Theta

ブロックチェーン市場は、Theta、Story (IP)、Qubeticsのようなプロジェクトが先頭に立つ革新の波を迎えています。Thetaは、集中型サーバーを排除することでコストを削減し、品質を向上させようとするストリーミング大手にとって、分散型ビデオ配信分野で重要なプレーヤーとして浮上しています。パートナーシップの増加と価格のポジティブな動きは、分散型コンテンツ配信に対する需要の高まりを示しており、Thetaをストリーミングの未来における重要なプレーヤーとして位置づけています。 一方、Story (IP)は、15兆ドルの知的財産管理業界を変革しています。ブロックチェーンベースのフレームワークを利用することで、Storyは著作権や商標の登録、収益化、ライセンスを現代化しています。このプラットフォームは、スマートコントラクトを通じて支払いとライセンスを自動化し、クリエイターや企業に資産に対する完全なコントロールを提供します。この革新的なアプローチは、高額な法的手数料や遅延するロイヤリティ支払いなど、知的財産管理における従来の課題に対処しており、業界のゲームチェンジャーとなっています。 同時に、Qubeticsはブロックチェーンによって強化されたエコシステムで国境を越えた取引を革命化しようとしています。従来の国際送金の非効率性に対処することで、Qubeticsは隠れた手数料や銀行の制限を排除した即時の低コストの支払いを提供します。プレセールではすでに記録を打ち破り、1460万ドルを調達し、4億9500万の$TICSトークンが販売されました。アナリストは、投資に対する大幅なリターンを予測しており、Qubeticsは今年最も有望な暗号の機会の一つとなっています。これらのプロジェクトが革新を続ける中で、それぞれの業界を再構築し、より分散化された未来への道を切り開いています。

Theta Labsは最近、江原国立大学をTheta EdgeCloudの分散型GPUネットワークに迎え入れることで、AI研究のパートナーシップを拡大しました。このコラボレーションは重要なマイルストーンであり、江原国立大学はTheta EdgeCloudの23番目の学術顧客となります。この提携は、AI研究能力を強化することを目的としており、Thetaのグローバルネットワーク全体で85％を超える印象的なGPU利用率を達成し、Elite Boosterノードオペレーターによってロックされた2億3000万TFUEL以上を誇っています。EdgeCloudプラットフォームは、NHLチームや著名な大学を含むさまざまな企業や学術機関をすでにサポートしており、AI研究と実世界のアプリケーションの進展における役割を強化しています。 江原国立大学のデータ分析および機械知能（DAMI）ラボを率いる教授、カン・キョンピルは、自然言語処理、機械学習、データマイニングを専門としています。DAMIラボは、大規模なAI研究に焦点を当てており、大規模言語モデル（LLMs）のファインチューニング、特定のドメイン向けの機械学習ソリューション、社会科学や医療AIなどの分野におけるAI駆動のインサイトを探求しています。Theta EdgeCloudとのコラボレーションにより、ラボはハイブリッドクラウドエッジGPUコンピューティングプラットフォームへのアクセスを得ることができ、研究者は革新的な実験を行い、高度なAIアプリケーションを開発することが可能になります。 提携が進むにつれて、カン教授とTheta Labsの共同創設者兼CEOであるミッチ・リウは、このコラボレーションの可能性に対する期待を表明しています。リウは、コスト効果を維持しながら、増大する需要に応えるためにGPUインフラストラクチャを拡大する重要性を強調しています。2025年の目標には、顧客基盤を10倍に増やし、95％以上のGPU利用率を達成し、エリートエッジノードオペレーターを通じて20億TFUEL以上をロックすることが含まれています。この提携は、DAMIラボの能力を強化するだけでなく、AIと機械学習のための分散型クラウドインフラストラクチャの分野におけるTheta Labsの地位を強化します。

常に進化する暗号通貨の世界で、投資家たちは最大の成長ポテンシャルを持つアルトコインを熱心に探しています。2月の有望な選択肢の中には、Stellar（XLM）、Theta Network（THETA）、そしてRemittix（RTX）が含まれています。これらのプロジェクトはそれぞれ独自の価値提案を提供していますが、Remittixは特に暗号通貨と伝統的な金融を融合させる革新的なアプローチで注目されています。この記事では、これらのプロジェクトの強みを掘り下げ、なぜRemittixが50倍の利益を見込まれているのかを強調します。 Stellar（XLM）は、国境を越えた送金を促進する役割で長い間認識されています。この分散型ネットワークは、金融機関と個人の間の直接的な接続を可能にし、中間業者を排除し、コストを削減します。Stellarは、IBMやMoneyGramなどの主要な企業との提携により、7000億ドルのグローバル送金市場での信頼性を高めています。安定した地位にもかかわらず、アナリストはXLMの価格が徐々に上昇すると予測していますが、2025年に投資家が設定した攻撃的な目標には達しないかもしれません。一方、Theta Network（THETA）は、ブロックチェーン技術を活用してピアツーピアのコンテンツ配信を行うことで、ビデオストリーミング業界を革命化しています。GoogleやSamsungなどのテクノロジー大手との提携により市場での存在感を高めていますが、スケーラビリティや伝統的なストリーミングサービスとの競争に直面しています。 Remittix（RTX）は、世界中で17億人以上が銀行アクセスを持たないという重大なギャップに対処することで、ゲームチェンジャーとして際立っています。40以上の暗号通貨を法定通貨に変換し、直接銀行送金を可能にすることで、Remittixは従来の送金サービスに対するコスト効果の高い代替手段を提供します。このプロジェクトはすでに1200万ドル以上をプレセールで調達しており、専門家はローンチ後に50倍の価格急騰を予測しています。StellarやThetaとは異なり、Remittixのユーティリティトークンモデルは実世界での応用を可能にし、金融の未来を活用しようとする投資家にとって魅力的な投資先となっています。投資家は、Remittixをアルトコイン市場の有力候補として考慮することが推奨されており、特にプレセールの終了に向けて準備を進めています。

EdgeCloudは最近、バル・チャン教授が率いるソガン大学の言語・データインテリジェンス研究所を最新の顧客として迎えました。この追加により、EdgeCloudのネットワークは学術、企業、eスポーツ、伝統的なスポーツを含むさまざまな分野で20のクライアントに拡大しました。ソガン大学は、韓国の主要なAI研究機関の一つとして認識されており、ソウル大学、KAIST、韓国大学、延世大学などの著名な学術パートナーの仲間入りを果たしました。これらの機関は、Theta EdgeCloudのハイブリッドクラウドエッジGPUコンピューティングプラットフォームを活用して、AIのトレーニングと推論における課題に取り組んでいます。 ソガン大学の人工知能学科の助教授であるバル・チャン教授は、自然言語処理（NLP）、マルチモーダル機械学習、データマイニングを専門とする言語・データインテリジェンス研究所を率いています。チャン博士は韓国大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得し、以前はHyperconnectで機械学習研究者として働いていました。彼の指導の下、研究所は重要なAI会議に貢献し、対話生成やマルチモーダルAIアプリケーションなどの革新的な分野に焦点を当てて大きな認知を得ています。チャン教授は、EdgeCloudプラットフォームの使用に対する期待を表明し、その使いやすさとスケーラビリティに言及し、研究所がAI研究の新しいフロンティアを探求できるようになると述べました。 Theta EdgeCloudへのアクセスを通じて、言語・データインテリジェンス研究所は、いくつかの重要な分野での研究能力を向上させることを目指しています。これには、オープンドメイン対話とNLPにおける意味的多様性のためのモデルの進展、メディア処理のためのリアルタイムAIソリューションの開発、ThetaのハイブリッドGPUインフラストラクチャを通じてAIワークフローの効率を向上させることが含まれます。この協力は、研究所がスケーラブルでコスト効果の高いコンピューティングパワーを活用して革新を推進し、分野の複雑な課題に取り組むことを目指す中で、AI研究における有望な一歩を示しています。

Theta EdgeCloudは、中国のAIスタートアップDeepSeekによって開発された最先端の大規模言語モデルDeepSeek-R1を統合しました。DeepSeek-R1は、OpenAIのChatGPT、MistralのMixtral、MetaのLLaMAなどのモデルと同等のパフォーマンスを提供しながら、はるかに少ない計算リソースを使用します。DeepSeek-R1をサポートすることで、分散型GPUクラウドインフラストラクチャであるTheta EdgeCloudは、AIの効率とアクセス性を向上させます。DeepSeekの革新、例えばマルチヘッド潜在アテンション（MLA）やFP8精度の量子化により、高度なLLMが一般消費者向けのGPUで動作できるようになり、高性能なAIが開発者、研究者、小規模企業にとってよりアクセスしやすくなります。 Theta EdgeCloudの分散型アーキテクチャは、需要に応じてGPUノードを動的に割り当てることでスケーラビリティを提供し、高価な物理インフラの拡張を不要にします。このアプローチは、未利用の計算能力を活用することでコストを削減し、ユーザーが消費するリソースに対してのみ支払うことを可能にします。コスト効率が高いだけでなく、Theta EdgeCloudはエネルギー集約型のデータセンターに依存するのではなく、複数の場所にAI処理を分散させることで持続可能性を促進します。 この統合により、Theta Labsは分散型AIインフラストラクチャの限界を押し広げ続け、AIモデルのトレーニングと推論のためのよりコスト効率が高く、スケーラブルで、環境に優しい代替手段を提供します。

ミシガン州立大学（MSU）は、AI研究のためにEdgeCloudプラットフォームを正式に採用し、オレゴン大学に続いて米国でこのイニシアチブに参加する二番目の学術機関となりました。Qiben Yan准教授が率いるSEITラボは、Thetaの分散型GPUインフラストラクチャを活用して、AI、サイバーセキュリティ、分散システムの進展を促進します。著名なTier 1研究機関であるMSUの協力は、米国におけるThetaの学術的パートナーシップに大きな価値を加えます。さらに、EdgeCloudはカリフォルニア、テキサス、中西部を含むさまざまな場所でのクラウドベースのGPUインフラストラクチャを強化する計画を立てており、2025年6月にはハイブリッドクラウドエッジコンピューティングプラットフォームのベータ版をリリースする予定です。 Qiben Yan教授は、IoTセキュリティ、AIプライバシー、ブロックチェーンのレジリエンス、サイバーセキュリティの分野で著名な専門家です。彼のSEITラボは、接続されたデバイスとネットワークを高度なサイバー脅威から保護することを目的とした研究の最前線にあります。Yanの研究は、権威ある会議で評価され、国立科学財団（NSF）からの注目すべき資金提供を受けています。彼はThetaとの協力に対する熱意を表明し、EdgeCloudプラットフォームが高性能コンピューティングを必要とするAIプロジェクトのスケーリングを促進し、IoTおよびAIアプリケーションのための安全でインテリジェントなシステムにおける分散型技術の限界を押し広げることを強調しました。 SEITラボは、分散システム、フェデレーテッドラーニング、ブロックチェーン技術に焦点を当てた安全でインテリジェントなシステムの創造に専念しています。最近のプロジェクトには、音声認識のための敵対的に堅牢なAIに関するNSF資金提供の研究や、安全なスマートコントラクトのための革新的なフレームワークが含まれています。Theta EdgeCloudを採用することで、SEITラボはAIモデルのトレーニングと展開を大幅に加速する分散型クラウドプラットフォームの恩恵を受け、従来のプロバイダーと比較してGPUリソースのセットアップ時間を最大5倍短縮します。このパートナーシップは、Thetaの学術ネットワークを強化するだけでなく、メディア、ヘルスケア、バイオインフォマティクス、金融などのさまざまな分野での複雑な課題に取り組むというThetaのコミットメントを強調しています。