Theta Labs se asocia con la Universidad Nacional de Kangwon para mejorar la investigación en IA

Theta Labs ha ampliado recientemente sus asociaciones de investigación en IA al dar la bienvenida a la Universidad Nacional de Kangwon en su red descentralizada de GPU Theta EdgeCloud. Esta colaboración marca un hito significativo, ya que la Universidad Nacional de Kangwon se convierte en el 23º cliente académico de Theta EdgeCloud. La asociación tiene como objetivo mejorar las capacidades de investigación en IA, logrando una impresionante tasa de utilización de GPU que supera el 85 % en la red global de Theta, junto con más de 230 millones de TFUEL bloqueados por operadores de nodos Elite Booster. La plataforma EdgeCloud ya está apoyando a diversas empresas e instituciones académicas, incluidos equipos de la NHL y universidades de renombre, consolidando así su papel en el avance de la investigación en IA y aplicaciones del mundo real.
El profesor Kyeongpil Kang, que dirige el laboratorio de Análisis de Datos e Inteligencia de Máquinas (DAMI) en la Universidad Nacional de Kangwon, se especializa en procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático y minería de datos. El laboratorio DAMI se centra en la investigación en IA a gran escala, explorando áreas como el ajuste fino de modelos de lenguaje grandes (LLMs), soluciones de aprendizaje automático para dominios específicos y conocimientos impulsados por IA en campos como las ciencias sociales y la IA médica. La colaboración con Theta EdgeCloud proporcionará al laboratorio acceso a una plataforma de computación GPU híbrida en la nube y en el borde, lo que permitirá a los investigadores realizar experimentos innovadores y desarrollar aplicaciones avanzadas de IA.
A medida que avanza la asociación, tanto el profesor Kang como Mitch Liu, cofundador y CEO de Theta Labs, expresan su entusiasmo por el potencial de esta colaboración. Liu enfatiza la importancia de expandir la infraestructura de GPU para satisfacer la creciente demanda mientras se mantiene la rentabilidad. El objetivo para 2025 incluye un aumento diez veces en la base de clientes, logrando más del 95 % de utilización de GPU y bloqueando más de 2 mil millones de TFUEL a través de operadores de nodos de borde elite. Esta asociación no solo mejora las capacidades del laboratorio DAMI, sino que también fortalece la posición de Theta Labs en el espacio de infraestructura de nube descentralizada para IA y aprendizaje automático.
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