2024年のトップAIおよび分散インフラプロジェクト

AI業界は現在、DeepSeekのようなより小型で効率的なモデルの出現によって特徴づけられる重要な瞬間を迎えています。期待に反して、これらの進展はコンピューティングリソースの需要を減少させるのではなく、むしろ増幅させており、効率の向上が全体的な消費の増加につながることを示唆するジェボンズの逆説に一致しています。AIモデルがより安価で迅速かつアクセスしやすくなるにつれて、コンピューティングパワーの需要は引き続き高まり、既存のインフラストラクチャに新たなボトルネックを生じさせずに広範なAI推論をサポートする方法について重要な疑問が生じています。 歴史的に、AIはハイパースケーラーによって制御される大規模な中央集権的インフラストラクチャに依存してきましたが、これはアクセス性、価格、可用性に関する懸念を引き起こしました。しかし、DeepSeekのようなモデルの導入は、このパラダイムに挑戦し、効率の向上がコンピューティングリソースに新たな圧力を生むことを示しています。より多くの個人や組織がAI技術を採用するにつれて、特にオープンソースの代替品が注目を集める中で、総コンピュート需要は急増しています。この変化は、独自のオプションを上回る無料のオープンソースモデルの急速な開発に明らかであり、スタートアップや独立した開発者が従来のクラウドプロバイダーによって課せられた制約なしにAIの領域に参加できるようにしています。 スケーラブルでコスト効果の高いAIインフラストラクチャの需要が高まる中、分散コンピューティングが実行可能な解決策として浮上しています。高性能GPUのグローバルネットワークにワークロードを分散させることにより、このモデルは中央集権型システムに関連する多くの非効率性に対処します。分散化はコスト効率とスケーラビリティを向上させるだけでなく、データに対するプライバシーと制御を強化します。DeepSeekのようなモデルの成功は、開発者や研究者が独占的なクラウドインフラストラクチャから独立して運営できる分散AIコンピューティングへのシフトの必要性を示しています。AIコンピューティングの未来は需要を減らすことではなく、計算パワーの増大するニーズに適応することであり、AIエコシステムがその進展とともに進化することを保証します。

画期的なコラボレーションにより、Mawariは南海電鉄株式会社、メタ大阪株式会社、e-stadium株式会社と提携し、日本の大阪に「デジタルエンターテイメントシティ難波」を発表しました。この革新的なプロジェクトは、人工知能（AI）、拡張現実（XR）、および分散型物理インフラネットワーク（DePIN）を都市全体で統合した世界初のスマートシティを創造することを目指しています。各パートナーの独自の強みを活かすことで、先進技術と日常の都市生活を融合させ、活気あるデジタル文化を育成し、コミュニティの関与を通じて社会的課題に取り組むことを目指しています。 Mawariの重要な役割は、南海のプロパティ全体にエッジコンピューティングおよびレンダリングデバイスを展開し、分散型ストリーミングインフラを確立することです。この設定により、レイテンシを最小限に抑え、リアルタイムでのインタラクションを可能にすることで、ユーザー体験が向上します。これらのアバターは、観光客の案内や言語の壁を越えたコミュニケーションの促進など、さまざまなタスクを支援するように設計されています。このプロジェクトは、Mawariにとって重要なマイルストーンであり、CEOのルイス・オスカー・ラミレスは、その大規模な採用と具体的な社会的影響の可能性を強調しています。 デジタルエンターテイメントシティ難波の予想される影響は、エンターテイメントを超えて、観光や労働などの分野をターゲットとしています。多言語の3Dガイドや没入型の文化体験を提供することで、このプロジェクトは日本への外国人観光客を増やし、地元のビジネスを活性化することを目指しています。さらに、AI駆動のアバターを通じて柔軟なリモートワークの機会を創出し、多様なグループのインクルーシビティを促進することで、日本の労働力不足に対処します。この取り組みは、アクセシビリティを向上させるだけでなく、日本の革新的な労働力ソリューションに対する切実なニーズにも合致し、デジタル統合された都市の未来に向けた変革的な一歩を示しています。

デジタルエンターテイメントシティなんばは、日本の大阪に位置する革新的な拡張現実（XR）プロジェクトで、人工知能（AI）ガイドを市内に統合しています。この取り組みは、Mawariの分散型物理インフラネットワーク（DePIN）によって支えられており、DePINがXRおよびAI技術の計算ニーズに効果的に応える方法を示しています。このコラボレーションには、Mawari、Meta Osaka、南海電鉄、なんばeスタジアムなどの主要なプレーヤーが関与しており、大阪の豊かな文化的および技術的遺産を強調しながら、没入型体験の限界を押し広げています。 このプロジェクトは、さまざまなタスクを実行できる仮想AIガイドを活用することで、観光客の体験を向上させることを目指しています。これらのAI駆動のキャラクターは、言語の壁を超えた直感的なインタラクションを促進するように設計されており、観光をよりアクセスしやすくしています。XR体験におけるAIの統合は、グラフィックスレンダリングとAI処理に必要なかなりの計算能力のため、独自の課題を提示します。Mawariが提供するようなDePINは、分散型GPUネットワークを活用してレイテンシと帯域幅の要求を減らすことで、これらの課題を軽減することを約束しています。 AI処理の需要が高まる中、グラフィックスレンダリングからAI機能への移行がGPU DePINの間でますます一般的になっています。特に、Render Networkは、元々のグラフィックスに焦点を当てたものに加えて、AI処理を含めるように成功裏にピボットしました。デジタルエンターテイメントシティなんばプロジェクトは、この傾向を示しており、分散型GPUネットワークがXRとAI技術の融合をサポートする可能性を示しています。さらに、日本の法律の下では、DePINトークンはユーティリティトークンとして分類されており、規制上の課題を乗り越えながら、業界の革新を促進するのに役立っています。

GPUは現在、[Aleph Cloud](https://aleph.im/)に統合されており、AIサービス、レンダリング、ゲーム、AIエージェントなどのための高性能計算を提供しています。 私たちは、GPUの最新統合により、分散型クラウドエコシステムにおける重要なマイルストーンを発表できることを誇りに思います。新しいAleph Cloud Core Channel NodeアプリケーションはGPU統合を導入し、Aleph Cloudを高性能計算ニーズに対する強力で競争力のあるソリューションとして位置づける変革的な機能です。さらに、このリリースはアカウント管理機能、価格見積もり、そして多くのパフォーマンス向上をもたらし、Aleph Cloudを開発者や企業にとってさらに堅牢なプラットフォームにしています。 GPUサポートにより、ユーザーはAIトレーニング、レンダリング、ゲーム、AIエージェントの実行などのタスクに対して比類のない計算能力を解放できます。分散型インフラストラクチャを活用することで、Aleph Cloudは高い競争力のある価格でスケーラビリティと柔軟性を提供します。すべてはALEPHトークンを使用した従量課金モデル（PAYG）の便利さを通じて実現されます。 # GPU統合によるクラウドコンピューティングの革命 Aleph CloudへのGPUの統合は、重要な前進を示しています。消費者向けおよび企業向けのGPUへのアクセスを可能にすることで、ユーザーはconsole.twentysix.cloudの直感的なインターフェースを通じて必要なリソースを正確に選択できるようになります。これにより、機械学習モデルの構築、複雑なグラフィックスのレンダリング、クラウドベースのゲームプラットフォームの強化など、作業負荷をシームレスにスケールできます。 各GPUモデルは、特定のvCPU、RAM、およびディスクの割り当てとペアになっており、どの作業負荷に対しても最適なパフォーマンスを保証します。たとえば、ゲームや小規模なAIプロジェクトに最適なRTX 4090は、月額約240ドル*で、データ集約型の操作向けに設計された企業向けのH100は、月額約1,920ドル*です。 # 強化された従量課金モデル Aleph CloudのPAYGモデルは、柔軟性とコストの透明性を提供するように設計されており、企業や開発者にとって重要な利点です。ALEPHトークンを唯一の支払い方法として使用することで、ユーザーはBaseやAvalancheなどのブロックチェーン全体でシームレスな支払い体験を楽しむことができます。これにより、手頃な価格だけでなく、世界中のオーディエンスへのアクセスも保証されます。 さらに、ユーザーがGPUを搭載した仮想マシンをプロビジョニングし、支払いを開始すると、システムは自動的に2つの支払いストリームを作成します。支払いの80％は、計算能力を提供するノードオペレーターに直接割り当てられ、20％はAleph Cloudの財務に寄与します。このモデルは、リソースの公平で持続可能な分配を保証し、ノードオペレーターにインセンティブを与えつつ、Aleph Cloudエコシステムの継続的な成長と発展に再投資します。 価格構造はシンプルでありながら非常に競争力があります。たとえば： * RTX 4090のような消費者向けGPUは月額約111ドルで、RTX 4000 ADAは月額約55ドル*です。 * A100やH100のような企業向けGPUは、集中的なタスク向けに設計されており、それぞれ約875ドルと約583ドルの価格が設定されています。 この透明な構造により、ユーザーは正確に予算を立て、プロジェクトの進展に応じてリソースをスケールできます。  2025年2月18日時点の価格内訳 # 最適化されたユーザー体験のための新機能 GPU統合に加えて、このリリースはパフォーマンスと使いやすさを向上させることを目的としたいくつかの機能を導入しています。主なハイライトには： * 集約キャッシング： オーナーの集約とメトリックデータのキャッシングを実装することで、プラットフォームはより迅速な応答時間とスムーズなパフォーマンスを提供します。 * 価格見積もり： ユーザーは、実行可能なメッセージを送信する前にそのコストを見積もることができ、より大きな透明性と制御を提供します。 * 事前計算された残高： この機能は、計算オーバーヘッドを削減することでシステムパフォーマンスを大幅に向上させます。 * コストサービスの更新： コストサービスは、より正確な見積もりのために価格集約を使用します。 これらの改善により、Aleph Cloudはより信頼性が高く、ユーザーフレンドリーになり、分散型クラウドコンピューティングのリーディングソリューションとしての地位を強化しています。 ## GPUを使用した新しいユースケースの解放 GPUの追加により、Aleph Cloudの能力は多様な業界やアプリケーションに対応できるようになります： * AIと機械学習： 機械学習モデルをより迅速かつ効率的にトレーニングおよび展開します。 * レンダリング： レンダリング時間を短縮し、驚くべき視覚効果と高品質の3Dグラフィックスを作成します。 * ゲーム： クラウドゲームプラットフォームに対してシームレスで高性能な体験を提供します。 * AIエージェント： 強力で分散型の計算リソースを使用して高度なAIエージェントを強化します。 これらのユースケースは、Aleph CloudのGPUオファリングの多様性を示しており、開発者、クリエイター、企業にとって魅力的な選択肢となっています。 # 未来を見据えて GPU統合とそれに伴う機能のリリースは、Aleph Cloudとそのコミュニティにとって重要な前進を示しています。私たちはプラットフォームを引き続き強化し、ユーザーが分散型の世界で革新し、スケールし、成功するために必要なツールを提供することにコミットしています。 これらの新機能を探索し、Aleph CloudでGPUを活用し始めるには、[console.twentysix.cloud](https://console.twentysix.cloud/computing/gpu-instance/)を今すぐ訪れてください。最新情報を得るには、Twitterをフォローし、Discordコミュニティに参加してください。一緒に、クラウドコンピューティングの未来を再定義しましょう。 *これらの価格は、現在のALEPHトークンの価格からUSDに換算されています。このデータは時間とともに進化する必要があります*

2025年2月20日、中国上海にて、分散型AIコンピューティングネットワークのPhoenixは、AI医薬品発見技術のリーディング企業であるTandemAIとの戦略的パートナーシップを発表しました。このコラボレーションは、TandemAIの高度なAI医薬品発見プラットフォームであるTandemVizをPhoenixのSkyNet AIコンピューティングレイヤー上に展開することを目的としています。この統合により、SkyNetのAIノードネットワーク上で動作するTandemVizのカスタム軽量バージョンが実現され、研究機関、ラボ、製薬会社が初期コストなしでシステムにアクセスできるようになり、使用量が増えるにつれて運用コストを大幅に削減できる可能性があります。 このパートナーシップの重要性は、単なる技術統合を超えており、医薬品発見におけるAIソリューションのアクセス可能性における変革的なシフトを表しています。以前は、そのような高コストで計算集約的なソリューションは主に大企業に提供されていました。しかし、このコラボレーションはアクセスを民主化し、個々の研究者やラボを含む小規模なエンティティがこれらの高度なツールを活用できるようにすることを目指しています。この発展は、特に分散型科学（DeSci）セクターに関連性が高く、業界特化型のAI研究ツールを導入することで、DeSciイニシアチブの価値提案を向上させ、特定の研究目的のための資金を提供する分散型自律組織（DAO）の設立につながる可能性があります。 業界のベテランであるLanny Sunによって設立されたTandemAIは、急速に成長し、350人以上の専門家を雇用しており、その中には50人以上の受賞歴のあるAIおよび計算化学者が含まれています。同社は、世界中の80社以上の大手製薬会社を顧客に持っています。一方、PhoenixのSkyNetコンピューティングレイヤーは、スケーラビリティと効率性を考慮して設計されており、AIエコシステム内での多様なアプリケーションをサポートしており、トレーディング、ゲーム、DeSciに焦点を当てた130以上のアプリケーションが含まれています。このパートナーシップは、JDIグループとTensor Venturesによって立ち上げられた2000万ドルのPhoenix AIエコシステムファンドに支えられ、AI医薬品発見分野でのイノベーションを加速させる準備が整っています。

画期的なコラボレーションにおいて、DePIN AIインフラストラクチャの提供者であるフェニックスが、統合医薬品発見に特化した革新的なプラットフォームであるタンデムAIと提携しました。このパートナーシップでは、フェニックスがAIコンピュートレイヤーであるSkyNet上にTandemVizを展開します。TandemVizは、先進的な物理ベースおよびAI駆動のソフトウェアを、ウェットラボの結果の管理と分析を容易にするツールと統合することで、医薬品発見プロセスを合理化するように設計されています。一方、SkyNetは、トレーニングや推論からAIモデルのスケーリングや展開まで、AIコンピュートライフサイクル全体をサポートする分散型インフラストラクチャとして機能します。 医薬品発見へのAIの統合は、従来の方法に伴う時間とコストの課題に対処することで、業界を変革しています。数百万の分子で満たされた広大な化学空間は、医薬品開発を複雑にし、長期的かつ高コストな取り組みとなっています。AIによる医薬品発見は、有望な化合物を特定し、医薬品ターゲットをより効率的に検証することで、このプロセスを加速します。新しいパートナーシップにより、TandemVizの軽量版が小規模な組織や独立した研究者にアクセス可能となり、以前は大企業に限定されていた高度なAI医薬品発見ツールへのアクセスが民主化されます。 このコラボレーションは、フェニックスとタンデムの両方の能力を向上させるだけでなく、分散型科学（DeSci）運動の成長にも寄与します。分散型アーキテクチャを活用することで、パートナーシップはDeSciコミュニティにより大きな価値を提供することを目指し、科学研究の進展におけるこれらの技術の可能性を強調します。350人以上の従業員と80社以上の大手製薬会社をクライアントに持つタンデムの印象的なチームとともに、このパートナーシップは医薬品発見の分野で重要な進展を遂げる準備が整っています。