L'Université Sogang rejoint le réseau EdgeCloud pour faire progresser la recherche en IA

mercredi, février 12, 2025 12:00 AM
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L'Université Sogang rejoint le réseau EdgeCloud pour faire progresser la recherche en IA cover

EdgeCloud a récemment accueilli le Laboratoire de Langue et d’Intelligence des Données de l’Université Sogang, dirigé par le professeur Buru Chang, en tant que dernier client. Cet ajout étend le réseau d’EdgeCloud à vingt clients dans divers secteurs, y compris le milieu académique, l’entreprise, l’esport et le sport traditionnel. L’Université Sogang, reconnue comme l’une des principales institutions de recherche en IA en Corée du Sud, rejoint un groupe prestigieux de partenaires académiques tels que l’Université Nationale de Séoul, KAIST, l’Université de Corée et l’Université Yonsei. Ces institutions exploitent la plateforme de calcul hybride cloud-edge GPU de Theta EdgeCloud pour relever les défis de l’entraînement et de l’inférence en IA.

Le professeur Buru Chang, professeur adjoint au Département d’Intelligence Artificielle de l’Université Sogang, dirige le Laboratoire de Langue et d’Intelligence des Données, qui se spécialise dans le traitement du langage naturel (NLP), l’apprentissage machine multimodal et l’exploration de données. Le Dr. Chang détient un doctorat en informatique de l’Université de Corée et a précédemment travaillé en tant que chercheur en apprentissage machine chez Hyperconnect. Sous sa direction, le laboratoire a gagné une reconnaissance significative, contribuant à des conférences de premier plan en IA et se concentrant sur des domaines innovants tels que la génération de dialogues et les applications d’IA multimodales. Le professeur Chang a exprimé son enthousiasme à l’idée d’utiliser la plateforme EdgeCloud, notant sa facilité d’utilisation et sa scalabilité, ce qui permettra au laboratoire d’explorer de nouveaux horizons dans la recherche en IA.

Avec l’accès à Theta EdgeCloud, le Laboratoire de Langue et d’Intelligence des Données vise à améliorer ses capacités de recherche dans plusieurs domaines clés. Cela inclut l’avancement des modèles pour le dialogue en domaine ouvert et la diversité sémantique en NLP, le développement de solutions IA en temps réel pour le traitement des médias, et l’amélioration de l’efficacité des flux de travail en IA grâce à l’infrastructure GPU hybride de Theta. La collaboration représente une étape prometteuse dans la recherche en IA, alors que le laboratoire cherche à exploiter une puissance de calcul évolutive et rentable pour stimuler l’innovation et relever des défis complexes dans le domaine.

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