最新のDePIN AI ニュース

GPU技術のリーディングカンパニーであるNVIDIAは、2024年度第3四半期の決算を11月20日に発表する予定です。この発表は、特にRender（RENDER）、Grass（GRASS）、PAAL AIなどのAIに特化したトークンにとって、暗号通貨市場で非常に期待されています。Renderは最近、EthereumからSolanaへの移行とブランド変更を行い、著名なAIコインとしての地位を確立しました。現在7.67ドルで取引されているRENDERは、過去1週間で3.75％の上昇を示しており、投資家の信頼が高まっています。アナリストは、NVIDIAの決算が予想を上回れば、RENDERは8.83ドルに達する可能性があり、強気のシナリオでは11.86ドルに達する可能性があると示唆しています。しかし、熱意が薄れると、価格が5.47ドルに下落する可能性がある「ニュース売り」の影響についての懸念もあります。 もう一つのAIトークンであるGrass（GRASS）は、過去1週間で24.31％の減少に直面し、現在2.36ドルで取引されています。これは、通常、潜在的なブレイクアウトを示す下降ウェッジパターンの中に位置しています。GRASSのサポートレベルは2.30ドルで、抵抗レベルは3.29ドルと3.91ドルです。このトークンのRSIは売られすぎの状態を示していますが、取引量が弱いため、購入圧力は限られています。NVIDIAの強力なパフォーマンスは、GRASSに対するポジティブな感情をシフトさせる可能性がありますが、失望した決算はその下落傾向を悪化させるかもしれません。 PAAL AIは、25.20％の大幅な回復の後、現在0.1878ドルで取引されており、ボラティリティの高い1週間を経験しました。これは、ASIアライアンスとの提案された合併に関する懸念から70％の急落に続くものです。合併の発表は、トークンの変換比率や長期的なベスティング期間に関する懸念から、急速な売りを引き起こしました。業界の人物が指摘したように、合併に関する透明性が重要です。NVIDIAの株のパフォーマンスは、PAAL AIの軌道に大きな影響を与える可能性があり、市場の需要や投資家の感情に応じて、ラリーやさらなる下落の可能性があります。

分散型物理インフラストラクチャネットワーク（DePIN）io.netは、Zero 1 LabsへのGPUコンピュート接続サービスを拡大することで、分散型AI（DeAI）分野での進展を遂げています。このコラボレーションは、Zero 1に高性能なGPUコンピュートパワーへのアクセスを提供することで、DeAIの開発を強化することを目的としています。このパートナーシップは、Zero 1のオープンマーケットプレイスであるKeymakerのためにAIエージェントのトレーニングを促進し、分散型AIアプリケーションの全体的な開発を加速させると期待されています。Zero 1プラットフォームの開発者とユーザーは、需要に基づいたコスト効率の良いGPUコンピューティングの恩恵を受け、DeAIアプリケーションの構築と展開のためのツールを利用しやすくなります。 Zero 1は、ステーク証明に基づく分散型AIエコシステムとして機能し、革新者や開発者が完全準同型暗号（FHE）を使用して最適化されたDeAIアプリケーションを作成できるようにします。これにより、AI計算レベルでのデータガバナンスとプライバシーが確保されます。io.netとのパートナーシップは、特にKeymakerのためにZero 1の計算能力を強化します。100以上のDeAIツールが利用可能なこのマーケットプレイスは、効果的なオンチェーンAIエージェントを構築しようとする開発者のニーズに応えるために、DeAIアプリケーションの作成と発見を促進するように設計されています。 GPUコンピュートサービスに加えて、io.netとZero 1 Labsは、ハッカソンやバウンティプログラムなどの共同イニシアチブを通じてイノベーションを促進することにコミットしています。これらのコミュニティ主導のイベントは、開発者が協力し、経験を共有する機会を提供し、DeAIエコシステムを豊かにします。両者間の戦略的なリソースの交換により、Zero 1のエコシステム内のプロジェクトは、io.netからの高度なAI専門知識と高性能リソースにアクセスできるようになります。最終的に、このパートナーシップは、分散型AI分野でのイノベーションを加速させながら、インフラコストを削減し、Zero 1のDeAI開発者市場でのシェアを向上させることが期待されています。

Theta Labsは、EdgeCloud AIプラットフォームの新しい顧客として北京大学を発表することで、AIおよびブロックチェーン研究の分野で重要な進展を遂げました。世界のコンピュータサイエンスのトップ10にランクインする名門校である北京大学は、ThetaのハイブリッドクラウドGPUインフラを利用して研究能力を強化します。このコラボレーションは、オレゴン大学やKAISTなど、米国や韓国の著名な大学を含むさまざまな学術機関での高度なAI研究を支援するというThetaの広範な取り組みの一環です。LinerやJamcodingのような企業クライアントの追加は、AIセクターにおけるThetaの影響力の高まりをさらに強調しています。 北京大学の分散システムとAIの第一人者であるZhen Xiao教授は、このパートナーシップにおいて重要な役割を果たしています。コーネル大学で博士号を取得し、豊富な出版実績を持つXiao教授の研究は、深層学習やブロックチェーンを含む複数の分野にわたっています。彼のThetaとの関わりは2022年に始まり、Thetaアドバイザリーボードに参加し、EdgeCloudプラットフォームの開発に貢献しました。このコラボレーションは、AIモデルの適応防御メカニズムやスケーラブルなブロックチェーンフレームワークに関する進展を示すいくつかの共同研究論文を、権威ある会議で発表する結果をもたらしています。 EdgeCloudのハイブリッドクラウドGPUインフラの統合は、北京大学におけるAI研究を革命的に変える準備が整っています。Xiao教授は、EdgeCloudが大規模な分散AIプロジェクトを促進する可能性について熱意を表明し、彼が遭遇した中で最も複雑なハイブリッドGPUシステムの一つであると述べています。このパートナーシップは、北京大学の研究能力を向上させるだけでなく、Thetaをアジアの学術界における分散型GPUプラットフォームのリーダーとして位置づけ、世界的な拡大への期待を抱かせます。AI革新の未来は、分散計算とGPUリソースを効果的に活用するインフラ企業であるThetaによって推進される可能性が高いです。

暗号通貨と消費者向け人工知能（AI）の交差点に関する最近の議論では、これら2つの急速に進化する技術間の協力の可能性を強調する注目すべきトレンドが浮上しています。過去1年間、この交差点への関心が急増し、AIの能力を暗号空間で活用することを目的とした多くのプロジェクトが立ち上げられました。従来の消費者向けAIアプリケーションはより直感的でアクセスしやすくなっていますが、暗号セクターは依然としてブロックチェーン技術を効果的に活用できる消費者向けアプリケーションの必要性に苦しんでいます。現在の状況は、開発者がゲーム、コンテンツ生成、パーソナライズされたユーザー体験などの分野で両方の強みを組み合わせた革新的なソリューションを作成する独自の機会を提供しています。 従来の消費者向けAI市場は大きな成長を遂げており、コンテンツ生成ツールが先頭を切っています。これらのアプリケーションが最も訪問される消費者向けAI製品のかなりの部分を占めることを示す報告があります。特に、最近のa16zレポートとY Combinatorの最新のコホートは、消費者向けAIの進化を強調しており、生産性、ゲーム、教育技術などのカテゴリーで多くの新しいプロジェクトが登場しています。しかし、暗号セクターは消費者向けアプリケーションの点で比較的未発達であり、AIとブロックチェーン技術を効果的に統合しているプロジェクトはごくわずかです。このギャップは、暗号ユーザーのニーズに特化した革新的なアプリケーションを探求するための豊かな機会を提供し、デジタル資産との体験とエンゲージメントを向上させることができます。 状況が進化し続ける中で、AIが暗号アプリケーションを強化する可能性がますます明らかになっています。AIの能力を活用してユーザーインタラクションをパーソナライズし、プロセスを合理化することで、開発者はユーザーエンゲージメントを促進するだけでなく、ブロックチェーン技術の理解を深める魅力的な消費者向けアプリケーションを作成できます。AIを暗号プロジェクトに統合することで、マネタイズ、インセンティブ、ユーザー参加の新しい道が開かれ、個人がデジタル資産とどのように相互作用するかを再定義する新しい波の消費者向けアプリケーションの道が開かれます。両方の技術が成熟するにつれて、暗号と消費者AIの協力はデジタル環境を変革する約束を秘めており、今後数年間の革新と成長のためのエキサイティングな機会を提供します。

2024年11月12日、バンコクでW2140 EXPOが開幕しました。この国際的なAIとWeb3の会議は、タイのアジアビジネス協会とタイ政府の共催により開催され、1,000以上の組織と200,000人以上の参加者を集め、同種の会議としては最大規模となりました。イベント中、Titan Networkのコアチームのメンバーは、国連のスタッフや人工知能国際研究所（AIII）の創設者である著名な学者、ジェームス・オング博士と意義ある議論を交わしました。オング博士の基調講演「人類のためのAIとWeb：グローバルマジョリティからの視点」では、現代の風景における分散型技術の重要性が強調されました。 オング博士は、Titan NetworkとそのエコシステムパートナーであるPnuts.AIを、AIDePINおよびAIDeHINの枠組みの中で模範的なモデルとして称賛しました。彼は、ブロックチェーンを活用してアイドルリソースを利用する分散型物理インフラネットワーク（DePIN）を開発したTitanを称賛しました。この革新は、従来のクラウドサービスに代わる分散型、安全、透明な選択肢を提供し、最大96％のコスト削減を実現する可能性があります。さらに、彼はPnuts.AIがAIとWeb3技術を使用して言語の壁を打破するために設計された、最も強力なリアルタイム翻訳ツールであることを称賛し、200以上の言語で迅速かつ正確な音声から音声への翻訳を提供しています。 さらに、オング博士はPnuts.AIの将来の可能性について、AI、Web3、DeHINのシームレスな統合を描きました。このアプローチでは、トップレベルの人間の言語専門家がAIシステムと協力して翻訳の精度を大幅に向上させます。これらの専門家は、翻訳モデルを改善するための広範なデジタルトレーニング資料も提供し、Web3のメカニズムが協力的な人間-AIの取り組みを奨励し、強力なAI-Web3アプリケーションエコシステムを育成します。この統合は、グローバル化された世界における言語翻訳とコミュニケーションのアプローチを革命的に変えることを約束しています。

画期的な統合において、LitプロトコルはOpenAIの機能とSolanaブロックチェーンを安全に結合する方法を示しました。Solana上のWrapped Keysを利用することで、開発者はLit Action内でOpenAI APIによって生成された応答に署名できます。この統合は、特にAI駆動の自律エージェントの領域において、多くの革新的なアプリケーションを開くものです。これらのエージェントは、Litの閾値ベースのプログラム可能な鍵ペア（PKP）と信頼された実行環境（TEE）のおかげで、敏感なAPIキーを公開することなくブロックチェーン上で動作できます。これにより、すべての敏感な操作が保護され、AIエージェントは分散型のアイデンティティを維持しながら、ブロックチェーンと従来のウェブサービスの両方と対話できます。 この統合はまた、プライベートコンピューティングとデータ処理の重要性を強調しています。データを暗号化し、LitのTEE内で大規模言語モデル（LLM）のプロンプトを実行することで、開発者は医療記録や財務データなどの敏感な情報がプロセス全体で安全に保たれることを保証できます。TEEはハードウェアレベルの隔離を提供し、ノードオペレーターでさえも復号化されたデータにアクセスできません。このエンドツーエンドの暗号化により、プライベート情報の安全な処理が可能になり、すべての計算が安全な環境内で行われた後に結果が再暗号化されて返送されます。 さらに、この統合はトレーニングと推論のための暗号証明の生成を促進します。PKP署名権限を特定のIPFS CIDハッシュに制限することで、開発者はLLM生成コンテンツの信頼性を保証できます。この証明システムは、監査トレイルやコンプライアンス要件に特に有益であり、第三者がLLMによって生成されたコンテンツの信頼性を確認できるようにします。全体として、この統合はAIとブロックチェーン技術を組み合わせる可能性を示しており、将来のより安全で効率的なアプリケーションへの道を開いています。

Stratosは、神経形態コンピューティング技術を利用する人工知能の分野で著名なプレーヤーであるDeepSouth AIとのエキサイティングなパートナーシップを発表しました。このコラボレーションは、DeepSouth AIの最先端のAI機能とStratosの分散型インフラソリューションを統合することを目的としています。目標は、Web3エコシステム内でよりインテリジェントでアクセスしやすい分散型アプリケーションを作成し、これらのアプリケーションの全体的な機能性とユーザーエクスペリエンスを向上させることです。 DeepSouth AIは、強力なAIツールの包括的なスイートを備えた多用途プラットフォームの開発を進めています。これらのツールは、開発者や企業が高度なAIソリューションを実装するのを支援するために特別に設計されています。Stratosの堅牢でスケーラブルなインフラと統合することで、DeepSouth AIは、高需要のAI駆動アプリケーションをサポートするために不可欠な信頼性、安全性、パフォーマンスを提供する分散型ストレージソリューションの恩恵を受けることになります。 この戦略的なコラボレーションを通じて、StratosはDeepSouth AIのプラットフォームの高ボリュームデータニーズを満たすために必要な分散型インフラを提供する準備が整っています。このパートナーシップは、人工知能と分散型技術が調和して機能する新しい時代のWeb3アプリケーションをもたらす準備が整っており、最終的にはデジタル環境における革新とアクセスの向上を促進します。

人工知能（AI）の急速な発展は、さまざまな分野での重要な進歩をもたらしましたが、その高いエネルギー消費に伴う環境コストも大きいです。特にニューラルネットワークを利用するAIモデルは、膨大な計算能力を必要とし、それが巨額の電力消費につながります。例えば、2023年初頭にChatGPTを運用するために、1日あたり約564 MWhの電力が消費され、これは約18,000世帯のエネルギー需要に相当します。このエネルギー需要は、ニューラルネットワーク計算に不可欠な複雑な浮動小数点演算によって主に駆動されており、AIシステムが複雑化するにつれてエネルギー効率の良い解決策を探すことが重要です。 ここで登場するのがL-Mul（線形複雑性乗算）アルゴリズムです。これは、AI計算に伴うエネルギー負担を大幅に軽減することを約束する画期的な開発です。L-Mulは、浮動小数点の乗算をより単純な整数の加算で近似することによって機能し、微調整なしで既存のAIモデルに統合できます。この革新的なアプローチは、要素ごとのテンソル乗算において最大95％、内積計算において80％のエネルギー消費削減を達成し、驚異的なエネルギー節約を示しています。重要なのは、このエネルギー効率がAIモデルの精度を損なわないことです。これは持続可能なAIの追求における重要な進展を示しています。 L-Mulの影響は単なるエネルギー節約を超え、トランスフォーマーモデルや大規模言語モデル（LLM）を含むさまざまなアプリケーションにおけるAIモデルのパフォーマンスを向上させます。GSM8kや視覚的質問応答タスクなどのベンチマークにおいて、L-MulはFP8のような従来の浮動小数点形式を上回り、複雑な計算を効率的に処理する可能性を示しています。AIの需要が高まり続ける中で、L-MulはAIに関連するエネルギー危機に対処するだけでなく、技術開発におけるより持続可能な未来への道を開く重要な解決策として際立っています。

人工知能（AI）の急速な進化は、注意を必要としないモデルの出現によって大きく影響を受けており、ファルコン・マンバ7Bはその顕著な例です。アブダビのテクノロジーイノベーション研究所（TII）によって開発されたこの画期的なモデルは、注意メカニズムに大きく依存する従来のトランスフォーマーベースのアーキテクチャから脱却しています。代わりに、ファルコン・マンバ7Bは状態空間モデル（SSM）を利用しており、長いコンテキストタスクに関連する計算上の課題に対処し、より迅速でメモリ効率の良い推論を提供します。5.5兆トークンの大規模データセットでトレーニングを行うことで、ファルコン・マンバ7BはGoogleのGemmaやMicrosoftのPhiのような既存モデルに対する競争力のある代替手段として位置づけられています。 ファルコン・マンバ7Bのアーキテクチャは、入力の長さに関係なく一定の推論コストを維持するように設計されており、トランスフォーマーモデルが抱える二次的スケーリング問題を効果的に解決します。この独自の能力により、文書要約やカスタマーサービスの自動化など、長いコンテキスト処理を必要とするアプリケーションで優れた性能を発揮します。さまざまな自然言語処理のベンチマークで優れた性能を示していますが、複雑な文脈理解を必要とするタスクには限界があります。それでも、そのメモリ効率と速度は、AIソリューションを最適化しようとする組織にとって魅力的な選択肢となります。 ファルコン・マンバ7Bの影響は、単なる性能指標を超えています。量子化のサポートにより、GPUとCPUの両方での効率的な展開が可能になり、その多様性がさらに向上します。AIの風景が進化する中で、ファルコン・マンバ7Bの成功は、注意を必要としないモデルが多くのアプリケーションの標準となる可能性があることを示唆しています。研究開発が進む中で、これらのモデルは速度と精度の両方で従来のアーキテクチャを超える可能性があり、さまざまな業界での革新的なアプリケーションへの道を切り開くことが期待されます。

現在の暗号通貨の状況において、ドージコイン（DOGE）は市場の変動にもかかわらず安定した流動性を維持することで驚異的なレジリエンスを示しています。最近の米国の選挙を受けて、大口保有者、いわゆる「クジラ」の活動が大幅に増加し、クジラのネットフローはほぼ957%増加しました。この急増により、取引は約4500万からわずか1日で4億3000万DOGE以上に急増しました。ドージコインの価格は選挙期間中に約10%の一時的な上昇を経験しましたが、その後約6%下落し、わずかに低い水準で安定しました。それにもかかわらず、取引量は38億ドルを超え、市場資本は290億ドル近くに達しており、その強力な市場プレゼンスと主要投資家からの継続的な関心を強調しています。 一方、ビッテンソー（TAO）は流動性の低下に直面しており、投資家の間に懸念を引き起こしています。約37億ドルの市場資本と1日あたり約1億6500万ドルの取引量を持つビッテンソーは、取引活動の減少が投資家の関与の変化を示しています。現在、2100万の最大供給量のうち約740万TAOトークンが流通しています。流動性の低下は価格のボラティリティを高める可能性があり、投資家はこれらのトレンドを注意深く監視することが重要です。継続的な低下はトークンの価値や潜在的な投資家に対する全体的な魅力に影響を与える可能性があります。 対照的に、インテルマーケット（INTL）は、現代のブロックチェーンに基づいたユニークなAI駆動の取引プラットフォームを持つ暗号取引の分野で有望な代替手段として浮上しています。現在、プレセールのステージ5にあり、インテルマーケットは約200万ドルを調達し、約1000万トークンが0.045テザーの価格で販売され、約0.054に増加する予定です。プラットフォームの自己学習ボットは10万以上のデータポイントを処理し、トレーダーがリアルタイムデータに基づいて情報に基づいた意思決定を行うことを可能にします。限られたトークン供給と先進的な技術を持つインテルマーケットは、変動の激しい市場での一貫した成長と安定性を求める投資家にとって戦略的なプラットフォームとして位置付けられています。