IoTeX Mainnet v1.14.0のアップグレードによりスループットが1000 TPSに向上

4月、CUDOS Intercloudは重要なマイルストーンを祝うとともに、月次アップデートで印象的な指標を共有しました。このプラットフォームは、204,505ドルの記録的な収益を報告し、GPU消費が27％増加し、合計で30万時間を超えました。この成長は、分散型コンピューティングソリューションへの需要の高まりを反映しており、200万時間以上のGPU計算時間を超えました。CUDOSは、GPUのキャパシティ、VMの展開、ユーザーの成長、エコシステムの支出に関するリアルタイムの指標を提供することで透明性へのコミットメントを強調し、クラウドサービスの提供における明確な違いを示しました。 特に注目すべきは、CUDOSと人工超知能アライアンス（ASI）とのパートナーシップの6か月記念です。この期間中、CUDOSは1500万時間以上のGPUを提供し、3万人以上のユーザーを迎え入れました。このコラボレーションは、中央集権的なボトルネックなしでAI開発をサポートする分散型コンピュートレイヤーを構築することを目的としています。さらに、CUDOSは「ワンクリックコンピューティング」を導入し、ユーザーがAIスタックを簡単に展開できるようにし、従来のAI展開に関連する複雑さを排除しました。 CUDOSはまた、AIを利用して世界のために貢献することに焦点を当てたAi2Peaceイニシアチブに参加しました。プラットフォームのコミュニティ報酬プログラムは4月末に終了し、紹介やフィードバックを通じてユーザーのエンゲージメントを促進しました。さらに、CUDOSはパリブロックチェーンウィークに参加し、許可なしのコンピュートアクセスの重要性と、ブロックチェーンがAIのエネルギー効率を向上させる可能性についての議論が行われました。CUDOSは、革新を続け、提供を拡大しながら、すべてのユーザーにとってより持続可能でアクセス可能なコンピューティング環境を促進することを目指しています。

インタープラネタリー・ファイルシステム（IPFS）は、Filecoin Foundationとロッキード・マーチン宇宙部門との成功したコラボレーションにより、宇宙におけるデータ伝送のレイテンシを大幅に削減する重要な進展を遂げました。トロントで開催されたConsensus 2025会議で、Filecoin Foundationの社長であるマルタ・ベルチャーは、地球を周回する衛星上でIPFSのバージョンを使用してデータを成功裏に伝送したことを明らかにしました。この適応により、データはその位置ではなく内容に基づいて特定されるため、プライバシーとセキュリティが向上し、特に宇宙通信にとって有益です。IPFSのアーキテクチャは、遅延を軽減し、放射線によるデータの破損に対処し、データの整合性を確保するための暗号検証を可能にするように設計されています。 ベルチャーは、月からの数秒の遅延や火星からの数分の遅延など、天体からのデータ伝送の課題を強調しました。IPFSシステムは、ユーザーが個人デバイス、近くの衛星、または月面基地など、最も近いソースからコンテンツIDに基づいてデータを取得できるようにします。この分散型アプローチは、中央集権的なデータセンターへの依存を減らし、ハードウェアが劣化する可能性のある環境でのデータストレージの信頼性を向上させ、衛星画像のような機密資料の整合性を維持するために重要です。 メディア企業の間での分散型アーカイブストレージへの関心の高まりや、この技術の潜在的な軍事応用は、IPFSの将来に対する期待を示しています。ベルチャーは、世界中でアクセス可能な深いアーカイブを持つことの力を強調し、これがメディアや軍事組織がデータを管理する方法を革命化する可能性があると述べました。さらに、Filecoinエコシステム内のユーティリティトークンであるFILトークンは、約18億ドルの時価総額を誇り、今日のデジタル環境における分散型ストレージソリューションの重要性の高まりを反映しています。

急速に進化するWeb3クラウドソリューションの中で、適切なプラットフォームを選択することはプロジェクトの成功にとって重要です。この記事では、Phala Cloud、Akash Network、Fleekの3つの注目すべきオプションを比較します。それぞれが異なるニーズに応えています。Phala Cloudは、TEEバックのGPUエンクレーブを使用したプライバシー保護計算に焦点を当てており、安全なAIアプリケーションに最適です。Akash Networkは、機械学習のトレーニングやスケーラブルなバックエンドに最適な分散型コンピュートマーケットプレイスを提供します。一方、Fleekはエッジおよび静的ホスティングに特化しており、フロントエンドアプリケーションのデプロイに便利な体験を提供します。これらのプラットフォームの強みを理解することで、開発者は独自の要件に基づいて情報に基づいた意思決定を行うことができます。 これらのプラットフォームのアーキテクチャとコア機能は、それぞれの技術的基盤の違いを際立たせています。Phala Cloudは、実行のためにピアツーピアエンクレーブを利用し、オンチェーンの証明によって高い機密性を確保しています。Akash Networkは、Kubernetesによってオーケストレーションされたコンテナマーケットプレイスを通じて運営され、柔軟なリソース配分を可能にします。一方、Fleekはエッジホスティングと静的サイトのデプロイに焦点を当てており、バックエンドの信頼性を最小限に抑えています。各プラットフォームには独自のキー管理アプローチがあり、Phalaは自己管理型キーを強調し、Akashはプロバイダー管理のキーストアに依存しています。これらの違いは、プロジェクトのニーズを適切なクラウドソリューションに合わせる際に開発者が考慮すべき重要な要素です。 最後に、各プラットフォームで利用可能なコストモデルとツールがそれぞれをさらに差別化しています。Phala Cloudはプリペイドクレジットシステムで運営されており、ユーザーに予測可能な価格を提供します。Akash Networkのスポット入札モデルは変動性をもたらしますが、計算集約型タスクに対して大幅な節約につながる可能性があります。Fleekは無料プランを提供しており、小規模プロジェクトにアクセスしやすくしています。開発者は、各プラットフォームが提供するツールや統合も考慮すべきです。これらはデプロイの容易さや継続的な管理に影響を与える可能性があります。Phala、Akash、Fleekの強みを活用することで、開発者は特定のニーズに合わせた堅牢で効率的なWeb3アプリケーションを作成できます。

Aleph.imは、分散型インフラストラクチャの主要プレイヤーとして、正式にAleph Cloudにブランド変更し、サービス提供の重要な進化を遂げました。この変革は4月23日に発表され、同社が包括的な分散型クラウドプロバイダーになるという野望を反映しています。ブランド変更には、分散型コンピューティング、ストレージ、仮想マシン、GPUリソースを含む拡張された製品スイートが伴い、次世代のWeb3およびAIアプリケーションをサポートすることを目的としています。このブランド変更に伴い、Aleph Cloudは、現在ブロックチェーンインフラストラクチャの風景を支配しているAWSやGoogle Cloudなどの中央集権的なクラウドサービスからの移行を支援するために、Web3ビルダーやスタートアップを支援するための100万ドルのスタートアップアクセラレータープログラムを導入しました。 新たに開始されたアクセラレータープログラムは、Ethereum、Base、Solana、BSC、Avalancheなどのさまざまなエコシステムにわたって、計算クレジット、ストレージ、技術サポートなどの重要なリソースを提供することを目的としています。Aleph CloudのCEOであるJonathan Schemoulは、ブロックチェーンアプリケーションにおける分散化の重要性を強調し、中央集権的なサービスへの依存がリスクをもたらすと述べました。このプログラムは、具体的な製品や概念実証を持つプロジェクトに対してクラウドサービスへの無料アクセスを提供することで、初期段階の開発者を支援するように構成されており、分散型アプリケーションの繁栄するエコシステムを育成します。 Aleph Cloudの戦略は、FilecoinやAkashなどの確立されたプレイヤーと競争する形で、成長する分散型インフラストラクチャ市場における競争者としての地位を確立しています。Schemoulは、ユーザーが単一のインターフェースを通じて計算、ストレージ、ホスティングを管理できるユニークなオールインワンデザインを強調しました。コンプライアンスとデータプライバシーに重点を置き、Aleph CloudはGDPR準拠のチェーンに依存しないプラットフォームとして運営されており、同社やそのノードオペレーターが保存されたデータにアクセスできないことを保証しています。この分散化とユーザープライバシーへのコミットメントは、Web3およびAI開発者向けのクラウドサービスの風景を再定義しようとするAleph Cloudを際立たせています。

スタンフォード工学部のアシスタント教授エレン・ヴィターチクのAI研究所は、離散最適化とアルゴリズム的推論の研究を強化するために、Theta EdgeCloudのハイブリッドクラウドインフラを活用することになりました。このコラボレーションにより、研究所は、競争力のあるコストでスケーラブルで高性能な計算能力を提供するEdgeCloudの分散型GPUを利用できるようになります。この技術の統合により、AIモデルのトレーニングが大幅に加速され、高度な研究イニシアチブが促進されることが期待されています。ソウル国立大学、KAIST、オレゴン大学などの他の著名な学術機関も、AI研究の生産性を向上させるためにEdgeCloudのインフラを利用しています。 エレン・ヴィターチクは、機械学習、アルゴリズム的推論、計算と経済の交差点を専門としています。彼女の研究所は、大規模言語モデル（LLM）を最適化、アルゴリズム的コンテンツ選択、さまざまなデータセットサイズにわたるクラスタリングアルゴリズムの一般化など、いくつかの重要な分野に焦点を当てています。Theta EdgeCloudのリソースを活用することで、研究所はAIが価格戦略やターゲットマーケティングなどの経済的文脈における意思決定プロセスをどのように強化できるかを探求することを目指しています。 Theta EdgeCloudのハイブリッドGPUインフラは、スケーラブルでコスト効果の高いオンデマンド計算能力を提供するように設計されており、学術研究に最適なソリューションとなっています。ヴィターチクの研究所とのコラボレーションは、特にAI分野における学術研究に高度なクラウドコンピューティング技術を統合するという成長するトレンドを示しています。このパートナーシップは、ヴィターチクの研究目標を進めるだけでなく、世界中の複数の機関にわたるAI研究の広範な風景にも貢献します。

技術が進化し続ける中、分散型物理インフラネットワーク（DePIN）は、クラウドコンピューティングの分野で変革的な力として浮上しています。ブロックチェーン技術に基づいて構築されたDePINは、ノードとして知られる個々のハードウェアデバイスを利用し、これには個人用コンピュータからIoTデバイスまでが含まれます。この分散型ネットワークは中央集権的な権威の必要性を排除し、セキュリティと透明性を向上させるとともに、効率性とスケーラビリティにおいて従来のシステムを上回ります。AIアプリケーションの台頭に伴い、分散型ネットワークはデータ収集と処理の管理に不可欠となっており、最近のCoinDeskの報告によれば、DePINトークンの時価総額は250億ドルを超え、コンピューティングとAIセクターの進展によって推進されています。 いくつかのプロジェクトはDePIN技術の可能性を示しています。Akashは「クラウドコンピューティングのAirbnb」として知られ、余剰コンピューティングリソースの売り手と買い手をつなぎ、クラウドサービスのためのオープンソースプラットフォームを作成します。一方、io.netは機械学習アプリケーションのための分散型GPUネットワークを提供することに焦点を当てており、83,000のGPUを持ち、従来のプロバイダーと比較して大幅なコスト削減を実現しています。Grassは、ユーザーが報酬と引き換えにインターネット帯域幅を共有できるようにする別のDePINイニシアチブであり、Koiiはネットワークへの参加を可能にすることで分散型コンピューティングへのアクセスを民主化し、ユーザーの関与と報酬の機会の範囲を広げることを目指しています。 期待される進展にもかかわらず、DePIN市場は持続可能な収益モデルの確立に課題を抱えています。多くのプロジェクトは供給と需要のバランスを取るために二重トークンシステムに依存しており、これは適切な均衡を見つけるゴルディロックス問題に似ています。成長を促進するために、KoiiのEZSandboxのようなイニシアチブは、開発者のオンボーディングプロセスを簡素化し、分散型アプリケーションを作成およびテストするためのツールとリソースを提供しています。KoiiとWeb3検索エンジンAdotとのパートナーシップなどのコラボレーションは、ネットワークの効率性とアクセス性をさらに向上させます。クラウドコンピューティングへの依存が高まる中、Koii、Akash、GrassのようなDePINプラットフォームは、分散型コンピューティングの風景を再構築し、世界中のユーザーにとってよりアクセスしやすく、コスト効果の高いものにする準備が整っています。