La Universidad Sogang se une a la Red EdgeCloud para avanzar en la investigación de IA

miércoles, febrero 12, 2025 12:00 AM
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La Universidad Sogang se une a la Red EdgeCloud para avanzar en la investigación de IA cover

EdgeCloud ha dado la bienvenida recientemente al Laboratorio de Lenguaje e Inteligencia de Datos de la Universidad Sogang, dirigido por el Profesor Buru Chang, como su último cliente. Esta adición expande la red de EdgeCloud a veinte clientes en varios sectores, incluyendo la academia, empresas, deportes electrónicos y deportes tradicionales. La Universidad Sogang, reconocida como una de las principales instituciones de investigación de IA en Corea del Sur, se une a un grupo estimado de socios académicos como la Universidad Nacional de Seúl, KAIST, la Universidad de Corea y la Universidad Yonsei. Estas instituciones están aprovechando la plataforma de computación híbrida en la nube y en el borde de Theta EdgeCloud para abordar desafíos en el entrenamiento e inferencia de IA.

El Profesor Buru Chang, profesor asistente en el Departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad Sogang, dirige el Laboratorio de Lenguaje e Inteligencia de Datos, que se especializa en procesamiento de lenguaje natural (NLP), aprendizaje automático multimodal y minería de datos. El Dr. Chang tiene un Ph.D. en Ciencias de la Computación de la Universidad de Corea y ha trabajado anteriormente como científico investigador en aprendizaje automático en Hyperconnect. Bajo su dirección, el laboratorio ha ganado un reconocimiento significativo, contribuyendo a conferencias de IA líderes y enfocándose en áreas innovadoras como la generación de diálogos y aplicaciones de IA multimodal. El Profesor Chang expresó su entusiasmo por utilizar la plataforma EdgeCloud, destacando su facilidad de uso y escalabilidad, lo que permitirá al laboratorio explorar nuevas fronteras en la investigación de IA.

Con acceso a Theta EdgeCloud, el Laboratorio de Lenguaje e Inteligencia de Datos tiene como objetivo mejorar sus capacidades de investigación en varias áreas clave. Estas incluyen el avance de modelos para diálogos de dominio abierto y diversidad semántica en NLP, el desarrollo de soluciones de IA en tiempo real para el procesamiento de medios y la mejora de la eficiencia de los flujos de trabajo de IA a través de la infraestructura híbrida de GPU de Theta. La colaboración representa un paso prometedor hacia adelante en la investigación de IA, ya que el laboratorio busca aprovechar el poder computacional escalable y rentable para impulsar la innovación y abordar desafíos complejos en el campo.

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