DePIN 탐색기 - DePIN Scan

Roam 생태계에서 Roam 포인트는 네트워크 성장에 기여하는 사용자에게 중요한 인센티브 역할을 합니다. 이 포인트는 여러 가지 방법으로 활용될 수 있지만, 그 주요 가치는 토큰 생성 이벤트(TGE) 이후 $ROAM 토큰으로 소각할 수 있는 능력에 있습니다. 이 전환을 용이하게 하기 위해 Roam은 일반 소각 풀, 채굴자 소각 풀 및 검증자 소각의 세 가지 구별된 소각 풀을 설정했습니다. 각 풀은 기여도에 따라 다양한 사용자 유형을 수용하여 포인트 전환을 통해 보상을 극대화하는 구조화된 접근 방식을 제공합니다. 소각 풀은 사용자가 Roam 포인트를 소각하여 $ROAM 토큰으로 교환할 수 있게 해주며, 이는 포인트를 유통에서 영구적으로 제거합니다. 전환 비율은 동적이며, 특정 시간 내에 소각된 총 포인트와 생성된 토큰에 의해 영향을 받습니다. 사용자는 전략에 따라 포인트를 한 번에 소각하거나 여러 사이클에 걸쳐 소각할 수 있습니다. 예를 들어, 한 사용자만 포인트를 소각하면 많은 참가자가 있는 경우보다 더 높은 토큰 수익을 얻습니다. 이 시스템은 사용자 참여를 유도할 뿐만 아니라 $ROAM 토큰의 희소성과 가치를 유지하는 데도 도움이 됩니다. 일반 소각 풀은 모든 사용자가 접근할 수 있는 반면, 채굴자 및 검증자 풀은 Roam WiFi 핫스팟의 채굴자 및 검증자와 같은 특정 기여자를 대상으로 합니다. 각 풀은 최소 포인트 입력, 적격 포인트 및 소각 기간에 대한 고유한 규칙을 가지고 있어 사용자가 Roam 네트워크 내 활동에 따라 참여를 조정할 수 있습니다. 이러한 풀의 메커니즘을 이해함으로써 사용자는 $ROAM 토큰 보상을 극대화하기 위해 효과적으로 포인트 소각 전략을 세울 수 있으며, Roam 생태계 내에서의 전반적인 경험을 향상시킬 수 있습니다.

2025년이 다가오면서 암호화폐와 블록체인 분야는 거시 경제적 요인, 규제 발전 및 기술 혁신의 조합에 의해 상당한 변화를 겪을 준비가 되어 있습니다. Messari와 Coinbase의 통찰력에 따르면, 올해는 Web3, AI 및 분산 인프라의 진화에 있어 중대한 해가 될 수 있습니다. Fog Works는 혁신, 지속 가능성 및 커뮤니티 참여에 중점을 두고 디지털 환경을 재정의하는 이 움직임의 최전선에 있습니다. 특히 미국과 유럽에서 규제 프레임워크의 명확성이 증가함에 따라 기관의 채택과 혁신이 촉진될 것으로 예상되며, Coinbase는 토큰화된 증권 및 규정을 준수하는 DeFi 솔루션을 포함한 규제 금융 상품의 증가를 예측하고 있습니다. 가장 주목할 만한 트렌드 중 하나는 AI와 블록체인 기술의 통합입니다. Messari는 분산형 AI 시스템이 데이터 관리 및 개인 정보 중심 애플리케이션을 변혁할 잠재력을 강조합니다. Fog Works는 AI 기반 개인 저장소의 발전을 이 트렌드와 일치시키며, Web3 생태계에서 중요한 레이어로서 분산 물리적 인프라 네트워크(DePIN)의 중요성을 강조합니다. 사용자들이 중앙 집중식 기술 거대 기업에 대한 대안을 찾음에 따라, 데이터 저장 및 IoT를 위한 실제 애플리케이션을 배포하는 기업들이 번창할 것으로 예상됩니다. 또한, NFT는 예술을 넘어 음악 저작권 및 부동산 토큰화와 같은 분야로 진화하고 있으며, 이는 안전하고 분산된 저장 솔루션을 필요로 합니다. Fog Works는 2024년에 이룬 성과를 바탕으로 2025년을 위한 강력한 토대를 마련했습니다. 이 회사는 제품 혁신, 시장 확장 및 커뮤니티 구축에서 상당한 진전을 이루었습니다. 주목할 만한 발전으로는 데이터 보안 및 공유 기능을 향상시키는 Foggie Max 백업 시스템과 사용자가 개인 지식 기반을 생성할 수 있도록 하는 AI 기반 기능의 통합이 있습니다. 지속 가능성에 중점을 두고 Fog Works는 에너지 효율적인 기술을 채택하고 더 친환경적인 블록체인 관행을 촉진하는 파트너십을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. 시장 환경이 계속 진화함에 따라 Fog Works는 기술의 분산된 미래를 이끌어갈 위치에 있습니다.

데이터 센터 산업은 현재 인공지능(AI)의 막대한 컴퓨팅 파워 요구를 충족하는 데 상당한 도전에 직면해 있으며, 특히 대형 언어 모델(LLM) 훈련을 위해서 그렇습니다. Bain & Company에 따르면, 고급 AI 모델은 사전 훈련 단계에서 수천 개의 그래픽 처리 장치(GPU)를 필요로 하며, 이는 매우 정교한 데이터 센터 아키텍처를 요구합니다. 현재 주요 클라우드 서비스 제공업체는 50에서 200메가와트의 용량을 가진 하이퍼스케일 데이터 센터를 운영하고 있으며, 비용은 10억 달러에서 40억 달러에 이릅니다. 그러나 예측에 따르면, 10년 말까지 이러한 용량은 1기가와트 이상으로 확장되어야 하며, 비용은 100억 달러에서 250억 달러로 치솟을 것입니다. 이러한 상황은 Alphabet, Microsoft, Amazon Web Services(AWS), Alibaba와 같은 기술 대기업의 지배로 인해 더욱 복잡해지며, 이는 소규모 경쟁자가 유사한 인프라를 구축할 기회를 제한합니다. 이러한 도전에 대응하기 위해 탈중앙화 물리 인프라 네트워크(DePIN)가 잠재적인 해결책으로 등장했습니다. DePIN은 소규모 컴퓨팅 자원을 집계하여 AI 인프라에 대한 접근을 민주화하고 주요 기술 회사에 대한 의존도를 줄입니다. 블록체인 기술, 토큰화 및 탈중앙화 거버넌스를 활용함으로써 DePIN은 개인 및 조직의 참여를 유도하여 데이터 저장, 에너지 생성 및 컴퓨팅 파워와 같은 물리적 자원을 기여할 수 있도록 합니다. 이러한 탈중앙화 접근 방식은 투명성과 보안을 강화할 뿐만 아니라, 네트워크의 가장자리에 있는 장치에서 AI 알고리즘을 직접 배포하는 엣지 AI를 통해 실시간 데이터 처리를 가능하게 하여 중앙 집중식 클라우드 네트워크의 부담을 덜어줍니다. 2025년을 바라보며, DePIN은 AI 환경을 근본적으로 변화시킬 준비가 되어 있습니다. 전문가들은 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크의 대규모 확장을 예측하며, AI 모델 훈련이 중앙 집중식 슈퍼컴퓨팅 클러스터에서 DePIN으로 구동되는 분산 네트워크로 이동할 것입니다. 또한, 토큰화된 인센티브는 AI 개발에 대한 더 넓은 참여를 장려하여 소규모 플레이어가 자원을 수익화하면서 글로벌 혁신에 기여할 수 있도록 합니다. 더욱이, DePIN의 탈중앙화 특성은 보안과 개인 정보를 강화하여 중앙 집중식 인프라와 관련된 취약점을 해결합니다. DePIN이 성숙해짐에 따라, 의료 및 에너지 관리 등 다양한 분야에서 혁신적인 응용 프로그램을 촉진할 것으로 예상되며, AI 인프라가 스타트업과 연구자에게 접근 가능하도록 하여 보다 공정한 기술 생태계를 조성할 것입니다.