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Exabits, a crypto-AI startup focusing on tokenizing GPUs, has successfully raised $15 million in a seed funding round led by Hack VC. This funding round has propelled Exabits' valuation to $150 million. The startup, co-founded by Dr. Hoansoo Lee, initiated fundraising in July and concluded the round in October. While the specific investors beyond Hack VC remain undisclosed, Lee mentioned that a token launch is on the horizon. With this seed funding, Exabits has accumulated a total of $20 million in funding, building upon previous rounds earlier this year. Exabits' primary objective is to decentralize computing by tokenizing GPUs, which it considers as 'the currency of the digital age.' Lee emphasized the exponential growth potential of GPU compute performance compared to traditional assets like bitcoin and gold. The startup's unique GPU tokenization model aims to provide direct exposure to GPU compute assets, fostering a liquid market, revenue generation, and rewards for token holders. Despite the token not being launched yet, Exabits has witnessed substantial revenue growth, with a 300% quarterly increase on average, amounting to $10 million in annual recurring revenue (ARR).

機密性のある分散型計算（CDC）とGPUアクセラレーションの統合は、安全で効率的なデータ処理の風景を変革しています。これらの技術は、機密情報を保護しながら、比類のない計算性能を達成するための画期的なアプローチを提供します。CDCを活用してデータプライバシーを確保し、GPUを利用して高速処理を行うことで、分散ネットワーク全体でデータを安全に管理・分析でき、新たなイノベーションの可能性を切り開きます。 ## 機密性のある分散型計算 [機密性のある分散型計算](https://www.twentysix.cloud/blog/articles/confidential-virtual-machine-overview/)（CDC）は、データ処理におけるパラダイムシフトです。機密データに対してプライバシーを損なうことなく、安全な計算を可能にします。暗号技術と安全なハードウェアエンクレーブを活用することで、CDCは計算プロセス全体を通じてデータが暗号化されたまま保持されることを保証し、計算ノード自体からもデータが見えないようにします。このアプローチは、データ侵害や不正アクセスのリスクを軽減します。 GPUの力は、もともとはグラフィックスのレンダリングのために設計されていましたが、強力な並列処理エンジンへと進化しました。同時に多数の計算を行う能力により、機械学習や科学シミュレーション、データマイニング、暗号化など、幅広い計算タスクを加速するのに理想的です。 GPUアクセラレーションをCDCに統合することで、両方の技術の完全な潜在能力を引き出すことができます。この組み合わせは、いくつかの重要な利点を提供します： * プライバシーの向上：CDCは計算中にデータが暗号化されたままであることを保証し、GPUアクセラレーションは複雑な暗号操作を効率的に実行するために使用できます。 * パフォーマンスの向上：GPUは、大規模な機械学習モデルのトレーニングや暗号化シファーの解読など、計算集約型タスクの実行を大幅に加速できます。 * スケーラビリティ：CDCは複数のノードにスケールでき、GPUアクセラレーションを使用してこれらのノード間で作業負荷を分散させることで、パフォーマンスとスケーラビリティをさらに向上させることができます。 * レイテンシの低減：計算集約型タスクをGPUにオフロードすることで、計算プロセス全体のレイテンシを低減できます。 ### 私たちのアプローチ：QEMUハイパーバイザーとPCIパススルー CDCとGPUアクセラレーションの利点を実現するために、[QEMUハイパーバイザー](https://www.qemu.org/)とPCIパススルー技術を使用した新しいアプローチを採用しました。このアプローチにより、機密計算環境内でGPUリソースを安全に隔離できます。 * QEMUハイパーバイザー：QEMUは、多目的な仮想化プラットフォームであり、仮想マシンを実行するための安全で隔離された環境を提供します。QEMUの機能を活用することで、機密計算のための信頼できる実行環境（TEE）を作成できます。 * PCIパススルー：PCIパススルーは、仮想マシン内からGPUなどのハードウェアデバイスに直接アクセスできるようにします。これにより、TEE内での計算を加速するためにGPUの全力を活用できます。 QEMUとPCIパススルーを組み合わせることで、GPUアクセラレーションを伴う[機密性のある分散型計算](https://aleph.im/)のための強力で柔軟なプラットフォームを作成できます。このアプローチは、高いセキュリティとパフォーマンスを提供し、次のような幅広いアプリケーションに適しています： * 安全なAIと機械学習：プライバシーを損なうことなく、機密データで機械学習モデルをトレーニングおよび展開します。 * プライベートデータ分析：データの機密性を保持しながら、大規模なデータセットを分析します。 * ブロックチェーンと暗号通貨：ブロックチェーン取引とマイニング操作を安全に行います。 * 安全なリモートレンダリング：機密データを露出させることなく、複雑なグラフィックスや仮想現実体験をリモートでレンダリングします。 ### 結論 機密性のある分散型計算とGPUアクセラレーションの組み合わせは、安全で効率的なデータ処理における重要な進展を示しています。これらの技術の強みを活かすことで、データプライバシー、セキュリティ、計算性能に関する緊急の課題に取り組むことができます。QEMUとPCIパススルーの革新的な利用により、さまざまなアプリケーションにおける安全なデータ計算の変革的な可能性を解き放つ柔軟でスケーラブルなフレームワークを提供します。

通信業界は、接続性と革新を再定義することを約束する6G技術の登場により、変革の時代の瀬戸際に立っています。JOINERプロジェクトは、6Gおよびそれ以降のための英国初の国家アクセラレータープログラムであり、研究者、企業、政府機関を結集して通信分野の重要な課題に取り組むことを目指しています。コラボレーションを促進し、サイロを打破することで、JOINERはリソース共有と革新的なソリューションの開発を促進する共有プラットフォームを作成し、最終的には業界を前進させます。 JOINERイニシアチブの際立った特徴は、Weaver LabsのCell-Stackソフトウェアに基づく「サービスとしてのハイパーバイザー」（HaaS）の実装です。このサービスは、KubernetesやOpenStackなどの複雑なTelco-Cloudプラットフォームの管理を簡素化するクラウド自動化の層を導入します。ゼロタッチの展開と管理を可能にすることで、HaaSは研究者がクラウドインフラストラクチャに関連する技術的な複雑さの負担なしに革新に集中できるようにします。この合理化されたアプローチはコラボレーションを強化し、新しい技術の開発を加速させ、英国を通信革新のリーダーとして位置付けます。 JOINERの使命はHaaSを超えており、大規模な研究を促進し、共有の通信テストベッドを作成し、さまざまな利害関係者間のコラボレーションを促進することを目指しています。複数の相互接続された場所で実験を開催し、2025年3月までに英国初のフルスケールの6Gデモンストレーションを提供する計画を持つJOINERは、通信の未来を形作る上で重要な役割を果たす準備が整っています。次世代の専門家を育成し、グローバルな通信基準における英国のリーダーシップを強化することで、JOINERはWeaver Labsの支援を受けて、6Gおよびそれ以降によって推進されるよりスマートで接続された世界への道を切り開いています。

デジタルマーケティングの進化する風景の中で、パーソナライズされた体験を提供することとユーザーのプライバシーを尊重することの間の緊張がますます顕著になっています。マーケターはしばしば石油掘削者に例えられ、データから価値を引き出そうとしますが、時にはその行動の倫理的な影響を無視しています。最近の企業の誤り、例えばKaiser Permanenteによる数百万に影響を与えるプライベートな健康情報の偶発的な共有は、プライバシー優先の戦略へのシフトの緊急性を浮き彫りにしています。消費者が自分の個人情報に対してより慎重になるにつれて、マーケターにとっての課題は、革新的なデータ保護方法とビジネス目標とのバランスを取ることです。 Web3技術は、プライバシーと同意を優先することでマーケターが消費者との信頼を再構築するための変革的な機会を提供します。従来のマーケティング手法は、しばしば侵入的と見なされ、ユーザーが自分のデータに対する透明性とコントロールを要求する中で、その効果を失いつつあります。データ侵害やユーザーの同意の欠如といった問題は顧客を遠ざけ、ブランドにとって壊滅的な信頼の喪失を引き起こします。Ticketmasterのデータ侵害は、ユーザーデータを保護できなかった場合の結果を強く思い出させるものであり、ユーザーの権利を尊重し、忠誠心を育む新しいアプローチの必要性を強調しています。 iExecのR3achツールは、マーケターがプライバシー優先の戦略を実施することでこの複雑な風景をナビゲートできる方法を示しています。機密計算技術を利用することで、R3achはユーザーの個人情報にアクセスすることなく、安全にコミュニケーションを行うことを可能にします。この革新的なソリューションは、ターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンを促進するだけでなく、ユーザーがデータ共有の選択を制御できるようにすることで、ユーザーをエンパワーメントします。ブランドがこれらのプライバシー中心の慣行を受け入れることで、消費者の信頼を取り戻し、長期的な関係を築くことができ、最終的にはプライバシーを重視する市場での成功に向けて自らを位置づけることができます。