로드된 공개 테스트넷이 있으며, 모두 배포 준비가 되어 있습니다. 이 플랫폼은 네트워크 구성을 자동화하여 이러한 설정에 수반되는 기술적 복잡성을 제거합니다. 또한, 24/7 사전 모니터링 및 다중 클라우드 중복성을 제공하여 높은 가용성을 보장합니다. 995달러에 할인된 메인넷 배포가 가능하여, Zeeve의 Cogitus는 개발자들이 Avalanche L1을 출시하고 확장하는 방식을 혁신적으로 변화시켜 게임, DeFi 및 AI 기반 네트워크와 같은 분야에서 빠른 혁신을 가능하게 할 것입니다.

2025년 2월 20일, 중국 상하이에서 분산형 AI 컴퓨팅 네트워크인 피닉스가 AI 약물 발견 기술의 선두 기업인 탄덤AI와 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이번 협력은 탄덤AI의 고급 AI 약물 발견 플랫폼인 탄덤비즈(TandemViz)를 피닉스의 스카이넷(SkyNet) AI 컴퓨팅 레이어에 배포하는 것을 목표로 하고 있습니다. 통합을 통해 스카이넷의 AI 노드 네트워크에서 작동할 수 있는 맞춤형 경량 버전의 탄덤비즈가 가능해져, 연구 기관, 실험실 및 제약 회사들이 초기 비용 없이 시스템에 접근할 수 있으며, 사용량이 증가함에 따라 운영 비용을 크게 줄일 수 있는 잠재력을 제공합니다. 이번 파트너십의 중요성은 단순한 기술 통합을 넘어섭니다. 이는 약물 발견에서 AI 솔루션의 접근성을 혁신적으로 변화시키는 것을 의미합니다. 이전에는 이러한 고비용 및 계산 집약적인 솔루션이 주로 대기업에만 제공되었습니다. 그러나 이번 협력은 개인 연구자 및 실험실을 포함한 소규모 기관들이 이러한 고급 도구를 활용할 수 있도록 접근성을 민주화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 발전은 분산 과학(DeSci) 분야와 특히 관련이 있으며, 산업별 AI 연구 도구를 도입하여 DeSci 이니셔티브의 가치 제안을 향상시킬 수 있으며, 특정 연구 목적을 위한 자금을 제공하는 분산 자율 조직(DAO)의 설립으로 이어질 수 있습니다. 업계 베테랑 래니 선(Lanny Sun)이 설립한 탄덤AI는 350명 이상의 전문가를 고용하며 빠르게 성장하고 있으며, 이 중 50명 이상의 수상 경력이 있는 AI 및 계산 화학자들이 포함되어 있습니다. 이 회사는 전 세계 80개 이상의 대형 제약 회사들을 고객으로 두고 있습니다. 한편, 피닉스의 스카이넷 컴퓨트 레이어는 확장성과 효율성을 위해 설계되었으며, AI 생태계 내에서 거래, 게임 및 DeSci에 초점을 맞춘 130개 이상의 다양한 애플리케이션을 지원합니다. 이번 파트너십은 JDI 그룹과 텐서 벤처스(Tensor Ventures)가 출범한 2천만 달러 규모의 피닉스 AI 생태계 펀드의 지원을 받아 AI 약물 발견 분야의 혁신을 가속화할 것으로 기대됩니다.

획기적인 협력으로, DePIN AI 인프라 제공업체인 피닉스가 통합 약물 발견 전문 플랫폼인 탄덤 AI와 협력하게 되었습니다. 이 파트너십을 통해 피닉스는 AI 컴퓨팅 레이어인 SkyNet에 TandemViz를 배포할 예정입니다. TandemViz는 고급 물리 기반 및 AI 기반 소프트웨어와 습식 실험 결과의 관리 및 분석을 용이하게 하는 도구를 통합하여 약물 발견 과정을 간소화하도록 설계되었습니다. 한편, SkyNet은 AI 모델의 교육, 추론, 확장 및 배포를 용이하게 지원하는 분산 인프라로 기능합니다. 약물 발견에 AI를 통합하는 것은 전통적인 방법과 관련된 시간 및 비용 문제를 해결하여 산업을 변화시키고 있습니다. 수백만 개의 분자로 가득 찬 방대한 화학 공간은 약물 개발을 복잡하게 만들어 긴 시간과 비용이 소요되는 작업이 됩니다. AI 약물 발견은 유망한 화합물을 식별하고 약물 표적을 보다 효율적으로 검증함으로써 이 과정을 가속화합니다. 새로운 파트너십을 통해 경량화된 버전의 TandemViz가 소규모 조직 및 독립 연구자들에게 접근 가능해져, 이전에는 상당한 자원을 가진 대기업에 한정되었던 고급 AI 약물 발견 도구에 대한 접근을 민주화합니다. 이 협력은 피닉스와 탄덤의 능력을 강화할 뿐만 아니라 분산 과학(DeSci) 운동의 성장에도 기여합니다. 분산 아키텍처를 활용하여 이 파트너십은 DeSci 커뮤니티에 더 큰 가치를 제공하는 것을 목표로 하며, 이러한 기술이 과학 연구를 발전시키는 데 기여할 수 있는 잠재력을 강조합니다. 350명 이상의 인력을 보유하고 80개 이상의 대형 제약 회사와의 고객 기반을 가진 탄덤과의 이 파트너십은 약물 발견 분야 및 그 이상에서 중요한 발전을 이룰 것으로 기대됩니다.

지속적인 시장 변동성 속에서 비텐서 (TAO)는 놀라운 강세 추세를 보이며 단 1주일 만에 가격이 33% 이상 급등했습니다. 이 급등은 투자자들 사이에서 증가하는 매수 심리를 반영하며, 지난 24시간 동안 15.61% 증가한 거래량은 3억 2,047만 4,740달러에 달합니다. 연초 대비(YTD) 수익률은 +4.17%로, 이 알트코인에 대한 강한 강세 전망을 나타냅니다. 이동 평균 수렴 발산(MACD)과 같은 기술적 지표는 매수 압력이 지속적으로 증가하고 있음을 시사하며, EMA 50/200일 추세선은 잠재적인 골든 크로스를 암시하여 TAO의 긍정적인 가격 경로를 더욱 지지합니다. 시장 심리가 긍정적인 가운데, 분석가들은 비텐서가 새로운 52주 최고치를 기록할 수 있을지에 대해 추측하고 있습니다. 강세 모멘텀이 계속된다면 TAO 가격은 500달러의 저항 수준을 시험할 수 있으며, 이 수준을 유지하면 547달러 목표를 향해 나아갈 수 있습니다. 그러나 약세 추세가 나타날 경우, 알트코인은 437.5달러에서 지지를 찾을 수 있으며, 매도 압력이 강화되면 326달러까지 하락할 가능성이 있습니다. 투자자들은 현재 시장 환경에서 비텐서의 단기 가격 전망을 평가하며 이러한 수준을 주의 깊게 지켜보고 있습니다. 앞으로의 전망을 살펴보면, TAO의 장기 전망은 유망해 보이며, 강세 심리가 지속된다면 가격은 연말까지 634달러에서 1,098달러 사이에 형성될 것으로 예상됩니다. 더욱 낙관적인 시나리오에서는 분석가들이 비텐서가 최대 거래 가치를 3,798달러에 도달할 수 있다고 믿고 있습니다. 암호화폐 시장이 발전함에 따라 비텐서는 잠재적인 성장 기회를 활용하고자 하는 투자자들에게 중심적인 관심사가 되고 있습니다.

최근 Hashing It Out 에피소드에서 Treehouse CEO Brandon Goh는 고정 수익이 분산 금융(DeFi)의 광범위한 채택, 특히 기관 투자자들 사이에서 중요한 요소가 될 잠재력에 대해 논의했습니다. DeFi는 파생상품, 대출 플랫폼 및 분산형 거래소와 함께 상당한 발전을 이루었지만, 전통 금융에서 기본이 되는 고정 수익 상품이 부족하다는 점이 두드러집니다. Goh는 런던 은행 간 금리(LIBOR)와 같은 표준화된 벤치마크 금리가 없으면 분산 환경에서 고정 수익 상품을 확장하는 데 상당한 도전이 따른다고 강조했습니다. 그는 DeFi에서 이 자산 클래스가 없는 이유는 견고한 고정 수익 시장을 구축하는 데 필수적인 인프라와 벤치마크 금리가 부족하기 때문이라고 지적했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Goh는 시장 효율성과 투명성을 향상시키기 위한 온체인 벤치마크인 분산 제공 금리(DOR)의 생성 제안을 했습니다. 이 모델은 사용자가 수익을 예측 가능하게 얻으면서 수익 생성 제품과 관련된 위험을 최소화할 수 있도록 합니다. 논의는 또한 기관 플레이어들이 DeFi에 접근하는 방법에 대해 다루었으며, 그들이 고위험 전략보다 스테이킹과 같은 안정적이고 투명한 수익 기회에 더 많이 참여할 가능성이 높다고 제안했습니다. 신뢰할 수 있는 고정 수익 시장은 전통 금융과 암호화 세계 간의 다리 역할을 하여 기관 투자자들에게 더 원활한 전환을 촉진할 수 있습니다. 앞으로 Goh는 DeFi 환경이 지속 가능한 성장으로 전환될 것이라고 예측하며, 지속 불가능한 고수익 인센티브에서 벗어날 것이라고 말했습니다. 규제의 명확성이 향상되고 인프라가 발전함에 따라 고정 수익은 DeFi의 다음 단계에서 기본적인 기둥으로 떠오를 수 있습니다. 이 에피소드는 DeFi의 주류 수용을 향한 여정에서 중요한 역할을 할 수 있는 비판적이지만 탐구되지 않은 측면을 조명합니다.