最新のDePIN AI ニュース

DePIN Unionは、UpRockとのエキサイティングなパートナーシップを発表し、両プラットフォームにとって重要な進展を示しています。このコラボレーションは、リアルタイムで偏りのないインサイトを作成し、すべての人がアクセスできるようにすることを目的としており、デジタル領域における情報とのインタラクションの再定義を図っています。UpRockの使命は、中央集権的な人工知能（AI）と分散型インフラストラクチャのギャップを埋め、すべてのユーザーに利益をもたらす透明で公正なデータエコシステムを確立することです。 このパートナーシップは、データアクセスの新しい産業基準を切り開くことを目指しています。ブロックチェーンによって支えられた分散型インフラストラクチャで運営されるDePINは、公式Xアカウントを通じて発表しました。UpRockは、従来のAIモデルにしばしば見られるバイアスを排除する、AIに焦点を当てたウェブクロールとデータ合成に対する革新的なアプローチで知られています。高度なウェブクロール技術を活用することで、UpRockは意味のあるリアルタイムのインサイトを取得し、分散型フレームワークを通じてデータへのスムーズなアクセスを確保しています。 DePIN UnionとUpRockは、AI駆動のインテリジェンスを再定義する準備が整っています。DePINの分散型インフラストラクチャとUpRockのAI機能を統合することで、このパートナーシップは、より包括的でユーザー主導のデジタル環境を創出することを目指しています。このコラボレーションは、安全で透明性があり、アクセス可能なデータを提供し、中央集権的な管理に伴うリスクを軽減することを約束します。両プラットフォームが進化する中で、彼らは分散型、公正、ユーザー中心のインサイトによって特徴づけられる未来の灯台として立っています。最終的には、すべてのユーザーのために知識ベースの環境を向上させることを目指しています。

Theta EdgeCloudは、中国のAIスタートアップDeepSeekによって開発された最先端の大規模言語モデルDeepSeek-R1を統合しました。DeepSeek-R1は、OpenAIのChatGPT、MistralのMixtral、MetaのLLaMAなどのモデルと同等のパフォーマンスを提供しながら、はるかに少ない計算リソースを使用します。DeepSeek-R1をサポートすることで、分散型GPUクラウドインフラストラクチャであるTheta EdgeCloudは、AIの効率とアクセス性を向上させます。DeepSeekの革新、例えばマルチヘッド潜在アテンション（MLA）やFP8精度の量子化により、高度なLLMが一般消費者向けのGPUで動作できるようになり、高性能なAIが開発者、研究者、小規模企業にとってよりアクセスしやすくなります。 Theta EdgeCloudの分散型アーキテクチャは、需要に応じてGPUノードを動的に割り当てることでスケーラビリティを提供し、高価な物理インフラの拡張を不要にします。このアプローチは、未利用の計算能力を活用することでコストを削減し、ユーザーが消費するリソースに対してのみ支払うことを可能にします。コスト効率が高いだけでなく、Theta EdgeCloudはエネルギー集約型のデータセンターに依存するのではなく、複数の場所にAI処理を分散させることで持続可能性を促進します。 この統合により、Theta Labsは分散型AIインフラストラクチャの限界を押し広げ続け、AIモデルのトレーニングと推論のためのよりコスト効率が高く、スケーラブルで、環境に優しい代替手段を提供します。

DeepLinkは、Web3の風景を変えることを目指すAIレイヤー2ブロックチェーンゲームプラットフォームSoonChainとの戦略的協力を締結しました。このパートナーシップは、ゲーム開発者が魅力的なブロックチェーンゲームを設計するのを助けるSoonChainの最先端AI生成ゲーム（AIGG）ソリューションを統合しています。 AIGG技術の使用は、従来のプログラミングのエレガンスを消し去り、Web3ゲームをマスマーケットに持ち込みます。このツールセットは、魅力的なゲームを制作するためにより効率的に作業する機会を創出し、同時にビデオゲーム市場内でのより多くの創造性の扉を開くように設計されています。この統合において、両社は中間業者が少ないため、ゲーム業界への平等な機会と早期アクセスを共有することを目指しています。 開発者とゲーマーのためのアクセシビリティイニシアチブ SoonChainは、人工知能、分散型物理インフラネットワーク（DePIN）、およびAAAゲーム基準に基づく大規模なGPU計算を接続する単一のプラットフォームです。DeepLinkとの統合により、開発者はゲームを作成できるようになり、プラットフォームはゲームを作成するために深い技術スキルを必要としないように設計されるため、業界はすべての人々、特にインディチームにとって利用可能になります。 また、これはゲームの機会の分散化を促進し、その可用性を高める戦略の一環です。このアプローチは、できるだけ多くの仲介者を扱い、ユーザーにゲームに対するコントロールと所有権を提供するというWeb3の世界観に沿っています。 DeepLinkとSoonChainが提供する革新のための分散型フレームワーク DeepLinkとSoonChainは、開発者とゲーマーを引き付け、典型的な制限なしに協力と新しい機会の創造を目指すオープンで分散型の空間のビジョンを提供します。DeepBrainChainアーキテクチャに基づいて開発されたこの協力は、分散化に基づくAIクラウドゲームプロトコルを統合しており、ゲームの成長と最適化に役立ちます。 このパートナーシップは、AIの力とブロックチェーンの統合を含み、新しいゲーム開発のフロンティアの分離に対する懸念を強調しています。これは、人工知能と分散型アプリケーションを使用して、世界的な顧客にユニークなゲームソリューションを提供するための量子的飛躍を象徴しています。 * [https://blockchainreporter.net/deeplink-and-soonchain-join-forces-to-revolutionize-web3-gaming/ ](https://blockchainreporter.net/deeplink-and-soonchain-join-forces-to-revolutionize-web3-gaming/)

ミシガン州立大学（MSU）は、AI研究のためにEdgeCloudプラットフォームを正式に採用し、オレゴン大学に続いて米国でこのイニシアチブに参加する二番目の学術機関となりました。Qiben Yan准教授が率いるSEITラボは、Thetaの分散型GPUインフラストラクチャを活用して、AI、サイバーセキュリティ、分散システムの進展を促進します。著名なTier 1研究機関であるMSUの協力は、米国におけるThetaの学術的パートナーシップに大きな価値を加えます。さらに、EdgeCloudはカリフォルニア、テキサス、中西部を含むさまざまな場所でのクラウドベースのGPUインフラストラクチャを強化する計画を立てており、2025年6月にはハイブリッドクラウドエッジコンピューティングプラットフォームのベータ版をリリースする予定です。 Qiben Yan教授は、IoTセキュリティ、AIプライバシー、ブロックチェーンのレジリエンス、サイバーセキュリティの分野で著名な専門家です。彼のSEITラボは、接続されたデバイスとネットワークを高度なサイバー脅威から保護することを目的とした研究の最前線にあります。Yanの研究は、権威ある会議で評価され、国立科学財団（NSF）からの注目すべき資金提供を受けています。彼はThetaとの協力に対する熱意を表明し、EdgeCloudプラットフォームが高性能コンピューティングを必要とするAIプロジェクトのスケーリングを促進し、IoTおよびAIアプリケーションのための安全でインテリジェントなシステムにおける分散型技術の限界を押し広げることを強調しました。 SEITラボは、分散システム、フェデレーテッドラーニング、ブロックチェーン技術に焦点を当てた安全でインテリジェントなシステムの創造に専念しています。最近のプロジェクトには、音声認識のための敵対的に堅牢なAIに関するNSF資金提供の研究や、安全なスマートコントラクトのための革新的なフレームワークが含まれています。Theta EdgeCloudを採用することで、SEITラボはAIモデルのトレーニングと展開を大幅に加速する分散型クラウドプラットフォームの恩恵を受け、従来のプロバイダーと比較してGPUリソースのセットアップ時間を最大5倍短縮します。このパートナーシップは、Thetaの学術ネットワークを強化するだけでなく、メディア、ヘルスケア、バイオインフォマティクス、金融などのさまざまな分野での複雑な課題に取り組むというThetaのコミットメントを強調しています。

2025年1月22日、Network3 AIはIoTeXプラットフォームで新製品N3を発表する予定です。この革新的な製品は、分散型AIアクセスと先進技術を組み合わせており、分散型物理インフラネットワーク（DePIN）と人工知能（AI）の統合における重要なステップを示しています。この発表は、技術愛好者をIOTXエコシステムに引き寄せ、コミュニティが好意的に反応すれば、採用率を高め、トークンの価格にプラスの影響を与える可能性があります。 N3の導入は単なる技術の進歩ではなく、AIへのアクセスを民主化する方向へのシフトを表しています。エッジコンピューティングとGPU機能を活用することで、Network3 AIはユーザーにさまざまなアプリケーションで力を与える強化されたツールを提供することを目指しています。新しい技術には常に期待が伴うため、N3に対する期待は市場での投機と興奮を生む可能性があり、利害関係者が潜在的な成長を利用しようとする中でIOTXへの投資が増加するかもしれません。 発表までのカウントダウンが続く中、コミュニティはこの重要なイベントの日付をカレンダーにマークするよう奨励されています。Network3 AIとIoTeXのコラボレーションは、分散型技術とAIにおけるその応用の明るい未来を示しています。発表が間近に迫る中、N3のパフォーマンスとブロックチェーンエコシステム全体への影響に注目が集まるでしょう。

DeepLinkは、AI、ブロックチェーン、分散型GPUクラスターを組み合わせることで、ゲームの世界での限界を打破し、超低遅延のクラウドゲーミング体験を提供しています。ゲームをアクセス可能でスケーラブルにするために設計されたDeepLinkは、ユーザーがAAAゲームから没入型VR/AR環境まで、あらゆるデバイスで高性能なゲームプレイを楽しむことを可能にします。 * DeepLinkの主な特徴 * ✅ 分散型GPUクラスター：高性能なGPUクラスターが、コストのかかるハードウェアのアップグレードなしでシームレスなゲーム体験を保証します。 * ✅ AI最適化：AIを活用してスムーズなゲームプレイを提供し、遅延を減少させ、世界中のプレイヤーの視覚品質を向上させます。 * ✅ アクセス可能なゲーム：低スペックのデバイスをゲームパワーハウスに変え、すべての人にプレミアムゲーム体験を民主化します。 * ✅ ブロックチェーン統合：透明で安全な取引と信頼できるゲームエコシステムのための分散化を可能にします。 * ✅ スケーラブルでコスト効率的：インディー開発者からAAAパブリッシャーまで、DeepLinkはゲームとエンターテインメントのための柔軟で手頃なインフラストラクチャを提供します。

世界中の小売店は、特に先進国における人口動態の変化によって悪化した深刻な人手不足に直面しています。この課題に対処するために、Auki LabsはロボティクスとAIに注力しており、これらの技術が運用効率を向上させ、顧客体験を改善できると信じています。同社は最近、独自のロボットに関する進展と、Unitreeのモデルを皮切りに、他のメーカーのロボットとの互換性を確保するための取り組みを含むロボティクスのイニシアチブに関する2つの重要な更新を発表しました。この取り組みは、商業空間でさまざまなロボットやデバイスがシームレスに協力できる相互運用可能なマシン認識ネットワークを構築することを目指しています。 最初の更新では、Aukiの店舗ロボットに加えられた改善が強調されています。これにより、ロボットはインタラクティブ性が向上し、よりスマートな機能を備えています。新しい前面カメラは、再構築サーバーにリアルタイムデータを提供し、ロボットがその環境の最新のデジタル表現を維持できるようにします。この改善は、ロボットの空間認識を強化するだけでなく、マッピングプロセスを自動化します。さらに、ロボットにはタッチスクリーンインターフェースが搭載されており、顧客は製品を検索し、ガイド付きの支援を受けることができ、これにより小売業における最も一般的な顧客サービスのやり取りの一つが効率化されます。この機能は、小売業者が直面している人手不足の課題を考えると特に重要です。 2つ目の更新では、店舗環境をパトロールするために設計されたロボット警備犬Unitree Go2-Wが紹介されています。センサーと懐中電灯を搭載したこのロボットは、店舗の状況を監視し、放置された荷物などの潜在的な問題をスタッフに警告することができます。Auki Labsは、Aukiネットワークを通じてさまざまなロボット技術の統合を進め、その能力を向上させ、より効率的な小売体験を創出することにコミットしています。Auki Labsがロボティクスと空間コンピューティングの分野で革新を続ける中、小売業の未来は変革の準備が整っているようで、進行中の人手不足に直面しながら、サービスの向上と運用効率の向上が約束されています。

分散型金融（DeFi）および人工知能（AI）分野における重要な動きとして、io.netとInjectiveが、Injectiveネットワーク上での分散コンピューティング能力を強化することを目的としたパートナーシップを発表しました。このコラボレーションは、2025年1月14日のブログ記事で明らかにされ、io.netはInjectiveプラットフォーム上のDeFAI開発者をサポートするために、その分散型GPU計算ネットワークを拡張します。この統合は現在稼働中で、約320億ドルと評価される分散型物理インフラストラクチャネットワークの進化における重要なステップを示しています。 io.netは、2025年1月14日現在、3億9300万ドルの時価総額を誇る分散型インフラストラクチャ分野のリーディングプロジェクトとして際立っています。この分野の他の注目すべきプレイヤーには、Render、Filecoin、Theta Network、The Graphが含まれます。一方、AIエージェントとAIの時価総額はそれぞれ130億ドルと440億ドルと報告されています。Injective自体は、Binanceによってインキュベートされ、Jump CryptoやPantera Capitalなどの著名なベンチャーキャピタル企業によって支援されており、時価総額は20億3000万ドルで、DeFi、実世界の資産、AIのブロックチェーンの重要なプレイヤーとして位置付けられています。 io.netとInjectiveのパートナーシップは、InjectiveのiAgentフレームワークとio.netの分散型GPUネットワークを通じて、開発者に高度なツールへのアクセスを提供することで、開発者を支援することを目的としています。この取り組みは、2024年12月にInjectiveとAethirの間で行われた以前のコラボレーションに続くもので、トークン化されたGPU計算リソースの割り当てを導入しました。GPUリソースをInjectiveプラットフォーム上の取引可能なトークンに変換することで、開発者、研究者、企業は、計算リソースにより柔軟かつコスト効率よくアクセスできるようになり、AIエコシステムおよびより広範なweb3スペース内でのイノベーションを促進しています。

トランプの就任を控え、政治的な風景が変わる中、暗号通貨セクターを含む世界市場は潜在的なボラティリティに備えています。このダイナミックな環境の中で、投資家たちは繁栄する可能性のある高ポテンシャルのブロックチェーンプロジェクトを注視しています。先駆者の中には、AI Organization（TAO）、Arweave（AR）、Script Network（SCPT）があり、それぞれが市場の新たな需要に応えるユニークなソリューションを提供しています。 AI Organization、またはTAOは、人工知能とブロックチェーン技術の統合において先頭を切っています。その分散型AIネットワークは、自動化と予測分析の進歩を先導しており、魅力的な投資先となっています。公共および民間部門がAI駆動のソリューションをますます採用する中、TAOの革新的なアプローチは、技術と金融の進化する風景において重要なプレーヤーとしての地位を確立しています。 一方、Arweaveは、そのパーマウェブ技術でデータストレージを革命化しており、データの永続性を保証しています。この能力は、特にNFTや企業データ管理の分野で不変のストレージソリューションの需要が高まる中で、ますます重要になっています。最後に、Script Network（$SCPT）は、視聴者がメディアを消費することを奨励する「視聴して稼ぐ」モデルを通じて、デジタルコンテンツにおけるユーザーエンゲージメントを再定義しています。重要なアップグレードが計画されており、さまざまなデバイスに広がるリーチを持つSCPTは、分散型エンターテインメントの先頭を切る準備が整っています。これらのプロジェクトは、次のブロックチェーン採用の波を活用するための良好な位置にあり、投資家の注目に値します。

人工知能（AI）インフラの風景は進化しており、計算能力、アルゴリズム、データという3つの重要な柱に強い焦点が当てられています。最初は計算能力の向上に焦点が当てられ、企業はGPUやデータセンターに多額の投資を行いました。特に、CoreweaveのようなWeb3マイニング企業はAIデータセンターに移行し、IOやAetherのような分散コンピューティングプラットフォームが注目を集めました。進歩により計算のボトルネックが解消されると、エッジ機能とトークンメカニズムを通じてユーザー参加を促進するブロックチェーンの役割に焦点が移り、AIインフラにおける重要な進化が示されました。 AI業界が進展する中、現在はアルゴリズムとモデルに焦点が当てられており、DeepSeek V3のような革新がAI生成コンテンツ（AIGC）制作のコスト削減やプライバシーを保護する分散コンピューティングフレームワークの実現可能性についての重要な議論を促しています。この分野における暗号プロジェクトの現在のアプリケーションは限られていますが、成長の可能性は依然として大きいです。しかし、データ層は大きな課題を提示しており、効果的なモデル訓練のための高品質で構造化されたデータの入手可能性が問題視されています。インターネットデータの再収集を目指すGrassのようなプロジェクトは、クリーンな訓練データの必要性とプライバシーを維持しながらデータの共有を促進するためにデータサイロを打破する必要性を強調しています。 Roamは、プライベートデータをAI準備済みデータセットに変換するグローバルなオープン無線ネットワークを構築することで、これらの課題に取り組んでいる先駆的なWeb3プロジェクトです。業界の提携に支えられたRoamの革新的なGlobal WiFi OpenRoaming™ + eSIM Top-Up製品は、ユーザー参加を促進し、シームレスな接続を保証します。プライベートデータへのアクセスの障壁を打破することで、Roamはデータ共有を強化しながらセキュリティとプライバシーを優先します。この取り組みは、AIエージェントがさまざまなデバイスで機能することを可能にするだけでなく、AIとIoT（モノのインターネット）との統合の新しい時代の基盤を築き、AIと人類が調和して共存するシリコンベースの文明への変革的なシフトを示しています。