The AI Lab Partners with Theta EdgeCloud to Enhance AI Education
화요일, 11월 26, 2024 12:00 오전
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The AI Lab, a leading e-learning provider in South Korea, has recently entered into a multi-year agreement with Theta EdgeCloud, marking a significant step in enhancing its educational offerings in Artificial Intelligence (AI) and Data Analysis (DA). This partnership allows The AI Lab to leverage Theta EdgeCloud’s distributed GPU resources, which will facilitate advanced AI education, model training, and generative AI applications. With a strong focus on hands-on experiences and interactive content, The AI Lab aims to deliver high-quality education through its innovative platform, CodingX, recognized for its effectiveness in teaching AI and coding skills globally.
The collaboration with Theta EdgeCloud is expected to bring several advantages to The AI Lab. By utilizing on-demand GPU resources, the institution can enhance curriculum flexibility, allowing for seamless integration of AI into its educational programs. Additionally, the partnership is set to lower operational costs through Theta’s distributed infrastructure, enabling cost-effective scaling of their services. Most importantly, the integration of AI-driven learning methodologies will facilitate personalized learning experiences, tailored to meet the unique needs of each student, thereby improving overall performance.
Theta EdgeCloud has been rapidly expanding its customer base, recently partnering with prestigious institutions such as Seoul National University and Peking University. This growth underscores the increasing demand for scalable and cost-effective technology solutions in the education sector. John Choi, CEO of The AI Lab, expressed confidence in the partnership, highlighting Theta’s strong reputation among South Korean universities and its potential to significantly expand The AI Lab’s operations in the coming years. This collaboration is poised to meet the rising demand for technology skills in an AI-driven future, positioning The AI Lab as a key player in the evolving educational landscape.
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탈중앙화된 토큰이 에너지 데이터 저장 혁신을 이끌다탈중앙화된 에너지 데이터 저장에 대한 수요가 증가하고 있으며, 여러 토큰이 이 혁신적인 분야에서 선두를 달리고 있습니다. 특히, Filecoin (FIL), Theta Network (THETA), BitTorrent (BTT), MultiversX (EGLD), AIOZ Network가 에너지 분야의 탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(DePIN)에서 중심적인 역할을 하고 있습니다. 이러한 토큰은 탈중앙화된 데이터 저장 및 콘텐츠 전달에서 중요한 역할을 할 뿐만 아니라 블록체인 기반 에너지 솔루션에서도 중요한 역할을 합니다. 이들의 가격 변동과 거래량은 블록체인 기술과 에너지의 교차점에서 활동하는 투자자와 개발자에게 잠재적인 기회를 제공합니다.
Filecoin은 특히 재생 가능 에너지 데이터 관리에서 탈중앙화 저장 솔루션의 선두주자로 자리 잡았습니다. 최신 데이터에 따르면, Filecoin의 가격은 $5.70이며 거래량은 $7억 2100만 달러로, 지난 하루 동안 1.43%의 소폭 상승을 보였습니다. 마찬가지로, 탈중앙화된 비디오 전달 시스템을 전문으로 하는 Theta Network는 가격이 $1.96이며 일일 거래량은 $8천 300만 달러로 1.27% 상승했습니다. 두 토큰 모두 지속 가능한 에너지 응용 프로그램에서 효율적인 데이터 및 미디어 관리의 중요성을 강조하며, 시장에서의 중요성이 증가하고 있음을 보여줍니다.
또 다른 주목할 만한 플레이어로는 확장성과 스마트 시티 통합에 중점을 둔 BitTorrent와 MultiversX가 있습니다. BitTorrent는 가격이 $0.000001이며 거래량은 $5천 200만 달러지만 최근 2.05% 하락했습니다. 반면, MultiversX는 스마트 시티를 위한 확장 가능한 블록체인 솔루션을 제공하는 것을 목표로 하며 현재 가격은 $37.78이고 거래량은 $8천만 달러로 1.11%의 소폭 하락을 보였습니다. AIOZ Network는 가격이 $0.763이고 거래량이 $1천 600만 달러로, 탈중앙화된 콘텐츠 전달을 통해 실시간 에너지 모니터링을 강화합니다. 이들 토큰은 함께 에너지 관리 및 인프라의 미래를 형성하고 있습니다.
21시간 전
Fine-Tuning Llama 3.2 11B with Q-LoRA for Extractive Question AnsweringLarge Language Models (LLMs) have become essential tools in natural language processing, capable of handling a variety of tasks. However, due to their broad training, they may not excel in specific applications without further adaptation. Fine-tuning techniques, such as Q-LoRA, allow researchers to tailor pre-trained models like Llama 3.2 11B for particular tasks, such as extractive question answering. This article outlines the process of fine-tuning Llama 3.2 11B using Q-LoRA on the SQuAD v2 dataset, showcasing the performance enhancements achieved through this method.
LoRA, or Low-Rank Adaptation, is a technique that introduces new weights to an existing model without altering the original parameters. By adding adapter weights that adjust the outputs of certain layers, LoRA enables models to retain their pre-trained knowledge while acquiring new capabilities tailored to specific tasks. In this experiment, the focus is on fine-tuning Llama 3.2 11B for extractive question answering, aiming to extract precise text segments that answer user queries directly, rather than summarizing or rephrasing the content. The experiment was conducted on a Google Colab platform utilizing an A100 GPU, with the Hugging Face Transformers library facilitating the implementation.
The results of the fine-tuning process were promising, demonstrating a significant boost in the model's performance on the validation set. The BERT score improved from 0.6469 to 0.7505, while the exact match score rose from 0.116 to 0.418. These enhancements indicate that the Q-LoRA technique effectively adapts the Llama 3.2 11B model for extractive question answering tasks. This article serves as a guide for researchers looking to apply similar methods to other models and tasks, highlighting the potential of fine-tuning in the realm of natural language processing.
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Orchid (OXT) Trading Volume Soars by 2500% Amidst Strong DemandOrchid (OXT) has recently witnessed a remarkable surge in trading activity, with its trading volume skyrocketing by an astonishing 2500% within just 24 hours. This surge in trading volume, which reached a cumulative total of $547.74 million, indicates a significant increase in demand for the cryptocurrency. Alongside this, OXT's price has also experienced a notable uptick, rising by 30% during the same period. The data from AMBCrypto and CoinMarketCap highlights that this surge is not just a fleeting moment but rather a reflection of growing investor interest and adoption of the Orchid platform.
The increase in trading volume has been accompanied by a corresponding rise in Open Interest, which has surged to a new all-time high of $19 million, marking an increase of 253.88%. This combination of rising trading volume and Open Interest suggests that investors are actively opening new positions, predominantly leaning towards buying. The price of OXT has seen a significant upswing, climbing from a low of $0.0768 to a high of $0.1598, with current trading around $0.1297. The altcoin has also demonstrated impressive gains on both weekly and monthly charts, with increases of 43.15% and 75.15%, respectively.
Moreover, the bullish sentiment surrounding OXT is further evidenced by a spike in outflow volume, which has reached a high of $7.1 million. This indicates that many investors are opting to move their assets into cold storage or private wallets, rather than keeping them on exchanges. Additionally, large holders have shown increased interest, with inflows hitting a year-high of 255.79 million OXT tokens. This suggests that significant accumulation is taking place among large investors. If the current trends continue, OXT could potentially face resistance around $0.17, while profit-taking by short-term holders could lead to a drop to $0.09.
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io.net, AI 모델 개발을 강화하기 위해 OpenLedger와 파트너십 체결이번 주, 분산형 GPU 자원 플랫폼 io.net은 인공지능(AI)을 위해 특별히 설계된 데이터 블록체인 OpenLedger와 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 협력은 OpenLedger가 io.net의 글로벌 GPU 컴퓨팅 자원을 활용할 수 있게 하여 AI 모델을 정제하고 훈련하는 능력을 향상시킬 것입니다. GPU의 인터넷으로 알려진 io.net은 분산형 GPU 자원의 강력한 네트워크를 제공하여 OpenLedger가 AI 모델 개발을 가속화하고 개발자들이 보다 효율적인 AI 기반 분산 애플리케이션(DApps)을 만들 수 있도록 합니다. io.net의 비즈니스 개발 부사장인 Tausif Ahmad에 따르면, 이 파트너십은 OpenLedger에 AI 모델을 확장할 수 있는 신뢰할 수 있는 인프라를 제공하고 새로운 사용 사례를 열어주어 분산형 AI 분야에서 혁신적인 제공자로서의 입지를 강화할 것입니다.
GPU 자원 제공 외에도, io.net의 인프라는 AI 모델의 추론 및 호스팅을 지원하여 최적의 성능과 확장성을 보장합니다. 이 파트너십은 OpenLedger의 신뢰할 수 있는 데이터셋 제공자로서의 명성을 높이고 블록체인과 AI의 교차점에서 혁신을 촉진할 것으로 예상됩니다. 협력의 목표는 안전하고 효율적으로 고품질 데이터를 생성하면서 혁신과 성능을 주도하는 것입니다. OpenLedger의 팀원은 io.net의 GPU 인프라를 활용하면 사용자가 AI 모델을 보다 효율적으로 미세 조정할 수 있어 궁극적으로 신뢰할 수 있고 설명 가능한 AI 모델 개발로 이어질 것이라고 강조했습니다.
OpenLedger가 io.net을 GPU 자원 제공자로 선택한 중요한 요소는 비용 효율적이고 확장 가능한 컴퓨팅 솔루션입니다. 이 파트너십은 OpenLedger가 중앙 집중식 클라우드 제공자와 관련된 높은 비용의 제약 없이 서비스를 확장할 수 있게 합니다. 더 큰 데이터셋을 처리하고 전례 없는 효율성으로 AI 모델을 개발함으로써 OpenLedger는 분산형 AI 혁신의 경계를 넓히고자 합니다. 궁극적으로 이 파트너십은 OpenLedger의 개방적이고 협력적인 데이터 환경을 조성하고 블록체인 기반 AI 솔루션의 채택을 촉진하는 사명과 일치합니다.
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Hivemapper Network Proposes Increase in Map Credit Prices to Enhance Value AccrualHivemapper Network has announced a proposal to increase the price of map credits from $0.005 to $0.0075, effective January 1, 2025. This adjustment is part of a strategy to stabilize the price of map data for end customers while ensuring that the value accrued from customer spending benefits the Hivemapper Network. Map Credits, which are generated by burning HONEY, play a crucial role in this ecosystem, as developers must redeem them to access network data. The proposed increase aims to enhance the deflationary trajectory of HONEY by allowing a greater share of revenue to flow back into the network, thereby supporting its long-term sustainability.
The Hivemapper Network operates on a Burn and Mint model, where map contributors earn HONEY for submitting data, while developers burn HONEY to access this data. This system is designed to balance supply and demand effectively. By raising the price of map credits, the network anticipates that developers will still find it viable to build value-added products, as the increased costs will be offset by the potential for higher profit margins. The leadership at Bee Maps, the first developer on the network, has expressed confidence that this price adjustment will not adversely affect network usage, indicating a manageable margin compression.
Community engagement is encouraged as the proposal moves forward. Members of the Hivemapper community are invited to share their thoughts and feedback during a comment period from November 26 to December 2, 2024. The Hivemapper Foundation emphasizes the importance of collaboration in refining the network's design to achieve the goal of creating the world’s freshest map. This proposal reflects a commitment to both developer incentives and the overall health of the Hivemapper ecosystem.
2일 전
비트코인 지배력, 새로운 재무부 지명 및 시장 발전 속에서 감소최근 암호화폐 시장의 발전 속에서 비트코인의 지배력이 감소하고 있으며, 이더리움과 비트코인이 트렌드를 반전시키기 시작했습니다. 특히, 암호화폐 지지자인 베센트가 재무부의 직위에 선출되어 암호화폐 부문에 더 유리한 정책으로의 전환 가능성을 나타내고 있습니다. 분석가인 반 에크는 비트코인이 이번 사이클에서 180,000달러에 도달할 수 있다고 예측하며, 이는 투자자들 사이에서 낙관론을 더욱 부추기고 있습니다. 또한, 시카고 옵션 거래소(CBOE)는 12월에 비트코인 ETF 연계 옵션을 출시할 예정이며, 이는 시장 접근성과 유동성을 향상시킬 수 있습니다.
한편, 암호화폐 커뮤니티는 스트리밍 플랫폼 PumpFun이 라이브 방송 중 콘텐츠로 비판을 받고 있어 도전에 직면하고 있습니다. 업계에 긍정적인 소식으로, 홍콩의 ZA Bank가 암호화폐 거래 서비스를 시작하여 이 지역에서 주류 채택을 향한 중요한 단계를 나타내고 있습니다. 또한, Aethir는 새로운 암호화폐 AI 프로젝트에 1억 달러를 투자한다고 발표하며 인공지능과 블록체인 기술의 교차점을 보여주고 있습니다. 이는 Salesforce CEO의 AI 미래가 에이전트에 의해 지배될 것이라는 비전과 일치합니다.
다른 소식으로, Cantor Fitzgerald가 Tether의 5% 지분을 인수하여 스테이블코인 시장에서의 입지를 강화했습니다. 그러나 Polymarket은 프랑스 거래자들을 차단하기로 결정하여 지속적인 규제 도전을 반영하고 있습니다. SEC 위원은 겐슬러의 임기가 끝난 후 떠날 예정이며, 이는 규제 접근 방식의 변화로 이어질 수 있습니다. 분산 과학(DeSci) 운동이 2019년 초기 DeFi와 유사성을 보이는 가운데, Monad 프로젝트는 테스트넷을 출시하여 블록체인 공간에서의 지속적인 혁신을 신호하고 있습니다.