Theta Labs、AI研究を強化するために江原国立大学と提携

Theta Labsは最近、江原国立大学をTheta EdgeCloudの分散型GPUネットワークに迎え入れることで、AI研究のパートナーシップを拡大しました。このコラボレーションは重要なマイルストーンであり、江原国立大学はTheta EdgeCloudの23番目の学術顧客となります。この提携は、AI研究能力を強化することを目的としており、Thetaのグローバルネットワーク全体で85%を超える印象的なGPU利用率を達成し、Elite Boosterノードオペレーターによってロックされた2億3000万TFUEL以上を誇っています。EdgeCloudプラットフォームは、NHLチームや著名な大学を含むさまざまな企業や学術機関をすでにサポートしており、AI研究と実世界のアプリケーションの進展における役割を強化しています。
江原国立大学のデータ分析および機械知能(DAMI)ラボを率いる教授、カン・キョンピルは、自然言語処理、機械学習、データマイニングを専門としています。DAMIラボは、大規模なAI研究に焦点を当てており、大規模言語モデル(LLMs)のファインチューニング、特定のドメイン向けの機械学習ソリューション、社会科学や医療AIなどの分野におけるAI駆動のインサイトを探求しています。Theta EdgeCloudとのコラボレーションにより、ラボはハイブリッドクラウドエッジGPUコンピューティングプラットフォームへのアクセスを得ることができ、研究者は革新的な実験を行い、高度なAIアプリケーションを開発することが可能になります。
提携が進むにつれて、カン教授とTheta Labsの共同創設者兼CEOであるミッチ・リウは、このコラボレーションの可能性に対する期待を表明しています。リウは、コスト効果を維持しながら、増大する需要に応えるためにGPUインフラストラクチャを拡大する重要性を強調しています。2025年の目標には、顧客基盤を10倍に増やし、95%以上のGPU利用率を達成し、エリートエッジノードオペレーターを通じて20億TFUEL以上をロックすることが含まれています。この提携は、DAMIラボの能力を強化するだけでなく、AIと機械学習のための分散型クラウドインフラストラクチャの分野におけるTheta Labsの地位を強化します。
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