Messari、DePINの市場規模が2028年までに3.5兆ドルに達すると予測

成均館大学のAI＆メディアラボ（AIMラボ）は、ホン・スンウン教授の指導の下、AIおよび機械学習研究に特化した分散型GPUインフラストラクチャであるTheta EdgeCloudを採用した世界32番目の学術機関となりました。このパートナーシップにより、AIMラボはマルチモーダル学習、ドメイン適応、3Dビジョンなどの分野での能力が大幅に向上します。特に、Samsungの支援を受けた最近の研究「音声視覚質問応答のための質問認識ガウス専門家」が、最も権威あるAI会議の1つであるCVPR 2025でハイライトペーパーとして受理されました。Theta EdgeCloudの統合により、研究者は必要に応じて高性能GPUリソースにアクセスできるようになり、コストを削減しながら迅速な反復が可能になります。 マルチモーダルAIとロボット知覚の専門家であるホン教授は、研究を進めるために必要な計算の柔軟性を提供するTheta EdgeCloudの利点を強調しています。視覚と言語のモデリングとプライバシーを保護するドメイン転送に焦点を当てたAIMラボは、分散型アーキテクチャの恩恵を受け、モデルの迅速なトレーニングと評価を実現します。Samsungとのコラボレーションは、研究成果をさらに強化し、影響力のあるAI技術の開発を促進する戦略的関係を示しています。 AIMラボの最近の成果には、ビデオ質問応答のための革新的なQA-TIGERモデルや、画像セグメンテーションのためのメモリ効率の良い注意メカニズムが含まれており、最先端の研究へのコミットメントが強調されています。StanfordやKAISTなど、Theta EdgeCloudを活用する名門機関のネットワークに参加することで、成均館大学はAI革新の進展をリードする準備が整っています。このパートナーシップは、研究を加速させるだけでなく、AIMラボを社会的に関連するAIアプリケーションの開発の最前線に位置づけ、技術の風景における学術と企業の協力の力を示しています。

2025年、DePIN（分散型物理インフラネットワーク）は、暗号通貨の領域のニッチから現実世界の重要な要素へと移行しました。この進化は単なる理論的なものではなく、ルーター、GPU、センサー、太陽光パネルなどの具体的な要素を含み、すべてがピアツーピア、トークン化され、エッジから構築された新しいインターネットに貢献しています。DePINは、日常のユーザーが計算、ストレージ、帯域幅、またはエネルギーを提供できるようにすることで、従来のインフラモデルを根本的に変え、対価として報酬を受け取ることを可能にします。市場価値は500億ドルを超え、350以上のトークンが存在するDePINは、実世界の展開と増加する収益源に支えられ、Web3で最も急成長している分野として浮上しています。 iExec、Arweave、Heliumなどの主要プロジェクトは、この動きの最前線に立ち、仲介者なしでネットワークを運営するためにスマートコントラクトを利用しています。貢献者は簡単にノードを設定し、ネットワークにサービスを提供し、トークンを獲得することができ、データのプライバシーとシステムのレジリエンスを確保します。しかし、これらのネットワークをスケールアップすることは、調整、クロスチェーン相互運用性、規制環境のナビゲーションなど、重要な課題を伴います。特にiExecは、AI、データ管理、リアルタイムアプリケーションに不可欠な機密計算インフラを提供することに優れています。 最終的に、DePINは物理世界のための分散型オペレーティングシステムを確立する道を歩んでいます。この革新的なアプローチは、迅速で構成可能であるだけでなく、インフラがどのように考えられ、利用されるかにおけるパラダイムシフトを表しています。借りたシステムに依存するのではなく、インフラの未来は、個々のノードを通じてそれを獲得することにあり、この変革的なエコシステムに参加する力を個人に与えます。

DePIN（分散型物理インフラネットワーク）のナラティブは、革新的なプロトコルの導入と既存のプロトコルの拡大により急速に注目を集めています。最近の報告によると、DePINセクターの総市場資本は前年同期比で132％増加し、400億ドルを超えました。さらに、この分野のスタートアップは2億6600万ドル以上の資金を調達しています。実際のアプリケーションと戦略的パートナーシップを示すことで、DePINは通信、エネルギー、コンピューティングなどの主要産業を変革する準備が整っています。特に、計算サブセクターは最大のDePIN市場の1つになると予想されており、Inferixはアジア最大の分散型GPUネットワークとして、AIトレーニングや視覚コンピューティングのための高性能GPUを競争力のあるコストで提供します。 Inferixは、2025年5月30日にInferix作業ノード販売を開始するために、Animoca Brands Japanとのパートナーシップを発表しました。この販売では、マネージャー、検証者、作業ノードとして分類された分散型マシンのネットワークが特徴となります。作業ノードは、レンダリングおよび処理タスクの大部分を処理するために重要です。AIまたはレンダリングジョブが要求されると、マネージャーノードが作業ノードにタスクを分配し、作業ノードは結果を検証のために返します。検証が成功すると、InferixブロックチェーンからのIFXトークンの形で報酬が分配され、ネットワークへの参加が奨励されます。 作業ノードライセンスはERC721 NFTとして表され、保有者は作業ノードクライアントを運営することで報酬を得ることができます。Inferixは約100,000の作業ノードを展開することを目指しており、エコシステムファンドの75％がサービス収益の報酬に割り当てられています。ノード販売にはホワイトリスト販売と一般販売の両方が含まれ、2025年5月30日に同時に開始されます。参加を希望する方は、販売構造、価格帯、適格基準に関する詳細情報を公式チャネルを通じて確認できます。Inferixの革新的なGPUネットワークは、視覚コンピューティングを革命し、さまざまな産業向けにより迅速でコスト効率の高いレンダリングソリューションを提供する準備が整っています。

トロントで開催されたConsensus 2025の最近のインタビューで、Nova LabsのCOOフランク・モンは、中小企業と大手通信会社の両方にとって通信インフラの分散化がもたらす財政的利益を強調しました。彼は、バーやレストランなどの地域のオペレーターがワイヤレスホットスポットをホストすることで収益を生み出し、ネットワークのカバレッジを拡大できることを指摘しました。この分散型アプローチは、通常カバレッジが不足している地域、いわゆるデッドゾーンでのサービスを向上させるために、通信大手がHelium Networkのテレメトリーを活用できるため、コスト削減を大幅に可能にします。 モンは、従来の通信インフラに関連する高コストを指摘し、単一の5Gタワーを設置するのに約30万ドルかかることを述べました。高額な電話プランで消費者に負担をかける代わりに、Wi-Fiネットワークを持つ個人が安全に接続を共有できるモデルを提案し、AT&Tのような大手企業に貴重なデータを提供します。この分散型物理インフラネットワークの革新的な利用は、ブロックチェーン技術が停電や混乱に対するレジリエンスを高め、現実の価値を提供できることを示しています。 これらの洞察に加えて、Nova Labsはネットワークカバレッジを改善するために通信会社とのパートナーシップを積極的に形成しています。特に、2024年1月にはラテンアメリカでTelefónicaと提携し、最近では2025年4月にAT&Tと提携してHelium Networkのカバレッジエリア内のユーザーに自動アクセスを提供しています。アメリカで95,000以上、世界中で284,000以上のアクティブなIoTホットスポットを持つモンは、アメリカとメキシコで見られた成功が世界中で再現されるべきだと信じており、Nova Labsは戦略的パートナーシップを通じてその範囲を拡大し続けています。

最新の四半期報告書で、io.netは収益の大幅な成長を示し、82.6%の印象的な増加を達成し、総収益は570万ドルに達しました。この収益の急増は、暗号通貨市場全体の収縮を考慮すると特に注目に値します。IOトークンの時価総額は71.4%減少し、1億800万ドルにまで落ち込み、トークン価格も74.9%下落しました。これらの課題にもかかわらず、io.netはZerebro、KREA、Injectiveとのパートナーシップを含む、さまざまなAIおよび計算に焦点を当てたプラットフォームとの統合に成功し、AIおよびDeFiアプリケーション向けの分散型GPU計算能力を向上させることを目指しています。 io.netのインフラストラクチャは、GPUとCPUの分散型ネットワークに基づいて構築されており、特に機械学習やAIアプリケーション向けに計算リソースへのスケーラブルなアクセスを可能にします。このプラットフォームは、さまざまな機械学習フレームワークをサポートしており、リソースの割り当てにおける柔軟性と効率性を確保しています。しかし、平均的な日次確認済み計算リソースは減少しており、確認済みのGPUとCPUはそれぞれ11.1%と4.5%の減少を示しています。この減少は、供給側の課題とトークンインセンティブの減少を反映しており、ネットワーク内の全体的な活動に影響を与えています。 混合したパフォーマンス指標にもかかわらず、io.netはエコシステムを拡大するための多くのコラボレーションを通じて、安定した開発ペースを維持しています。2025年第1四半期に形成されたパートナーシップ、Alpha NetworkやMira Networkとの提携は、分散型AIインフラストラクチャの強化に対するio.netのコミットメントを強調しています。プロジェクトが経済モデルを洗練し、ネットワークの能力を拡大し続ける中で、困難な市場環境の中でも分散型計算リソースの進化する風景において重要なプレーヤーであり続けています。

人工知能の先駆者であるベン・ゴートゼルは、30年前に最初のコードを書いて以来、分散型AIを推進してきました。世界が人工一般知能（AGI）を達成しようとしている今、ゴートゼルは、この強力な技術が中央集権的な権力に奉仕するのではなく、人類に利益をもたらすために分散化が重要であると強調しています。最近のトロントでのコンセンサス会議では、彼は、彼のプロジェクトであるシンギュラリティネットを通じて、AGIが今後1〜3年以内に立ち上げられる可能性に楽観的であると表明しました。このプロジェクトは、AIサービスのためのグローバルマーケットプレイスを作ることを目指しています。プロジェクトは、マインドネットワークやファイルコイン財団とのパートナーシップ、5300万ドルのモジュラースーパーコンピュータへの投資、オーシャンプロトコルやフェッチ.aiとのトークン合併など、重要な進展を遂げています。 ゴートゼルの分散型AIに対するビジョンは、彼が最初にインターネットを分散型プラットフォームとして見た初期の経験に根ざしています。しかし、彼は、GoogleやFacebookのようなテクノロジーの巨人の台頭が、分散化の基本原則を損なうより中央集権的なインターネットをもたらしたと指摘しています。AGIが善の力となるためには、最初から分散型アーキテクチャに基づいて構築される必要があると彼は主張しています。この哲学は、シンギュラリティネット、ハイペロン、そして分散型AIアプリケーションに特化した今後のASIチェーンの設計に反映されています。ゴートゼルは、AGI後の時代の軌道は、その発展における分散型エコシステムの役割に基づいて大きく異なると信じています。 AIの仕事に加えて、ゴートゼルは90年代にさかのぼる分散型マネーの概念を探求してきた歴史があります。彼と彼の仲間たちは、スピードやコストに関する懸念から、当初は分散型取引の実用性を否定していましたが、ビットコインの登場は彼の初期のアイデアのいくつかを検証しました。彼はその時代の機会を逃したことをユーモラスに振り返り、ビジネスセンスの欠如が分散型マネーのより暗い用途を想像することを妨げたと認めています。今日、ゴートゼルの分散型AIへのコミットメントはますます注目を集めており、彼と彼の取り組みは、技術とガバナンスの進化する風景における重要なプレーヤーとしての地位を確立しています。