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人工知能（AI）は、組織にとって重要な資産へと進化しており、現在、四分の三の組織がイノベーション、効率性、成長を向上させるためにAIを活用しています。アナリストは、2026年までに80％の企業がAI対応アプリケーションを利用するようになり、さまざまな業界が大きく変革されると予測しています。マーケティングや広告の分野は最前線にあり、競争優位を確保するためにAIを利用しています。しかし、AIがますます普及するにつれて、特にAIシステムのトレーニングにおける機密のビジネスおよび個人情報の使用に関して、データの機密性に関する懸念が生じています。機密性を確保することは、安全性だけでなく、AIによる意思決定における信頼と公平性を構築するためにも重要です。 AIの課題は、しばしば「ブラックボックス問題」と呼ばれ、AIシステムの透明性の必要性を浮き彫りにしています。ユーザーはAIがどのように意思決定を行うかを理解するのに苦労することが多く、責任や倫理基準に関する懸念が生じています。プライバシーの問題は個人データの取り扱いによってさらに複雑になり、データ主権は特に国境を越えたデータフローにおいて重要な考慮事項となります。AIが私たちの生活にますます影響を与える中、企業はユーザーのプライバシーを損なうことなくAIアプリケーションを収益化する方法を見つける一方で、安全性を確保するという二重の課題に直面しています。機密AIは、これらの課題に対する解決策として浮上し、安全なデータ処理と意思決定プロセスを強調しています。 iExecでは、機密コンピューティングに焦点を当てており、AIワークフロー全体で機密データが保護されることを保証しています。ブロックチェーン技術を活用することで、iExecはAIプロセスの検証可能性と信頼性を高め、利害関係者が各ステップを追跡し、結果を確認できるようにしています。機密AIとブロックチェーンの統合は、データを保護するだけでなく、ユーザーのプライバシーを維持しながらAIアプリケーションを収益化するためのフレームワークも提供します。この分野での進展が続く中、機密AIの未来は有望であり、AIアプリケーションにおけるセキュリティ、透明性、倫理的考慮を向上させることを目指した継続的な開発が行われています。

2024年に分散型機密コンピューティング（DeCC）が注目を集める中、iExecはこの分野の先駆者として、2018年からブロックチェーンと機密コンピューティングを融合させてきました。インテルとの協力により、iExecはEthereum Enterprise Allianceのために最初の信頼できるコンピューティング仕様を発表し、Web3における安全なデータ処理の基盤を築きました。2019年には、iExecは機密コンピューティングコンソーシアムに参加した最初のWeb3企業となり、分散型データ保護における役割を強化しました。これらの初期の革新は、Web3のデータプライバシーとセキュリティを再定義するDeCCの道を開きました。 機密コンピューティングはDeCCの重要な要素であり、データを静止状態や転送中だけでなく、処理中にも保護する必要性に対応しています。この技術は、ハードウェアエンクレーブを使用して機密データやコードを隔離し、暗号化されたデータをメモリ内で処理する信頼できる実行環境を作り出します。ハードウェアベースの証明書を使用することで、機密コンピューティングは、許可されたプログラムのみがこれらのエンクレーブ内のデータにアクセスできることを保証します。このアプローチは、個人情報から複雑なアルゴリズムまで、さまざまな種類のデータを保護し、ますます断片化するデータ環境におけるセキュリティを強化します。 DeCC運動は、Web3におけるプライバシーのより広範な理解を促進し、ユーザーのコントロールと分散型セキュリティを強調しています。機密コンピューティングの主要なプロジェクトを含むDeCCアライアンスの設立により、このイニシアチブはDeCCの能力と安全なデータ使用の必要性について一般の人々を教育することを目指しています。iExecの使命は、ユーザーのデータをトークン化し、ガバナンスルールを確立することで、データが安全でプライベートに保たれることを保証することです。DeCCが進化し続ける中で、デジタル時代におけるユーザーの基本的な権利としてプライバシーとデータ所有権を確立するために、Web3エコシステムを変革する準備が整っています。