Mawari lanza la Ciudad de Entretenimiento Digital Namba: Una Revolución de Ciudad Inteligente

La industria de la IA está experimentando actualmente un momento crucial caracterizado por la aparición de modelos más pequeños y eficientes, como DeepSeek. Contrario a las expectativas, estos avances no disminuyen la demanda de recursos de computación; en cambio, la amplifican, alineándose con la Paradoja de Jevons, que sugiere que una mayor eficiencia puede llevar a un mayor consumo general. A medida que los modelos de IA se vuelven más baratos, rápidos y accesibles, la demanda de poder de computación sigue en aumento, planteando preguntas críticas sobre cómo apoyar la inferencia de IA a gran escala sin crear nuevos cuellos de botella en la infraestructura existente. Históricamente, la IA ha dependido de una infraestructura centralizada a gran escala controlada por hiperescaladores, lo que ha llevado a preocupaciones sobre accesibilidad, precios y disponibilidad. Sin embargo, la introducción de modelos como DeepSeek desafía este paradigma al demostrar que las ganancias de eficiencia pueden crear nuevas presiones sobre los recursos de computación. A medida que más individuos y organizaciones adoptan tecnologías de IA, la demanda total de computación se dispara, especialmente a medida que las alternativas de código abierto ganan terreno. Este cambio es evidente en el rápido desarrollo de modelos gratuitos y de código abierto que superan las opciones propietarias, permitiendo que startups y desarrolladores independientes participen en el panorama de la IA sin las limitaciones impuestas por los proveedores de nube tradicionales. A medida que aumenta la demanda de infraestructura de IA escalable y rentable, la computación descentralizada está surgiendo como una solución viable. Al distribuir las cargas de trabajo a través de una red global de GPUs de alto rendimiento, este modelo aborda muchas ineficiencias asociadas con los sistemas centralizados. La descentralización no solo mejora la eficiencia de costos y la escalabilidad, sino que también proporciona mayor privacidad y control sobre los datos. El éxito de modelos como DeepSeek ilustra la necesidad de un cambio hacia la computación de IA distribuida, donde desarrolladores e investigadores pueden operar independientemente de la infraestructura de nube monopolizada. El futuro de la computación de IA no se trata de reducir la demanda, sino de adaptarse a una necesidad en constante crecimiento de poder computacional, asegurando que el ecosistema de IA evolucione en conjunto con sus avances.

Acurast ha logrado avances significativos al integrar con éxito la red de prueba de Monad en su red, lo que mejora las capacidades de la tecnología blockchain de alto rendimiento y en tiempo real. Esta integración permite que Monad sea accesible sin problemas a través de Acurast, agilizando así el proceso de incorporación de proyectos dentro del ecosistema Monad. La colaboración permite a los proyectos utilizar la red de computación descentralizada de Acurast, que ofrece cálculos fuera de la cadena eficientes y rentables, fortaleciendo en última instancia el ecosistema Monad y proporcionando a los desarrolladores una forma más accesible de aprovechar potentes capacidades de procesamiento. Monad se distingue por su infraestructura blockchain de vanguardia que enfatiza la ejecución en tiempo real y la escalabilidad. La integración con Acurast mejora las ventajas fundamentales de Monad, como las capas de ejecución optimizadas que mejoran significativamente el rendimiento y la eficiencia de las transacciones. Acurast complementa esto al proporcionar un entorno de computación descentralizado que garantiza la integridad y seguridad de los datos mientras mantiene la capacidad de respuesta en tiempo real. Esta sinergia permite a los desarrolladores innovar sin sacrificar velocidad o seguridad, allanando el camino para aplicaciones avanzadas como algoritmos de comercio de alta frecuencia y soluciones impulsadas por IA. La importancia de esta integración va más allá de meras mejoras técnicas; representa un momento crucial para las Redes de Infraestructura Física Descentralizada (DePIN). Mientras que sectores como Gaming y DeFi han ganado tracción, DePIN representa la próxima frontera en la tecnología descentralizada. Al fusionar la red de computación de Acurast con Monad, la asociación no solo está avanzando en las capacidades de computación, sino que también está haciendo que la infraestructura descentralizada sea más accesible y robusta. Con más de 37,000 dispositivos incorporados y alrededor de 170 millones de transacciones en la red de prueba, Acurast está preparado para satisfacer la creciente demanda de aplicaciones del mundo real en la economía cripto, dando forma al futuro paisaje de DePIN.

La Ciudad de Entretenimiento Digital Namba es un innovador proyecto de realidad extendida (XR) ubicado en Osaka, Japón, que integra guías de inteligencia artificial (IA) en toda la ciudad. Esta iniciativa es impulsada por la red de infraestructura física descentralizada (DePIN) de Mawari, que muestra cómo los DePIN pueden satisfacer eficazmente las demandas computacionales tanto de las tecnologías XR como de IA. La colaboración involucra a actores clave como Mawari, Meta Osaka, el Ferrocarril Eléctrico Nankai y el e-estadio Namba, destacando el rico patrimonio cultural y tecnológico de Osaka mientras se amplían los límites de las experiencias inmersivas. El proyecto tiene como objetivo mejorar las experiencias turísticas utilizando guías de IA virtuales capaces de realizar diversas tareas, desde proporcionar orientación hasta ofrecer servicio al cliente. Estos personajes impulsados por IA están diseñados para facilitar interacciones intuitivas que trascienden las barreras del lenguaje, haciendo que el turismo sea más accesible. La integración de IA dentro de las experiencias XR presenta desafíos únicos, particularmente debido al significativo poder computacional requerido para el renderizado gráfico y el procesamiento de IA. Los DePIN, como los ofrecidos por Mawari, prometen aliviar estos desafíos aprovechando redes de GPU descentralizadas para reducir la latencia y la demanda de ancho de banda. A medida que crece la demanda de procesamiento de IA, la transición del renderizado gráfico a las capacidades de IA se está volviendo cada vez más común entre los DePIN de GPU. Notablemente, Render Network ha pivotado con éxito para incluir el procesamiento de IA junto con su enfoque original en gráficos. El proyecto Ciudad de Entretenimiento Digital Namba ejemplifica esta tendencia, ilustrando el potencial de las redes de GPU descentralizadas para apoyar la convergencia de las tecnologías XR y IA. Además, bajo la ley japonesa, los tokens DePIN se clasifican como tokens de utilidad, lo que ayuda a navegar por los desafíos regulatorios mientras se fomenta la innovación en el sector.

DIMO ha lanzado oficialmente "Iniciar sesión con DIMO", un SDK de React diseñado para facilitar la integración con sus APIs y SDKs para desarrolladores dentro del ecosistema DIMO. Este kit de herramientas cuenta con componentes personalizables preconstruidos que no solo ahorran tiempo, sino que también mejoran la experiencia del usuario. Al utilizar este nuevo SDK, los desarrolladores pueden crear aplicaciones que aprovechan el protocolo de vehículo descentralizado de DIMO, asegurando una experiencia consistente e intuitiva para los usuarios en toda la plataforma. El SDK "Iniciar sesión con DIMO" simplifica el proceso de integración al proporcionar a los desarrolladores componentes de React listos para usar que se conectan sin problemas con las APIs de DIMO para la autenticación de cuentas y la gestión de transacciones. Estos componentes permiten una personalización completa, lo que permite a los desarrolladores mantener la marca de su aplicación mientras aseguran una experiencia de usuario cohesiva en varias aplicaciones de DIMO. El SDK también admite múltiples modos de integración, adaptándose a diferentes casos de uso y acelerando el proceso de desarrollo, lo que permite a los desarrolladores centrarse en la innovación. Actualmente, "Iniciar sesión con DIMO" ya se está utilizando en varias aplicaciones en vivo, mostrando su efectividad en la mejora de la experiencia del usuario y la agilización del desarrollo. Algunos ejemplos incluyen Roil, que ofrece recompensas de carga ocultas, y DLP Labs, que permite a los usuarios contribuir con datos de vehículos para el entrenamiento de IA. Los beneficios para los desarrolladores incluyen una integración más rápida y componentes personalizables, mientras que los usuarios disfrutan de una experiencia de inicio de sesión intuitiva y una mejor usabilidad. De cara al futuro, DIMO planea introducir funciones como texto personalizable y seguimiento de UTM, mejorando aún más las capacidades del SDK y consolidando su papel en el futuro del protocolo de vehículo descentralizado de DIMO.

El 20 de febrero de 2025, Zeeve, un destacado proveedor de soluciones de infraestructura blockchain, presentó Cogitus, una plataforma de despliegue con un solo clic para testnets de Avalanche Layer 1 (L1). Esta innovadora plataforma permite a las startups y desarrolladores de Web3 lanzar testnets públicas completamente funcionales por solo 50 USD durante los primeros seis meses. Tradicionalmente, desplegar una red L1 independiente ha requerido recursos significativos y una amplia experiencia en DevOps, pero Cogitus tiene como objetivo simplificar este proceso, haciéndolo más accesible para desarrolladores de diversas industrias, incluidos juegos y finanzas. Los L1 de Avalanche han ganado popularidad debido a sus entornos blockchain personalizables y soberanos. Ofrecen gobernanza independiente, estructuras de validadores y modelos económicos, al tiempo que garantizan la interoperabilidad dentro del ecosistema más amplio de Avalanche. Con el lanzamiento de Cogitus, los desarrolladores ahora pueden desplegar y experimentar con sus propios testnets, ajustando configuraciones en tiempo real para adaptarse a sus casos de uso específicos. Esta flexibilidad posiciona a los L1 de Avalanche como una solución preferida para aplicaciones descentralizadas (dApps) de alto rendimiento y startups de Web3 que buscan soluciones blockchain escalables. Las características clave de Cogitus incluyen testnets públicas completamente cargadas con nodos de validación preconfigurados, puntos finales RPC y exploradores dedicados, todos listos para el despliegue. La plataforma automatiza la configuración de la red, eliminando las complejidades técnicas que a menudo acompañan a tales configuraciones. Además, ofrece monitoreo proactivo 24/7 y redundancia en múltiples nubes para garantizar alta disponibilidad. Con un despliegue de mainnet con descuento disponible por 995 USD, Cogitus de Zeeve está preparado para revolucionar la forma en que los desarrolladores lanzan y escalan L1 de Avalanche, permitiendo una rápida innovación en sectores como juegos, DeFi y redes impulsadas por IA.

El 20 de febrero de 2025, en Shanghái, China, Phoenix, una red de computación de IA descentralizada, anunció una asociación estratégica con TandemAI, una empresa líder en tecnología de descubrimiento de fármacos mediante IA. Esta colaboración tiene como objetivo implementar la avanzada plataforma de descubrimiento de fármacos mediante IA de TandemAI, TandemViz, en la capa de computación de IA SkyNet de Phoenix. La integración facilitará una versión ligera y personalizada de TandemViz para operar en la red de nodos de IA de SkyNet, permitiendo que organizaciones de investigación, laboratorios y empresas farmacéuticas accedan al sistema sin costo inicial, con el potencial de reducir significativamente los gastos operativos a medida que amplían su uso. La importancia de esta asociación va más allá de la mera integración tecnológica; representa un cambio transformador en la accesibilidad de las soluciones de IA en el descubrimiento de fármacos. Anteriormente, tales soluciones de alto costo y que requieren intensivos recursos computacionales estaban predominantemente disponibles para grandes corporaciones. Sin embargo, esta colaboración tiene como objetivo democratizar el acceso, haciendo factible que entidades más pequeñas, incluidos investigadores individuales y laboratorios, aprovechen estas herramientas avanzadas. Este desarrollo es particularmente relevante para el sector de la ciencia descentralizada (DeSci), ya que introduce herramientas de investigación de IA específicas de la industria que pueden mejorar la propuesta de valor de las iniciativas DeSci, lo que podría llevar al establecimiento de organizaciones autónomas descentralizadas (DAOs) que proporcionen financiamiento para causas de investigación específicas. TandemAI, fundada por la veterana de la industria Lanny Sun, ha crecido rápidamente hasta emplear a más de 350 profesionales, incluidos más de 50 químicos computacionales y de IA galardonados. La empresa cuenta con una base de clientes de más de 80 grandes compañías farmacéuticas en todo el mundo. Mientras tanto, la capa de computación SkyNet de Phoenix está diseñada para escalabilidad y eficiencia, apoyando una amplia gama de aplicaciones dentro de su ecosistema de IA, que incluye más de 130 aplicaciones centradas en IA para comercio, juegos y DeSci. Esta asociación está lista para acelerar la innovación en el espacio del descubrimiento de fármacos mediante IA, respaldada por el fondo de ecosistemas de IA de Phoenix de 20 millones de dólares, lanzado por JDI Group y Tensor Ventures.