iExecの分散型機密コンピューティング：Web3のプライバシー課題への解決策
月曜日, 3月 17, 2025 12:00 午前
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Web3革命は、ユーザーに対する所有権、透明性、セキュリティの向上を約束しています。しかし、依然として大きな課題が残っています。それはデータのプライバシーとセキュリティの問題です。ブロックチェーン技術は擬似匿名性を提供しますが、すべての取引が公開台帳に記録されるため、真のプライバシーは手に入れにくいのです。徹底的なオンチェーン分析を通じて、個人が追跡される可能性があり、追跡やセキュリティの脅威にさらされることになります。Web3のビジョンを真に実現するためには、開発者はユーザーデータを保護しながら透明性とセキュリティを維持するプライバシー中心のソリューションの統合を優先しなければなりません。
Web3における重要な脆弱性の一つは、使用中のデータの取り扱いです。従来のセキュリティ対策は、静止データや転送中のデータに焦点を当てがちで、アプリケーションによって積極的に処理される機密データを無視しています。適切な保護がなければ、このデータはメモリ内で暗号化されずに残り、侵害や不正アクセスの危険にさらされます。iExecは、分散型機密コンピューティング（DeCC）という革新的なアプローチでこの問題に取り組んでおり、ブロックチェーンの分散化とハードウェアベースのセキュリティを組み合わせて、使用中のデータを保護し、ユーザーが情報の所有権を維持し、安全に収益化できるようにしています。
iExecのプロトコルは、Proof of Contribution（POCO）スマートコントラクトを通じて、オフチェーンの機密コンピューティングとオンチェーンのブロックチェーンセキュリティを統合しています。この相乗効果により、開発者は機密データを第三者にさらすことなく管理する信頼駆動型の分散型アプリケーション（dApps）を作成できます。DataProtectorやWeb3Mailなどのツールは、開発者がデータを暗号化し、アクセスを動的に管理し、プライバシーを確保しながらデジタル資産を収益化できるようにします。AI開発がデータプライバシーや貢献者への公正な報酬に関する課題に直面し続ける中、iExecの機密AIソリューションは、安全でスケーラブルなワークフローを約束し、データの貢献者がWeb3の進化する環境でコントロールと価値を保持できるようにします。
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