Dernières Actualités DePIN IA

Dans le paysage en évolution de Web3, la propriété des données est devenue une préoccupation essentielle pour les développeurs et les utilisateurs. À mesure que les applications décentralisées (dApps) gagnent en popularité, les questions concernant qui peut accéder aux données des utilisateurs, comment elles sont utilisées et si les utilisateurs peuvent reprendre le contrôle après les avoir partagées deviennent primordiales. La promesse de Web3 est de donner aux utilisateurs le contrôle de leurs informations personnelles, nécessitant un changement dans la manière dont les développeurs abordent la sécurité et la gouvernance des données. iExec propose une suite de solutions conçues pour relever ces défis, garantissant que les utilisateurs conservent un contrôle total sur leurs données même après les avoir partagées. Les développeurs sont confrontés à plusieurs défis clés concernant la propriété des données, notamment la sécurité, le contrôle et la confiance. Les utilisateurs hésitent souvent à interagir avec les dApps en raison de préoccupations concernant l'accès non autorisé à leurs données. Les outils d'iExec, tels que DataProtector, offrent un chiffrement robuste pour le stockage et le partage des données, permettant aux utilisateurs de chiffrer des fichiers avant de les partager sur des plateformes décentralisées. De plus, le système de tokenisation des données sur la chaîne d'iExec permet aux utilisateurs de transformer leurs informations en actifs numériques, leur donnant la capacité d'accorder ou de révoquer l'accès selon leurs besoins. Cela garantit que les utilisateurs peuvent partager des informations sensibles, comme des dossiers médicaux, tout en maintenant le contrôle sur qui peut y accéder et pendant combien de temps. De plus, les outils d'amélioration de la confidentialité d'iExec, tels que Privacy Pass, permettent aux utilisateurs de Web3 de monétiser leurs données personnelles sans sacrifier la propriété ou la confidentialité. En permettant aux utilisateurs de participer à des campagnes de marketing ciblées tout en gardant leurs informations personnelles confidentielles, iExec facilite un environnement sécurisé pour la monétisation des données. La combinaison de la technologie blockchain et des environnements d'exécution de confiance (TEE) garantit que les données sensibles restent protégées pendant le traitement, permettant aux applications tierces d'interagir avec des ensembles de données chiffrées sans jamais accéder aux informations brutes. Alors que les développeurs naviguent dans les complexités de la propriété des données dans Web3, iExec fournit les outils nécessaires pour établir la confiance et donner du pouvoir aux utilisateurs dans l'écosystème décentralisé.

Dans un développement significatif au sein des secteurs de la blockchain et de l'IA, io.net et Mira Network ont annoncé un partenariat stratégique visant à améliorer la vérification AI sans confiance. Cette collaboration combine les capacités de calcul GPU décentralisées d'io.net avec les techniques de consensus avancées de Mira Network pour relever les défis en cours d'exactitude, de fiabilité et d'évolutivité des résultats de l'IA. L'intégration de ces technologies devrait permettre une validation plus rapide, plus précise et plus rentable des données générées par l'IA, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle et réduisant la latence des services de Mira Network. Au cœur de ce partenariat se trouve le système de vérification AI basé sur le consensus de Mira Network, qui réduit considérablement les taux d'erreur. En utilisant le vaste réseau GPU décentralisé d'io.net, Mira aura accès à un large éventail de puissance de calcul rentable, facilitant une validation des résultats de l'IA plus rapide et plus fiable. Cette collaboration soutient également le programme de délégués de nœuds de Mira, qui encourage les contributeurs à déléguer des ressources GPU et à participer aux opérations de vérification de l'IA, démocratisant ainsi l'accès à la technologie AI et permettant aux participants de gagner des récompenses. Alors que la demande de solutions AI fiables augmente, le partenariat entre io.net et Mira Network est prêt à établir de nouvelles normes en matière d'exactitude de la vérification de l'IA. Les recherches actuelles indiquent que le raisonnement AI avancé peut avoir des taux d'erreur aussi élevés que 30 %, mais grâce à leur approche par consensus, Mira vise à réduire ces erreurs à moins de 5 %, avec un objectif à long terme d'atteindre moins de 0,1 %. Cet objectif ambitieux, soutenu par l'infrastructure GPU mondiale d'io.net, permettra à Mira Network de faire évoluer efficacement ses processus de vérification tout en maintenant des performances élevées et une faible latence, garantissant ainsi qu'il répond aux besoins de sa clientèle en expansion dans le paysage évolutif de l'IA.

Matchain, une blockchain d'identité IA décentralisée, a annoncé un partenariat stratégique avec io.net, un leader des réseaux de calcul décentralisés. Cette collaboration vise à améliorer l'infrastructure disponible pour les développeurs au sein de l'écosystème Matchain en fournissant des outils d'IA alimentés par GPU à faible coût et évolutifs. En tant que partenaire de calcul officiel de Matchain, io.net fournira une infrastructure GPU décentralisée qui permet une large gamme d'applications d'IA. Ce partenariat devrait simplifier la gestion de l'infrastructure pour les développeurs et répondre aux demandes computationnelles croissantes des technologies Web3, en particulier dans le domaine de l'intelligence artificielle. Le partenariat promet de fournir aux développeurs de Matchain des ressources GPU rentables et évolutives, essentielles pour les charges de travail intensives impliquées dans l'entraînement, le déploiement et l'évolutivité des modèles d'IA. Comparés aux services de cloud computing traditionnels, les ressources offertes par le biais de cette collaboration réduiront considérablement les coûts pour les développeurs, rendant l'informatique haute performance plus accessible pour les projets décentralisés. Cette amélioration élargira la portée de l'écosystème Matchain, permettant aux développeurs de créer des applications décentralisées (dApps) avec des approches innovantes en matière de gestion de l'identité et des données, tirant parti des capacités optimisées pour l'IA de Matchain et de l'infrastructure orientée GPU d'io.net. Jessie Xiao, le directeur commercial de Matchain, a souligné l'importance de ce partenariat pour faciliter le développement d'applications d'IA décentralisées. Il a déclaré que s'associer à io.net a amplifié leur capacité à fournir aux développeurs une infrastructure abordable et haute performance pour les applications de nouvelle génération. De plus, cette collaboration s'aligne avec l'objectif plus large de Matchain d'utiliser la technologie blockchain pour la recherche en IA. En intégrant les services de calcul décentralisés d'io.net, les utilisateurs de Matchain bénéficieront de ressources à la demande, de paiements plus rapides via la blockchain Solana, et d'un soutien personnalisé pour l'entraînement et le déploiement de modèles d'IA. Ce partenariat marque une avancée significative dans l'innovation en IA décentralisée, permettant aux développeurs de créer des applications sécurisées, évolutives et rentables sur la plateforme Matchain.

Aethir, Beam Foundation et MetaStreet se sont unis pour dévoiler Tactical Compute, une initiative significative de 40 millions de dollars visant à répondre à la demande croissante de puissance de calcul dans les secteurs de l'intelligence artificielle et de la blockchain. Cette collaboration exploite le réseau GPU décentralisé d'Aethir, les stratégies d'investissement de Beam et l'infrastructure de finance décentralisée (DeFi) de MetaStreet pour créer de nouvelles avenues de monétisation des ressources de calcul. Tactical Compute fonctionnera sous Tactical Compute Holding Limited, en se concentrant sur diverses opportunités liées au calcul telles que le financement de matériel, l'arbitrage de rendement privé et le démarrage de réseaux, comme indiqué dans un récent post Medium de Beam. L'initiative est conçue pour faire face à la demande croissante de ressources de calcul tout en intégrant sans effort des innovations basées sur la crypto. Tactical Compute vise à identifier des opportunités rentables sur le marché du calcul, y compris une approche unique pour « cultiver » des jetons Aethir. Ce processus ressemble à l'obtention de crédits pour l'utilisation des GPU d'Aethir, similaire à la façon dont Microsoft propose des crédits Azure pour ses services cloud. En tirant parti de ces stratégies, Tactical Compute cherche à équilibrer les dynamiques d'offre et de demande dans le paysage du calcul, bénéficiant finalement aux communautés de l'IA et de la blockchain. La Beam Foundation s'engage à investir 5 millions de dollars dans cette entreprise, soutenue par des bailleurs de fonds de premier plan comme la Sophon Foundation. Daniel Wang, PDG d'Aethir, a exprimé que ce partenariat est destiné à débloquer de nouvelles opportunités dans la monétisation des ressources de calcul et à favoriser l'innovation dans les technologies AI évolutives et décentralisées. Pendant ce temps, MetaStreet, par le biais de son bras de développement Permian Labs, contribue de son expertise en outils DeFi pour financer des nœuds alimentés par GPU. Le co-fondateur David Choi a souligné que Tactical Compute s'appuie sur leur fondation existante, répondant à la demande croissante d'infrastructure de calcul et catalysant l'innovation à l'intersection de la cryptomonnaie, de l'IA et de l'infrastructure.

Le fournisseur décentralisé de calcul GPU io.net a annoncé un partenariat stratégique avec Matchain, une couche d'identité IA décentralisée pour le Web 3. Cette collaboration vise à améliorer le développement d'applications IA au sein de l'écosystème Matchain en tirant parti de l'infrastructure GPU d'io.net. Le partenariat est conçu pour rationaliser le processus de développement pour les développeurs de Matchain, leur permettant de se concentrer sur la création d'applications innovantes sans les complexités de la gestion de l'infrastructure. Matchain, connu pour ses solutions d'identité pilotées par l'IA, utilisera les ressources de calcul décentralisées d'io.net pour soutenir diverses applications, favorisant ainsi les avancées dans les intégrations et innovations IA. L'intégration de l'infrastructure GPU d'io.net fournira aux utilisateurs de Matchain des ressources de calcul évolutives et rentables. En utilisant les clusters GPU d'io.net, qui sont tarifés de manière significativement inférieure aux services cloud traditionnels, Matchain vise à offrir des capacités de calcul haute performance à ses utilisateurs. Ce partenariat réduit non seulement les coûts, mais améliore également la vitesse et l'efficacité du développement d'applications IA. Jessie Xiao, Directrice Commerciale de Matchain, a souligné que cette collaboration donne aux développeurs les outils nécessaires pour créer des applications de nouvelle génération tout en faisant avancer la mission d'innovation pilotée par l'IA dans les écosystèmes décentralisés. De plus, le partenariat s'aligne sur les objectifs de Matchain d'exploiter la technologie blockchain pour la recherche en IA. En intégrant le modèle de calcul décentralisé d'io.net, les utilisateurs de Matchain bénéficieront de ressources GPU à la demande et de solutions de paiement plus rapides via la blockchain Solana. Cette collaboration devrait fournir à 1,1 million d'utilisateurs l'accès à des outils avancés pour créer des applications innovantes basées sur l'identité IA, y compris des solutions de gestion d'identité et de données. Les deux entreprises considèrent ce partenariat comme une avancée significative dans le paysage de l'IA et de la blockchain, offrant des solutions pratiques pour l'avancement des applications IA décentralisées.

CreatorBid a récemment rejoint le réseau décentralisé io.net, marquant une étape significative dans l'évolution du développement de l'IA et de l'échelle des modèles d'images. io.net, un acteur majeur des réseaux d'infrastructure physique décentralisés (DePINs), a accueilli CreatorBid, un hub pour l'économie des créateurs d'IA, sur sa plateforme. Ce partenariat stratégique est destiné à améliorer les capacités de CreatorBid en utilisant le réseau GPU décentralisé d'io.net, permettant une mise à l'échelle efficace des modèles d'images d'IA tout en réduisant considérablement les coûts par rapport aux services de calcul centralisés traditionnels. L'intégration avec io.net offre à CreatorBid un accès à des ressources GPU évolutives et flexibles, répondant aux problèmes de centralisation souvent rencontrés avec les fournisseurs de services conventionnels, tels que les coûts élevés et les vitesses de traitement lentes. Le PDG de CreatorBid, Phil Kothe, a exprimé son optimisme quant au partenariat, déclarant qu'il permettrait à l'entreprise d'élargir ses offres au-delà des images pour inclure des vidéos et des flux en direct. Cette collaboration devrait améliorer la performance et la fiabilité de la plateforme de CreatorBid, essentielles pour le développement de solutions avancées basées sur l'IA et pour améliorer l'expérience utilisateur globale des créateurs et des marques. De plus, CreatorBid est prêt à autonomiser les créateurs en leur permettant de lancer, de développer et de monétiser leur présence numérique grâce à des influenceurs IA personnalisables. La plateforme utilise des Agent Keys sur le Base Network, qui servent de jetons d'adhésion favorisant l'engagement et le partage de valeur entre les créateurs et leurs audiences. Avec le jeton natif $AGENT facilitant les transactions et la gouvernance, CreatorBid vise à redéfinir le paysage des créateurs en intégrant des outils d'IA de pointe avec la technologie blockchain. Ce partenariat met non seulement en lumière le potentiel des réseaux GPU décentralisés dans la création de contenu et le développement de l'IA, mais positionne également CreatorBid comme un écosystème de créateurs d'IA de premier plan dans l'industrie.

Dans un développement significatif pour l'économie des créateurs d'IA, io.net a annoncé un partenariat stratégique avec CreatorBid, une plateforme spécialisée dans les outils alimentés par l'IA pour les créateurs et les marques. Cette collaboration permettra à CreatorBid d'utiliser le réseau GPU décentralisé d'io.net, améliorant ainsi l'évolutivité et l'efficacité de ses modèles d'images et de vidéos. En tirant parti de cette infrastructure décentralisée, CreatorBid vise à optimiser l'utilisation des ressources tout en minimisant les coûts, rendant l'informatique haute performance plus accessible aux entreprises engagées dans la technologie de l'IA. Tausif Ahmed, VP du développement commercial chez io.net, a souligné les avantages de ce partenariat, affirmant qu'il permet à CreatorBid d'exploiter leur réseau GPU décentralisé pour des solutions IA avancées. Le PDG de CreatorBid, Phil Kothe, a fait écho à ce sentiment, soulignant le potentiel des ressources GPU évolutives pour autonomiser les influenceurs et agents IA. Ce partenariat est sur le point de révolutionner la création de contenu, car il permet aux créateurs d'engager des audiences et de produire des formats de contenu divers de manière autonome, ouvrant la voie à une nouvelle ère d'entrepreneuriat numérique. CreatorBid est à l'avant-garde de l'économie des créateurs d'IA, fournissant des outils qui permettent aux créateurs de monétiser leur contenu et de construire des communautés dynamiques autour des agents IA. Ces personas numériques personnalisables facilitent l'engagement et l'interaction, favorisant la co-propriété entre créateurs et fans. En intégrant des outils IA de pointe avec la technologie blockchain, CreatorBid redéfinit le paysage des créateurs et se positionne comme un acteur clé dans la transition vers une économie des créateurs autonome. Le partenariat avec io.net met non seulement en avant les applications pratiques des réseaux GPU décentralisés, mais accélère également la vision de CreatorBid pour un avenir axé sur l'IA dans la création de contenu et le branding.

Le paysage de l'intelligence artificielle (IA) subit une transformation significative avec l'émergence de l'EdgeAI Décentralisé, qui vise à démocratiser l'accès aux technologies de l'IA. Actuellement, une poignée de grandes entreprises technologiques, dont OpenAI, IBM, Amazon et Google, dominent la couche d'infrastructure de l'IA, créant des barrières pour les entités plus petites et limitant l'accès pour des millions d'utilisateurs et d'entreprises dans le monde entier. Ce contrôle centralisé non seulement augmente les coûts mais restreint également l'innovation. L'EdgeAI Décentralisé, illustré par des initiatives comme Network3, cherche à relever ces défis en intégrant l'Infrastructure Physique Décentralisée (DePIN) et l'EdgeAI, permettant aux systèmes d'IA de fonctionner sur divers appareils tout en garantissant la confidentialité et l'implication de la communauté. Un des avantages critiques de l'EdgeAI est sa capacité à réduire la dépendance aux grands centres de données appartenant aux géants de la technologie. Les modèles d'IA traditionnels, en particulier les grands modèles de langage (LLMs) tels que GPT-3, nécessitent des ressources substantielles pour l'entraînement, coûtant souvent entre 500 000 et 4,6 millions de dollars. Cette barrière financière renforce encore le monopole des grandes entreprises technologiques. En revanche, l'EdgeAI permet aux développeurs de former et de déployer des modèles sur des appareils plus petits, des smartphones aux appareils IoT, élargissant l'accessibilité et favorisant l'innovation. Cependant, pour que l'EdgeAI atteigne son plein potentiel, les appareils doivent être capables de communiquer et de partager des ressources efficacement, surmontant les limitations en matière de calcul et de stockage. Le cadre innovant d'Apprentissage Fédéré Décentralisé de Network3 représente un bond en avant significatif dans la formation collaborative de l'IA. En permettant à plusieurs appareils ou 'nœuds' de regrouper leurs ressources, ce cadre améliore l'efficacité et la croissance des systèmes d'IA. L'intégration de méthodes de cryptage robustes, telles que la Signature Cryptographique Anonyme sans Certificat (CLSC), garantit un partage de données sécurisé tout en préservant la confidentialité. De plus, l'utilisation du codage Reed-Solomon optimise la précision des données. En conséquence, les appareils Edge au sein de l'écosystème Network3 peuvent effectuer des analyses locales, conduisant à une faible latence et à des réponses en temps réel. Cette approche décentralisée atténue non seulement le monopole centralisé mais ouvre également de nouvelles sources de revenus pour les développeurs et les utilisateurs, rendant finalement l'IA plus accessible et bénéfique pour tous.

La récente sortie de Llama 3.2 par Meta marque une avancée significative dans l'ajustement des grands modèles de langage (LLMs), facilitant ainsi aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux scientifiques des données l'amélioration de la performance des modèles pour des tâches spécifiques. Ce guide décrit le processus d'ajustement, y compris la configuration nécessaire, la création de jeux de données et la configuration des scripts d'entraînement. L'ajustement permet à des modèles comme Llama 3.2 de se spécialiser dans des domaines particuliers, tels que le support client, ce qui entraîne des réponses plus précises et pertinentes par rapport aux modèles à usage général. Pour commencer l'ajustement de Llama 3.2, les utilisateurs doivent d'abord configurer leur environnement, en particulier s'ils utilisent Windows. Cela implique d'installer le Sous-système Windows pour Linux (WSL) afin d'accéder à un terminal Linux, de configurer l'accès GPU avec les pilotes NVIDIA appropriés, et d'installer des outils essentiels comme les dépendances de développement Python. Une fois l'environnement préparé, les utilisateurs peuvent créer un jeu de données adapté à l'ajustement. Par exemple, un jeu de données peut être généré pour entraîner Llama 3.2 à répondre à des questions mathématiques simples, ce qui sert d'exemple simple d'ajustement ciblé. Après avoir préparé le jeu de données, l'étape suivante consiste à configurer un script d'entraînement en utilisant la bibliothèque Unsloth, qui simplifie le processus d'ajustement grâce à l'Adaptation à Bas Rang (LoRA). Cela implique d'installer les packages requis, de charger le modèle et de commencer le processus d'entraînement. Une fois le modèle ajusté, il est crucial d'évaluer sa performance en générant un ensemble de test et en comparant les réponses du modèle avec les réponses attendues. Bien que l'ajustement offre des avantages substantiels pour améliorer la précision du modèle pour des tâches spécifiques, il est essentiel de considérer ses limitations et l'efficacité potentielle de l'ajustement d'invite pour des exigences moins complexes.

Dans un développement significatif au sein des secteurs de la blockchain et de l'IA, Stratos a annoncé un partenariat stratégique avec Tatsu, un projet crypto IA décentralisé pionnier opérant au sein du réseau Bittensor et de l'écosystème TAO. Tatsu a réalisé des avancées remarquables dans la vérification d'identité décentralisée, en s'appuyant sur des métriques avancées telles que l'activité GitHub et les soldes de cryptomonnaies pour créer un score humain unique. Cette approche innovante améliore les processus de vérification, les rendant plus fiables et efficaces dans le paysage décentralisé. Avec le lancement imminent de Tatsu Identity 2.0 et d'un nouveau sous-réseau de compréhension de documents, Tatsu est prêt à redéfinir les capacités de l'IA décentralisée. Le partenariat verra Tatsu intégrer les solutions de stockage décentralisé de Stratos, ce qui renforcera considérablement leurs protocoles de gestion et de sécurité des données. Cette collaboration n'est pas seulement une fusion de technologies, mais une fusion d'expertises visant à repousser les limites de ce qui est possible dans l'espace décentralisé. En utilisant l'infrastructure robuste de Stratos, Tatsu peut améliorer ses offres et garantir que ses processus de vérification d'identité sont à la fois sécurisés et efficaces. Cette synergie devrait favoriser l'innovation et la croissance au sein de l'écosystème TAO, ouvrant la voie à de nouvelles applications pour la technologie avancée de Tatsu. Alors que les deux entreprises s'engagent ensemble dans ce voyage, les implications pour la communauté blockchain sont substantielles. L'intégration du stockage décentralisé avec des solutions IA de pointe pourrait entraîner des changements transformateurs dans la manière dont la vérification d'identité est effectuée dans divers secteurs. Ce partenariat illustre le potentiel de la combinaison des technologies décentralisées avec l'IA pour créer des solutions plus sécurisées, efficaces et innovantes, établissant un précédent pour de futures collaborations dans l'espace blockchain.