Theta Labs lance un essai virtuel AI pour Shopify

Theta EdgeCloud a introduit une amélioration significative en permettant aux utilisateurs de lancer des clusters GPU, essentiels pour l'entraînement de grands modèles d'IA. Cette nouvelle fonctionnalité permet la création de clusters composés de plusieurs nœuds GPU du même type au sein d'une région spécifique, facilitant la communication directe entre les nœuds avec une latence minimale. Cette capacité est cruciale pour l'entraînement distribué des modèles d'IA, car elle permet un traitement parallèle entre les appareils. Par conséquent, les tâches qui nécessitaient traditionnellement des jours ou des semaines à accomplir sur un seul GPU peuvent désormais être réalisées en quelques heures, voire en quelques minutes, accélérant ainsi considérablement le cycle de développement des applications d'IA. L'introduction des clusters GPU améliore non seulement l'efficacité de l'entraînement, mais prend également en charge l'évolutivité horizontale, permettant aux utilisateurs d'ajouter dynamiquement plus de GPU selon les besoins. Cette flexibilité est particulièrement bénéfique pour l'entraînement de grands modèles de base ou d'architectures à plusieurs milliards de paramètres qui dépassent la capacité mémoire d'un seul GPU. La demande pour cette fonctionnalité a été exprimée par de nombreux clients d'EdgeCloud, y compris des institutions de recherche en IA de premier plan, soulignant son importance dans l'évolution continue de Theta EdgeCloud en tant que plateforme cloud décentralisée de premier plan pour l'IA, les médias et le divertissement. Pour commencer avec les clusters GPU sur Theta EdgeCloud, les utilisateurs peuvent suivre un processus simple en trois étapes. Cela inclut la sélection du type de machine, le choix de la région et la configuration des paramètres du cluster tels que la taille et l'image du conteneur. Une fois le cluster créé, les utilisateurs peuvent se connecter par SSH aux nœuds GPU, leur permettant d'exécuter efficacement des tâches distribuées. De plus, la plateforme permet une mise à l'échelle en temps réel du cluster GPU, garantissant que les utilisateurs peuvent s'adapter aux charges de travail changeantes sans problème. Dans l'ensemble, cette nouvelle fonctionnalité positionne Theta EdgeCloud comme un acteur compétitif dans l'espace cloud décentralisé, en particulier pour les applications axées sur l'IA.

Dans un changement innovant vers une connectivité décentralisée, Roam transforme la manière dont les utilisateurs partagent leurs connexions Internet. En permettant aux individus de contribuer à la fois des WiFi privés et publics à un réseau mondial, Roam permet aux utilisateurs de monétiser leur bande passante inutilisée tout en offrant aux autres un accès fiable à Internet. Ce modèle non seulement améliore la connectivité mais récompense également les utilisateurs avec des Roam Points, qui peuvent être convertis en $ROAM ou utilisés pour participer à diverses activités dans l'application, y compris des jeux et des événements exclusifs. La sécurité et la confidentialité sont des préoccupations majeures lors du partage de connexions Internet, et Roam aborde ces problèmes avec un cadre de sécurité robuste basé sur la technologie blockchain. Les utilisateurs conservent un contrôle total sur leurs préférences de partage de WiFi via l'application Roam, leur permettant d'ajouter, d'éditer ou de supprimer des points d'accès à leur convenance. La plateforme garantit que toutes les connexions sont cryptées, protégeant ainsi les données personnelles tant pour l'hôte que pour les utilisateurs accédant au réseau. De plus, chaque compte Roam se voit attribuer une identité décentralisée unique (DID), renforçant encore la confidentialité des utilisateurs et la gestion des données. La croissance rapide de Roam est évidente, avec plus de 2 millions d'utilisateurs enregistrés et plus de 3,5 millions de points d'accès WiFi cartographiés dans le monde, faisant de lui le principal réseau d'infrastructure physique décentralisée (DePIN) pour la couverture WiFi. Cette expansion est alimentée par une base d'utilisateurs diversifiée, comprenant des étudiants, des voyageurs et des entreprises locales, qui ne sont pas seulement des consommateurs mais des contributeurs actifs au réseau. En téléchargeant l'application Roam, les utilisateurs peuvent facilement partager leur WiFi et gagner des récompenses, participant ainsi à un effort communautaire pour améliorer la connectivité mondiale.

Le laboratoire IA & Médias (AIM Lab) de l'Université Sungkyunkwan, dirigé par le professeur Sungeun Hong, est devenu la 32e institution académique au monde à adopter Theta EdgeCloud, une infrastructure GPU décentralisée adaptée à la recherche en IA et en apprentissage automatique. Ce partenariat améliorera considérablement les capacités du AIM Lab dans des domaines tels que l'apprentissage multimodal, l'adaptation de domaine et la vision 3D. Notamment, leur travail récent, soutenu par Samsung, intitulé "Experts Gaussiens Sensibles aux Questions pour la Réponse à des Questions Audio-Visuelles", a été accepté comme un article phare à CVPR 2025, l'une des conférences IA les plus prestigieuses. L'intégration de Theta EdgeCloud permettra aux chercheurs d'accéder à des ressources GPU haute performance à la demande, facilitant des itérations plus rapides tout en réduisant les coûts. Le professeur Hong, expert en IA multimodale et en perception robotique, souligne les avantages de Theta EdgeCloud en fournissant la flexibilité de calcul nécessaire pour faire avancer leur recherche. L'accent mis par le AIM Lab sur la modélisation vision-langage et le transfert de domaine préservant la vie privée bénéficiera de l'architecture décentralisée, permettant un entraînement et une évaluation rapides des modèles. La collaboration avec Samsung renforce encore la production de recherche du laboratoire, mettant en avant une relation stratégique qui améliore le développement de technologies IA impactantes. Les récentes réalisations du AIM Lab, y compris le modèle innovant QA-TIGER pour la réponse à des questions vidéo et un mécanisme d'attention économe en mémoire pour la segmentation d'images, soulignent l'engagement du laboratoire envers la recherche de pointe. En rejoignant un réseau d'institutions de renom utilisant Theta EdgeCloud, telles que Stanford et KAIST, l'Université Sungkyunkwan est prête à diriger l'avancement de l'innovation en IA. Ce partenariat accélère non seulement la recherche, mais positionne également le AIM Lab à l'avant-garde du développement d'applications IA socialement pertinentes, démontrant le pouvoir de la collaboration académique et corporative dans le paysage technologique.

En mai, DIMO a annoncé plusieurs mises à jour passionnantes visant à améliorer l'expérience des développeurs sur sa plateforme. La nouveauté la plus notable est la version bêta publique des Webhooks DIMO, qui permet aux développeurs de s'abonner aux événements des véhicules au lieu de interroger à plusieurs reprises l'API de télémétrie. Cette fonctionnalité innovante devrait considérablement simplifier le développement d'applications basées sur des événements. La fonctionnalité Webhooks est intégrée dans la Console des développeurs DIMO, avec un support déjà disponible pour le SDK Python et n8n, permettant aux développeurs de gérer les webhooks de manière programmatique ou dans un environnement low-code. De plus, DIMO a amélioré l'expérience utilisateur pour la déconnexion des comptes en utilisant la fonctionnalité Connexion avec DIMO. Les développeurs peuvent désormais implémenter une option de déconnexion directe via le SDK de composants React, permettant aux utilisateurs de se déconnecter facilement grâce à un nouveau bouton « Gérer le compte DIMO ». Pour les applications non-React, une nouvelle méthode de redirection d'URL a été introduite, simplifiant ainsi la gestion des sessions utilisateur. Ces mises à jour visent à améliorer la commodité des utilisateurs et à simplifier le processus de déconnexion pour les développeurs. En outre, DIMO est ravi d'introduire des attestations sur la chaîne, qui aideront à établir la confiance dans les données des véhicules en permettant aux tiers de vérifier les informations de manière immuable sur la blockchain. Cette fonctionnalité agit comme un notaire public pour les données des véhicules, garantissant l'authenticité et la qualité sans se fier uniquement à la source. Enfin, DIMO dépréciera les anciens privilèges accordés pour l'API d'échange de jetons le 27 mai, incitant les développeurs à passer au contrat de permissions SACD pour maintenir la continuité du service. Ces mises à jour reflètent l'engagement de DIMO à favoriser un écosystème de données robuste et fiable pour les développeurs et les utilisateurs.

En 2025, DePIN (Réseaux d'infrastructure physique décentralisée) est passé d'un créneau dans l'espace des cryptomonnaies à un composant essentiel du monde réel. Cette évolution n'est pas simplement théorique ; elle englobe des éléments tangibles tels que des routeurs, des GPU, des capteurs et des panneaux solaires, contribuant tous à un nouveau type d'internet qui est pair-à-pair, tokenisé et construit à partir de la périphérie. DePIN modifie fondamentalement le modèle d'infrastructure traditionnel en permettant aux utilisateurs quotidiens de contribuer en matière de calcul, de stockage, de bande passante ou d'énergie, et en retour, ils reçoivent une compensation. Avec une capitalisation boursière dépassant les 50 milliards de dollars et plus de 350 tokens, DePIN est devenu le secteur à la croissance la plus rapide de Web3, soutenu par des déploiements dans le monde réel et des flux de revenus croissants. Des projets leaders comme iExec, Arweave et Helium sont à l'avant-garde de ce mouvement, utilisant des contrats intelligents pour faire fonctionner leurs réseaux sans intermédiaires. Les contributeurs peuvent facilement configurer des nœuds, servir le réseau et gagner des tokens, tout en garantissant la confidentialité des données et la résilience du système. Cependant, l'évolutivité de ces réseaux présente des défis significatifs, notamment la nécessité de coordination, d'interopérabilité entre chaînes et de navigation dans les paysages réglementaires. iExec, en particulier, excelle dans la fourniture d'une infrastructure de calcul confidentiel essentielle pour l'IA, la gestion des données et les applications en temps réel. En fin de compte, DePIN est sur la voie d'établir un système d'exploitation décentralisé pour le monde physique. Cette approche innovante n'est pas seulement rapide et composable, mais représente également un changement de paradigme dans la façon dont l'infrastructure est conçue et utilisée. Plutôt que de s'appuyer sur des systèmes loués, l'avenir de l'infrastructure consiste à la gagner, un nœud à la fois, permettant aux individus de participer à cet écosystème transformateur.

Le récit DePIN (Réseaux d'infrastructure physique décentralisés) gagne rapidement en traction, soutenu par l'introduction de protocoles innovants et l'expansion de ceux existants. Des rapports récents indiquent que la capitalisation boursière totale du secteur DePIN a augmenté de 132 % d'une année sur l'autre, dépassant les 40 milliards de dollars. De plus, les startups de ce domaine ont levé plus de 266 millions de dollars en financement. Avec ses applications concrètes et ses partenariats stratégiques, DePIN est prêt à transformer des industries majeures telles que les télécommunications, l'énergie et l'informatique. Notamment, le sous-secteur du calcul devrait devenir l'un des plus grands marchés DePIN, avec Inferix en tête en tant que plus grand réseau GPU décentralisé d'Asie, offrant des GPU haute performance pour la formation en IA et le calcul visuel à des coûts compétitifs. Inferix a annoncé un partenariat avec Animoca Brands Japan pour lancer la vente de nœuds de travail Inferix le 30 mai 2025. Cette vente présentera un réseau de machines décentralisées, classées en nœuds Manager, Vérificateur et Travailleur. Le nœud de travail est crucial pour gérer la majorité des tâches de rendu et de traitement. Lorsqu'un travail d'IA ou de rendu est demandé, le nœud Manager distribue les tâches aux nœuds de travail, qui retournent ensuite les résultats pour vérification. Une vérification réussie entraîne des récompenses distribuées sous forme de jetons IFX de la blockchain Inferix, incitant à la participation au réseau. La licence de nœud de travail, représentée sous forme de NFT ERC721, permet aux détenteurs de gagner des récompenses en exploitant un client de nœud de travail. Inferix vise à déployer environ 100 000 nœuds de travail, avec 75 % du fonds écosystémique alloué aux récompenses de revenus de service. La vente de nœuds comprendra à la fois une vente sur liste blanche et une vente publique, commençant simultanément le 30 mai 2025. Les participants intéressés peuvent trouver des informations détaillées sur la structure de la vente, les niveaux de prix et les critères d'éligibilité via les canaux officiels. Le réseau GPU innovant d'Inferix est prêt à révolutionner le calcul visuel, permettant des solutions de rendu plus rapides et plus rentables pour une variété d'industries.