Últimas Noticias de Posemesh

Posemesh de Auki: Una red descentralizada para la percepción de máquinas cover
hace un mes

Posemesh de Auki: Una red descentralizada para la percepción de máquinas

Auki está liderando el desarrollo del posemesh, una red descentralizada de percepción de máquinas diseñada para cerrar la brecha entre humanos, dispositivos e IA para los próximos 100 mil millones de usuarios en la Tierra y más allá. Esta innovadora red tiene como objetivo crear un sentido externo del espacio que las máquinas y la IA puedan utilizar para comprender colaborativamente el mundo físico. Con el 70% de la economía global aún dependiendo de ubicaciones físicas y trabajo, la misión de Auki es mejorar la capacidad intercognitiva de la civilización, permitiendo una mejor resolución de problemas y experiencias en conjunto con la IA. El posemesh introduce varias características destinadas a mejorar diversos sectores. Para los minoristas, aborda el desafío crítico de la colocación de productos y la asignación de espacio en estantes, proporcionando información que mejora la eficiencia operativa. En la gestión de propiedades, el posemesh facilita la comunicación clara y el seguimiento de activos, asegurando que los problemas se identifiquen y resuelvan de manera oportuna. Además, para eventos, ofrece posicionamiento preciso y enlaces de navegación compartibles, transformando la forma en que los visitantes navegan por los espacios y maximizando sus experiencias a través de mapas de realidad aumentada (AR). Auki enfatiza la importancia de la privacidad en su enfoque descentralizado, asegurando que ninguna organización única pueda capturar o monitorear espacios privados. Al permitir que los usuarios contribuyan a la comprensión del mundo por parte de la IA mientras mantienen la propiedad de sus datos, el posemesh representa un paso significativo hacia la creación de un mundo legible por máquinas. Esta iniciativa no solo apoya la revolución de la IA, sino que también aborda los desafíos y peligros inherentes asociados con la privacidad de los datos en la computación espacial.