Verida DAOがプライベートAI助成金プログラムを開始

DRIFEは、Suiブロックチェーン上で運営される分散型ライドハイリングアプリケーションであり、トークンローンチで知られるプラットフォームCoinListとの重要なコラボレーションを発表しました。このパートナーシップは、DRIFEのShare2Earnロケーションデータキャンペーンのためのインセンティブ付きテストネットを導入することを目的としています。この取り組みに参加するユーザーは、DRIFEアプリを通じて通勤中に位置データを共有することでデジタルトークンを獲得する機会があります。報酬システムは動的に設計されており、リーダーボードの順位に基づいて貢献を追跡し、コミュニティの関与とプラットフォームの開発への参加を促進します。 DRIFEとCoinListの協力は、Share2Earnキャンペーンを一般公開前にテストするための戦略的な動きです。この取り組みは、分散化とコミュニティの関与の重要性を強調するだけでなく、透明性とユーザーの権限を強化するDRIFEのコミットメントも示しています。ユーザーがプラットフォームの開発に貢献しながら報酬を得ることを可能にすることで、DRIFEは位置情報ベースのサービスを向上させ、コミュニティのフィードバックを通じて全体的なサービス品質を改善することを目指しています。 DRIFEの創設者兼CEOであるFirdosh Sheikhは、このコラボレーションが分散型ライドハイリングエコシステムに対する彼らのビジョンを検証するものであり、コミュニティが交通の未来を形作る力を与えると述べました。報酬トークンはSUIチェーン上で利用可能になり、トークン生成イベント（TGE）後に構造化された解除期間で請求可能です。ただし、参加は、UAE、パキスタン、ロシア、中国、米国を含む特定の法域からの個人に制限されています。DRIFEの目標は、企業の仲介者を排除し、ドライバー、ライダー、コミュニティ開発者をブロックチェーン技術を通じて権限を与えることで、従来のビジネスモデルを破壊することです。

MetaによるLlama 3.2の最近のリリースは、大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングにおける重要な進展を示しており、機械学習エンジニアやデータサイエンティストが特定のタスクに対するモデルパフォーマンスを向上させることを容易にしています。このガイドでは、必要なセットアップ、データセットの作成、トレーニングスクリプトの設定を含むファインチューニングプロセスを概説します。ファインチューニングにより、Llama 3.2のようなモデルはカスタマーサポートなどの特定のドメインに特化することができ、一般的なモデルと比較してより正確で関連性のある応答を提供します。 Llama 3.2のファインチューニングを開始するには、ユーザーはまず環境を設定する必要があります。特にWindowsを使用している場合、LinuxターミナルにアクセスするためにWindows Subsystem for Linux（WSL）をインストールし、適切なNVIDIAドライバーでGPUアクセスを設定し、Python開発依存関係などの必須ツールをインストールする必要があります。環境が整ったら、ファインチューニング用に特化したデータセットを作成できます。たとえば、Llama 3.2を使って簡単な数学の質問に答えるように訓練するためのデータセットを生成することができ、これはターゲットを絞ったファインチューニングの簡単な例となります。 データセットの準備が整ったら、次のステップはUnslothライブラリを使用してトレーニングスクリプトを設定することです。これにより、必要なパッケージをインストールし、モデルをロードし、トレーニングプロセスを開始することで、ファインチューニングプロセスが簡素化されます。モデルがファインチューニングされたら、テストセットを生成し、モデルの応答を期待される回答と比較することで、そのパフォーマンスを評価することが重要です。ファインチューニングは特定のタスクに対するモデルの精度を向上させるための大きな利点を提供しますが、その限界や、より複雑でない要件に対するプロンプトチューニングの潜在的な効果を考慮することが重要です。

11月が終わりに近づき、2024年12月が迫る中、投資家たちはポートフォリオのリバランスと新しいアルトコインの機会を探ることにますます注目しています。分散型物理インフラストラクチャネットワーク（DePIN）の物語が注目を集めており、監視すべき重要なセクターとなっています。BeInCryptoは、12月に注目すべき5つのトップDePINアルトコインを紹介しています。それには、Filecoin（FIL）、Arweave（AR）、Grass（GRASS）、io.net（IO）、NetMind Token（NMT）が含まれます。 Filecoin（FIL）は、34.4億ドルの時価総額で先頭を行っています。第2四半期と第3四半期に価値が下落したにもかかわらず、Filecoinは強く反発し、過去1か月で56.22％の価格上昇を記録しました。現在、価格の勢いはポジティブで、12月初旬には6.50ドルに成長する可能性を示唆しています。ただし、勢いが弱気に転じると、4.96ドルまで下落する可能性があります。Arweave（AR）は、過去1週間で20.98％増加し、現在の価格は21.13ドルです。このアルトコインは22.05ドルで抵抗に直面していますが、これを突破すれば24.57ドルに達する可能性があります。 Grass（GRASS）は、10月に300％の驚異的な増加を記録し、現在の価格は3.48ドルです。強気のトレンドを維持すれば、3.90ドルを超え、5ドルに達する可能性があります。io.net（IO）は、最大の分散型AIコンピューティングネットワークとして知られ、65.13％の価格上昇を見せ、現在は2.93ドルで取引されています。強気のトレンドが続けば、4ドルを超える可能性があります。最後に、NetMind Token（NMT）は最近76.10％急騰し、現在の価格は3.76ドルで、強気の勢いが続けば12月には5ドルを超える可能性があります。ただし、利益確定が進むと2.72ドルまで下落する可能性があります。市場の状況は急速に変化する可能性があるため、投資家は警戒を怠らないようにしましょう。

ブロックチェーンとAIの分野における重要な進展として、StratosはBittensorネットワークおよびTAOエコシステム内で運営される先駆的な分散型AI暗号プロジェクトであるTatsuとの戦略的パートナーシップを発表しました。Tatsuは、GitHubの活動や暗号通貨の残高などの高度なメトリクスを活用してユニークな人間スコアを作成し、分散型アイデンティティ検証において顕著な進展を遂げています。この革新的なアプローチは、検証プロセスを強化し、分散型の環境でより信頼性が高く効率的にします。Tatsu Identity 2.0の発売と新しいドキュメント理解サブネットの登場を控え、Tatsuは分散型AIの能力を再定義する準備が整っています。 このパートナーシップでは、TatsuがStratosの分散型ストレージソリューションを統合し、データ管理とセキュリティプロトコルを大幅に強化します。このコラボレーションは単なる技術の統合ではなく、分散型空間で可能なことの限界を押し広げることを目的とした専門知識の融合です。Stratosの堅牢なインフラを活用することで、Tatsuはその提供を強化し、アイデンティティ検証プロセスが安全かつ効率的であることを保証できます。この相乗効果は、TAOエコシステム内での革新と成長を促進し、Tatsuの先進技術の新しいアプリケーションへの扉を開くことが期待されています。 両社がこの旅を共に始める中、ブロックチェーンコミュニティへの影響は大きいです。分散型ストレージと最先端のAIソリューションの統合は、さまざまな分野でのアイデンティティ検証の方法に変革をもたらす可能性があります。このパートナーシップは、分散型技術とAIを組み合わせて、より安全で効率的かつ革新的なソリューションを創出する可能性を示しており、ブロックチェーン空間における将来のコラボレーションの前例を設定しています。

Hivemapper財団は最近、KaminoおよびJito Labsと戦略的パートナーシップを結び、HONEY-JitoSOL流動性財 treasuryインセンティブプランを開始しました。この取り組みは、暗号通貨市場の多くの投資家が依然としてゼロサムゲームに従事している中で行われており、分散型物理インフラネットワーク（DePIN）が価値創造の新たな道を開いている時期に実施されます。Web3技術の急速な進展は、DePINと分散型金融（DeFi）の深い統合を促進し、ブロックチェーン業界の風景を再形成しています。この統合は、物理的資産の流動性を向上させ、ブロックチェーンエコシステム全体での大規模な革新を促進することを約束します。 Hivemapperは、Solanaブロックチェーン上で運営される分散型マッピングネットワークであり、2022年11月の設立以来、世界の道路の29％を2年以内にマッピングするという重要な進展を遂げています。革新的な「Bee」ダッシュカムデバイスとAI技術を活用して、Hivemapperは毎月2800万キロ以上のストリートレベルの画像をキャプチャし、Googleストリートビューの5倍の速度を誇ります。このプロジェクトは、A16ZやBinanceを含む著名な機関からの投資を受けており、世界的なマッピングの巨人たちとのパートナーシップを確立しています。HONEYトークンは、データ収集へのユーザー参加を促進し、高精度マップの開発における課題に対処するためのユニークなAI+DePINモデルを通じて機能します。 Orca取引プラットフォームで新たに立ち上げられた流動性ソリューションは、HONEYトークンの流動性提供者に最大17,000ドルの報酬を提供します。自動取引手数料収入、スマートリバランス、リスクをナビゲートするためのプロフェッショナル分析ツールを特徴としています。市場の反応は非常に好意的で、HONEY-JITOSOL流動性プールは36.02％のブーストAPYを達成し、ローンチ直後に総ロック価値（TVL）が50万ドルを超えました。この革新的な協力は、DePINとDeFiの統合の可能性を強調するだけでなく、ブロックチェーン分野における将来の発展の前例を設定し、分散型金融が実体経済を強化し、ユーザーに新たな機会を創出できることを示しています。

Googleは、2024年のGoogle I/Oでの最初の発表から5か月後に、最新のテキストから画像へのAIモデルであるImagen 3を正式に発表しました。この新しいバージョンは、前のモデルと比較して、詳細が向上し、照明が改善され、視覚的アーティファクトが少なくなった画像品質の向上を約束します。Imagen 3は、自然言語のプロンプトをより正確に解釈するように設計されており、ユーザーは複雑なプロンプトエンジニアリングを必要とせずに特定の画像を生成できます。ハイパーリアリスティックな写真から幻想的なイラストまで、さまざまなスタイルを生成でき、画像内のテキストも明確にレンダリングできるため、カスタムグリーティングカードやプロモーション資料などの革新的なアプリケーションへの道を開きます。 安全性と責任ある使用は、Imagen 3の開発の最前線にあります。Google DeepMindは、有害または不適切なコンテンツの生成リスクを最小限に抑えるために、厳格なデータフィルタリングとラベリング技術を実施しています。生成AI技術がさまざまな業界にますます統合される中で、この倫理基準へのコミットメントは重要です。Imagen 3を試してみたいユーザーは、自然言語のプロンプトを入力することでGoogleのGeminiチャットボットを通じて利用でき、モデルが彼らの説明に基づいて詳細な画像を作成します。 進歩がある一方で、Imagen 3には一部の専門家の使いやすさに影響を与える制限があります。現在、四角いアスペクト比のみをサポートしており、風景やポートレート形式を必要とするプロジェクトには制約があります。さらに、インペインティングやアウトペインティングなどの編集機能が欠如しており、ユーザーは画像に芸術的なフィルターやスタイルを適用することができません。Midjourney、DALL-E 3、Fluxなどの競合他社と比較すると、Imagen 3は画像品質と自然言語処理において優れていますが、ユーザーのコントロールやカスタマイズオプションにおいては劣っています。全体として、Imagen 3は高品質の画像を生成するための強力なツールですが、その制限は創造的プロセスにおいてより柔軟性を求めるユーザーを遠ざける可能性があります。