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Auki LabsがPosemeshを発表:協働ロボティクスの新時代 cover
8日前

Auki LabsがPosemeshを発表:協働ロボティクスの新時代

ロボティクスの分野では、複数のロボットが共有空間で効果的に協力することを可能にするという課題が大きな障害となっています。Auki Labsは、ロボットが環境を認識し、相互作用する方法を向上させる共有空間マップであるposemeshの開発を通じて、この問題に取り組んでいます。現在、ほとんどの空間マップは文脈情報を欠いており、意味のあるオブジェクトラベルなしに幾何学的データのみを提供しています。この制限により、ロボットはオブジェクト認識のために計算集約的なプロセスに依存せざるを得ず、意思決定が遅れ、自律システムのスケーラビリティが制限されます。posemeshを導入することで、Auki Labsはこのプロセスを合理化し、ロボットが計算要求を減らしながらより効率的に動作できるようにすることを目指しています。 Unitree G1およびGo2-Wロボットは、この革新の最前線にあり、posemeshを展開するための理想的なプラットフォームとして機能しています。これらのロボットは、高度なセンサーと機動性を備えており、事前に構築された空間マップを効果的にナビゲートできます。posemeshはロボット間の共有理解を促進し、各ロボットが独自に環境を処理する必要なく、動きを調整し、タスクを割り当てることを可能にします。この協力的アプローチは、効率を高めるだけでなく、冗長性を最小限に抑え、最終的にはロボット間のコミュニケーションを改善し、さまざまな業界でのシステムのスケーラビリティを向上させます。 Auki Labsは、ロボットがリアルタイムで環境に適応し、計算のボトルネックを克服し、シームレスに協力できる未来を描いています。posemeshと高度なロボティクスプラットフォームに投資することで、同社はロボティクスとAIに対するよりスマートなアプローチを先駆けています。この取り組みは、混合またはハイブリッド環境におけるロボットの広範な採用にとって重要であり、部品の合計を超える協力的な艦隊の可能性を解き放ちます。Auki Labsが革新を続ける中で、より相互接続された効率的なロボットの未来の約束はますます現実味を帯びています。
Aukiのポーズメッシュ:機械知覚のための分散型ネットワーク cover
2ヶ月前

Aukiのポーズメッシュ:機械知覚のための分散型ネットワーク

Aukiは、地球上およびその先の次の1000億人のユーザーのために、人間、デバイス、AIのギャップを埋めることを目的とした分散型機械知覚ネットワークであるポーズメッシュの開発を先駆けています。この革新的なネットワークは、機械とAIが物理的な世界を共同で理解するために利用できる外部の空間感覚を作り出すことを目指しています。世界経済の70%が依然として物理的な場所と労働に依存している中で、Aukiの使命は文明の相互認知能力を高め、AIと共により良い問題解決と体験を可能にすることです。 ポーズメッシュは、さまざまな分野を改善することを目的としたいくつかの機能を導入しています。小売業者にとっては、製品の配置や棚スペースの割り当てという重要な課題に取り組み、運用効率を向上させる洞察を提供します。不動産管理においては、ポーズメッシュは明確なコミュニケーションと資産追跡を促進し、問題が迅速に特定され、解決されることを保証します。さらに、イベントにおいては、正確な位置情報と共有可能なナビゲーションリンクを提供し、訪問者が空間をナビゲートする方法を変革し、拡張現実(AR)マップを通じて体験を最大化します。 Aukiは、その分散型アプローチにおけるプライバシーの重要性を強調しており、単一の組織がプライベートスペースをキャプチャまたは監視できないようにしています。ユーザーが自分のデータの所有権を保持しながら、AIの世界理解に貢献できるようにすることで、ポーズメッシュは機械が読み取れる世界を作るための重要なステップを表しています。この取り組みは、AI革命を支援するだけでなく、空間コンピューティングにおけるデータプライバシーに関連する固有の課題や危険にも対処しています。
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